基于数据仓库的决策支持系统

在分析传统ＤＳＳ不足之后,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。     

企业数据仓库系统在管理决策中的应用

数据仓库是最近发展起来的数据存储和管理模式,克服了传统关系数据库在管理决策应用中仅面向业务层流程的数据分析的缺点,具有面向主题、数据集成、数据相对稳定以及反映历史变化的特点,在管理决策中还能进行趋势分析等。本文概述了数据仓库系统的原理和特点、数据仓库系统结构、企业数据仓库系统在管理决策中的应用,最后简要介绍了构建数据仓库系统平台的工具Microsoft SQL Server2000。     

基于数据仓库的OLAP技术在家电零售企业中的应用研究

数据仓库及OLAP技术是当前数据库应用领域的热点,国内学者以往的研究主要侧重于OLAP技术中的数据模型等问题的研究,本文则侧重于应用相应OLAP技术与数据模型进行商业数据分析,这对该领域的用户更具有参考价值。我们在介绍OLAP与MDX的基础上,通过某大型家电零售公司为背景,详细探讨了基于数据仓库的多维数据分析技术在实践中的应用。     

病案统计分析数据仓库的建立

本文以医院病案统计分析中疾病的统计分析为例介绍了用MS Server 2003软件,建立医院病案统计分析数据仓库的方法、步骤及其意义.     

商业智能时代企业经理信息系统的研究

通过对传统的企业经理信息系统数据管理技术局限性的分析和对商业智能3个核心技术的探讨,提出了数据仓库技术是解决经理信息系统数据组织问题的可行途径,并阐述了联机分析处理与数据挖掘技术在提高经理信息系统分析能力方面的作用。最后,给出了商业智能技术在企业经理信息支持系统中应用的实现方法。     

基于数据仓库市场营销决策支持系统的研究

本文在分析市场营销决策过程及数据仓库组成的基础上,设计了基于数据仓库的市场营销决策支持系统的总体结构和组成,描述了其基本功能,并探讨了市场营销决策支持系统的运行和管理机制.     

基于数据仓库技术的新型决策支持系统研究

随着计算机的普及和信息技术的迅速发展,兴起了三项决策支持新技术,即数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）。本文首先分析了传统决策支持系统的不足,然后对基于数据仓库技术的新型决策支持系统进行了探讨。     

基于数据仓库技术的电子政务决策支持系统

论述了电子政务决策支持系统的目标及特点,分析了数据仓库技术在决策系统中的应用,主要讨论了电子政务决策支持系统中政务数据仓库和政务决策模型库的解决方案.     

基于数据仓库的政务辅助决策支持系统构建研究

政务辅助决策支持系统可以辅助各级政府部门领导进行科学决策,有利于提高政府决策效率和决策结果的合理性、时效性和适应性。本文从系统科学的角度分析了政务辅助决策支持系统的体系结构。重点对系统构建的思路、方法及采用的关键技术进行了较详细的阐述。     

决策支持系统新结构体系

90年代中期发展起来的决策支特新技术：数据仓库、联机分析处理和数据开采,它们是从数据库中获取辅助决策信息,为决策支持系统开辟了新途径．本文在讨论了决策支持系统的发展过程、关键技术和研究进展基础上分析决策支持新技术,提出7综合数据仓库、联机分析处理、数据开采、模型库、专家系统的决策支持系统新结构体章．     

基于Intranet的铜冶炼企业经营管理DSS设计

分析铜冶炼企业生产经营管理决策的过程、特点,提出了在Intranet环境下生产经营管理决策的方法、模型体系、决策支持系统(DSS)的新结构及系统设计。     

基于时间的自动化立体仓库货位优化模型研究

内外环境变化时进行自动化立体仓库货位优化十分必要与重要。本文构建了以医药为例,考虑自动化立体仓库货物移动前后的相关数据能有效记录,以及货物出入库效率高,相似货物摆放一起,货物移动距离最短三个因素的基于时间的货位优化多目标模型,通过对算例采取遗传算法的结果显示：本文方法能有效实现自动化立体仓库货位优化,优化前后数据记录能有效进入仓储自动管理环节,是降低仓储管理成本、提高仓储管理效率与效益的有效方法与途径。     

空间OLAP 技术研究

针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析 工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析, 验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP 响应时间延迟问题. 进而扩展空间OLAP 应用模型和模式,实现更加完备、灵活的空间OLAP 操作功能.     

