支持向量机学习算法-序列最小优化(SMO)

支持向量机作为一种优秀的学习方法，有着严格的理论基础和很好的应用前景，但是由于支持向量机算法实现复杂、效率低，严重限制了支持向量机的应用．SMO方法的提出大大提高了支持向量机学习的效率，作对SMO算法的实现进行了详细的介绍．     

优化SVM在锅炉负荷预测中的应用

提出智能优化支持向量机算法来提高模型的预测能力和泛化能力。该算法针对支持向量机噪声敏感问题采用小波方法对数据集去噪;利用核主成分分析方法提取数据特征;采用量子粒子群算法优化支持向量机超参数。将该优化算法应用于锅炉负荷短期预测,实验结果表明,该优化算法预测精度较高,收敛速度较快,泛化性能优于其他预测方法,且工程实现容易。     

基于MATLAB的一对一M-SVM算法实现

简述了多分类支持向量机（Multi-class Support Vector Machine，M-SVM）的原理及算法。在此基础上，利用MATLAB实现了一对一多分类支持向量机的多分类算法，利用MATLAB的矩阵处理方式解决了算法中投票机制。该算法避免了MATLAB中循环语句的使用，提高了算法效率，缩短了运行时间。     

一种顾及用户朝向的PSO-LSSVM指纹定位算法

为了解决人体对WiFi信号遮蔽和最小二乘支持向量机参数优化的问题,提出了一种顾及用户朝向的粒子群优化最小二乘支持向量机指纹定位方法。建立全向指纹库,采用粒子群优化算法求出最小二乘支持向量机最优参数,通过最小二乘支持向量机训练出定位模型,将待测点指纹信息输入定位模型中,最终估算出待测点位置坐标。仿真实验结果表明所提算法在定位误差上达到0.72 m,普通的粒子群优化最小二乘支持向量机算法定位误差为0.84 m,提高了室内定位精度,具有实际的应用价值。     

序列最小优化工作集选择算法的改进

序列最小化算法(SMO)是支持向量机重要的常用分解方法。而工作集的选择是实现序列最小优化算法的关键。通过重写KKT条件,提出了一种改进的新工作集选择方法,并相应提出最小化步骤。通过将改进的支持向量机方法应用于网络用户行为数据的分析,与现有方法进行对比测试,验证了新工作集选择方法将减少支持向量机的学习时间并加快收敛过程,改进的支持向量机方法在运行效率和准确度上都有不同程度的提高。     

基于中心加权的局部核向量机算法

为了解决大规模非线性分类中局部学习的不平衡性问题,提出一种改进的局部支持向量机算法,在高维特征空间中聚类后,为每一个簇构造局部非线性支持向量机。为了克服簇内样本的分布不均衡问题,根据闭合超平面不规则边界的几何特点,经过梯度下降寻找稳定均衡向量,以此构造簇几何中心;再结合簇密度中心共同约束类心形成双重加权中心。然后通过求解加权最小闭球问题实现对大规模样本向量的分类。对照实验显示,除了个别数据集以外,改进的算法在训练时间、测试时间以及测试精度等方面都比另外两种分类算法表现更佳。     

PSO-ε-SVM的回归算法

回归支持向量机的ε不敏感损失函数的参数寻优是一个重要的问题,它与支持向量机的行为特性有紧密关系。本文给出了一种基于粒子群优化算法的、对ε不敏感损失函数的ε参数寻优的方法,仿真结果表明:采用基于粒子群优化算法的寻优方法寻找ε参数,需要重复训练回归支持向量机模型的次数明显小于格点搜索方法,节省了大量的时间并且能找到较优的ε值。     

基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机

针对最小二乘支持向量机的参数选取问题,引入了克隆选择算法,提出了一种基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机。同时根据最小二乘支持向量机的学习能力和泛化能力,在克隆选择算法的目标函数中加入两者的动态调节机制,这样改进的克隆选择算法在寻优过程中能够准确、快速地搜索到最小二乘支持向量机的最优参数。将本文模型用于乙烯裂解炉裂解深度值的学习和预测,经仿真实验表明:该预测模型的训练速度快,预测精度高。     

基于融合CNN和SSA-SVM的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障诊断问题,提出一种融合一维卷积神经网络(1D CNN)和麻雀算法优化支持向量机(SSA-SVM)的网络结构。该网络结构通过卷积运算对原始时域振动信号直接进行特征提取,将提取到的特征输入到麻雀算法优化的支持向量机中,使用支持向量机代替Softmax进行分类。利用滚动轴承故障数据进行验证,此方法故障诊断精度高达0.983,高于其他网络结构,且整体网络结构简单,有一定实际应用价值。     

支持向量机理论与算法研究综述

统计学习理论(statistical learning theory,SLT)是一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。支持向量机(support vector machinse,SVM)是一种基于SLT的新型的机器学习方法,由于其出色的学习性能,已经成为当前机器学习界的研究热点。该文系统介绍了支持向量机的理论基础,综述了传统支持向量机的主流训练算法以及一些新型的学习模型和算法,最后指出了支持向量机的研究方向与发展前景。     

