含内生协变量的泊松回归模型的经验似然推断

在模型的协变量为内生性协变量的情况下,考虑泊松回归模型的经验似然统计推断问题。通过结合一些辅助变量信息作为工具变量,提出一个基于工具变量的经验似然统计推断过程。数据模拟表明构造的经验对数似然比函数渐近服从标准卡方分布,进而给出了回归系数的置信域。并且模拟结果表明所提出的统计推断方法可以有效地消除协变量的内生性对估计精度的影响。     

如何构造模糊层次分析法中模糊一致判断矩阵

通过对层次分析法及模糊层次分析法的介绍,讨论了模糊层次分析法中模糊一致判断矩阵的定义及其性质,给出了模糊一致矩阵的简便构造方法,并给出了当所构造的模糊矩阵不具有一致性时,将其调整为模糊一致矩阵的简便实用方法.     

二级倒立摆的加权变量变论域模糊控制

本文针对二级倒立摆多变量、非线性、强耦合、自然不稳定的特点,结合极点配置、变量加权和变论域模糊控制方法,提出了加权变量变论域模糊控制策略,较好地解决了控制精度和模糊规则数之间的矛盾,取得了良好的控制效果.仿真结果验证了所论控制策略的正确性和有效性.     

中国商业企业顾客满意度模型的构建

从20世纪90年代以来,中国学术界和企业界都逐渐认同了顾客满意度的理念,并在实践中进行测量。在测量中主要采用美国顾客满意度指数模型。但模型中的顾客期望等变量受到一定的质疑,同时,中国市场比较重要的影响顾客满意度的还有企业形象变量、顾客关系等变量。商业企业与顾客的联系非常紧密,采用顾客满意度模型进行测量可以更有针对性地提高商业企业的竞争力,为社会创造更大的经济价值和社会价值。这项研究主要探讨了中国商业企业顾客满意度模型中相关变量的实用性,对中国商业企业的顾客满意度模型提出了相关的建议。     

一个整数规划问题的研究——储值卡的优化使用

储值卡的优化使用提供了一种新的整数规划模型。本文在储值卡资金不计利息的情况下,给出了储值卡优化使用的一些结果。首先,提出了一个最优化条件,并借此条件,给出了在“储值卡能用尽”情况下的解析结果;其次,利用多元函数的极值理论,给出了在“储值卡不能用尽”情况下的解析结果;最后,建立了短期居留者储值卡优化问题模型。     

基于收益率与风险比率的期货套期保值策略研究

引入目标收益率作为衡量套期保值行为盈亏的界线，建立基于改进的收益率与风险比率相对数最大化的期货套期保值优化决策模型。使得单位风险下组合期望收益率大于目标收益率的收益程度最大，从理论上推导出空头和多头套期保值的最优套期比率，并与传统套期比作比较，求出了空头和多头在传统最优套期比基础上的调整量。给出了当目标收益率满足一定条件时，空头和多头套期保值的最优套期比公式。     

基于UTAUT理论的物联网应用用户接受实证研究

利用具有更高解释力度的UTAUT模型,从使用意图入手对物联网应用用户接受问题进行实证研究,并在原模型基础之上,增加个体创新性与感知风险两个核心变量以及五个调节变量。得出结论：绩效期望、努力期望、社会影响、个体创新性以及感知风险五个变量以及调节变量中的经验都对使用意图产生直接的影响。基于此给出了更符合物联网实际情况的物联网应用的用户接受模型,并对物联网应用运营商提出提升用户的感知有用性、易用性,重视社会影响、个体创新性人群,降低用户的感知风险,促进用户经验累计等对策建议。     

基于模糊规划的处理时间不确定条件下的Job shop问题

研究了处理时间不确定条件下的 Job shop生产调度问题 ,建立了基于模糊规划理论的不确定 Job shop调度模型。在采用两种模糊运算的基础上 ,结合模糊优化和遗传算法给出了一个解决非线性模糊优化问题的可行算法 ,通过仿真数据说明了所建模型及算法的有效性 ,并就结果进行了讨论     

工程招标采购的模糊多目标群决策分析

工程招标采购是一类典型的模糊多目标多人决策问题。将基于模糊集合理论的模糊多目标群决策方法试用于工程招标决策中,并给出了实例;决策者只需依其经验和偏好,用语言变量独立地对各投标者进行指标评估,再用模糊数量化处理这些语言变量,经由决策模型的计算程序,最终获得投标者的优劣排序,从而选定最佳承包商。该方法将影响选择承包商的诸多因素有机地融合于一体,为业主增强决策提供了一种科学合理的有效途径。     

逆高斯回归模型的影响诊断

本文基于曲率方法提出了适合逆高斯回归模型的局部影响分析，分别研究了在加权扰动，响应变量扰动和解释变量扰动下的影响分析问题，得到了相应的诊断统计量．最后，给出了具体的数值实例，说明了本文方法的有效性．     

考虑制造商机会成本的全单位数量折扣定价模型

已有的大多数有关数量折扣的文献都是从买方的视角来构建最优数量折扣定价模型.Monahan从供应商的角度提出了数量折扣定价模型,但未考虑其库存成本.基于制造商的视角,考虑制造商的库存成本以及制造商和零售商的机会成本,建立了改进的全单位数量折扣定价模型,分析了影响零售商增加订购批量的决定因素,为制造商和零售商作出最优决策提供依据.     

