论多主题分层抽样

一、分层方法在多主题分层抽样中,层的确定对多主题分层抽样效果的好坏起着决定作用。在多主题分层抽样中,抽样框有两种,即无序抽样框和有序抽样框。在这两种抽样框中,对多主题总体进行分层的方法是不同的。(一)无序抽样框的分层无序抽样框是指将多主题总体不按任何标志排队,而只是将多主题总体中的各个总体单位随机排列而形成的抽样框。我们采用聚类分析的方法来对多主题总体进行分层。     

农村多主题抽样技术问题研究

多主题抽样是我国农村抽样调查中亟待研究和解决的重要问题之一。1984年以前全国各省(自治区、直辖市)均采用分主题抽样形式开展调查,1984年起开始将多主题调查点结合到县,县以下的农产量、农村住户和农村经济基本情况调查仍分开选点。这样做在方案设计、人员培训、资料搜集整理等方面工作量很大,因而全国现行的《农村抽样调查样本轮换方案》明确要求将多主题调查网点结合到村,就一套网点同时开展农村住户、农产量和农村经济基本情况调查。本文从理论上对农村多主题抽样技术问题进行探讨。     

对分层抽样设计的改进

 在社会经济研究中,由于实际条件的限制,往往采用抽样调查的方法获得的现象总体的信息,当总体内部差异比较大时,应首先对总体个单位按有关指标加以分层,然后再从各层中按随机原则抽选一定单位构成样本。分层可以大大提高抽样推断的精度,降低工作量和成本,所以实际工作中分层抽样得到了广泛的应用。 样本分配是分层抽样研究的一个重要方面。影响样本分配的因素主要有：各层方差、各层样本单位数、调查成本等,其中调查成本是与实际工作有密切影响的因素。当存在多个项目场合中调查成本与调查精度之间的函数关系,为实际工作中的多目标决策提供思路。     

分层抽样估计方法新探

The paper puts forward two ways of thinking on stratified sampling estimation, the longitudinal auto-egression and multi-compound estimation method. The longitudinal auto-regression method probes into estimate of population mean based on the linear regression relationship between the means of the strata under investigation and ancillary characteristics. The multi-compound estimation method estimates the means of the strata separately by different methods and the population parameter is taken from these estimates. The paper further analyses conditions for the application of these methods; estimates and their error term; advantages and disadvantages and other problems of the two problems.     

论复合分层及按农户规模分层抽样法——兼论抽样权偏误的矫正

在我国近几年农村抽样调查中,一般是应用“按有关标志排队,等距抽样”的方法。随着形势的发展,这种方法的局限性不断显露出来了。农村经济调查,主要是农产量与经济收入调查,就农民经济收入调查来说,“有关标志”实际上往往就是调查的标志本身,即按往年农户收入高低排队,然后等距抽取农户。这在理论上是较为理想的方法,但在实际上很难     

分层抽样条件下Logistic回归模型的参数估计方法

一、引言Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型是对二分类因变量 (因变量ｙ只取两个值 )进行回归分析时经常使用的统计分析方法。与线性回归不同 ,Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归是一种非线性模型 ,因而普遍采用的参数估计方法是最大似然估计法。可以证明 ,在随机样本条件下 ,Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的最大似然估计具有一致性、渐进有效性和渐进正态性。然而在有些问题的研究中 ,样本抽取并不完全是随机的 ,而是采用分层抽样方法 ,首先将研究总体按属性特征分类 ,然后在各类中随机抽取样本 ,这就需要考虑分层抽样条件下Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的参数估计问题。对分层…     

论整群抽样后分层技术

论整群抽样后分层技术周恒彤有时,需要组织分层抽样,以便既能作出对整个总体的估计,又能分别作出对各个层的估计。然而,却不易偏制以个体为单位的抽样框,也不易事先对总体实施分层。这时,假若能够把总体划分成若干互斥的群体（所有群体构成了整个总体）,而且在各个...     

