Powerbuilder中的数据窗口技术

Powerbu ilder是一个优秀的数据库系统开发工具,其核心技术是数据窗口技术,介绍了用Powerbu ilder的数据窗口进行数据库维护、查询、统计、作数据报表的方法,特别是在查询方面,有多种实现数据查询的办法,数据窗口技术显示了Powerbu ilder开发数据库程序的独特魅力。     

数据全球化与数据主权的对抗态势和中国应对 ——基于数据安全视角的分析

数据主权是网络主权延伸到数据层面的必然结果,其背后折射的是国家主权利益,但在行使方式上可能存在不同的利益诉求,并将深刻影响数据跨境流动的效率和成本.自"棱镜门"等多起网络安全事件爆发后,出于维护国家安全、加强公众个人信息保护和促进数字经济发展的现实需要,世界各国(地区)政府纷纷采取措施规制数据跨境流动,催生了美国"云法案"等一批将传统管辖权伸及网络空间的制度设计,深刻地挑战了网络空间秩序,印度等新兴市场国家则通过数据本地化措施予以应对.数据安全属于非传统安全,中国应坚持数据安全流动的基本立场,完善数据跨境流动统一立法,在国际治理中主动开展国际合作,以更具建设性的姿态融入数据全球化进程之中.     

数据要素市场培育的制度需求与法治保障

数据要素市场的培育应从数据要素市场运行的内在机理出发,明确市场运行和发展所需要的各项制度需求并建立系统性的制度框架,嵌入适当的法律调制以促进和保障数据要素市场健康有序地发展。当前数据要素市场的培育面临制度规则不清晰、交易组织不健全、市场发展不成熟、治理监管不到位的现实困境。需明确数据的权益性质及权益归属原则,加强数据交易基础设施及中介机构的发展建设,健全数据定价和数据交易相关规则制度,维护数据流通利用竞争秩序,落实数据流通利用安全保障,完善数据治理监管机制,从整体性和系统性的视角为数据要素市场的培育和发展提供制度支撑和法治保障。     

数字经济环境下数据犯罪规制和认定模式的演变

在数字经济环境下,保证数据安全和保障数据共享活力同样重要,数据犯罪的规制和认定应当同时满足这两方面的需求。现有数据犯罪规制和认定采用的是权利保护模式,即通过保护数据权利主体的利益进行数据犯罪规制和认定。权利保护模式不能满足数字经济发展的需求;以非法获取行为为规制重点的前置化保护不当可能导致数据流通受阻;现行刑法规制数据犯罪行为方式的局限可能导致数据安全保护不全面。数据犯罪规制和认定应当采用秩序维护模式,关注数据价值实现过程中各方主体的利益,看重一般数据的公共产品属性。为实现数据犯罪规制和认定的秩序维护模式,立法者应当增设维护数据管理秩序的新罪名。在数据犯罪的司法认定上,也需要及时调整思路,做好保护数据安全和保障数据共享活力之间的利益平衡。     

基于Web服务的电子商务数据集成系统的研究

利用 Web服务在数据集成方面的应用优势,设计了一种基于Web服务的数据集成系统.针对目前数据集成中采用的全局模式存在的缺陷,提出了一种基于关键模式的数据集成方案,并给出了关键模式的提取过程和增量维护算法.实践证明,该数据集成方案可提高数据集成的效率.     

铁路勘测设计图文数据一体化管理的设计与实现

针对铁路勘测、设计数据中属性数据与图形数据相分离的问题，应用ObjectARX的事件通知、容器对象、扩展数据、输入点管理等技术，设计并实现了一种图-文数据关系自动维护以及图-文数据动态互访、动态更新的方法，成功应用于铁路工程地质信息管理与自动成图系统。     

数据跨境流动刑事保护的困境与破解

数据跨境流动的刑事保护是推进“一带一路”进程不可避免且亟待解决的重大议题。当前数据跨境流动的刑事保护存在结果导向规制模式无法满足维护数据主权需求、双重犯罪限制在应对数据跨境流动犯罪时自限手脚、忽视刑事执法管辖规范导致扩张立法管辖权的现实意义大幅削减等困境。据此,应基于数据主权,在刑事立法层面设立直接规制数据非法跨境流动行为本身的专门罪名,以在行为阶段阻断其可能导致的无法预测的潜在风险;在刑事立法管辖权层面消除保护管辖中的双重犯罪限制和选择性适用条款;在刑事执法管辖权层面以数据存储地模式为原则,以对他国数据控制者模式进行对等反制为例外,并通过与他国签订双边多边条约消解数据存储地模式的消极影响。     