非知情交易者策略性交易及均衡特征研究

利用理性预期思想建立做市商与知情、非知情交易者之间的博弈模型,研究市场达到一般均衡状态时的最优信息成本和市场流动性,分析信息的内生化决策对价格信息含量的影响,并得出知情交易者数目增加在一定条件下反而会降低价格信息含量的结论,说明市场质量的提高要综合考虑各方面的机制设计因素。     

基于DEA的动态资源分配——生产计划中的应用

针对基于DEA的资源规划方法没有考虑到多期的生产过程以及现有的生产计划和控制方法定量研究的不足，提出了安排多期生产计划的设想，构建了基于DEA方法的多期生产计划模型。基于DEA的视窗分析方法不断更新历史数据可以实现对未来的多期生产计划进行安排，在满足市场需求的条件下，通过合理的分配各种资源投入使生产过程得到优化。最后用模拟的企业生产数据验算该模型，以成本最小为目标得到企业每一期的各种资源投入、产出以及库存信息。     

农村居民休闲期望研究——以福建省为例

以顾客期望理论为依据,以福建沿海地区为案例地,研究我国东南沿海地区农村居民的休闲期望,结果发现：就模糊期望而言,期望通过休闲活动来缓解紧张情绪的农村居民所占比例较大;就显性期望而言,期望参与旅游观光型休闲活动、期望参与休闲活动的地点为村外、期望休闲花费为免费、期望本村发展休闲旅游业的农村居民占多数;就隐性期望而言,期望在本村现有的休闲环境基础上加入更多城市化元素的农村居民所占比例较大。鉴此,政府和有关部门应根据农村居民休闲期望的转化,主动掌握最新休闲动态,加强与农村居民的沟通,深入了解农村居民的休闲期望,以农村居民的休闲期望为目标制定期望标准,从而提高农村居民的休闲满意度。     

基于结构元理论的模糊CAPM模型

针对资本资产定价模型（CAPM）在应用中变量的赋值为统计均值,忽略了统计方差,进而导致信息丢失的问题,为此提出了模糊CAPM模型。利用模糊结构元理论表达该模型;利用组合序反映不同决策者的风险偏好问题。算例表明,该模型不仅能够客观地反映已有的信息,更能反映不同决策者的决策特点。     

主动队列管理建模及最优控制策略

针对主动队列管理(AQM)研究中缺乏系统的理论分析的问题,引入最优控制理论进行分析,得到了主动队列管理的数学模型,该模型包括两个差分方程,分别描述队列长度和平均队列长度的变化;给定目标函数,以分组丢弃概率为控制变量,将主动队列管理的优化问题转化为动态规划问题,给出优化策略。     

多目标模糊优化潮流模型及其基于神经网络的算法

提出了一种计算交流潮流的多目标模糊优化模型。模型中,同时考虑了发电费用最少及网损最小等多重目标。针对该模型,还提出了一种基于神经网络模型的新算法。该算法分别采用神经网络模型进行模糊集隶属函数的表达及优化问题的求解,从而将模糊优化同神经网络有机地结合起来。通过算例对所提模型及算法进行了验证。     

“最后一公里”问题的原因与解决对策

农业信息化建设中的"最后一公里"问题,严重影响了农业信息化的经济效果。依据经济学中消费者最优决策的等边际理论,分析了农民不进行网络投资的合理性;在对比了计算机网络给农民带来的效用与为此支付成本的基础上,区别了信息的获取成本和消费成本两个不同的概念;在考察了农业信息系统现状的同时,提出了增加信息产品有效供给,采用商业化的运作模式,进行农业生产与经营相分离的农业组织化改革等对策。     

影响证券投资者情绪的因素分析

将证券投资者对后市的预期作为情绪的代理变量,全面分析了影响中国证券投资者情绪的各种因素.实证分析结果表明,我国证券投资者受到市场历史表现的锚定,存在系统的启发式偏差,从而不能根据新信息作出理性的预期.     

公司相互持股的利弊分析及其法律规制探讨

在现代公司实务中,公司间相互持股,在降低公司融资成本、经营风险,发挥规模经济的优势等方面起到了良好的作用,但也产生了使公司资本虚增、公司治理失去制衡、导致垄断等问题。鉴于公司相互持股带来的种种弊端,如何按照公司制度的基本原理制定相应规则对此行为加以规范,使其趋利避害,已成为我国当前公司立法亟待解决的重要课题。在对公司相互持股存在的问题进行较为系统分析的基础上,对规范提出意见。