关于吸毒人员戒毒情况的调查分析

为了了解和掌握吸毒人员的戒毒情况,分析原因、研究对策,提高戒毒工作质量,重点调查复吸率的情况,采用对比调查,即对劳教戒毒人员和解教回归人员各随机调查20人,采取与当地公安机关、社区、村委会联系以及本人和家属见面的方式进行调查,调查结果显示无毒环境戒断率高,有毒环境低于25%,复吸率高。还分析了复吸和未复吸的原因并提出戒毒工作的几点建议。     

孔子思想中的君子

分析了孔子提出的一种理想的人格范式即“君子”,其人格特征是“仁者不忧,知者不惑,勇者不惧”。指出因材施教,是孔子在对君子的培养过程中所采取的重要的教育原则和方法,是君子的共性与个性的完美统一。孔子的君子观以及孔子培养君子的方法,在今天有借鉴意义。     

探寻、创造与超越——基于后现代思想的断片研究方法

教育研究方法需要不断地创新,后现代主义强调不连续性,片断性。断片研究方法是以德勒兹块茎的思想、德里达对“在场”的解构以及洛奇对后现代不连续写作模式的倡导为理论基础。断片研究方法强调研究者的非在场性、研究程序的非逻辑性、资料收集的多视角性以及成果写作方式的片断性。断片研究方法与质性研究方法既相区别又相联系。     

豪威尔斯《埃蒂莎》中的反战思想

豪威尔斯在《埃蒂莎》中采用多种艺术手法将战争的荒诞性以及残酷本质血淋淋地展示在读者面前,他强烈谴责了那些对战争抱着浪漫幻想以及美化战争的人,他呼吁人类应该超越敌我对抗思维,他倡导一种博爱精神,表达了热爱和平,消灭战争的思想。     

网络传播的受众认知与编辑职能建构

网络传播由于交互性、广容性、实时性、全球化、易检性、多信道性等特性,及其对人际传播、群体传播、组织传播、大众传播等多种传播模式的广泛覆盖和传播形式的丰富,一定程度上拓展了受众对媒体的心理期许,使受众认知结构产生了微妙的变化。为达到与受众认知结构的同构,满足受众在网络传播背景下更为丰富、更具挑战性的心理期许,网络传播的编辑人员必须着手3方面工作,即盘活网络资源、畅通信息供求渠道;构筑虚拟社区、形成受众情感依赖;提升传播质量、巩固受众信息依赖。上述各点是网络传播为保证受众接受的稳定心理倾向的必然选择。     

邓小平理论的人民性特色

人民性是邓小平理论的重要特色之一。主要体现为始终把符合人民群众的最大利益作为最根本标准；始终坚持从群众中来，到群众中去的群众路线的根本工作方法；始终坚持以社会主义劳动为主体的一切爱国的人民动力观。     

大众化背景下的高等教育公平思考——基于学分制的视角

我国高等教育已经进入大众化阶段,对教育公平的关注集中体现在受教育者接受什么样的高等教育、如何接受高等教育等教育过程之中,学分制教育管理制度能够保证受教育者学业及行为得到公正的评价,是实现教育过程公平的较好途径.其成功关键在于对学生自主选择的引导和教学资源的优化.     

用“联系”与“发展”的观点导航护理工作的实践

随着社会的发展，人们对健康的质量要求愈来愈高。作为当代护士，要做好人类的健康使者，就必须提高自身的护理质量。然而，如何提高护理质量，维护和促进人类的健康呢？笔者认为：一要从“普遍联系”和“永恒发展”的立场出发，看待健康，履行护理工作的使命。二要用“联系’’和“发展’’的观点，协调好各种医疗关系。三要将“联系”和“发展”的观点贯彻于护理工作的全过程。     

让一部分人先富起来应成为当代重要的价值判断标准

邓小平让一部分人先富裕起来的思想 ,内涵丰富 :应让辛勤劳动 ,守法经营 ,善抓机遇 ,适应市场经济 ,运用价值规律 ,长于经营管理 ,具有创新精神 ,掌握现代科学技术知的人先富起来。应提倡和鼓励先富起来的人带动更多的人走共同富裕之路。这一思想应成为现阶段我们价值选择和判断的标准     

关于唐代婚姻成立禁止条件的探讨

在唐代,同姓不婚包括同宗、共姓和姓音同字不同三种情况,有人认为唐律所称同姓,乃谓“同宗共姓”,亦“即尝同祖”者而言,其实并不正确。亲属不婚限制的是与异姓之间的婚姻行为,反对尊卑为婚。唐律和唐令都有官民不婚的规定,但互有不同,可能在开元二十二年(734)以前执行的是唐律的规定,之后则执行的是唐令的规定。在唐代存在有妻更娶妻的情况,但不能估计过高,有妻不婚的禁令基本得到贯彻。唐朝尽管没有僧尼不婚的规定,但由于唐朝自开国以来就一直要求僧尼严守戒律,因此僧尼的身份在事实上已经构成婚姻的法定障碍,而且就目前所掌握的资料来看,僧尼不婚确实得到了比较严格的执行。