人工智能大数据背景下高校网络安全的问题与对策

在人工智能大数据背景下,网络安全面临着一系列的问题与挑战,高校网络安全管理意识不强、系统和安全漏洞威胁、计算机病毒和木马传播等,都对网络安全构成了威胁。为了解决这些问题,需要采取一系列的对策,以维护人工智能大数据背景下的网络安全。文章以网络安全维护的重要性为起点,针对当前存在的一些网络安全问题,提出了具体的解决对策,通过大数据相关技术的应用,充分提高校园网络安全。     

数据治理研究——基于数据主体分类的治理

在大数据时代,数据已经成为各国发展的重要战略资源,优化数据治理也成为各国掌握发展优先权的关键。数据分类治理是为划清不同数据主体的界限,保护各数据主体的利益,从而实现数据治理的有序化。数据主体的利益剖析是数据治理的前提,个人数据治理应当保护个人数据的人格利益,明确个人数据与企业数据之间的权利界限,建立行政监管机制,杜绝企业肆意侵犯个人数据利益的行为。企业数据治理应当建立在信息披露、合规治理的基础上,充分发挥数据的经济价值。企业数据与政府数据应当建立在平等原则基础上,促进企业数据与政府数据流通。政府数据治理应当以维护公共利益为目标,在保障数据安全的同时达到数据公共利益最大化。     

论生态文明演进中的能源数据分类分级制度构建

能源数据分类分级制度以价值位阶和风险管理理论为基石,旨在科学归类和定级能源数据,以便为不同类型和级别的能源数据配置相应的保护和流通规则,是平衡能源数据安全保护与流通利用的关键性制度。在该制度中,分类以“属性”为标准,全面考量了治理目标、保护需求以及对分级的铺垫作用等多方面因素,将能源数据划分为三个主要类型：个人能源数据、企业能源数据和公共能源数据。在此基础上,分级以“后果”为标准,对这三种类型的能源数据分别进行定级,形成了具体的分级体系。其中,个人能源数据被细分为一般和敏感两个级别,企业能源数据被分为四级,而公共能源数据则涵盖五个不同级别。这一制度的确立有助于在确保能源数据安全的前提下,推动数据的流通和应用,提升能源数据管理的高效性和可行性,对于维护国家能源安全和促进生态文明建设具备重要意义。     

总体国家安全观下教育数据安全治理体系的反思与完善

数据安全是教育信息化的根基和保障，推进教育信息化应平衡教育数据的发展和安全。教育数据滥用不仅威胁个人隐私和教育管理秩序，在总体国家安全观视域下也会引发政治、经济等领域安全风险。当前，我国教育数据安全治理体系中存在规则混乱、缺失、冲突等问题，需要采用整体视角和运用法治思维对三个关键维度的规则进行完善，以形成统筹协调的治理体系：首先应明确教育数据基础共性标准和安全技术标准，在识别重要数据、个人数据的基础上修正数据安全管理制度；其次应赋予教育数据控制者、处理者以数据安全保护义务，并丰富其义务形式；最后应区分泄露个人数据、非个人数据的不同法律责任，构建教育数据泄露多元追责路径，并设置法定免责条款。实施教育数据安全治理有利于实现兼顾维护总体国家安全与释放教育数据价值的治理目标，切实推动教育现代化高效可持续发展。     

基于天地图的朔黄铁路通信运维数据分析系统设计与实现

朔黄铁路公司为保障本公司LTE-R网络的顺利运行,需要按计划对LTE网络进行维护,并对维护过程中收集的数据进行分析,以排查网络中可能出现的问题。目前,数据分析大多通过人工的方式来进行,效率低下且很难获取故障发生位置的地理及基站分布情况。同时,由于数据总量巨大,传统的数据存储及处理方法很难满足数据的存储及分析需求。针对这种情况,研究并实现了一个基于天地图的通讯运维大数据分析系统。实际应用表明,该系统能够直观、形象地展示出铁路沿线通信网络的整体情况,并能对常见的通信故障进行排查,大大提升了朔黄铁路公司通信运维的效率,具有较高的实用价值。     

经济普查数据与GDP历史数据的一种改进衔接方法研究

从探讨国内外流行的数据衔接方法的不足入手,深入分析了中国现行经济普查数据与GDP数据衔接方法的经济意义,并在此基础上给出了完整数据衔接的改进方法.提出了数据衔接评价指标.应用该方法对辽宁省1993年至2004年地区GDP数据进行了重新衔接和分析.     

