逆贝塔分布及其在收入分配中的作用

逆贝塔分布及其在收入分配中的作用上海财经大学曹明来吴士君本文给出了一种重尾分布———逆贝塔分布的定义，应用此分布对美国居民家庭收入数据及我国农村居民家庭收入数据进行了拟合讨论，并在此基础上推出了一种新的计算基尼（Ｇｉｎｉ）系数的方法。一、逆贝塔分布及...     

无模型隐含波动率的信息含量与定价能力——基于上证50ETF期权的实证研究

本文从上证50ETF期权价格中提取无模型隐含波动率并检验其信息含量,基于随机折现因子理论推导波动率风险的系统性与正负性判定公式,从波动率风险溢酬和相关性两方面验证波动率是否为系统性风险,进而基于A股市场的个股数据检验波动率风险在股票截面收益上的定价能力。研究结果表明：无模型隐含波动率包含BS隐含波动率中的所有信息和历史波动率中的大部分信息,是未来已实现波动率的有效估计;市场波动率为系统性风险因子且存在显著为负的风险溢酬;组合分析表明,对市场波动率暴露较大的股票组合在未来的收益较低,且暴露最大与最小股票组合的收益率之差显著为负,该结论在控制经典风险因子和改变交易策略之后依然稳健;Fama-MacBeth两步法结果表明波动率风险被定价且风险价格显著为负。     

沪深300股指期货对现货市场影响的实证研究

文章采用事件研究的方法,系统考察了沪深300股指期货上市交易一年以来对于现货市场的影响程度及方向。通过使用市场模型和GARCH系列模型对沪深300股指的贝塔值以及波动率进行的实证研究,结果发现:沪深300指数期货的引入,很好发挥了期货交易管理风险和降低波动的作用,同时买空卖空的套期保值交易还降低了不对称信息对于现货市场的冲击,但是要警惕股指期货带来的系统性风险的提高。     

我国新商品期货品种的波动特征研究

文章运用GARCH模型和GARCH—M模型研究我国2007—2008年间新推出的商品期货（锌、菜籽油、线型低密度聚乙烯和黄金）的波动聚集性、持续性、非对称性以及风险溢价等特征。实证结果表明：四种新商品期货价格波动均表现出较强的聚集性和持续性特征。其中,聚乙烯期货的波动呈现出正向冲击比负向冲击对价格影响曼大的非对称波动特征,菜籽油期货的风险与收益之间呈现出显著的负相关关系,而其它期货品种则没有呈现上述明显定量特征。     

中国股指期货与股票现货市场之间的风险传递效应研究

 为探索股指期货市场与股票现货市场之间的风险传递效应,本文从日间交易信息和隔夜信息两个角度对沪深300股指期货市场和沪深300指数现货市场进行了实证研究。实证结果显示：股指期货市场与股票现货市场之间的风险传递是双向的,股票现货对股指期货的风险溢出要大于股指期货对股票现货的风险溢出;并且,一市场收益对另一市场收益的影响具有正向杠杆效应,一市场风险对另一市场风险的冲击却具有反向杠杆效应;此外,尽管只有股指期货市场的隔夜信息对其日间收益具有预测能力,但任一市场的隔夜信息对另一市场的日间波动均存在显著的冲击效应。     

我国系统性金融风险的跨市场传染效应研究

文章结合我国金融市场的特点，从市场波动状况、资产流动性状况、投资者情绪及资产泡沫化程度四个维度，选取相应的基础性指标，分别合成我国货币市场、股票市场、债券市场、外汇市场、房地产市场及银行部门的压力指数，用来测度各市场的系统性风险水平。然后运用DY溢出指数法测算各市场间的压力溢出水平及方向性溢出程度，并在此基础上构建了压力溢出网络，以分析系统性风险跨市场传染的静态和动态机制。结果显示：从静态视角看，股票市场的压力净溢出水平最高，是我国金融网络的核心；从动态视角看，我国金融市场总体的压力溢出指数呈现较为平稳的变动趋势，但重大经济金融事件会导致其发生异常波动；通过对金融市场四个异常波动时期压力溢出情况进行比较发现，网络核心会因重大经济金融事件的冲击而发生变动，并且单一市场在金融网络中的绝对核心地位出现下降。     

