社群学习环境下的互联网众筹定价策略研究

互联网众筹以创新产品为纽带汇聚了大量长尾消费者,这种兴趣导向的网络群体营造了活跃的"社群学习"氛围。本文基于群体信息交互特性刻画了众筹社群学习机制,进而构建模型分别考察了消费者决策行为与发起人两阶段定价策略。研究发现:(1)社群学习效果与社群规模、社群活跃度以及社群交互效率呈正相关关系;(2)消费者购买决策受到耐心程度、体验价值与定价策略的影响,其众筹参与意愿与社群活跃度和社群交互效率呈负相关关系;(3)相比于不存在社群学习情境下发起人一定采用"先高后低"的撇脂定价策略,存在社群学习情境下的发起人可能倾向采用"先低后高"的渗透定价策略。进一步数值仿真分析表明:消费者耐心、社群活跃度与社群交互效率对发起人定价与福利有着重要影响。本文为互联网众筹中较为常见的"先低后高"定价模式提供了独到理论解释:社群学习所引致的策略效应和信息效应延迟了消费者购买决策,从而驱使发起人制定较低众筹价格(相对于后期销售价格)以确保一定众筹参与率。     

基于F2F的生鲜农产品C2B众筹预售定价

合理的产品定价是生鲜类农业众筹项目成功的关键。本文运用交易成本理论、供应链管理理论及互联网思维构建了生产者组织化联合和消费者社群化聚合、O2O场景产销对接模型和产品阶梯定价策略。研究表明,与传统开放式多级分销模式相比,生鲜农产品通过农场直达家庭的众筹预售在促进产销衔接、降低物流成本、保障质量安全方面优势明显,可让消费者获得更多顾客让渡价值并在阶梯价格吸引下“滚雪球”式地为生产者聚集批量订单进行定制化按需生产,进而实现生产者与消费者的帕累托改进。     

众筹及其风险分析与防范

随着互联网的快速发展以及资金供求矛盾的激化,众筹这一新兴的筹资方式应运而生。相比国外,我国的众筹尚处于萌芽状态,但是从2011年至今,也相继有众筹平台产生,比如众筹网、追梦网和淘梦网等十余家平台。虽然众筹拓宽了资金融资渠道,尤其是对小微企业和创业者而言。但是在我国,对于众筹也颇受争议,其中最大的争议就是它的合法性和风险问题。本文将对众筹的定义和分类做简单介绍,并分析相关的风险,然后指出解决的思路。     

股权众筹投融资方的最优策略分析

分析了股权众筹融资方和投资方的最优策略.依据股权众筹的流程,构建了股权众筹过程中投融资方利益博弈的3阶段模型,并在同时满足融资方与投资方预期收益最大化的条件下,求解了相应的最优化问题并给出了投融资方最优策略的解析式.研究结果表明,在参数满足一定条件时,股权众筹投融资方均存在最优策略,且最优策略受边际收益、项目成功概率、预期回报率等因素的影响.     

产品众筹中价格歧视策略的优化研究

产品众筹是一种常见的众筹形式,它要求企业为支持者提供创新型产品或服务作为回报。合理的定价策略是产品众筹的关键,本文分别从项目成功率和利润最大化角度研究价格歧视的优化问题。针对产品众筹全有或全无（All-or-Nothing,AoN）的机制下采用价格歧视策略时,价格差值和低价销售定额的最优决策问题。本文首先采用随机模型定义购买概率函数,分析支持者在购买过程中的影响因素;然后从项目支持者效用角度出发,应用两阶段模型讨论价格差值的相关影响因素,研究发现两级价格差值会受到级联效应、项目的特征以及支持者特征的影响。并且从支持者估值类型方向对基础模型进行了扩展,讨论了不同估值类型的支持者在不同价格差值范围内的选择行为;再则从项目的利润最大化角度出发讨论价格差值问题,研究发现价格差值受支持者数量和项目目标值的影响;最后通过计算相对利润函数解出最优低价销售定额的数量。     

我国众筹光伏电站发展趋势分析

从2011年底以来,由于欧美双反政策及各国光伏相关政策调整的影响,我国光伏发电产品所占据的国际市场的份额不断降低。自2013年后半,我国光伏行业的主要市场由国外逐渐转变为国内,但由于行业资金链等问题,部分企业融资遇到困难。针对此一现象同时鉴于国外光伏项目融资的成功经验,我国第一个结合光伏项目的金融产品以网络众筹的方式应运而生。本文根据国内光伏行业具体情况和当前市场的融资环境分析众筹光伏电站这一新的金融产品在中国国内的发展趋势。     

众筹模式之中国特色

2013年，网站Kickstaner公布近2万个项目共筹资48亿美元。在中国，这个市场会有多大？目前中国现有的众筹平台大至分为四类：捐赠众筹、回报众筹、股权众筹、债权众筹。这些众筹模式都是怎么样的？而其中又暗藏哪些风险呢？     

