考虑产品质量和利他偏好关切的电商供应链模型研究

考虑产品质量的影响,文章构建了电商供应链的决策模型,包括不考虑关切的分散决策、电商平台利他偏好关切的分散决策和供应链集中决策模型。然后,求解各种模型的最优决策,探讨电商平台的利他偏好行为对供应链决策的影响。接着,结合实际案例阐述电商平台利他偏好的影响,最后,用数值算例对结论进行验证。研究表明：（1）消费者对产品质量重视程度的增加能够大幅度提高制造商、电商平台和供应链整体的利润。（2）分散决策下电商平台的利他偏好能够提高制造商利润,降低自身利润,但对供应链系统利润的影响是先增加后减少;而且当电商平台利他偏好时,分散决策与集中决策下产品售价的大小关系不确定,这与传统供应链中"集中决策下售价最低"的结论不同。（3）电商平台服务水平,制造商销售价格和产品质量随着利他偏好程度的增加而增加,且增加速率一直变快,但是与集中决策下的最优决策存在较大的差距。（4）电商平台的利他偏好行为主要表现为电商平台提升自身的服务水平,虽然有助于供应链的稳定运行,但现实中,电商平台的利他偏好程度一般比较小。文章的研究结论有助于补充完善ECSC的理论基础。     

从面向合作伙伴到面向消费者的供应链转型——电商企业供应链双案例研究

现有供应链理论尽管讨论了企业间协同和消费者对供应链协同的影响,然而,在电商情境下,对以合作伙伴协同为主的供应链如何转型为面向消费者的供应链,及面向消费者与面向合作伙伴供应链的差异缺乏深入探讨。本文在战略更新理论和动态能力理论基础上,通过两家电商企业及其供应商从传统供应链转型为电商供应链的案例研究发现:(1)电商供应链转型存在重构式和渐进式两种战略更新模式,重构式转型主要通过资源获取形成能力重构,再通过能力重构实现供应链战略更新;渐进式转型主要通过资源整合实现能力拓展,再通过能力拓展实现供应链战略更新;(2)面向消费者与面向合作伙伴供应链协同的差异主要体现在核心价值、成本结构、协同主体和IT应用4个方面。这一研究将战略更新理论从单一企业视角扩展到供应链视角,提出了从面向合作伙伴到面向消费者的供应链战略转型理论框架,拓展了供应链转型的理论内涵,对中国企业在互联网进程中实现供应链转型具有理论指导和实践启示意义。     

政府补贴下考虑利他偏好的可追溯农产品供应链定价策略

考虑由电商平台和供应商组成的二级可追溯农产品供应链,通过构建电商平台无/有利他偏好的定价决策模型,研究可追溯农产品供应链的定价决策问题。运用Stackelberg博弈理论,分析政府补贴、电商平台利他偏好和消费者溯源偏好对可追溯农产品供应链成员及系统整体绩效的影响。研究表明：电商平台的利他偏好有助于提高农产品供应链可追溯能力、改善系统整体绩效;消费者溯源偏好有助于提高农产品零售价格,但对电商平台利润的影响还与利他偏好程度有关;电商平台的定价策略不仅取决于自身利他偏好,还受到政府补贴和消费者溯源偏好的共同影响;较之作为渠道跟随者的供应商,主导电商平台利润未必总是更高。     

中国工商银行福建省分行2016上半年工行互联网金融业务增长强劲

正2016年上半年,中国工商银行继续深入实施e-ICBC互联网金融升级发展战略,以"三平台一中心"为主体积极完善覆盖和贯通金融服务、电子商务、社交生活的互联网金融架构,各项互联网金融业务快速健康发展。上半年,工商银行将原有网上银行、手机银行整合改造统一为更为开放的直销网银平台"融e行",目前已有2.15亿的客户基础,较上年末增长12.4%。电商平台"融e购"深耕B2C房地产、B2B供应链等电商蓝海领域,建设跨境电商平台,上半年交易额达6814亿元,同     

基于电商平台销售的E-供应链主导模型与佣金协调机制研究

将电商平台纳入E-供应链的决策中，考虑系统主导模式的差异和佣金在系统中的作用，文章对E-供应链主导模式和协调机制进行研究。文章首先构建了E-供应链的两种分散决策模型（制造商主导模型和电商平台主导模型）和集中决策模型；针对每种模型，求解相应的最优决策，并对不同模型之间的最优决策进行比较分析；在此基础上，设计出每种主导模型的佣金协调机制；最后，采用数值分析，对模型结论进行验证。研究表明：（1）在分散决策模式下，掌控E-供应链主导权的一方能够获得更高的收益。当制造商主导系统时，产品销售价格、电商平台的服务水平、制造商的利润、以及E-供应链系统利润均高于电商平台主导系统时的水平。产品销售价格、电商平台的服务水平、电商平台的利润、以及E-供应链系统的利润均随着佣金率的增大而增大，制造商的利润则随着佣金率的增大而减小。（2）在集中决策模式下，销售价格、电商平台的服务水平以及E-供应链系统的利润均达到最大；而且销售价格、服务水平以及E-供应链系统利润不受佣金变化的影响。（3）佣金协调机制可以实现系统的协调。这些研究结论有利于进一步丰富完善E-供应链的理论基础，为电商企业的决策提供参考指南。     

