基于Lasso和支持向量机的粮食价格预测

首先利用Lasso方法在影响粮食价格波动的众多因素中选出了粮食储备、粮食生产成本、粮食产量、粮食政策、生产需求、贸易需求、心理预期等7个主要影响因素;然后在Lasso变量选择的基础上利用支持向量机进行粮食价格的回归与预测,同时,把Lasso、支持向量机、Lasso-支持向量机及ARIMA方法的拟合预测效果进行比较。实证结果表明：Lasso-支持向量机组合预测方法的拟合预测效果要优于另外三种预测方法。     

基于多元线性回归和Lasso回归的高校生源质量影响因素研究

为进一步提高高校生源质量,本文选取可能影响生源质量的多个因素,并从权威数据网站上获取所需数据用于研究分析。首先对高校生源质量与各因素作相关性分析,并应用SPSS软件建立多元线性回归模型;其次,对模型进行显著性检验,并运用逐步回归法进行变量选择,最终得到“最优”多元线性回归模型。基于上述数据,运用Lasso回归进行变量选择,检验经过筛选处理后变量的显著性,最终确定对高校生源质量有显著影响的因素。本文所用两种方法得到的结果均表明：本科生人数、重点学科、综合声誉指数以及高校是否属于理工类学校对高校生生源质量具有显著影响。     

大学初期学业表现与学生倾向性指标的相关性研究——基于机器学习的预测及可解释性分析

通过机器学习算法对大学初期的学生学业表现进行预测和可解释性研究。利用One-Hot对离散型变量进行编码，利用Lasso提取和降维特征变量，基于随机森林、XGBoost、朴素贝叶斯和逻辑回归等机器学习算法训练模型，借助SHAP对最优模型（随机森林特征进行解释。研究结果表明，对于不同层次学业表现的学生，影响其学业的因素存在差异。其中，高考成绩（如数学成绩、外语成绩、学生对录取专业或系别的满意度、在校比赛成绩与操行情况对学生学业表现都存在明显的影响。通过倾向性指标信息能够对学生在大学初期的学业表现作出基本判断，并可据此提前关注可能存在学业困难的学生。     

政府行为对农民参保选择影响的实证分析——基于新农保试点的调查

在对新农保试点调查的基础上,实证分析新农保试点中的农民参保选择和政府行为的关系。利用二元lo-gistic回归模型分析结果发现,反映政府行为中制度设计层面的制度满意度与养老金水平、反映财政支持情况的各级政府补贴和反映政策执行情况的政策了解度等变量,对参保选择都具有不同程度的显著性影响关系,个体因素中的年龄、性别对于参保缴费选择也具有显著性影响。此结果具有重要的政策启示意义,需要进一步完善筹资机制、加强组织实施工作和提升农民的参保意识,以推进新农保试点顺利扩面。     

科研团队信任对团队创新绩效的影响研究

构建以知识共享和团队创新氛围为中介变量的科研团队信任对团队创新绩效影响的概念模型,以89个科研团队中的545名科研人员为研究样本,利用多层线性回归方法对相关假设进行检验。研究发现：科研团队信任能够显著影响团队整体的创新绩效,且知识共享和团队创新氛围在科研团队信任与团队创新绩效间起中介作用。这表明科研团队管理者应当积极关注团队内部科研人员之间的人际互动因素,重视营造和谐、信任的团队创新氛围,实现团队的知识共享,进而促进整个科研团队的创新绩效不断提升。     

基于四维度评价体系的中小企业融资绩效研究

破解中小企业融资困境与融资绩效低下问题一直是学术界、政府部门和企业界所关注的重点。文章基于融资难度、资金成本、时间效率和企业因为银行贷款支持不足而采用民间融资方式进行融资补偿的程度等四个评价维度对中小企业融资绩效进行综合定义和考量,通过构建包含企业融资绩效因素、企业基本情况因素、企业负责人情况因素、政策支持情况因素、企业融资状况因素、企业财务状况因素、供应链金融因素和企业管理层情况因素等多组变量的中小企业融资绩效评价指标体系,利用对西部地区中小企业实地问卷调研所得数据,对中小企业融资绩效提升问题进行了研究。研究发现,除了传统的企业基本状况、财务状况和抵押担保因素外,政府的政策支持、银企关系、企业的供应链、企业管理层结构等因素也对中小企业融资绩效具有关键影响。为改善融资绩效,依据研究结果,对政府部门、银行业金融机构和中小企业分别提出了相应建议。     

Lasso回归方法在特征变量选择中的应用

Lasso方法是变量选择领域的一类重要方法,它具有计算上的简便性.SCAD和MCP在一定程度上降低了Lasso估计的偏差.本文在对影响我国各省房价的主要因素进行数据分析时,对比研究了Lasso,SCAD和MCP的效果.     

主销区农户储粮行为的影响因素分析——基于福建的调查数据

从农户个人及家庭特征、粮食的产售储用情况、粮食市场体系及价格、政府政策及补贴措施、自然及社会环境条件等方面分析了农户储粮行为的影响因素,基于福建的调查数据,利用因子分析和Logistic回归模型,探讨了主销区农户储粮行为的关键影响因素。结果表明,农户态度认知、农户家庭特征、户主年龄、粮食市场、政府政策和粮食储备条件等因素对农户是否储粮有显著影响。因此,通过提升农户储粮意识、分类引导农户储粮行为、完善粮食市场体系、加大补贴力度等措施,促进农户科学储粮。     

税收优惠政策对创业板企业绩效影响的建模分析

为了提高创业板企业在经济市场中的可持续发展能力及核心竞争能力,结合市场现有的税收优惠政策,采用建模的方式,分析政策对创业板企业绩效影响。选择2018年～2020年近三年内的创业板企业作为研究对象,选择二类股票市场内发展与成长速度较快的行业指向企业样本。在完成企业市场发展变量的统计描述后,构建创业板企业绩效影响因素分析模型,提出税收优惠政策对创业板企业绩效影响的假设,并分析对应解释变量可行性,通过回归分析的方式验证提出的假设,证明税收优惠政策对创业板企业绩效存在正向影响。最后,通过实例应用的方式,证明了构建的分析模型在分析创业板企业绩效影响时,具有一定可行性。     

基于Lasso的外商直接投资影响因素研究

在影响外商直接投资的众多因素中,市场规模、基础设施、关税、贸易开放度以及劳动生产率是影响外商直接投资的5个主要因素,其中市场规模的影响远远大于其他因素的影响,同时,把Lasso方法、最小二乘法及逐步回归法进行了比较,从所得结果可以看出,Lasso方法在变量选择方面优于另外两种方法。