基于供应链协同的可再生能源政策评估研究

本文旨在发展多维度基于政府和企业共同目标的可再生能源政策评估框架,以利于精确评估政策总体效果和比较各类工具效果。     

供应链理论视角下政府跨部门应急情报协同治理研究

突发事件管理需要政府跨部门合作,而情报则是协同治理的先导与关键。供应链绩效管理与政府跨部门应急情报协同治理具有很强的逻辑耦合性,都强调以信息、情报为基础的效率提升,因此,运用供应链理论对应急情报特征进行分析,发现应急情报协同存在整体性和灵活性的特征。现阶段,政府跨部门应急情报协同机制不畅,为提升应急管理绩效,应加强应急情报协同顶层设计、完善应急情报协同战略管理、提升应急情报协同部门能力,以情报协同促进应急管理。     

多市场协同下的可再生能源电力竞价策略研究

为了实现电力行业低碳转型,我国正逐步建立和完善全国碳配额与交易市场和绿色电力证书市场。如何设计和协调市场政策目标以推动可再生能源电力平价上网是我国电力系统绿色低碳化转型的关键。本文构建了多市场协同下的电力企业竞价模型,研究碳市场、绿证市场与电力市场的价格形成和市场之间的价格传导路径,分析多市场协同作用下电力企业竞价策略的差异。研究结果表明：多市场协同对减少碳排放和促进可再生能源发展有显著效果,收紧碳配额供应和提高绿证配额的市场协同机制能够为可再生能源发电企业创造新的利润增长点,增加传统能源发电成本,缩小可再生能源电力和传统能源电力的价格差异。本文揭示了多个市场之间内在的协同机理,有助于政策制定者充分考虑到市场间的协同关系,从而制定更加高效的减排和可再生能源发展政策。     

浅谈企业应急资源调度决策系统的设计思路

我国石油石化行业的事故应急体制并不完善,在石油石化行业至今尚未见到应急物资调度决策支持系统的研究,管理者难以制定有效的决策来防止事故危害的蔓延。针对大型石油石化企业集团应急资源调度特点,分析了应急资源调度决策支持系统的基本设计要求,进而对系统的框架结构、业务流程和功能模块进行了全面分析和总体设计。旨在研究和探索石油石化企业应急资源调度决策支持技术,依托企业应急平台系统进一步丰富应急决策支持手段,提高应急资源调度效率和临机决策水平,从而全面提高石油石化企业突发事件应对能力。     

基于遗传算法的虚拟企业协同资源优化问题研究

面向复杂零件的协同制造,以工艺流程为核心将协同制造任务进行分解,并有效利用"逻辑制造单元"和"逻辑加工路线"等概念描述复杂零件的协同制造任务,最终目标是形成基于复杂零件工艺流程的、可支撑异地协同生产的加工路线。对复杂零件协同制造的制造资源优化配置问题进行了数学分析和描述,建立了问题的目标函数与约束条件。本文以加工时间、运输费用和加工质量作为目标,约束条件包括顺序约束、释放期约束、时间约束、交货期约束、成本约束和质量约束,最终将资源优化配置问题归结为多目标优化问题,并利用遗传算法进行求解,得到了较为满意的结果。通过实例分析,将模型应用于某型号发动机叶片协同制造,说明采用本论文的模型可以有效解决复杂零件协同制造的资源优化配置问题。     

信息资源规划的协同策略与方法

政府部门及大型企业的信息资源规划会涉及不同级别不同业务范畴的部门间的协同问题,本文提出了一种基于二横三纵协同方式的信息资源协同规划方法,能有效支持多级多部门信息资源的总体规划,为部门和企业信息系统集成和信息资源整合提供有力支撑。     

论协同电子商务下的信息资源优化配置

文章分析了协同电子商务环境下的企业信息资源特点和信息流,进而引出协同电子商务环境下的信息资源优化配置的必要性,讨论了信息资源优化配置实现平台--协同电商信息资源平台的构建及在该环境下的信息资源优化管理.     

