基于RS的不完全信息IT项目风险决策算法研究

传统项目风险管理往往是根据管理者的经验来做出决策的，并且大多是采用定性分析方法，适用对象仅为完全信息。本文针对IT项目风险管理过程中存在的众多不完全信息，将粗糙集理论引入到风险决策中，对不完全信息的知识表达系统中潜在的规则进行了有效的挖掘，提出了基于粗糙集的不完全信息风险决策的一种算法，并通过实例分析，从定量的角度为风险决策提供依据。     

基于模糊聚类和粗糙集提取我国经济增长的模糊规则

提出了一种基于模糊软分类和粗糙集理论来提取模糊规则的一种算法.该算法分为3个步骤①通过模糊软分类对样本进行模糊划分,得到隶属度矩阵;②运用粗糙集理论和得到的隶属度矩阵生成初始决策表;③简化决策表,提取规则.最后运用该算法提取我国经济增长的模糊规则.     

一种基于VPRS的IT项目投标风险要素评价方法

变精度粗糙集模型允许有一定程度的错误分类率存在,利用这种特性可以有效消除投标风险信息系统中的数据噪声,提高风险要素评价的精度.结合层次分析法中判断矩阵方法提出一种基于变精度粗糙集的评价IT项目投标风险要素重要度的算法.首先,由专家对各要素风险程度打分,建立决策表;其次,利用变精度粗糙集属性依赖度求得属性间的相对重要性来构造判断矩阵;最后,确定各要素的综合重要度,并排序.     

基于粗糙集理论的项目评价方法研究

项目评价是项目管理中非常重要的一个环节,传统的评价方法或者带有太多的专家经验(主观的先验信息),或者对海量且含有噪音的数据缺乏有效的处理方法,从而导致对项目的评价在客观性和准确性方面存在不尽人意。粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak在1982年提出的一种处理不完整数据、不精确知识的方法,现已在众多领域得到应用[6]。本文利用粗糙集理论的方法来对项目进行评价,不依靠主观推断,完全由数据驱动推理的机理来获得客观真实的结论。最后通过例子说明了该方法的有效性。     

加强电力工程项目评标管理方法探讨

随着我国工程建设市场的规范化进程,招投标制度正在不断的深入到工程建设领域的各个方面。电力公司越来越多的采取招投标的方式对外发布自己的建设工程项目。因此,对各标书的评选就显得越来越重要。本文从电力工程项目评标的流程。评标小组构建和评标方法三个方面进行探讨,对加强电力工程项目评标管理提出有效的建议。     

加强电力工程项目评标管理方法探讨

随着我国工程建设市场的规范化进程,招投标制度正在不断的深入到工程建设领域的各个方面。电力公司越来越多的采取招投标的方式对外发布自己的建设工程项目。因此,对各标书的评选就显得越来越重要。本文从电力工程项目评标的流程、评标小组构建和评标方法三个方面进行探讨,对加强电力工程项目评标管理提出有效的建议。     

基于VPRS的软件项目投标风险规避群决策研究

设计了一个基于变精度粗糙集的模型算法,用于调整软件项目投标风险群决策表中的分类误差,为了全面反映专家的个人能力和在群决策过程中的公正、认真程度,赋予每个专家相应的权重,计算投标项目和风险指标的综合风险当量,并讨论了相应的风险规避措施、风险规避力度排序和风险规避流程。     

目标规划在阶段评标中的应用

目前在集中招标项目的招投标阶段,传统评标方法中存在一些缺陷.本文在集中招标项目的评标中引入了3个评标因素:资源可用量,质保期,承包商过去业绩.为解决此多目标决策问题,本文构造了一个目标规划模型,对投标方案进行排序.该方法有利于科学、公平、公正地进行评标,确定中标人,且易于在计算机上实现.     

粗糙集在教学质量评价中的应用

粗糙集不依赖于数据集之外的附加信息,是处理含有噪声、不精确、不完整数据的有力工具,是一种新的数据挖掘技术.首先,本文介绍了粗糙集理论和决策表约简算法,然后采用粗糙集数据挖掘技术对多指标教学质量进行评价,挖掘出数据背后隐含的规则.     

