惩罚机制下供应链企业碳减排投入的演化博弈

针对气候变暖下消费者愿意对低碳产品支付更高价格的情境,以及供应链碳减排投入的外部正效应问题,考虑由上游企业的供应商与下游企业的制造商组成的二级供应链,论文研究了供应商与制造商的碳减排投入行为与策略.依据供应商与制造商采用不同的行为策略的支付矩阵,建立了供应商与制造商碳减排投入的演化博弈模型,并分析得到供应商与制造商减排投入行为的演化稳定策略.结果表明:供应商与制造商的碳减排投入策略与双方碳减排投入收益比密切相关,当双方碳减排投入收益比不断变化时,出现多种演化稳定均衡.针对在碳减排投入中供应商或制造商的“搭便车”行为问题,分析了契约与惩罚机制下的演化博弈结果.最后,给出了数值模拟,验证了模型的有效性.     

食品供应链中质量投入的演化博弈分析

针对频频出现的食品安全事件,以及食品供应链质量投入的外部正效应问题,建立了供应商与制造商食品质量投入的演化博弈模型,并进行求解分析。结果表明:食品供应商与制造商的质量投入策略与双方质量投入产出比密切相关,当双方质量投入产出比不断变化时,出现多种演化稳定均衡。如果"搭便车"行为从对方质量投入中获得的收益很大,则供应商或者制造商进行质量投入的积极性会大大降低。政府进行调控,对于"搭便车"行为进行惩罚,迫使供应商或制造商进行质量投入,对于质量投入产出比较小的供应商或制造商给予补贴,激励他们进行质量投入,增大食品的安全性。     

政府奖惩机制下药品安全质量监管三方演化博弈及仿真分析

药品安全关乎人民群众生命健康、经济发展、社会稳定和国家安全,一直以来都是政府和全社会关注的热点问题之一。但是,近年来频发的各类药品安全事件,揭露了政府监管缺失、药品检测机制不完善、公众投诉失效等诸多问题。本文考虑了药品检测中存在寻租现象,构建了药品生产企业、第三方药品检测机构和政府监管部门之间的三方演化博弈模型,分析了各参与方策略选择的演化稳定性,探讨了各要素对三方策略选择的影响关系,进一步分析了三方博弈系统中均衡点的稳定性。研究结果表明：1)政府增强奖励、惩罚力度均有助于促进企业生产高药效药品、第三方药品检测机构拒绝寻租的规范行为,但是增大奖励力度将不利于政府自身履行监管职责;2)政府设定合理的奖惩机制必须符合对各方的奖惩之和大于其投机收益的条件,才能保障演化稳定市场环境下的药品安全;3)上级政府对监管部门失职的问责对增强企业生产高药效药品的稳健性具有重要意义;4)提升企业的药品销售收益、增加企业寻租成本也是避免企业生产低药效药品的有效途径。最后,利用Matlab 2020b进行了仿真分析,为政府完善药品监管机制提出了对策与建议。     

我国农产品质量安全监管策略——基于扩展监督博弈模型

笔者根据农产品物流的特点,讨论了农产品物流中各参与方的监督博弈模型,针对支付函数的不确定性,通过引入农户集约化程度、社会效应影响因子和质监部门检查能力因子等,建立农产品物流中参与方之间扩展的监督博弈模型;深入探讨了影响生产者提供不合格产品的因素,结合对实际情况的调研分析,提出了农产品物流中质量安全的监管策略。     

供应链企业合作竞争机制的演化博弈分析

本文运用演化博弈理论的方法,建立了一个供应链企业合作竞争机制演化博弈的数理模型,分析了供应链企业合作竞争机制演变的动态过程。分析结果发现,该系统的演化方向与双方博弈的支付矩阵相关,也受到系统初始状态的影响。并得出合作收益、合作的初始成本以及博弈双方的贴现因子是影响供应链企业合作竞争机制演化的关键因素。     

演化博弈理论视角下企业供应链低碳演进路径研究

针对企业在低碳供应链演进过程中传统供应链渠道与低碳供应链渠道并存的问题,以煤电企业供应链低碳化演进为例,通过构建演化博弈模型,分析两种渠道的演进博弈关系,描述企业在不同渠道下各自收益。博弈分析结果显示,企业低碳供应链演进路径与两种渠道的博弈支付矩阵相关,双方都对供应链进行低碳化演进时,收益越大,企业低碳供应链演进的意愿就越强烈;当一方采取低碳而另一方非低碳策略时整个企业系统处于鞍点状态,收益减少;当双方都采取非低碳策略时收益最低,整个企业系统处于不稳定状态;企业低碳供应链演进的意愿减少。研究结果可以为企业实施低碳供应链提供依据。     