中国短期利率跳跃行为的实证研究

内容提要：通过在Vasicek模型中引入跳跃强度与宏观经济变量相关的跳跃成分,本文建立了一个更具一般性的跳跃－扩散动态利率期限结构模型,并对该模型的五种不同形式进行了实证比较与分析。借助于新模型和比较结果,本文对中国短期利率的跳跃行为进行了实证研究。结果表明：（1）短期利率不仅存在均值回复和扩散行为,还存在显著的跳跃行为;（2）短期利率的跳跃强度存在显著的正向水平效应和宏观经济效应 ,但水平效应比宏观经济效应更显著;（3）跳跃行为、跳跃强度的水平效应以及宏观经济效应在刻画利率动态行为时都是必要的,现有的跳跃－扩散模型不足以描述中国短期利率的动态行为特征;（4）随着跳跃、跳跃强度的宏观经济效应和水平效应的逐步引入,模型的拟合优度和预测能力逐步显著提高。     

中国地方政府债务风险关联网络的空间特征与影响因素

风险关联传染是系统性风险形成与发展的核心机理。利用VAR模型与格兰杰因果关系检验法构建空间关联网络,研究中国地方政府债务风险关联传染特征及其影响因素问题,分析中国31个省份地方政府负债率之间的空间关联关系与网络特征,并运用QAP矩阵相关性分析与QAP矩阵多重回归分析方法,验证了空间关联特征的影响因素。研究发现:第一,中国地方政府债务风险空间关联网络具有溢出关联普遍、网络稳定性强、多重叠加、小世界特性和无标度特性等复杂网络特征。第二,中国地方政府债务风险溢出效应具有方向集聚特征,按照溢出与吸收对象组合的结构,可以分为净溢出、净受溢、主受溢和经纪人4种角色。第三,对空间关联强度的影响而言,地方间的财政支出差异与GDP差异有显著负向影响,与城镇化率差异、固定资产投资差异和金融机构贷款资金流动差异有显著正向影响。     

机构关联、风险溢出与中国金融系统性风险

本文基于现有研究文献,解析金融机构关联性与风险传染之间的机制,运用非对称CoVaR模型和分位数回归的方法,测度证券、银行、保险等机构的风险溢出水平,实证研究中国金融系统性风险的动态变化.结果表明,中国金融机构的风险溢出具有非对称的特征,负向冲击对金融系统的风险溢出要比遭受正向冲击时大,银行机构的风险贡献程度比其他机构小,证券部门的风险贡献值较大.     

特质波动率与横截面收益:基于Fama-French股票组合的检验

文章基于Fama-French规模-账面市值比5×5组合对特质波动率与横截面收益的关系进行检验.结果表明:当期已实现特质波动率和非预期特质波动率均与收益显著正相关,滞后一期的已实现特质波动率与收益的关系并不显著,只有在控制了非预期特质波动率时,预期特质波动率才与收益显著正相关.另外,条件相关检验的结果表明:在上市场,组合贝塔与收益正相关,但不显著;而在下市场,组合贝塔与收益呈显著的负相关关系.     

A semi-parametric method for estimating the beta coefficients of the hidden two-sided asset return jumps

ABSTRACT

We introduce a new methodology for estimating the parameters of a two-sided jump model, which aims at decomposing the daily stock return evolution into (unobservable) positive and negative jumps as well as Brownian noise. The parameters of interest are the jump beta coefficients which measure the influence of the market jumps on the stock returns, and are latent components. For this purpose, at first we use the Variance Gamma (VG) distribution which is frequently used in modeling financial time series and leads to the revelation of the hidden market jumps' distributions. Then, our method is based on the central moments of the stock returns for estimating the parameters of the model. It is proved that the proposed method provides always a solution in terms of the jump beta coefficients. We thus achieve a semi-parametric fit to the empirical data. The methodology itself serves as a criterion to test the fit of any sets of parameters to the empirical returns. The analysis is applied to NASDAQ and Google returns during the 2006–2008 period.     

Pricing power options with a generalized jump diffusion

In this article, the valuation of power option is investigated when the dynamic of the stock price is governed by a generalized jump-diffusion Markov-modulated model. The systematic risk is characterized by the diffusion part, and the non systematic risk is characterized by the pure jump process. The jumps are described by a generalized renewal process with generalized jump amplitude. By introducing NASDAQ Index Model, their risk premium is identified respectively. A risk-neutral measure is identified by employing Esscher transform with two families of parameters, which represent the two parts risk premium. In this article, the non systematic risk premium is considered, based on which the price of power option is studied under the generalized jump-diffusion Markov-modulated model. In the case of a special renewal process with log double exponential jump amplitude, the accurate expressions for the Esscher parameters and the pricing formula are provided. By numerical simulation, the influence of the non systematic risk’s price and the index of the power options on the price of the option is depicted.     

