基于成本/服务权衡的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一。本文针对售后服务逆向物流网络设计问题,考虑了同时优化物流网络运营成本和服务水平,提出了一个多目标整数规划模型来确定服务中心的个数、位置、容量等级以及客户区指派到服务中心的策略,并得到成本和服务之间的权衡关系。设计了一种混合多目标进化算法求解模型。通过实例分析,找出了影响物流网络设计的关键因素。通过算例测试,对混合多目标进化算法和ε约束法进行了比较,结果表明混合多目标进化算法对求解中大规模的问题是一种良好的方法。     

基于合作博弈的花卉冷链物流联盟收益分配策略

激烈的市场竞争使花卉冷链物流企业自发形成物流联盟，通过资源共享等方式实现降本增效合理分配联盟的合作收益是联盟可持续发展的关键。论文考虑花卉运输途中鲜活率不稳定的影响，用区间值表示联盟值以描述合作过程中的模糊性，考虑联盟权重的影响，以物流企业在收益分配过程中总的不满意度最小为目标，构建基于区间值的改进加权Shapley值并应用于花卉冷链物流联盟的收益分配，通过仿真算例验证该方法满足可行性。论文研究可为花卉冷链物流企业联盟收益分配策略提供理论和模型支持。     

基于改进烟花算法的冷链配送路径优化选择

为解决J公司业务扩张背景下新增配送点冷链配送路径问题,考虑多种配送车型,建立多车型多车辆冷链配送目标模型,针对具体问题改进烟花算法求解,并利用MATLAB软件实现模型算法设计。结果表明,在保证各配送点需求的前提下,改进烟花算法较原算法可有效缩短配送路径长度8.22%,总时间降低6.46%,节约总配送成本11.72%,给企业物流运作提供有力的决策支持。     

A公司进口压缩机组物流项目投标技术方案制作思路简析

<正>物流项目招投标的概念。物流项目的招投标是物流服务客户寻找物流合作伙伴最常见的做法之一。物流项目的招投标本身是物流客户优化自身资源配置,在最短时间内以最合理的成本采购自己满意的物流服务的一种有效方法。招投标作为一种有效的选择交易对象的市场行为,贯穿了竞争性、公开性和公平性的原则下面将以A公司进口压缩机组物流项目的物流投标为例,简单分析物流项目投标书的技术方案的制作思路。一、A公司进口压缩机组物流项目概述A公司进口压缩机组项目是按不同时间不同地点从国     

食品冷链物流发展现状及成本优化研究

食品冷链物流是保障水果蔬菜等食品新鲜可口的重要途径,并且随着社会的快速发展,人们对食品质量安全的要求越来越高。因此,必须要提高食品冷链物流的发展水平,并加强对食品冷链物流的重视,才能有效地发挥冷链物流的作用和价值。但是,由于冷链物流是一个比较系统的工作项目,且对各项技术和指标的要求非常高。所以,我国目前的食品冷链物流发展面临着技术、管理等各方面的问题。本文主要通过对食品冷链物流进行简要分析,探讨其发展现状和存在的问题及有效地解决对策。     

考虑顾客选择行为的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一.本文在进行逆向物流网络设计时,考虑了企业和顾客有不同的利益,通过双层规划建模来描述物流网络设计问题.上层模型为双目标模型,描述企业同时优化物流总成本和服务水平,下层模型描述顾客选择回收点的行为.设计了求解算法,得到一组Pareto解构成的效率边界,通过分析效率边界,确定企业的物流网络结构.最后用算例验证了模型和算法的有效性.     

不同贸易模式下生鲜农产品供应链冷链物流服务与定价决策

针对生鲜农产品跨境贸易模式选择以及保鲜问题，本文在考虑冷链物流服务的基础上，基于FOB、CIF和DAP三种贸易模式分别构建了生鲜农产品供应链Stackelberg博弈模型。研究表明：不管冷链物流服务价格为外生参数还是内生变量，供应商、分销商以及第三方物流商在FOB、CIF以及DAP贸易模式下都存在唯一最优的均衡策略；当冷链物流服务价格为外生参数时，不存在严格占优的贸易模式使供应商、分销商和第三方物流商的利润同时达到最大；但当冷链服务价格为内生变量时，存在帕累托改善区间，使得DAP贸易模式严格优于FOB和CIF贸易模式，且此时DAP贸易模式下的冷链物流服务水平也高于FOB和CIF贸易模式下的冷链物流服务水平。数值分析不仅验证了理论模型性质，而且还进一步显示，随着冷链物流生产力水平的提升，冷链物流服务水平随之提高，同时给供应链各方带来了更多的利润。本文的研究能够为生鲜农产品供应链跨境贸易模式的选择以及冷链物流服务水平决策提供理论依据。     

危险品物流运输中的多目标车辆调度优化问题

综合考虑危险品物流运输的安全性和经济性,以运输总成本、车辆总数、人口密集区经过数、限行区域数为目标建立了一个多目标优化模型。针对模型,设计了一种改进的遗传算法来求解问题。     