企业文化信息传播的异地诊断研究

当前,企业文化信息传播成为企业传播信息不可缺少的内容,但是,传播的信息优劣辨别对企业的发展有着重要的影响.利用现代网络系统,借鉴机械设备故障诊断技术原理,为企业提供跨地域的技术、方法、数据、信息、经验、知识、实验实施和专家知识等,构建一个异地企业文化信息优劣诊断支持系统(NDSS),形成远程诊断支持中心,采用综合模糊评价方法,为企业传播优良的企业文化信息提供可靠、安全保障.     

MIS、DSS和EIS的数据集成

本文着重探讨MIS,DSS,EIS的数据支持和集成.解决好企业内部信息的利用问题,是改变我国企业信息系统利用率低的一个有效方法,也为企业电子商务的开发作好了铺垫.     

面向物流服务供应链的商业智能系统设计

根据物流服务集成商的实践,从商业智能系统设计原理出发,分析探讨了面向物流服务供应链的商业智能系统的目标设计和体系结构设计,论述了利用数据仓库、数据挖掘以及联机分析处理等技术进行决策的全过程,并提出了基于J2EE企业应用平台的商业智能系统实现方法。     

基于进程代数的DSS 模型系统建模与实现

把进程代数(process algebra , PA) 引入DSS 模型系统建模,提出一种新的DSS 模型建模理 论体系———DSS 模型代数,它可以描述模型之间激发、选择、重复、同步和并发等行为. 建立了 基于DSS 模型代数的模型系统与组件模型的对应关系,提出了基于组件技术的模型系统实现 方法,并通过一个实例给出实现方法的具体应用.     

决策支持系统的自适应建模研究及应用实例分析

在进行决策的过程中 ,建立正确的系统模型是解决问题的关键 .由于多方面的原因 ,有时要针对研究对象选用适用的模型来进行分析是很困难的 .本文根据遗传算法在程序设计中的应用 ,探讨了基于遗传算法的自适应建模方法 ,并对实际应用中自适应建模的算法存在的问题提出了改进方法 .最后应用自适应建模方法对全国的集装箱与外贸数据进行了建模分析 ,应用实例表明自适应建模方法对于解决难以选择合适的模型进行建模分析时是很有效的     

数据分类中的特征选择算法研究

本文应用半正定规划支持向量机模型,将核函数特征子空间的组合作为核映射矩阵,提出一种新的将特征选择整合在数据分类过程中的学习算法。首先,将样本按其特征进行分组,计算每组样本子集的核矩阵;然后将这些核矩阵线性组合后加入基于半正定规划的支持向量机模型中,利用半正定规划支持向量机学习器求解得到各子特征空间的权重系数,其次,根据特征权重系数建立特征贡献度和支持度用于特征选择并控制分类准确率、特征数量和对不同类别样本的分类能力;最后根据最优分类准确率、最少特征数量、最佳泛化能力三项不同目标计算所对应的特征数量和分类结果。实证中采用医学、植物学、文本识别和信用等领域数据以及人工数据集比较该方法和SFS、Relief-F以及SBS算法的特征选择效果。结果表明,在实际数据中,本文提出的方法不但能够保持较好的分类学习效果,而且可以比SFS、Relief-F以及SBS特征选择算法的特征子集数目大幅减少;在人工数据中,该方法可以正确地选出真正的特征,去除噪声特征。