我国农村居民保险需求意愿的实证

文章运用广东、广西两省10县区入户调研数据,分析了农村居民对健康、意外、家财、农业保险的需求意愿和影响因素,研究同时揭示了保险需求中"逆选择"现象.文章指出在农村保险市场开发中,不能照搬城市保险发展模式,要充分考虑农户的保险认知水平、缴费能力、个人特征、家庭特征和生产特征的差异,以产品创新、模式创新开拓农村保险市场.     

浙江省民营企业及职工保险需求调研报告

为了了解浙江民营企业保险保障状况,更好地改善企业职工的保障环境,以期促进民营企业的发展,为政府的宏观决策服务,我们对浙江省民营企业及企业职工的保险需求进行广泛问卷调查,调查企业数达1033个,调查企业职工数达2398人。运用spss软件对收回有效问卷进行分析处理,得到了许多     

我国保险有效需求不足的经济学分析

文章从经济学的角度对我国保险市场供给和需求现状、原因进行了分析,提出改善我国保险市场有效需求不足的对策。     

我国商业健康保险需求影响因素实证分析

商业健康保险作为我国医疗保障体系的重要构成部分,能够满足人们对健康的多样化需求。文章中选取城镇居民人均可支配收入、老年人口数、教育水平、健康险深度和乡村就业人员等影响因素作为自变量,商业健康险保费收入为被解释变量构建多元线性回归模型。结果证明城镇居民可支配收入和健康险深度与健康险保费收入存在正相关关系,而老年人口和乡村就业人员与健康险保费收入呈相反变动。并运用模型预测得出我国2013年健康险保费为989.78亿元。将比上年增长14.72%。最后,提出构建行业数据共享、努力开发多样化产品等促进我国商业健康保险需求的建议。     

中国商业保险需求的收入效应探析

文章从理论和实证两个角度解释收入水平与收入差距对我国短期和长期商业保险需求的动态影响.利用向量自回归模型对1982～2010年数据进行实证研究,得出以下结论:收入水平和收入差距均是保险需求的Granger原因,三者具有协整关系;收入差距扩大会显著增加保险需求;短期内我国保险需求对自身发展规律和收入水平的变动也有较大敏感度;长期来看则其受自身发展规律的冲击呈现周期性特点,而与收入水平基本不相关.     

商业地产的需求弹性分析

1商业地产需求弹性的影响因素在分析商业地产需求弹性之前,有必要先探讨商业地产需求量变动的影响因素。影响商业地产需求量的因素是多方面的,诸如国民经济发展水平、城市区域经济发展水平、商业地产本身价格、消费者收入水平和消费结构、区域发展程度、城市商业繁荣程度、消费     

弹性需求下的闭环供应链收入费用共享契约研究

文章在综合考虑零售价格为内生变量,剩余产品残值与生产成本相关的基础上,构建了由一个制造商和一个零售商组成的闭环供应链定价模型。利用博弈论分别对集中决策下和分散决策下的定价模型进行分析,得出闭环供应链中制造商和零售商的最优订货量和最优批发价格以及其它一系列有意义的结论,并通过设计收入费用共享契约机制,实现闭环供应链系统的完美协调,最后通过算例验证了结论。     

人寿保险市场的需求要素分析

文章在问卷调查的基础上,对影响保险需求的众多因素进行了较深层次的分析.首先运用了因子分析,判别分析等多元数理统计分析方法,借助SPSS软件包对影响寿险市场需求的因素进行了较深层次的探讨,找出了对寿险需求以及对国内保险产品需求倾向影响较大的因素,并建立了判别函数.其次进了信度分析,对问卷的可靠性做了评价.并得出了结论.     

天津市城区居民消费需求结构及收入差距调查分析报告

一、调查背景及目的从宏观经济分析的角度,以支出情况为依据,国内生产总值GDP(Gross DomesticProducts)为C(居民消费)、I(投资)、G(政府购买)和X-M(净出口)四部分的总和。其中,居民消费是构成GDP的一个重要部分,其总量及构成是反映一国经济发展水平的主要指标,因此衡量居民消费     

江苏省城镇居民消费需求的弹性分析

随着经济的迅速发展,居民的消费水平不断地上台阶,消费结构正在由温饱型的结构逐步向小康的结构过渡。在实际生活中,居民首先必须具备最基本的消费支付能力,才能实现他的基本消费需求,才能保证劳动力的正常再生产。进行需求弹性分析,可以帮助我们正确认识和把握收入变动和价格变动对商品需求量变动的影响规律,对搞活微观经济、促进居民消费结构的转变会起着一定的积极作用。 一、消费需求弹性模型 １．需求收入弹性 需求收入弹性是指在价格不变的条件下,消费者收入的相对变动所引起的商品（或劳务）Ｑｉ的需求量的相对变动。我们以…     

寿险、非寿险发展与经济增长——基于国际视角的实证分析

以1986—2007年48个国家的面板数据为样本,通过模型选择的检验,采用固定效应模型和误差修正模型,以人均寿险保费、人均非寿险保费为代表变量对经济发展的影响及两者之间的互动发展情况进行实证分析。结果表明：这三者之间具有明显的协整关系,经济越发达的国家或地区,保险市场的发展对经济增长的促进作用越大;寿险业与非寿险业对经济的影响存在区别,非寿险业对经济的促进作用在短期内更加明显,而寿险业对经济的促进作用则体现为长期影响。     