我国冷链物流现状问题分析

随着经济的快速发展,人们对生鲜食品的质量要求越来越高,这给冷链物流带来了挑战,我国冷链物流得到了快速的发展。但是,在发展的过程中,食品安全问题屡见不鲜,人们对食品的新鲜度和安全度有更高的要求,在这种状况下,必须发展好冷链物流。本文从我国冷链物流的现状和特点出发,分析了冷链物流存在的问题,这些问题主要是冷链物流的运作设施设备不能满足发展的需要、冷链物流行业的混乱,缺乏行业标准、冷链物流运作节点模式落后,运输环节过多。鉴于此,本文提出了我国的冷链物流行业应进行整合,国家投入资本进行硬件的投资,制定物流的相关标准,改变运输节点模式,减少运输环节,施行销售商到生产商直接进货的模式等策略,并作出了详细的阐述,仅为我国的冷链物流业参考。     

绿色物流网络系统建模与效率边界分析

绿色物流对于我国保护环境、节约资源和实施可持续发展战略具有重要的意义。绿色物流要求在进行物流网络系统设计时不能只考虑成本,还要考虑物流活动对于环境的影响。因此如何平衡物流成本和环境质量是一个关键问题。本文提出了绿色物流网络设计步骤和模型,将环境质量和物流成本作为优化的目标,利用多目标优化方法获得物流成本和环境质量之间的效率边界。通过分析效率边界的性质,指出了效率边界的作用。最后通过实例计算对影响效率边界的参数进行了分析,能为有效的实施绿色物流提供决策工具。     

基于Cobb-Douglas效用函数的多属性采购拍卖

在多属性采购拍卖的实践中,利润和赢得合同对供给者来说具有不同的重要性.假设供给者使用Cobb-Douglas效用函数对利润和赢得合同的重要性程度进行权衡,在第一评分拍卖及第二评分拍卖下获得了供给者的均衡投标策略和采购者的期望效用,并对采购者的期望效用进行了比较.结果表明供给者对被采购物品的质量选择只与自己的成本参数和打分函数有关;当供给者越看重获取采购合同,采购者的期望效用越高;当采购者只能使用效用函数打分时,如果供给者更看重利润,采购者应该采用第二评分拍卖节约采购成本,否则使用第一评分拍卖.     

多因素采购组合拍卖动态机制设计研究

在允许"价格-质量"投标的多因素投标环境下,设计了一种多因素采购组合拍卖的动态机制(规则),提出了竞争均衡打分的概念。构建了多因素采购组合拍卖动态机制的优化模型,讨论了拍卖规则和优化模型实现互补松弛条件之间的必然联系。基本结论是:在本拍卖机制中,投标者采用最佳近视反应投标策略,将使拍卖的分配结果趋向最优,最终在拍卖结束时实现系统效用最大化。     

ASSESSING SOCIAL COSTS OF INEFFICIENT PROCUREMENT DESIGN

This paper considers the social costs implied by inefficient allocation of contracts in a first‐price, sealed‐bid procurement auction with asymmetric bidders. We adopt a constrained (piecewise linear) strategy equilibrium concept and estimate the structural parameters of the bidders' distribution of costs. We estimate social costs defined as the predicted cost difference between the winning firm and the most efficient bidding firm. We also compare the expected procurement costs under two different auction formats. The data is collected from procurement auctions of road painting in Sweden during 1993–1999. The results indicate that the social costs of inefficient contract allocation is about 2% of total potential production cost and that an efficient second‐price auction would lower the expected procurement cost by 2.5%. (JEL: D44, H57, C15)     

基于幂效用函数的多属性英式拍卖研究

以采购问题为背景研究多属性拍卖问题,其中拍卖问题的特点是：（1）包含任意有限个属性;（2）买卖双方的效用函数均具有加性结构,且在除价格以外的单个属性上,买方的效用函数和卖方的成本函数均为一般幂函数形式。首先,设计了一种买方事先公布评分函数而卖方轮流提交投标的多属性英式拍卖机制;其次,在卖方对称的假设下分析了拍卖机制中的最优投标策略,确定了最优投标价格和最优非价格属性值;然后,分析得出了最具成本优势的卖方最终胜出的条件以及最优多属性投标;最后,计算了该拍卖机制中买方的期望收益,并求出了使其期望收益最大化的最优评分函数权重。     

具有高投标成本的多属性逆向拍卖博弈模型

越来越多像GE这样的大型企业在利用多属性逆向拍卖选择新的供应商采购产品时,通常会设定较高的固定投标成本。针对此情况,建立了三阶段的非合作博弈模型,并利用求解子博弈纳什均衡策略的方法,推导出了供应商的最优投标价格。并得到以下两个主要结论:一是供应商的最优投标策略是按照生产产品真实的质量和交货期进行投标,且投标价格为最优投标价格;二是采购商的最优策略是选择投标价格最高的供应商作为拍卖获胜者,这一违反直觉的结论。这是合理的,因为投标价格最高的供应商也是类型最优的供应商,也即投标质量和投标交货期组合最优的供应商。最后,利用数值实验验证了模型的有效性,并显示出设定相对较高的固定投标成本对采购商来说是有利的。     

Split‐Award Procurement Auctions—Can Bayesian Equilibrium Strategies Predict Human Bidding Behavior in Multi‐Object Auctions?