中国农业大数据发展研究

在大数据背景下,中国农业取得了长足发展,但也遇到了一些问题和挑战,如不能及时解决,妥善应对,将严重困扰农业产业升级和农业现代化水平的提高。大数据时代中国农业发展存在农业基础数据浩繁,整理难度大;农业发展相对弱势,竞争力不足;相关人才缺乏,制约数据平台建设;农业保险体系不完善,保障农民利益难度大;农产品追溯机制不健全,维护消费者权益困难等问题。针对存在的这些问题和挑战,借鉴国外发达国家的经验,并结合中国国情,提出加快农业基本数据信息采集录入工作,尽快搭建农业大数据平台;利用大数据平台激活农业内生动力,从根本上优化农业外部环境;引进、培养与稳定农业高素质人才队伍,夯实农业大数据发展的智力基础;借助大数据技术发展农业保险业,增强农业抗风险能力;建立农产品产供销基础数据库,创建农产品来源追溯体系,以期为中国农业利用大数据技术,更好对接供给侧结构性改革,实现农业健康、可持续发展提供参考。     

企业落实个人数据携带权的问题研究

《个人信息保护法》明确了个人享有数据携带权,我国企业须应对数据携带权的合规问题。企业应在收集个人数据时积极主动提示个人享有数据携带权,并设置适当的身份认证确保请求数据的主体与请求数据的相关性,可将数据可携的范围限于以用户主动提供的数据为主、部分观察数据为辅,应在技术可行的范围内尽快回应申请,在数据传输的技术层面上可先落实一次性传输数据的方式,格式层面上选择本领域已经存在的适当格式。此外,实践中企业可参考金融业分层安全标准或DTP项目应对数据安全风险,通过筛选排除第三人数据的方式降低侵犯第三人权利的风险,提前做好应对商业秘密泄露风险的数据筛选方案以维护自身的商业利益。     

“大数据”时代下的知识产权保护研究

"大数据"作为当下比较热门的话题,得到了人们越来越多的关注。知识产权作为"大数据"时代的重要内容,需要适应"大数据"时代的特点,以便于更好地维护权利人的合法权益。对"大数据"时代下知识产权可能存在的问题进行研究,提出一些可供参考的对策和建议。     

论国家与公共数据的法律关系

公共数据是公共机构履职中生成、采集的各类数据资源.数据已经成为关键生产要素.国家作为公共数据的主要监督者和使用者,负有实现公共数据价值的责任.国家可以直接沿用中国《宪法》保护公共资源的国家责任管理维护公共数据.国家可以延展公共资源"管理—规制"权力,对内管理系统内的公共数据资源,对外规制开放后的公共数据资源.国家通过规制公共数据使得人民可以参与管理公共数据,形成公共数据共建共享共治模式.     

大数据时代我国意识形态安全风险及其防范

大数据带来的不仅是一场技术变革,更是一场思想观念的变革。大数据因其对数据量的追求而导致人们由对因果关系的探求走向对相关关系的诉求。同样,大数据也因其数据的流动和开放而带来人们对自由、民主和开放社会的向往。然而,无论是西方技术大国的大数据挖掘和分析技术,还是大数据由对相关度的重视而导致的信息混杂以及开放和共享导致的隐私泄露,都将对我国的意识形态安全构成威胁。因此,在大数据时代维护我国意识形态安全不仅要加强技术防范,进行技术研发,更要从思想观念上采取积极的防范措施。     

大数据及其反思

大数据即是在一定时间内用常规数据处理方法难以抓取、管理和处理分析的非结构化海量数据集合。大数据规模巨大、类型多样,其价值主要体现在对数据的整合分析。目前大数据微层面的考察过多关注其数学属性,缺少社会学和社会心理学观照。与此同时,大数据分析人才的缺乏及其可能出现的新的数字鸿沟等问题也是各国各界必须面对的挑战。     

大数据：电子数据证据的挑战与机遇

在大数据时代,挑战与机遇并存。从海量电子数据中去寻找那一丝与诉讼相关联的证据犹如海中捞针,使电子数据证据收集的成本增加,电子数据证据偏在成为难以解决的结构性问题。更为重要的是大数据的核心价值及数据挖掘方法对人们思维方式的改变,对电子数据证据的收集与司法应用产生了一定的影响。大数据时代催生了新的电子数据证据的采集方法,大数据挖掘技术也给电子数据证据的发现提供了新思路。在大数据时代最需要做的是努力使电子数据证据收集模式借助于大数据处理技术发挥更大的作用。应对大数据的挑战,把握大数据创造的机遇,完善电子数据证据收集的权利与义务以及对应用新技术收集电子数据证据给予相应的证明力,才能有效保障当事人公平地接近证据,维持当事人在诉讼上公平公正竞争,以促进诉讼及发现真实。