工程项目招标在评标环节常见问题及对策分析

工程项目评标是招标组织工作的重要环节,这一环节不仅集中反映项目进展过程中已出现的问题,而且也能够消纳和解决项目可能存在的问题,不仅关系着招标项目的进展,也影响着工程后期的实施,本人从施工企业多年参与工程招投标工作的经验出发,阐述了评标环节中存在的常见问题,分析原因并提出相应对策。     

粗糙集理论及其发展

粗糙集理论以其出色的处理模糊和不确定知识的能力,在数据挖掘领域占据了越来越重要的地位。文章首先描述了粗糙集理论的核心思想,接着介绍了粗糙集理论在不完备信息系统领域的扩充,最后论述了粗糙集理论的应用发展以及未来的研究方向。     

一种基于改进粗糙集的R&D中止决策方法

提出了一种改进粗糙集的R&D项目的中止决策方法,该方法应用向量空间理论知识在一定程度上改进了粗糙集中属性约简以及规则提取的算法,解决了R&D项目中止决策中产生的样本较小时粗糙集属性约简计算量大和特征提取规律不明显的问题,同时根据以往同类R&D项目失败或成功的经验作为学习样本,识别R&D项目的类别,从而做出中止还是继续进行的决策。最后以重庆市某大型企业近几年的R&D项目进展情况为实例,使用该方法和支持向量机两种方法进行了计算,对该方法进行了可行性和有效性验证。     

工程项目评标方法浅析

文章介绍了工程建设项目招标主要评标方法,分析了各种方法适用范围及优缺点,强调了应根据具体的招标采购对象、特定的市场、环境、背景等因素,选择合适的评标方法.     

浅谈如何做好评标专家库的管理工作

随着全国各省市公共资源交易平台的先后建立,纳入公共资源交易市场的项目覆盖面越来越全,涉及的专业知识面也越来越广,以前各个行业的评标专家库已不能适应招投标评标要求,本文结合宁夏公共资源交易工作实际,就目前评标专家库整合建设过程中存在的问题进行深入分析,并提出解决的措施和办法。     

粗糙集理论在创新方法知识库设计中的应用

本文首先介绍了粗糙集理论的基本知识。然后在创新方法分类、创新方法筛选等已有成果的基础上,以创新方法为对象,以粗糙集理论为理论基础,利用粗糙集属性约简算法等理论,根据用户对创新方法知识库的检索要求,删除创新方法知识库中冗余的知识,最终高效率的发现用户想要的结果。     

基于粗糙集理论的专有技术价值评估模型研究

应用粗糙集理论对专有技术价值评估指标体系进行了约简并给出了相关算法,在此基础上构建了基于粗糙集理论的专有技术价值评估模型.     

层次-模糊分析法在公路工程勘察设计评标中的应用研究

招标评标方法是决定公路工程勘察设计招投标过程中设计方案是否合理、标价是否适当和评标是否公正的关键环节.本文通过层次分析法确定指标权重,采用模糊综合评价法对指标进行有机综合,可以减少决策者主观因素的影响,很好地结合了定量评价和定性评价的优点,能够使公路工程勘察设计评标更加科学、客观、公正及合理.     

政府采购招投标评标方法浅析

目前,政府采购方式很多,采取适当的评标方法,有利于提高采购效率,满足项目需要。根据《政府采购法》的规定,总结招标采购的三种评标方法的评审步骤,适用范围和优缺点,以期在以后的采购中能合理选择适合项目的评标办法,获得满意的中标产品。     

基于SVM的项目评标决策模型

项目评标具有的不确定性特点和评标专家在知识、经验和偏好上的迥异,使招标项目的评标工作具有难度大、影响因素多、难以确保评标工作一致性等问题.针对此问题,提出了一种基于支持向量机的项目评标决策模型,并以某一实际招投标项目为例,验证了模型的有效性.该模型充分利用了SVM的小样本、全局优化等特点,通过学习有限的评标样本,形成评价方程辅助决策,增强了决策的科学性与合理性,提高了决策效率.     

杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法及应用

在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时由于决策属性呈现模糊性,以致于难以获取概率决策规则。针对这一类决策问题,基于灰色定权聚类与优势粗糙集变精度方法,本文构建了一种的杂合决策方法。该方法首先利用中心点三角白化权函数的灰色定权聚类方法将包含不同量纲指标的知识表示系统生成多属性决策表,而后运用变精度粗糙模糊集进行决策分析,生成概率决策规则,最后以区域关键技术的选择为例,表明该模型的可行性与实用性。