高技术产业群创新效率时空演化机制及驱动研究——基于珠江三角洲九个城市的研究

本文基于DEA-Malmquist指数、ESDA模型测度珠江三角洲九个城市2010—2020年高技术产业创新效率，并通过构建空间计量模型对该地区高技术产业创新效率驱动因素进行实证分析。结果表明：（1）珠三角地区高技术产业创新效率先后经历“低速增长期”“瓶颈衰退期”“平稳发展期”三个阶段，Malmquist指数呈上升趋势，总体发展趋势良好。（2）城市间高技术产业创新效率呈连片“区块状”分布，高效率“隆起区”与低效率“塌陷区”形成鲜明对比，且具有明显的空间相关性。（3）政府支持、研发投入、开放程度、教育水平、产业集聚对高技术产业创新效率提升起促进作用，研发投入具有负向空间溢出效应，教育水平与产业集聚具有正向溢出效应。     

高技术产业不同创新路径绩效的比较研究

本文基于中国高技术产业的面板数据,采用格兰杰因果检验、面板协整、面板误差修正模型全面分析了高技术产业创新投入与产出之间的关系.研究结果表明,高技术产业创新投入产出互动关系鲜明;高技术产业自主创新绩效显著,引进技术消化吸收良好;企业技术创新投入之间替代效应明显;科技成果转化水平不高,技术市场不够发达;技术改造投入较大,但总体绩效较低.     

基于DEA模型的中国高技术产业大中型工业企业R&D效率的实证研究

高技术产业是国家科技创新的排头兵,也是将科学技术转化为生产力的前沿阵地,尤其是高技术产业中的大中型工业企业。大中型工业企业具有较强的规模优势、雄厚的资本实力和优质的人才储备,不仅可以提供高技术产业进行研究与试验发展(R&D)所必备的资金和人才资源,更可以将科研成果大规模地投入到生产实践之中。笔者分析了中国高科技产业大中型工业企业R&D活动的投入产出情况,运用DEA模型进行R&D效率评价,给出提高中国高科技产业大中型工业企业R&D效率的对策建议。     

长江经济带高技术产业R&D投入产出效率评价

R&D(research and development)投入产出直接影响着高技术产业的效率。利用2009—2013年长江经济带高技术产业的统计数据,采用DEA模型,评价比较后可以发现:长江经济带高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高;高技术产业R&D投入产出效率存在省际差异;高技术产业五个子行业的R&D效率差异也较大。如何提高长江经济带高技术产业R&D效率,应当从以下几点努力:一是国家和企业应当根据产业发展要求,有计划、有步骤地加大高技术产业R&D投入,各省市之间互相吸取经验,科学配置R&D资源,提高R&D产出水平;二是长江经济带作为国家重点实施战略,应当健全空间规划体系,优化产业发展空间格局,促进经济增长空间从沿海向沿江内陆拓展,不断缩小东中西部地区高技术产业的发展差距;三是应当根据各子行业的特点采取不同的措施,调整发展战略,不断完善R&D投入产出结构,提高其效率和核心竞争力;四是引进国际高端人才和技术,拓展高技术产业的外部发展空间,将外在资源优势转化为内在核心优势,才能进一步提升高技术产业R&D效率。     

中国高技术产业现状分析及发展对策

在全面总结了中国高技术产业发展状况的基础上 ,通过翔实的数据证明 :科技经费投入不足 ,融资结构不合理 ,企业尚未成为技术创新的真正主体 ,是制约处于初级阶段的中国高技术产业发展的重要原因。最后 ,从风险投资、国家创新系统、科技兴贸等角度探讨了中国高技术产业的发展对策     

中国医药产业国际竞争力评估与"十四五"时期高质量发展对策

运用国际市场占有率、贸易竞争力指数、显示性比较优势指数等指标,测算中国医药产业国际竞争力变化,通过纵向年度比较、横向国家比较,评估中国医药产业国际竞争力状况,并从细分产品和产业链角度作了进一步阐述.总体而言,当前中国医药产业国际竞争力不强,位于产业价值链高端的生物制药、高技术药品等高端产品竞争力更弱,但部分处于价值链中低端的原料药、药用辅料具有较强竞争力.创新投入强度低、结构调整缓慢、国际社会认可度偏低是导致当前中国医药产业国际竞争力不强的主要原因."十四五"期间,中国应进一步完善产业创新生态体系、深化供给侧结构性改革、积极推进国际合作等提高医药产业国际竞争力,促进高质量发展.     