考虑平台数据赋能的电商供应链成本分担策略选择研究

近年来,平台型电商企业纷纷开始凭借其在数智化领域的优势赋能供应链成员,这极大地影响了电商供应链成员的运营决策和收益。本文考察了由一个平台型电商企业和一个线上零售商构成的供应链系统中,在平台型电商企业数据赋能,且线上零售商同时进行数据运用投入的情境下,零售商会在何种条件下接受数据赋能,以及怎样的成本分担机制更有助于发挥数据赋能的作用,实现供应链成员的共赢。本文从报童模型出发,运用建模的方法进行探讨,研究表明,只有双方数据运用合作所增加的成本较低时,零售商才会选择接受数据赋能。本文还分析了分散决策、零售商分担平台型电商企业的数据赋能成本,以及平台型电商企业分担零售商的数据运用投入成本三种情境下的决策均衡,指出供应链成员的数据运用效率是影响成本分担策略选择的重要因素,平台型电商企业和零售商均倾向于分担数据运用效率高的一方的成本。     

金融导向和供应链导向的供应链金融对企业绩效的影响

以2010~2016年中小板制造业企业为样本,采用固定效应回归模型,实证分析了金融导向和供应链导向的供应链金融对核心企业绩效的影响,并利用2017~2019年数据对主要模型进行了稳健性检验。研究发现:金融导向的供应链金融活动并不能降低企业风险,对运营效率的影响呈倒U形,供应链导向的供应链金融活动能够显著提高运营效率,降低企业风险;金融导向的供应链金融能够增加财务绩效,而供应链导向的供应链金融活动与财务绩效存在倒U形关系。     

考虑保鲜努力与增值服务的生鲜电商供应链最优决策与协调

针对一个生鲜电商与一个生鲜供应商组成的供应链,其中生鲜电商负责销售农产品并提供增值服务,而生鲜供应商负责农产品的保鲜配送。考虑保鲜努力与服务水平均会影响生鲜农产品的市场需求,通过构建集中式与分散式下的生鲜电商供应链决策模型,分析了新鲜度需求弹性、服务需求弹性等因素对最优决策的影响,并对比分析了分散式与集中式决策下的最优决策。在此基础上,设计了"收益共享-双向成本分担"契约,通过合理设计契约参数实现了生鲜电商供应链的完美协调与帕累托改进。最后,进一步深入分析了供应链在协调前后的最优决策变化,并用数值算例进行了考察与验证。研究发现:供应链在协调后必然会提高产品新鲜度与服务水平,但可能会导致更低或更高的生鲜农产品销售价格。当新鲜度需求弹性与服务需求弹性较低时,生鲜电商在协调后会制定相对更低的产品价格,实施"优质低价"策略;而在新鲜度需求弹性或服务需求弹性高于某一水平时,生鲜电商在协调后会制定相对更高的产品价格,实施"优质优价"策略。     

随机需求下生鲜电商供应链物流合作与运营决策

物流服务合作对生鲜电商供应链订货定价决策与产品保鲜水平具有重要影响。基于物流服务商独立运营、与供应商合作、与电商平台合作三种物流合作模式分析,分别构建考虑市场随机需求与保鲜努力的生鲜电商供应链运营决策模型,对比探讨不同模式下的产品定价、产品保鲜努力与市场需求,并结合数值算例分析生鲜电商市场需求预测与供应链成员合作模式偏好。研究结果表明：物流合作能有效分担物流保鲜成本与市场预测风险,降低产品零售价格,提高物流保鲜努力水平;独立运营模式下生鲜电商应采取较保守的产品订货策略,而合作运营模式下可适当提高产品订货量;两种合作经营模式可提高合作企业利润与供应链整体利润,利润合理分配是成员企业合作经营的关键。     

保鲜投入影响需求的社区生鲜O2O模式选择与协调研究

在由一个生鲜电商和社区零售店组成的生鲜O2O供应链中,生鲜电商可选择批发模式或佣金模式与社区零售店进行合作。本文考虑价格、保鲜投入水平和增值服务水平影响生鲜农产品需求,分别构建批发模式与佣金模式下的供应链博弈模型,分析了不同模式下新鲜度敏感系数对供应链最优决策的影响,探究了生鲜电商的最优合作模式选择问题。针对生鲜电商和零售店可实现合作模式改善的情形,设计了转移支付契约,分析了合作模式改善对定价、服务和保鲜策略的影响。研究表明,当佣金率低于(高于)1/2时,若保鲜效率较低,生鲜电商选择佣金(批发)模式,若保鲜效率较高,生鲜电商选择批发(佣金)模式。当保鲜效率很低且服务效率相对较高时,零售店总是更偏好佣金模式,但其要求的佣金率不宜过高,否则生鲜电商会选择对其次优的批发模式。当保鲜效率和服务效率都较低时,合作模式的改善不仅能实现供应链成员利润改善,还可以使消费者以低价买到优质的生鲜农产品,增加消费者剩余。     