公共卫生事件下的高校图书馆信息资源应急保障策略研究

高校图书馆作为教学科研的重要支持部门,需要迅速反应进行信息资源及服务的应急保障工作。文章根据高校图书馆进行信息资源应急保障所面临的挑战与困境,结合高校图书馆发展的新三要素,分析公共卫生事件中部分高校图书馆的应急保障措施,提出针对信息服务资源、纸质信息资源、电子信息资源的应急保障策略,为高校图书馆应对重大公共卫生事件提供新的思路。     

基于资源投入视角的社会责任决策与公司价值效应研究

本文从资源投入角度为企业的社会责任政策进行定位,通过设计社会责任政策的决策框架,将资源投入水平、投入集中度和投入偏重方向指标引入社会责任与公司价值的关系模型中,并借鉴资源基础理论、社会责任交易观等多个层面理论的思想,分析不同社会责任政策的经济后果,然后使用我国上市公司数据对模型进行检验。研究发现:(1)在投入集中度相同时,选择较高或较低投入水平政策的企业均能取得较高的价值回报;(2)在投入水平相同时,集中化投入企业的价值较均衡化投入企业高;(3)企业需要将资源在不同维度中权衡配置,选择合适的投入水平和集中度政策组合的企业价值较高;(4)投入偏重方向政策与价值的关系不确定,它受到企业内外部多种因素的影响。     

基于场景分析的应急资源布局模型研究

突发事件越来越频繁地发生,对应急物资保障提出了更高的要求,好的资源布局方案对地区需求的保障程度至关重要。本文利用场景分析的方法,给出一个适于多点需求,多点救助的应急资源布局多目标规划模型,并根据资源的具体配置情况决定选址,以期为选址决策者提供选址的依据。求解该问题时,针对模型设计了算法,并进行了算例分析。     

考虑异质性行为的灾后应急物资动态调度优化

在以人道主义为本的应急救援活动中,不可忽视被救灾民和施救决策者们异质性行为的影响。一方面,将各灾民因救援物资需求未被及时满足而呈现的差异化心理痛苦度量成经济损失,并纳入应急救援调度的社会成本这一决策目标中;另一方面,在灾后物资调度决策中,关注具有异质性偏好的各应急决策者所展现出的不同救援态度。结合面向联合机会约束规划的动态供需平衡限制,最终构建一个考虑灾民和决策者们异质性行为的多阶段灾后救援物资分配和应急路径优化模型。采用2008年汶川地震为案例背景,应用遗传算法对模型求解和参数分析,将仿真结果与不考虑异质性行为的传统救援调度方案进行比较,得出一些结论为构建高效的应急救援体系提供有益参考。     

能源系统复杂性管理建模方法研究

提出了一种基于能源系统微观主体行为的仿真建模方法,将微观仿真与中观能源规划、宏观社会经济均衡有机结合,进而发展出由演化模块(E)、综合优化模块(O)及系统动力学模块(D)构成,以智慧(W)为统领的Weod架构,体现了综合集成方法从定性到定量,人机结合实现信息知识和智慧的综合集成思想,旨在为能源系统复杂性预测、评价与优化管理提供一个有力的方法工具。     

西部能源结构的Logistic模型及其预测

为合理、科学地对西部能源结构进行调整和优化,提出了能源结构的Logistic模型。由统计检验估计法,对模型中的经济增长系数及煤的需求最大缺口量进行了预测估计,并考虑了在能源结构中,油气的消费变化对煤炭消费的影响。运用中国统计年鉴2007年数据,定量分析了未来20年能源结构的发展趋势,并提出了相关的能源对策。     