We analyze if and when symmetric Bayes Nash equilibrium predictions can explain human bidding behavior in multi‐object auctions. We focus on two sealed‐bid split‐award auctions with ex ante split decisions as they can be regularly found in procurement practice. These auction formats are straightforward multi‐object extensions of the first‐price sealed‐bid auction. We derive the risk‐neutral symmetric Bayes Nash equilibrium strategies and find that, although the two auction mechanisms yield the same expected costs to the buyer, other aspects of the two models, including the equilibrium bidding strategies, differ significantly. The strategic considerations in these auction formats are more involved than in single‐lot first‐price sealed‐bid auctions, and it is questionable whether expected utility maximization can explain human bidding behavior in such multi‐object auctions. Therefore, we analyzed the predictive accuracy of our equilibrium strategies in the laboratory. In human subject experiments we found underbidding, which is in line with earlier experiments on single‐lot first‐price sealed‐bid auctions. To control for regret, we organize experiments against computerized bidders, who play the equilibrium strategy. In computerized experiments where bid functions are only used in a single auction, we found significant underbidding on low‐cost draws. In experiments where the bid function is reused in 100 auctions, we could also control effectively for risk aversion, and there is no significant difference of the average bidding behavior and the risk‐neutral Bayes Nash equilibrium bid function. The results suggest that strategic complexity does not serve as an explanation for underbidding in split‐award procurement auctions, but risk aversion does have a significant impact.     

带保修期的寿命型产品多属性招标采购机制设计——以大型医疗设备为例

产品的期望寿命是重要的质量属性之一,事前不可观察且不可验证,直接对该质量属性进行投标没有意义。针对此问题,以大型寿命型医疗设备招标采购为例,利用拍卖机制设计理论建立了一类具有信号传递功能的多属性招标采购模型。模型确定了最优投标规则,包括设备最优期望寿命投标、最优保修期投标与最优价格支付。模型确立了甄别投标企业技术类型与传递产品质量可靠性信息的机制。研究结果表明:首先该机制满足参与约束与激励相容约束,投标企业分别按自身期望利润最大化进行投标;其次该最优机制能保证企业承诺的保修期与期望寿命正相关,能保证技术类型最高、所提供产品期望寿命最大(保修期最长)的企业中标,并且中标企业创造相对来说最高的社会福利。构造一个算例说明新的多属性招标采购机制在实践中易于操作,是可实施的。当质量指标存在不可观察和不可验证的维度时,相关研究为解决多属性招标采购问题提供了一个新思路。     

Bidding under auctioneer default risk

In a financially turbulent economy, participants of a procurement auction should consider in their bids the event of default of the auctioneer, which may result to substantial damages for the winning bidder. We examine a sealed bid auction, with private cost values and interdependence among the beliefs of the bidders about the auctioneer׳s default risk. The probability of payment of the bid price by the auctioneer is estimated by each bidder. For a first and a second price auction, we derive equilibrium bidding strategies, which address the risk of default and optimally adjust the bid price, introducing a risk premium in the form of an additional mark-up. A numerical illustration of the proposed strategies is provided. The effect of auctioneer׳s risk of default on the procurement project cost is examined. Financial arrangements that may be used to relax or eliminate the effect of the risk of default, such as early payment methods, third party guarantees or insurance programs are discussed and evaluated in comparison with the approach of risk premium on bid price.     

基于多Agent的在线多属性采购拍卖的机制设计

对目前网络拍卖进行研究发现,在线多属性采购拍卖的实施水平仍处在基础的信息发布阶段.基于委托代理模型的参与约束和激励相容约束,通过改进多属性决策的一般方法,提出一种以释放权重信息为核心的在线多属性采购拍卖设计机制.拍卖设计的第一阶段融入谈判机制以协商拍卖的属性规则,确定多维拍卖的属性选择;第二阶段通过投标人提供的属性赋值和权重设置确定赢者的胜出.为开发实际的在线网络采购或供应链管理平台.进一步提出基于多Agent系统的多属性采购拍卖的技术实现框架.通过一个简单的二维属性拍卖的例证分析,说明该机制可以增进拍卖双方信息的正向交互,实现拍卖机制的最优,并可以通过多Agent系统提高在线拍卖的效率.     

多属性采购拍卖的价值函数与打分规则

在多属性采购中,采购方不仅关心交易价格,更加关注供应商的交货时间和提供的装备质量对其价值的影响。为综合评价供应商的投标,采购方在采购拍卖开始时宣布一个打分规则。本文根据装备采购实践建立多属性采购拍卖的价值函数,以此为基础构建集成了质量属性、提前期属性和价格的三元打分规则。