新形势下供应链金融创新若干问题再认识

近年来,供应链金融成为我国金融创新的重要领域,但在2012年以来国际金融市场复杂多变的形势下,我国面临更务实与真实的判断,供应链金融在发展中也面临着新的问题。本文基于供应链金融涵义的界定,总结了其发展的理论基础,在此基础上,基于2013年以来我国面临的经济形势,分析了我国供应链金融在业务模式、技术实施等方面存在的问题,提出了解决我国供应链金融发展问题的设想。     

电商平台与服务提供商的用户隐私信息管理策略研究

以移动商务环境下单个上游服务提供商和单个下游电商平台构成的两级供应链为对象,以用户隐私担忧为出发点,考虑了用户隐私担忧的异质性,构建了两阶段决策模型,研究了电商平台向服务商分享用户隐私的策略、服务商向消费者披露隐私利用信息的策略、服务商最优的隐私利用水平以及隐私保护投资强度,并对分散和集中决策型供应链的收益进行了对比分析。研究表明,电商平台与服务商分享和披露用户隐私信息的可能性均随着隐私不敏感用户比例的增加而增加;电商平台向服务商分享用户隐私可以有效改善供应链绩效,但服务商向用户披露其利用隐私信息的策略并不总是最优选择。最后,通过数值算例分析了隐私信息共享的集中和分散决策型供应链的收益情况,结果表明,前者的整体收益要大于后者。     

保税供应链金融协同运营序参量的选取

保税供应链金融的发展从一定程度上解决了保税港区内供应链各个主体融资难的问题,但随着各个主体的快速发展,要求保税供应链金融各个主体协同运营,本文对保税供应链金融协同运营的序参量进行了选取。     

银行供应链金融营销策略研究

银行供应链金融营销主要问题体现在企业融资与银行贷款难以达到平衡。本文结合银行供应链金融业务外部因素以及内部环境因素，提出了银行供应链金融营销策略及其营销保证措施，有效地提高了银行供应链金融营销效率。     

“互联网+金融教育”的行动设想与启示

在我国,互联网正在被融合进不同的经济发展领域,“互联网+金融”激活并提升了传统金融,创造出包括移动支付、第三方支付、众筹、P2P网贷等模式的互联网金融;“互联网+商务创造出电商产业,互联网与商务相的结合,利用互联网平台的长尾效应,催生了像阿里巴巴这样的网络商务巨头;“互联网+通信”,推动了电信化产业的高速发展。“互联网+物流”也正在改变中国传统的供应链模式。“互联网+”的下一个节点将是谁？我们拭目以待！     

浅析供应链金融在我国的发展前景

随着我国经济社会和对外贸易的飞速发展,促使了供应链的成熟,银行为产业供应链中上下游多个企业或单个企业提供全面的金融服务称为供应链金融,其可以使中小企业融资难的问题得到有效的解决,企业未来资金得到有效利用,促使我国银行和物流企业的健康快速发展,进而推动我国经济的健康可持续发展。正文通过对供应链金融内涵的概述,结合供应链金融意义和发展现状,进而分析了供应链金融在我国的发展前景。     

基于供应链金融的信用风险管理研究

供应链金融是将供应链上的相关企业作为一个整体,根据交易中构成的链条关系和行业特点构建融资方案,将资金注入弱势中小企业,并为大型企业提供资金理财服务,从而解决供应链中资金分配不平衡问题,提升整个供应链的企业群体竞争力的一种金融创新产品。本文针对供应链金融信用风险的影响因素及成因,提出了基于信用利差期权的供应链金融信用风险管理方法。     

电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价研究

电商平台通常对入驻企业征收技术服务费、推广费用和促销活动费用等,这部分费用占销售额的比例即电商平台扣点率成为影响入驻企业定价的重要因素。有鉴于此,本文研究了电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价问题。首先构建了追求供应链整体利润最大化的集中式定价模型,得出最优线上、线下渠道销售价格,分析了扣点率影响下的价格、销量与利润变化,逐步确定了扣点率的决策范围。然后以分散式决策下企业最优利润为基准设计基于Shapley值的协调定价方案以确定最优线下渠道批发价格,给出了协调后的最优定价,最后使用Mathematica 11软件进行了数值分析与仿真。这一研究对解释电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价机制与相关指标的变化,实现企业和电商平台的良性互动具有重要意义。     

供应链金融资金流管理系统整合研究

基于供应链金融中资金流的复杂性,提出采用Internet技术建立供应链金融资金流整合平台,针对供应链中的各类目标客户,将供应链金融的资金流管理系统进行模块化整合研究,使资金流信息能够更大限度、更广泛地传递给各目标客户群.同时,以包商银行供应链金融的实务操作为案例,建立供应链金融资金流整合平台进行实证研究,为各方创造价值,降低供应链融资过程中的各种风险.     

基于第三方B2B平台线上供应链融资模式分析

随着互联网金融、大数据、云计算和供应链金融的大力发展,供应链金融的竞争开始深入到电子商务领域,本文结合B2B电子商务平台针对线上供应链金融模式以及运作机理进行研究分析,为银行开展线上供应链金融时提高业务和资源配置效率提供借鉴。