Beta系数跨期时变与公司估值

从理论上剖析Beta系数跨期时变、时间要素设定差异对系统性风险度量及公司估值结果的影响,并以2005年1月1日至2014年12月31日为样本周期,以有色、钢铁、石化、房地产、银行等5个周期性行业板块收益率及市场平均收益率的周数据和月数据为研究样本,对理论分析结论进行实证检验。研究发现：（1）时间要素设定差异会显著影响Beta系数稳定性;（2）时间要素设定差异对系统性风险度量及公司估值结果影响显著;（3）审慎设定时间要素,有利于提高Beta系数稳定性,同时降低系统性风险度量及公司估值误差。其中,“5～10年”是更为可取的Beta系数估计时段,并应优先选择以“周”为单位的收益率度量时限,其次是以“月”为单位。     

基于体制转换模型的动态相关系数研究

对相关系数的马尔可夫体制转换模型（RSDC）进行拓展,将多维随机变量的协方差阵分成方差和相关系数,方差利用GARCH模型来描述,相关系数阵则划分为不同的状态。RSDC模型被应用于中国股票市场研究板块指数的动态相关性,给出行业板块的beta系数。实证结果表明两状态恰好体现高、低不同的相关性,且状态持续的概率较大,基于RSDC模型的beta系数与常相关系数的多元GARCH模型存在一定的差异。     

The Variance Risk Premium: Components,Term Structures,and Stock Return Predictability

This article examines the properties of the variance risk premium (VRP). We propose a flexible asset pricing model that captures co-jumps in prices and volatility, and self-exciting jump clustering. We estimate the model on equity returns and variance swap rates at different horizons. The total VRP is negative and has a downward-sloping term structure, while its jump component displays an upward-sloping term structure. The abrupt and persistent response of the short-term jump VRP to extreme events makes this specific premium a proxy for investors’ fear of a market crash. Furthermore, the use of the VRP level and slope, and of its components, helps improve the short-run predictability of equity excess returns.     

The Beta Product Distribution with Complex Parameters

The family consisting of the distributions of products of two independent beta variables is extended to include cases where some of the parameters are not positive but negative or complex. This “beta product” distribution is expressible as a Meijer G function. An example (from risk theory) where such a distribution arises is given: an infinite sum of products of independent random variables is shown to have a distribution that is the product convolution of a complex-parameter beta product and an independent exponential. The distribution of the infinite sum is a new explicit solution of the stochastic equation X = (in law) B(X + C). Characterizations of some G distributions are also proved.     

时变三因子模型风险系数的动态研究

由Fama和French提出的三因子模型能够较好地解释股票的收益率风险溢价。文章以状态空间模型为框架,将风险因子系数作为状态变量,市场风险溢价作为观测变量,构建时变三因子模型来应对股票市场价格的时变特征。研究结果显示,利用卡尔曼滤波来估计时变风险因子系数,增强了估计结果的准确性与连贯性;风险因子系数变化规律与中国A股市场政策和环境影响相吻合,消除非理性噪声后的时变三因子模型更具有解释力度。     

基于LSTAR模型的中国股市泡沫风险识别

本文在非线性模型框架下拟合中国主要股价指数的真实数据生成过程,并提出股市泡沫风险识别方法,较Phillips et al.（2011）提出的上确界单位根(SADF)方法具备更好的效果,能够精准预判股市泡沫风险进而为防范化解金融风险的政策措施提供参考。实证检验发现,主要股价指数的波动均存在逻辑平滑转换自回归(LSTAR)模型描述的非线性特征,自推出以来,四大股价指数均存在泡沫风险,上证指数存在六个主要的持续期,深圳成指存在四个主要的持续期,沪深300指数存在两个主要持续期,而创业板指数存在三个持续期。总体来看,创业板指数的泡沫生成时间会先于其它三大指数,可以作为预警中国股票市场泡沫风险的先行指标,且2015年7月之后的中国股票市场并不存在泡沫风险。     

证券市场开放速度的影响和决定

加速开放中的中国证券市场,有必要衡量进程加速的效应和最优速度。通过股市波动率分解,将波动分解为普通市场反应带来的连续型和过度反应带来的跳跃型波动,细致分析了加速开放对股市的影响,并权衡总波动的大小和结构以估算最优开放增速。实证发现加速引入国际机构资本可以有效降低波动性,但股市信息融解效率仍较低,体现在跳跃型方差占比高;市场状况会影响最优增速,估算现阶段适当的外国资本审批额度月增速约为12%。最后对利用境外资本健全证券市场提出建议。