一个能源供需网络演化模型

通过构造一个简化的能源供需网络演化模型,从基本上刻画出中国目前的能源供需现状。在该模型中,供应节点的度分布反映了能源供应企业的市场占有份额。数值模拟结果表明,能源供需网络中供应节点的顶点度近似服从幂率分布,这说明能源供需网络具有无标度性。最后,给出了一些关于能源供需策略的建议。     

R&D投入与产学研绩效关系的实证研究

利用广东省产学研合作企业的调查数据,探讨了产学研合作中不同属性的R&D投入之间关系及其对创新绩效的影响。研究结果表明:从产学研R&D资金构成来看,政府资金在引导企业增加研发投入方面起到了杠杆作用;政府公共研发投入对企业R&D支出的杠杆效应大于挤出效应;社会资金参与研发活动的总量较低;企业自有研发投入在获取核心竞争优势、提升企业创新绩效中起主导作用;中小企业参与产学研合作的积极性更高,但与大企业相比合作成效不显著;出口导向对合作企业吸收国外技术溢出的促进作用不显著。     

我国能源消费需求影响因素及其影响机理分析

从文献回顾中提炼出对能源需求有重大影响的宏观经济因素;基于中国1985~2005年的统计数据,利用通径分析法测算了各相关宏观经济因素与能源消费需求的直接、间接关系及总影响程度,结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素;利用偏最小二乘法消除多重共线性,并基于各主要影响因素的信息对能源需求进行预测;最后通过实际检验说明了所提方法的有效性和实用性。     

针对存在传染效应突发事件的资源布局问题研究

本文针对一类具有传染效应的突发事件建立资源布局模型。具有传染效应的突发事件是指在某地区发生事件,在其周围一定距离内的其他地区也会发生同类事件。对初始发生事件供应不同的资源将影响到其他地区的资源需求,因此整个地区的资源需求表现为多个需求组合。本文建立的模型考虑到某个地点发生事件带来的多种资源需求组合,将问题分为两个阶段进行分析,并同时考虑选址和资源配置来满足该地区发生事件需求以及引发的其他地区的资源需求。针对此模型,构造两层的禁忌搜索算法,并在最后给出算例。     

考虑灾民痛苦感知的应急避难所选址与物资分配优化

大规模灾害发生初期,应急物资往往不能及时供应,受灾群众因缺乏物资和服务产生痛苦感知。针对该问题,设计数值评定量表(NRS)构建痛苦函数,刻画灾民痛苦感知成本,将灾民感知因素纳入应急总成本的决策考量。提出以总社会成本(物流成本和痛苦心理成本之和)最小为应急救援目标,构建了一个考虑灾民疏散与重新安置、临时避难所选址和物资分配的集成优化模型。设计经典混合整数规划方法和改进的遗传算法对所构模型进行求解,并应用于海南威马逊台风案例。案例分析表明,模型和算法能有效解决考虑灾民痛苦的避难所选址与物资分配问题,揭示了随着受灾规模的增加和疏散时间的减少,遗传算法的求解结果优于经典求解方法。     

基于云服务的考虑预期调配的应急物资储备策略

储备应急物资是应对突发灾害的有效手段之一。为了满足以人为本、维护稳定和统筹协调的物资储备原则，在储备不足情况下，利用云服务模式统一调配物资。根据应急系统内各储备点的人口覆盖比例和物资预期需求量，以物资储备的公平效用和预期调配成本为目标，构建基于云服务的考虑预期调配的应急物资储备模型，并设计改进的非支配排序遗传算法（NSGA-II）对模型求解。应用该模型对我国应急物资储备系统进行优化配置，确定不同偏好下各储备点的物资配置量。对物资储备总量进行了灵敏度分析，结果表明：物资的购置成本和单位重量是储备总量影响总支出和预期调配成本的决定因素；储备总量的增加会降低预期调配成本，且当购置成本的增加量小于预期调配成本的减少量时，总支出会随着储备总量的增加而减少，直到减少的总支出达到最大值时，得到储备总量的最优值。