基于逆向拍卖的演化博弈分析

逆向拍卖对传统供应链的运作模式带来巨大挑战,供应商和采购商应该如何把这一新的工具融入到企业的生产运营过程中已成为企业发展电子商务的当务之急.本文首先建立了一个非合作静态博弈模型来分析实现供应链长期合作的纯策略纳什均衡解的条件.然后,在此基础上运用演化博弈的思想分析了演化的路径以及影响演化的因素.最后运用数值仿真演示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.     

消费者反馈下企业质量改进投入决策Moran演化分析

基于消费者反馈机制,考虑生产同种产品的N个生产企业质量改进投入决策的演化轨迹。每个生产企业在权衡对消费者反馈的价值感知以及额外质量改进成本后有两种策略选择(质量优势策略或低成本策略)。基于Moran过程的固定点概率,计算出在有限的生产企业群体中,质量优势策略与低成本策略成功侵入的概率。通过对比两种策略的适应度,以及个体固定点概率与中性突变的概率大小,分别得到强选择与弱选择下策略占优的条件,并对结果进行仿真验证。研究发现：1)生产企业数量较少时,无论质量改进成本高低与否,只要消费者对质量水平有反馈并对企业收益造成影响,质量优势策略将占领整个群体;2)当生产企业对消费者反馈的感知效用远远高于额外质量改进成本时,质量优势策略为占优策略;3)对消费者反馈的感知效用略高于额外质量改进成本时,强选择下,质量优势策略占优,然而在弱选择下,占优策略取决于种群数量;4)企业对消费者反馈的重视程度取决于对自身产品的市场定位,本文将为目标定位于维持或占据不同市场份额的企业提供质量改进政策建议与指导。     

突发事件中舆情传播机制与演化博弈分析

针对当前研究较少从属性层次来研究突发事件中的舆情传播问题,本文运用突发事件的结构化描述方法从属性层次分析了舆情的产生和传播的动力学机制,进而分别建立了传播主体的决策行为和博弈关系的结构化描述框架。然后,考虑传播主体的认知差异,运用演化博弈论方法分别对社会公众之间及社会公众与政府部门之间的博弈关系进行了研究。最后,运用实际案例对理论研究的有效性进行了验证,并运用数值仿真考查了该案例中博弈主体的认知差异对博弈均衡的影响。     

基于前景理论的LSSC服务质量管控策略的演化博弈分析

物流服务的完成质量依赖于物流服务供应链（LSSC）中集成商（LSI）与提供商（FLSP）的共同努力。本文基于决策者有限理性的假设,将前景理论与演化博弈相结合,分析物流服务供应链中服务质量管控活动,讨论提供商服务策略与集成商管控策略的博弈过程,通过仿真揭示损失规避系数、感知价值的敏感系数、竞争替代效应、责任分担比率对演化结果的影响。本文的创新与特色在于：一是借助前景理论中的价值函数与决策权重函数修正传统演化博弈中的支付矩阵,扩展了物流服务供应链中关于博弈者风险态度、损益感知价值等心理因素的讨论。二是通过考虑集成商间的竞争替代效应,丰富了现有文献中对集成商监管策略影响因素的探讨。研究结果表明：提升提供商对违约成本的感知价值、发挥集成商间的竞争替代效应是系统达到最优均衡点的有效途径;增强提供商与集成商对违约后果的认知程度、提高双方的风险意识能有效抑制服务违约行为;各核心要素对系统演化的影响方式不同,通过模型与仿真结果可解释由责任分担不当诱发的LSSC服务质量管控不利的问题。     

参与农产品区域公用品牌提升的三方演化博弈

农产品区域公用品牌建设在乡村振兴中发挥着重要作用,如何提升农产品区域公用品牌一直是各方关注的焦点。本文运用演化博弈方法,探讨了在提升农产品区域公用品牌过程中,不同场景下各参与主体如何进行策略选择,并用数值仿真对相关结论进行分析。研究结果表明：演化稳定策略受政府补贴力度、奖励、收益和成本的影响;合适的补贴力度有利于三方的共同参与,即农产品生产企业提升产品质量、品牌运营公司积极运营、地方政府严格监管;品牌运营公司给予企业的奖励应在一个合理的范围,同时上级政府增加对地方政府的奖励,也有利于三方共同的参与;降低参与成本和提升参与收益有利于激励农产品生产企业和品牌运营公司参与提升农产品区域公用品牌。     