极小信息量下分层抽样的样本分配党的一个案例

一、问题的提出分层抽样中样本量在各层中如何分配,这是抽样设计中的一个重要问题。计算各层的样本量需要一些辅助信息,如各层中目标变量的方差。在抽样调查的实践中,特别是一次性的抽样调查中,上述所需的辅助信息常常不具备,因此,我们面临着在信息量最小的条件下如何在各层中分配样本量的问题。本文产生于作者在美国ＮＯＲＣ(ＮａｔｉｏｎａｌＯｐｉｎｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ)进行研究期间所做的调查设计中的一个实例,这里对其进行了归纳,加工,提炼与分析,希望能够就极小信息量条件下如何在分层抽样中进行样本量的分配这一问题…     

多主题抽样中两种估计方法的比较

一、简单估计 所谓简单估计就是以样本单位标志值的平均值来直接作为总体标志值的估计值。由于简单估计的方法比较简单,因而在我国目前抽样调查的实践中应用比较普遍。 在多主题系统抽样中,假设有m个主题X_1、X_2、X_3…X_m,多主题总体单位数为N,从这N个总体单位中,按系统抽样的方式抽取n个样本单位,则多主题总体标志值X的简单估计量X为:     

分层累计抽样技术中抽样框图的绘制

对称等距抽样是我国社会经济抽样凋查中的一种主要方法。但其确定样本点的计算公式比较复杂难记,从而限制了这种方法的推广和应用。用分层累计抽样技术来实施对称等距抽样,技术简便,容易操作。抽样框图是分层累计抽样技术的关键一步,笔者在实践中摸索出了一种绘制抽样框图的简便方法,并由计算机来完成,使得分层累计抽样技术更完善,易于推广、应用。一、分层累计抽样技术设总体有N个单位,分别用A_1,A_2,…,A_N表示,各单位的有关标志值分别用X_1,X_2,…,X_N表示,辅助标志值分别用     

关于分层抽样的一点思考

一、问题的提出在2002年剑阁县103个私营企业和30个城镇集体以上商业企业的劳资抽样中,由于离差太大,根据极限误差(相对误差与块内平均数的乘积)及块内方差(“块”字是针对剑阁县对全社会劳资抽样调查时取的,与“层”实质上是一个含义)等计算的必要抽样单位数与全部单位数相差无几。运用抽样比例不等的“奈曼配置”方法来再次分层抽取样本还是不行,经反复思考研究,我们摸索出了一种新方法,至于这种新方法的取名,暂确定为“多次中点分层抽样”。二、多次中点分层抽样的基本原理以累计人数不断按中点分层(层间组距不等,基本上呈几何递减趋势);…     

On Estimating Finite Population Mean in Simple and Stratified Random Sampling

The likelihood equations are given for the Weibull distribution with qtouped data* A numerical technique is described for calculating the asymptotic variance-covatiance matrix with grouped data. Results from a Monte Carlo study are then used to show that in son© cases the measured efficiencies obtained with grouped data are substantially better than those rrteasiired Cor partially grouped (censored! dataf contradicting the asymptotic efficiency predictions.     

Calibration Weighting in Stratified Random Sampling

A new calibration estimator is proposed to estimate the population mean in the stratified random sampling. The corrected expression of Tracy et al. (2003) calibrated weights are presented and new improved calibration weights are introduced. Theoretical variance of the suggested estimator is discussed. Also a simulation study is carried out to show the properties of the proposed estimator.     

双重分层抽样中的校正估计

校正估计法已被大量运用于抽样调查中,它利用辅助信息构造的校正权重提高了对总体总值（或均值）的估计精度。本文提出了分层抽样中的校正组合比率估计量,并推广到分层双重抽样中。同时给出新估计量的近似方差表达式。最后利用计算机随机模拟验证较正估计量对估计精度的改进。     

Compromise Allocation in Univariate Stratified Sampling

To reduce the loss of efficiency in the Neyman allocation caused by using the estimators instead of the unknown strata standard deviations of population, we suggest a compromise allocation that the Neyman allocation using an estimator of the pooled standard deviation of combined strata and the proportional allocation are used together. It is shown that the compromise allocation makes the estimator more efficient than the proportional allocation and the Neyman allocation using the estimated strata standard deviations. Simulation study is carried out for the numerical comparison and the results are reported.     

存在测量误差时分层抽样层均值方差的估计

利用模型的方法研究出现测量误差时多变量间的关系是目前国际上的流行方法,但这不利于对单指标的估计。因此,通过在估计量的设计中纳入测量误差信息,推导测量误差方差的定量测度方法,实现了存在测量误差时分层抽样各层均值方差的估计。采用2007年广东省三个市（县）城镇住户调查中的人均消费性支出数据进行实证分析,定量测度了测量误差在层均值方差估计中的大小及其影响,并对不考虑测量误差的估计结果进行了修正。