基于随机前沿法的我国高技术产业研发效率评价

近年来,高技术产业技术创新能力得到政府及社会各界的高度重视,研发投入不断提高,然而研发资金投入的快速增长并未带来研发成果的同步增长。为揭示缘由,文章运用随机前沿生产函数,从创新投入与产出的转化效率出发,建立研发投入产出随机前沿模型及其影响因素分析的计量模型,对我国高技术产业的技术创新效率变动趋势进行评价,分析了中国高技术产业总体及细分行业的研发资本产出弹性以及行业差异。     

河南省高技术产业自主创新绩效评价分析

依据2011-2015年高技术产业的有关数据,建立衡量高技术产业自主创新绩效水平的指标体系,采用"纵横向"拉开档次法,从投入与产出的角度出发,分析河南省高技术产业的发展现状及绩效水平,得到了河南省近年来高技术产业自主创新绩效水平及其综合值。结果表明:河南省2011—2015年高技术产业自主创新投入综合值排名第12,产出综合值排名第16,绩效综合值排名第21,在25个省(市、自治区)中比较落后;河南省高技术产业各分行业的自主创新投入存在不合理的现象,最大的创新投入得不到最高的绩效,资源也未发挥最大效益。     

中国高技术产业技术创新效率动态演进

基于2013—2017年中国28个省（区、市）高技术产业的面板数据,在以增强型罗素测量模型测度高技术产业技术创新效率的基础上,运用核密度估计和泰尔指数对效率进行系统分析。结果表明：中国高技术产业技术创新活动的综合效率处于较低水平;纯技术效率呈东、中、西和东北阶梯下降,规模效率呈东北、西、中和东阶梯下降;综合效率总体分布密度曲线随时间右移且右拖尾特征明显;区域内部效率差异是造成地区间效率差异的主要原因;纯技术效率和规模效率在统计上显著负相关;样本期间,高技术产业技术创新活动整体规模报酬不佳,每年处于规模报酬递减的地区数超过50%。基于分析结果,给出相应政策建议。     

福建省林业经营效率评价及影响因素研究——基于DEA模型、Malmquist指数和Tobit模型

运用DEA模型、Malmquist指数和Tobit模型,从广义林业的视角对福建省2000-2014年的林业经营效率及影响因素进行分析,并与华东地区其他省(市)展开对比。研究结果显示:(1)福建省林业经营效率总体处于较高水平,但大部分时间内无法达到DEA有效,且存在较大波动,波动主要由投入要素和外部环境两方面造成;(2)相比华东地区其他省(市),福建省林业经营效率处于中游位置,技术进步变化指数低于平均水平;(3)林业产业结构和劳动力投入对福建省林业经营效率产生正向影响,而资本投入则产生负向影响。结合福建省林业发展实际,提出3点针对性建议:(1)推进林权改革,推动林业经营社会化;(2)加大科技创新,推进林业经营信息化;(3)强化生态优势,加快林业产业现代化。     

江西省柑橘产业竞争力实证分析

通过对江西省柑橘产业的显示性比较优势指数、全要素生产率及综合优势指数（包括效率、规模指数）进行分析,结果表明：在国际市场上,江西省柑橘产业具有较弱的竞争力,且存在一定的波动;在国内市场上,江西省柑橘产业竞争力单产效率较高,规模效率递增且优势明显,处于比较优势的地位。     

中国高科技产业现状分析及发展对策

在全面总结了中国高科技产业发展状况的基础上，通过羞实的数据证明，科技经费投入不足，融资结构不合理，企业尚未成为技术创新的真正主体，制约处于初级阶段中国高技术普发展的重要原因，最后，从风险投资、国家创新系统、科技兴贸等角度探讨了中国高技术产业的发展对策。     

江西省茶叶产业竞争力实证分析

通过对江西省茶叶产业的显示性比较优势指数及综合优势指数（包括效率、规模指数）进行分析,结果表明：在国际市场上,江西省茶叶产业具有极强的竞争力,但存在一定的波动;在国内市场上,江西省茶叶产业竞争力单产效率不高,规模优势不明显,处于相对比较劣势的地位。     

