数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理（CRM）,利用数据仓库与数据挖掘技术构建的CRM系统正逐渐成为企业界的一个研究热门。通过对数据仓库与数据挖掘技术的描述,并以实例列举其在银行CRM系统中具体应用的方式,及数据挖掘技术的良性循环相关内容。     

数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据仓库与数据挖掘技术构建的CRM系统正逐渐成为企业界的一个研究热门。通过对数据仓库与数据挖掘技术的描述,并以实例列举其在银行CRM系统中具体应用的方式,及数据挖掘技术的良性循环相关内容。     

基于数据挖掘的客户关系管理体系结构研究

通过对客户关系管理(CRM)核心思想的剖析和对CRM中应用数据挖掘必要性的分析,以及对当前CRM体系结构的分类探讨,构建了一套基于数据挖掘的CRM体系结构.该体系结构蕴含了CRM"以客户为中心"的核心思想,体现了数据挖掘在CRM中的基础辅助性作用,对企业成功应用CRM具有很强的指导意义,也为进一步研究基于数据挖掘的CRM打下了基础.     

电子商务中的客户关系管理

客户关系管理是现代企业商务活动的巨大信息资源,企业所有商务活动所需要的信息几乎都来自于客户关系管理。与此同时,电子商务的发展更使得客户关系管理对于企业有着举足轻重的意义。     

数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用

介绍了客户关系管理的思想、功能组成 ,以及数据挖掘和数据仓库技术在客户关系管理中的应用     

主动式数据挖掘技术在客户管理中的研究与应用

本文首先阐述了当今计算机应用与研究领域的热门问题即客户关系管理与数据挖掘技术的关系,同时提出了主动式数据挖掘的过程模型;在此研究的基础之上,结合实际应用,采用聚类分析的算法进行模式发现,为客户关系管理提供决策依据。     

电子商务中的客户关系管理——E-CRM

客户关系管理是现代企业商务活动的巨大信息资源 ,企业所有商务活动所需要的信息几乎都来自于客户关系管理。与此同时 ,电子商务的发展更使得 CRM对于企业有着举足轻重的意义。本文基于对电子商务中 CRM的分析 ,介绍了 CRM的内容 ,并对 CRM与电子商务的关系进行了讨论 ,指出 CRM不仅是全新的企业管理思想与技术 ,也是电子商务的重要组成部分     

基于Web服务的组件集成技术在客户关系管理中的应用

介绍了Web服务的含义、特点、设计思想、体系结构和发展前景，并对Web服务的核心技术和协议，包括SOAP、WSDL、UDDI进行了探讨和研究．通过创建基于Web服务的订单管理组件，说明如何利用Web服务来提升对客户关系的管理，为类似基于Web的电子商务软件需求提出了可行的组件集成方案。     

客户关系管理思想在电子政务中的应用

该文主要阐述了客户关系管理(CRM)思想在电子政务中的应用,分析了CRM与电子政务的适用性,电子政务中的客户关系管理水平指标,指出电子政务不能机械地套用CRM,但可以在规划、建设和运营中借用CRM概念和理念,并提出了若干体现CRM思想的电子政务建设指导原则。     

客户知识管理系统的构建方法研究

客户知识管理是将客户与知识作为企业的核心资产,从而创造和维持企业的核心竞争力。客户知识管理系统是实现客户知识管理的平台,为客户知识管理创造了环境和有效途径。本文首先分析了客户知识管理的内涵,然后从系统的功能、结构以及关键技术三个方面研究了客户知识管理系统的构建方法,为客户知识管理系统的构建提供了思路。     

客户知识管理的数据挖掘方法研究

作为企业信息化的最新发展,客户知识管理实现了由以产品为中心向以客户为中心的转变,客户知识成为企业的重要战略资源,客户知识管理已成为企业提升企业竞争力的有效措施。通过探讨数据挖掘方法在客户知识管理中的应用问题,利用数据挖掘方法以实现客户知识的获取。首先结合数据挖掘技术及客户知识管理相关理论知识,阐明了数据挖掘方法在客户知识管理中的应用流程及应用领域,在此基础上运用聚类分析方法,建立了基于数据挖掘技术的数据仓库模型。最后,通过挖掘聚类分析的实践,明确了在客户知识管理中实施数据挖掘的步骤,认识和总结出实践中出现的问题,验证了数据挖掘方法在客户知识管理中运用的可行性。     

关于我国银行企业的客户关系管理的思考

随着我国加入 WTO和金融市场的进一步开放 ,银行业面临着来自外资银行的激烈竞争。外资银行在客户管理方面已有丰富经验 ,而到目前为止 ,我国在实施客户关系管理方面尚处于起步阶段 ,我国银行业必须尽快转变经营观念 ,加速客户管理的实施 ,以提高自身的竞争力。     

企业客户关系管理的战略研究

新的市场经济竞争格局 ,使客户资源将成为企业参与竞争的核心资源之一。针对目前国内外较为关注的应用信息系统———客户关系管理 (CRM) ,本文从营销战略构架的视角出发 ,介绍了CRM战略构架的模型 ,对此进行了系统的论述和分析 ,为企业的长远规划提出了一个可供发展和完善的CRM战略构思 ,并论述了企业成功实施客户关系管理战略的要素。     

基于知识管理的客户关系管理分析

在当前的知识经济中,知识管理已成为企业成功的关键因素之一。本文以知识管理理论为支撑分析了客户关系管理系统与知识管理的有机融合,并指出实施基于知识型的客户关系管理系统的关键因素,以支持客户关系管理在当前企业中的应用。     

基于知识管理的客户关系管理初探

知识经济时代,知识管理格外引人注目。知识已经作为一种重要资源,与最初资源(人力、物力、财力、时间、信息、关系等)整合到管理的各个方面与环节中,发挥其魔力效用,并不断为企业获取竞争优势。本文以知识管理为基础,探讨如何提升客户关系管理的问题。本文首先介绍客户关系管理的定义、客户关系管理的发展趋势,基于知识管理的客户关系管理涵义;接着论述了基于知识管理的客户关系管理的知识分析、实施与评价;最后进行总结。     

数据挖掘（Data Mining）在体育统计中的应用

数据挖掘是当今信息技术领域中最热门话题之一。20世纪90年代,人们在数据库基础上提出建立数据仓库,应用机器学习和统计分析相结合的方法处理数据,这两者的结合促成数据挖掘技术的诞生。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。文章简要介绍数据挖掘的思想、方法和技术,讨论了数据挖掘对现代统计学发展的影响,最后,通过应用实例分析和讨论了数据挖掘在体育统计中的应用。