基于演化博弈的供应链协同产品开发合作机制研究

针对由制造商与供应商构成的两层供应链系统,基于演化博弈理论和方法,研究在长期的协同产品开发过程中,有限理性的制造商和供应商之间的合作机制。首先,对合作的成本分担与收益分配机制进行了分析;然后,对监督和惩罚机制进行了探讨。理论研究、数值模拟和实例分析结果表明:双方进行协同产品开发合作的概率与合作超额收益和单独研发的收益正相关、与研发总费用和背叛收益负相关;存在一个最优的超额收益分配比例,使得制造商和供应商合作的可能性最大化;合作双方支付的成本与双方合作超额收益的分配正相关;在监督条件下,合理的惩罚将有利于减少背叛行为。     

社会共治下的食品企业失信经营问题三方演化博弈研究

针对食品企业失信经营的问题,借鉴日常活动理论,从机会、动机和控制方法三个方面,对企业失信经营进行了分析。在监管机构传统监管与共治监管两种方式下,基于演化博弈方法,构建了食品企业、消费者、监管机构的三方演化博弈模型。依据企业失信经营获利的大小,从博弈均衡上对食品企业失信经营问题进行了研究,并运用Matlab对博弈模型进行了分析验证。通过对两种监管方式的效率和应用范围进行深入分析,研究结果表明处罚和赔偿可有效降低食品企业失信经营的动机;当企业失信经营动机较小时,传统监管方式即可有效威慑食品企业,从而使其选择诚信经营策略;当企业失信动机较大时,即便使用共治监管方式仍无法有效监管食品企业失信经营。     

China's Railway Transportation Safety Regulation System Based on Evolutionary Game Theory and System Dynamics

China's railways were restructured in 2013. The number of regulatory practitioners has decreased significantly, making real-time regulation more difficult. Regulatory transfers from inside to outside the railway industry increases information risks. A more reasonable regulation mechanism is needed. The article considers introducing a public supervision mechanism into the railway transportation safety regulation system, which includes two regulators and one regulatee. As the government regulator, the State Railway Administration (SRA) regulates the safety of China Railway Corporation (CR) and encourages the public to act as supervisors to expose the CR's unsafe production information. To analyze the risks and effectiveness of the system, a multiplayer evolutionary game and system dynamics-based model for railway transportation safety regulation is established. The decision processes of players under different conditions are simulated. The results show that improving the public supervision ratio is conducive to improve the CR's safe production ratio. However, there is no evolutionarily stable strategy (ESS) in the system. Strategies and evolutionary processes have large fluctuations, which represent high risk. Excessive penalty and reward coefficients can aggravate the amplitude and frequency of fluctuations, causing uncertainty in regulation and making it more difficult to control the actual problems. A dynamic reward and punishment mechanism is proposed to control these fluctuations. The system finally achieves an ESS that results in the lowest regulation investment for the SRA, a safe production ratio for the CR of 95%, and a public supervision ratio of 95.2%. Introducing public supervision and dynamic reward and punishment mechanisms help to stabilize and improve the CR's safe production ratio and to decrease the SRA's regulatory investment.     

我国战略性新兴产业间供应链企业协同创新演化博弈研究

在新兴技术深度交叉融合的新模式下,供应链企业协同创新是加快产业链向高端化延伸的重要途径。本文基于战略性新兴产业的战略性和新兴性,考虑社会效应及市场风险收益因素,构建战略性新兴产业之间供应链企业的演化博弈模型,研究数据库营销成熟度在内的多种因素的影响,通过案例仿真进行验证并分析在市场机制失灵时,政府调控的作用效果。研究结果表明：数据库营销成熟度、协同创新产生的信息流和技术量、技术收益系数和社会效益系数以及损益障碍因子等因素对系统趋于协同创新方向演化具有正向作用;在市场机制失灵时,政府采取成本补贴的激励效果更加高效快速,成果奖励的驱动力更加持久,两种激励手段相结合的方式最优;中等程度的监管力度及低于搭便车收益程度的惩罚并不能保证企业间的公平竞争,高于阈值的惩罚力度才能够有效抑制搭便车收益与前景损益的负向影响,驱动系统向协同创新的方向演化,且惩罚力度越高,系统的收敛速度越快。