高技术产业技术创新效率评价指标体系的构建

高技术产业,是知识密集、技术密集的产业,代表一个国家综合国力和整体竞争力。根据创新投入要素和产出成果的不同形式,高技术产业技术创新过程划分为技术产出阶段和技术转化阶段。技术产出阶段的产出以知识技术类为主,包括专利与非专利技术,技术转化阶段的产出以经济效益类为主,包括工艺创新成果和产品创新成果。新的指标体系是在详细分析技术开发阶段和技术转化阶段的投入要素和产出形式的基础上构建的,分为两个部分,可以根据每个阶段投入产出指标分别用于测算技术开发效率和技术产出效率,为高技术产业技术创新效率评价提供了新的思路。     

中日韩对美国高技术产品出口竞争力比较研究

文章旨在比较中日韩对美国高技术产品出口竞争力,挖掘中日韩三国高技术产品出口的竞争优势,并提出高技术产品出口面临问题及解决方案。对中日韩三国在美国市场高技术产品出口现状进行分析,展开对中日韩在美国市场高技术产品出口竞争力的指数分析,利用面板数据变系数模型定量分析影响中日韩对美国高技术产品出口竞争力的因素,全面剖析中日韩对美国高技术产品出口竞争力比较并提出对策建议以提高中国对美国高技术产品出口的竞争力。      

中部六省高技术产业R＆D绩效评价研究——基于两阶段序列DEA模型

将R＆D投入产出效率分为技术价值和经济价值两个阶段,利用两阶段序列DEA模型研究中部六省高技术产业的R＆D绩效,得出了每个阶段的综合技术效率值、技术效率和规模效率,并分析了每个阶段的投入产出松弛变量。结果显示：两阶段效率存在明显差异,河南、安徽两省R＆D投入转化效率明显低于山西、湖北、湖南和江西。最后,根据不同阶段效率的高低提出相应的政策建议。     

R&D资金投入结构对创新绩效的影响——基于高技术产业的面板协整分析

在当今信息经济时代,高技术产业直接关系到国家的综合实力,其技术创新能力对国家的核心竞争力构成重要影响.高技术产业最大的特征是以技术创新为核心,企业实力增强也主要依赖高附加值的新技术及其产品,并依靠高新技术带来边际利润的增加.要提高高技术产业的创新水平,就必须关注R&D(研究与发展)活动.R&D活动的不确定性使高技术产业形成高投入、高收益并伴随着高风险的特征,因此R&D投入对绩效的影响情况成为学者们关注的问题.     

创业投资对高技术产业创新效率的影响研究

以2006-2009年我国28个省份高技术产业的面板数据为研究样本,应用随机前沿分析方法检验了创业投资对高技术产业创新效率的作用机制.实证结果表明:考察期内我国高技术产业创新效率水平较低,但逐年不断提高;创业投资对高技术产业创新效率具有显著的促进作用;创业投资和政府科技投入的交互作用对高技术产业创新效率产生了负向影响.以研究结论为基础,提出了相应的对策建议,以期为提升高技术产业创新能力、促进产业结构升级提供支持和参考.     

基于DEA方法的海南省高技术产业效益评价研究

选取2006—2012年期间全国不同省市高技术产业的相关投入和产出指标和数据,运用DEA方法对海南高技术产业效率和重点行业全要素生产率进行对比研究。结果表明:海南省高技术产业的生产效率为DEA无效,且存在投入冗余和产出不足;医药制造业生产效率低下的主要原因是相对于其他省市的高速增长,海南省高技术产业的技术效率处于小幅增长甚至下降的趋势。提升海南高技术产业生产效率的对策建议:加强对资源的整合和管理。     

高技术产业集群创新能力提升研究

围绕影响产业集群创新的主要因素,基于集群内部知识溢出视角,系统考察集聚度、市场化程度、开放度、社会信任度、产业多样性、科研投入、基础设施等变量对创新绩效的影响。设立7大假说,采用中国16省市5大高技术产业2013—2016年面板数据,运用FGLS对假说进行实证检验,结果表明集聚度、市场化程度、开放度、社会信任度、产业多样性、科研投入都促进集群创新绩效提升,基础设施对集群创新绩效影响不大。