众筹平台上网络外部性的价值度量模型

在“互联网+”背景下,众筹模式逐渐崭露头角,成为电商营销的一种新形态.本文从众筹模式的特征分析出发,以其网络外部性特征和完全垄断的市场结构为切入点,建立众筹平台网络外部性的价值度量模型.该模型以考虑宏微观网络外部性的消费者效用函数和众筹发起人的收益函数为基础,在差异化定价策略、非差化定价策略和无网络外部性基础模型的三种情形下,应用两阶段博弈模型分别求解众筹发起人的最优价格向量、参与者的最优申购量和众筹发起人的最优收益水平,进而通过比较在不同策略下众筹发起人最优收益的差异得出众筹平台网络外部性的策略价值和内在价值.进一步,将模型的理论结果应用于推荐网络这一特殊的网络结构中,并设计出具有推荐功能的众筹平台.结果表明:本文所设计的具有推荐功能的众筹平台,可以显著提升众筹发起人的收益水平,对完善众筹平台的营销模式具有管理实践意义.     

分散式供应链中信息共享的定价激励模型

从供应商的角度出发,针对一个供应商和多个零售商组成的分散式二级供应链,提出使用价格歧视策略来激励零售商参与信息共享.根据Stackelberg主从对策模型,在企业利润最大化约束下,建立了供应链中的定价激励模型.解出了供应商的最优定价策略,并比较了零售商之间的销售量和利润.最后从博弈论的角度,将本定价激励模型与统一定价模型进行了对比.     

Pricing in a Transportation Station with Strategic Customers

We consider a transportation station, where customers arrive according to a Poisson process, observe the delay information and the fee imposed by the administrator and decide whether to use the facility or not. A transportation facility visits the station according to a renewal process and serves all present customers at each visit. We assume that every customer maximizes her individual expected utility and the administrator is a profit maximizer. We model this situation as a two‐stage game among the customers and the administrator, where customer strategies depend on the level of delay information provided by the administrator. We consider three cases distinguished by the level of delay information: observable (the exact waiting time is announced), unobservable (no information is provided) and partially observable (the number of waiting customers is announced). In each case, we explore how the customer reward for service, the unit waiting cost, and the intervisit time distribution parameters affect the customer behavior and the fee imposed by the administrator. We then compare the three cases and show that the customers almost always prefer to know their exact waiting times whereas the administrator prefers to provide either no information or the exact waiting time depending on system parameters.     

考虑消费者网购体验滞后的产品定价研究

随着电子商务技术的发展,网络购物越来越便利。与此同时,网络购物带来的产品体验滞后也导致了消费者对产品的认知不确定性。而这种不确定性正在成为消费者策略性退货行为的主要原因,如消费者同时购买多件具有横向差异的产品,在收到货物后经亲身体验后保留一件而将其他产品退货。本文通过构建Hotelling模型,探讨了企业在考虑此种影响情况下的最优定价策略,分析得出：当消费者的退货成本增加时,企业最优定价也随之增加;消费者对产品的先验效用差异化越小,企业的最优定价也越低。同时发现,若某种产品无消费者单独购买,企业的最优定价会随消费者偏好的增加而增加;而当两种产品均有消费者单独购买且消费者退货成本较大时,企业的最优定价不但不会随消费者偏好的增加而提高,反而会随消费者偏好增加而减少。此外,本文给出了消费者策略性退货行为存在的临界条件,当消费者的退货成本高于这一临界条件时消费者的策略退货行为将消失。     

存在战略购买需求的定价、供给、机制选择和配给研究

本文研究存在战略购买需求的易逝资产销售策略问题。垄断厂商基于利润最大化目标确定易逝资产定价、供给、机制选择和配给策略,战略消费者通过锚定预期价格安排战略购买时机。不同于通常基于效用理论研究定价的思路,本文首先基于锚定效应和跨期价格均衡思想探寻不同战略等待购买规模的市场预期需求曲线和动静态定价区域;其次在众多预期需求曲线中寻找市场有效定价前沿（即有效预期需求曲线）;再次在利润曲面上找出与有效定价前沿对应的容量扩展线（即最大利润曲线）;最后沿容量扩展线和有效定价前沿搜寻最大期望利润及相应策略。研究表明,消费者保留价异质和需求不确定性是动态定价和战略购买存在的根本原因;市场在不同战略等待购买规模状态拥有不同预期需求曲线,最大战略等待购买规模状态预期需求曲线是市场有效定价前沿。动静态定价机制各有其所适用的容量和价格空间,消费者保留价水平和战略消费者规模决定动态定价空间大小,随机需求分布差异只影响动态定价空间形状（即影响需求弹性）。在跨期价格均衡区域内,提价和扩容都会加剧消费者战略购买程度,供给越大定价往往越低。战略购买不仅会降低厂商供给、定价和利润水平,改变不同类型消费者之间高低价购买机会,甚至还可能影响定价机制选择和配给策略。压缩过度供给和虚高价格空间可降低战略购买导致的利润损失。本文研究结果可为考虑消费者行为的需求价格理论研究和运营管理实践提供参考。     