鉴于凯恩斯消费理论的消费函数研究——以上海、甘肃农村居民为例

文章从有无收入弹性角度将消费需求分为“钝性”(C1)与“弹性”(C2)两类消费资料的需求,将凯恩斯的消费函数拓展为:C=C1 C2=C1 βYα。随α取值的不同,该模型可以解释边际消费倾向递增、不变、递减三种情况以及MPC>1及MPC<0的特殊情形(α<0)。以上海、甘肃农村居民为例的实证分析证实了上述模型的实用性与一般性。     

陕西农业保险与农业信贷协同关系实证分析

以陕西2001-2014年农业保险保费收入和农业贷款额为样本数据,在数据的描述性分析之后,运用协整检验、回归分析和Granger因果检验的方法对陕西农业保险和农业信贷协同关系进行定量分析。结果表明,陕西农业保险与农业信贷之间具有长期的均衡关系,农业保险对农业信贷有明显的正向促进作用,农业保险是农业信贷的Granger原因,Granger因果检验的结果与协整检验和回归分析的结果一致。     

浙江省保费收入与经济增长的相关性研究

近几年浙江保费收入保持高速增长,这与浙江GDP的快速增长是紧密相关的,本文对浙江保费收入与经济增长之间的相关性进行了研究分析。分析中还发现与全国情况差别最大的是,浙江保费收入对政策性因素并不敏感的。在文章的最后,对这种不敏感性的原因进行了分析。     

Von Mises分布在陕西省保费收入中的应用

保费收入的季节波动对保险业的增长具有重要的影响。应用方向数据统计对2005~2009年陕西省保费收入进行了季节波动分析,通过假设检验及统计推断得出陕西省保费收入服从双峰Von Mises分布,具有明显的季节波动性。     

引入所得税的Merton模型存款保险定价研究

存款保险定价是存款保险制度建设中的核心内容,合理的保费厘定关乎存款保险制度的建立和存款机构的参与程度。从传统的Merton模型入手,在模型中引入了存款机构和保险公司所得税因素,将税盾效应应用于存款保险的定价中,建立了拓展的Merton模型。选取国内10家上市银行为样本,测算存款保险的保费费率,通过费率间的比较分析,得出引入所得税的拓展的存款保险定价模型能够明显降低保费费率,税盾效应显著。从风险测算和分阶段建立存款保险制度两个方面提出相关建议。     

中国建立农村社会养老保险制度的可行性分析

文章通过对中国农村社会养老保险制度的现状及缴费能力的研究,分析了中国东、中、西部地区农村社会养老保险的现状及缴费能力的情况,提出了相应的建议。旨在对中国建立农村社会养老保险制度提供一定的借鉴。     

收入、预期寿命和社会养老保险收入再分配效应

本文在考虑职工基本养老保险典型不同缴费基数参保者寿命存在异质性的情况下,通过内部收益率的计算考察典型不同缴费基数参保者之间的养老金收入再分配效应。首先根据省级宏观截面数据估计了职工基本养老保险典型不同缴费基数参保者退休时的平均余命,再据此分别计算和比较不同参保群体的内部收益率。 研究发现职工基本养老保险制度总体上呈现微弱的正向收入再分配效应。虽然低缴费基数参保者内部收益率略高于中、高缴费基数参保职工,但其内部收益率因相对较短的寿命而大大降低。这也提醒政策制定者在研究制定延迟退休、社会养老保险全国统筹等政策时需要充分考虑参保职工内部不同群体间的平均预期寿命差别,对低收入参保者予以特别关注。     

新农保建设中的农民参保标准选择研究——基于安徽省的实证分析

在人口老龄化背景下,解决农民养老问题已刻不容缓。基于安徽省4县12个乡镇的实地调研数据,运用Hedonic的多元Logistic模型,对于新农保试点过程中的农民参保标准选择进行实证分析,研究表明:农民参保标准选择受到个人特征、家庭特征、认知状况与信息获取渠道及顾虑因素影响。因此应重点关注45～59岁年龄组农民的养老需求,高度关注主要收入来自农业的农民养老需求,进一步完善新农保制度,消除农民对新农保制度的忧虑。     

The Bias in Price Elasticity Estimates Under Homothetic Separability: Implications for Analysis of Peak-Load Electricity Pricing

This article demonstrates that the assumption of a homothetically separable utility function places a priori restrictions on the parameters of the demand system. If these restrictions are unwarranted, an open question if they are not explicitly tested, they will lead to biased price elasticity estimates. In particular, we show that the uncompensated own-price elasticities must be smaller than the negative of the expenditure shares; that is, the price elasticity of peak electricity demand must be less than the negative of the share of expenditure devoted to peak electricity. This finding is probably not new to economists familiar with consumer demand analysis. Nevertheless, many recent studies of consumer demand for electricity under time-of-day rates explicitly impose this restriction. The resulting price elasticity estimates are usually quite large in absolute value (.5 to .8); but they are the product of restrictive a priori assumptions as well as information embodied in the sample data. The results of two analyses of time-of-day experiments, where the researchers imposed the untested assumption of homothetic separability, are examined more closely. We find that the reported price elasticities are strongly influenced by that a priori assumption. A Monte Carlo experiment demonstrates that using this model will lead to the reported price elasticities even if the consumption data are perfectly random with respect to price.