引入策略型消费者遗憾心理的时尚产品定价策略

通过对时尚策略型消费行为的研究,把消费者心理动机归结为两种,其一是因冲动购买而错过降价产生的“高价遗憾”;其二是因等待降价并延迟购买而遭遇缺货产生的“缺货遗憾”,并在此基础上,在一个两周期销售中分析其对企业的降低标价(Markdown, MD)与抬高标价(Markup, MU)两种定价模式的影响机理。首先把两种遗憾心理因素纳入消费者的效用函数,建模分析了需求随机下降低标价(抬高标价)两阶段销售模式中供应商如何通过考虑消费者行为设置不同阶段价格和限量配给水平的决策。并在此基础上通过不同定价模式下供应商收益参数的对比,重点分析了两种遗憾心理因素效应对销售阶段分割的综合影响。研究发现：有遗憾心理的消费者将削弱延迟购买倾向,供应商可通过制造适当的配给风险诱导顾客高价期购买;其次两种定价类型下,当满足一定条件时,面对遗憾心理的消费群体,企业均能实现比统一定价更高的最优收益,并且抬高标价比降低标价的优化效果更明显。     

经营者投资组合管理下的长期激励问题研究

持续发展企业的投资分为战略投资和经营投资两类,前者侧重于长期绩效导向的企业战略机会的开发,后者着眼于近期利润获取的企业资源的开采。基于经营者可观测产出的传统激励机制,弱化了经营者短期难以证实的战略投资管理的激励,导致激励的短期效应。因而,利用实物期权方法特有的战略机会的评价能力,对上述经营者多任务激励机制进行了优化。研究表明:基于企业战略机会评价的长期激励机制,有助于发挥所有者的激励导向作用,促成企业战略和激励的协同,引导经营者在战略和经营投资管理间取得适应性平衡;两类投资管理的相关性,会对经营者激励机制设计产生影响,进而决定企业在两类投资组合管理上的合理配置。     

Uniform vs. Retailer‐Specific Pricing: Incentive Alignment to Enhance Supply Chain Efficiency

We consider a supplier selling to multiple retailers using one of two constant wholesale pricing strategies: a uniform wholesale price (UWP) vs. a retailer‐specific wholesale price (RSWP). In line with the prior literature in economics, our initial finding is that as long as retailers are asymmetric, then (a) the supplier and less efficient retailer would prefer the RSWP strategy and (b) the more efficient retailer would prefer the UWP strategy. By examining the total profits of the supply chain under each pricing strategy, we present a new result: the UWP strategy results in a greater degree of supply chain efficiency as compared to the RSWP strategy. The key intuition driving this result is that by charging a UWP, the supplier signals a fair treatment for downstream retailers, which leads to the more efficient retailer being able to reduce market prices and hence capture a larger share of market demand. Noting that the supplier prefers the RSWP scheme as compared to the UWP scheme, we propose a contract which comprises two components: a UWP per unit complemented with a slotting allowance or side payment. The contract is always preferred by the supplier and also leads to greater supply chain efficiency.     

战略供应商多任务投入的收入共享激励机制设计

新兴市场企业升级和创新的最优路径是从简单的原始设备制造出发,经由原始设计制造,最终实现完全自主的原始品牌制造.在原始品牌制造产业模式下,供应链中的原始品牌制造商与其战略供应商之间存在着信息不对称、战略供应商投入影响原始品牌制造商收入以及双方共同承担收入不确定风险的特征,根据这些特征建立了供应链中战略供应商单任务投入的收入共享激励机制,发现在单任务激励机制中战略供应商对任务的投入等于原始品牌制造商提供的边际激励系数;根据双方多任务合作的特征,建立了供应链中战略供应商多任务投入的收入共享激励机制,发现在多任务激励机制中战略供应商对各个任务的投入不再等于原始品牌制造商提供的边际激励系数,而受各任务在投入成本和不确定性收入两方面的相关关系影响;最后运用算例仿真证明了多任务激励机制在改善供应链整体绩效上的优势.     

考虑顾客策略行为的易逝品定价与再制造柔性补货机制研究

本文将再制造作为一种柔性补货机制,研究了考虑顾客策略行为的易逝品定价和再制造柔性补货问题。研究表明顾客策略行为减少了零售商的期望利润,再制造柔性补货机制可以缓解顾客策略行为的影响,提高零售商的期望利润,最后分析了该机制对消费者剩余和社会福利的影响。     

Optimal Dynamic Pricing of Perishable Items by a Monopolist Facing Strategic Consumers

We introduce a dynamic pricing model for a monopolistic company selling a perishable product to a finite population of strategic consumers (customers who are aware that pricing is dynamic and may time their purchases strategically). This problem is modeled as a stochastic dynamic game in which the company's objective is to maximize total expected revenues, and each customer maximizes the expected present value of utility. We prove the existence of a unique subgame‐perfect equilibrium pricing policy, provide equilibrium optimality conditions for both customer and seller, and prove monotonicity results for special cases. We demonstrate through numerical examples that a company that ignores strategic consumer behavior may receive much lower total revenues than one that uses the strategic equilibrium pricing policy. We also show that, when the initial capacity is a decision variable, it can be used together with the appropriate pricing policy to effectively reduce the impact of strategic consumer behavior. The proposed model is computationally tractable for problems of realistic size.