多级供应链中库存不准确性对牛鞭效应的影响

目前大多数关于牛鞭效应的研究聚焦于两级供应链,极少数文献研究多级供应链系统中的牛鞭效应问题,且这些文献鲜有考虑到库存不准确的问题.本文通过建立解析模型量化分析在库存信息不准确的多级、分散供应链中的牛鞭效应,揭示牛鞭效应在高阶段供应链中的放大情况,以及库存准确性对牛鞭效应的影响.本文研究表明,库存误差会进一步恶化信息的扭曲,该信息扭曲随着订单传播过程被逐级放大和累积,使得牛鞭效应在高阶段供应链中成指数增长.共享信息可以缓解信息的扭曲,将牛鞭效应减低为线性增长.本文通过将供应链建模从两级拓展到多级,同时考虑到信息准确性问题,旨在更加完整的勾勒出需求信息在供应链中的传播情况.     

信息共享下库存量牛鞭效应的影响因素研究

目前的研究多从供应链上游角度出发考虑传统牛鞭效应,而本文从供应链下游的角度研究库存量牛鞭效应得到了不一样的管理学启示.在需求函数方面,建立的需求模型包括市场规模、价格敏感性系数等更有现实意义的要素.在此,本文建立了包括一个零售商和一个制造商的简单两级供应链,得出了制造商在采用补充至订货点策略和最小均方差预测技术,在两种不同的信息共享模式下的库存量牛鞭效应表达式,并对他们的影响因素进行了分析.而且通过数值分析对模型进行了验证并得到新的结果.通过研究发现,信息共享能够显著降低制造商的库存量牛鞭效应;零售商和制造商的库存量牛鞭效应都不受市场规模的影响;零售商的库存量牛鞭效应在一定条件下不存在;相比于零售商提前期,制造商提前期对制造商的库存量牛鞭效应影响更大.同时,价格敏感性系数、价格自相关系数等因素对制造商库存量牛鞭效应也有不同程度的影响.     

需求信息预测与处理中的牛鞭效应分析与控制

研究了不稳定的市场需求下一个生产商和一个零售商所组成的两层次的简单供应链系统.提出当零售商预测信息的过程中并不存在牛鞭效应现象,而在生产商和零售商利用库存策略处理需求信息的过程中却显著存在牛鞭效应现象.证明了利用信息共享的方式可以控制牛鞭效应,但不能完全消除牛鞭效应.     

基于控制工程的牛鞭效应建模与仿真研究

"牛鞭效应"对供应链性能和绩效产生了严重的影响.本文基于控制理论建立了多级线性供应链的模型,分别利用噪声带宽和Matlab/simulink对一个可扩展多主体线性供应链系统的牛鞭效应进行了建模与仿真研究,分析了实施信息共享前后供应链系统的牛鞭效应,探讨了物流延迟时间参数和指数平滑预测参数对牛鞭效应的影响,并给出了减弱牛鞭效应影响的相应策略.     

在ARIMA(0,1,1)需求下的牛鞭效应与信息共享的评价

本文考虑一个包含一个供应商和一个零售商的两级供应链,研究在需求模型ARIMA(0,1,1)下牛鞭效应的量化和信息共享的价值,比较信息共享之前和之后的差异,其结果表明信息共享能给供应商带来减轻牛鞭效应、减少现有平均库存以及降低成本等好处。     

信息共享可减小“牛鞭效应”

供应链其固有的"牛鞭效应"问题成为学术界和实业界关注的热点,它的负面影响造成供应链效率低下。本文通过对"牛鞭效应"的影响及产生原因加以分析,提出信息共享可在一定程度上抑制"牛鞭效应",是实现高效率低成本供应链管理的基础。     

非平稳需求状态下虚拟企业牛鞭效应的存在性分析

本文从供应链管理的角度出发,将牛鞭效应的概念和模型引入虚拟企业的运营过程中,运用可变系数的自回归移动平均(ARIMA)模型对虚拟企业上下游成员企业需求信息进行预测,研究非平稳需求状态下虚拟企业内上下游企业订货水平的差异,证明了虚拟企业运营中牛鞭效应的存在性,最后提出除虚拟企业的敏捷经营、信息共享对牛鞭效应的影响以外,需求的波动也是影响牛鞭效应的重要因素,并讨论了信息完全共享的情况下牛鞭效应存在的条件.     

对供应链中牛鞭效应问题的初探

牛鞭效应是在供应链中对供应链节点需求信息的一种扭曲现象。牛鞭效应在供应链管理中不可能被根本消除,只能弱化对供应链的影响。本文通过对牛鞭效应的介绍,产生原因的分析,提出缓解牛鞭效应影响的方法。     

供应链协同管理中信息共享机理的研究

供应链是一个复杂系统，需要成员间通过信息共享来降低“牛鞭效应”，实现决策同步，减少库存，提高市场相应，因此信息共享是供应链研究中一个重要内容。在对信息共享的研究中，研究人员多是基于供应链成员间某种委托代理关系提出促进信息共享的激励机制，缺乏对供应链管理中信息共享的机理进行研究。基于此，本文就这个问题，对在实施信息共享过程中供应链成员收益、成本、风险以及相互关系等机理进行了研究。     

基于系统动力学的供应链中牛鞭效应的研究

本文运用系统动力学的原理和VENSIM软件构建了啤酒游戏的供应链模型.通过增加供应链模型节点个数并对其仿真结果进行分析,证明随着供应链长度的增加,牛鞭效应也愈加明显;对VMI库存管理模式与传统库存管理模式的系统结构及运营绩效进行了比较,说明供应链成员间的信息共享可以有效地弱化牛鞭效应.     

Too Scared or Too Capable? Why Do College Students Stay Away from the H1N1 Vaccine?

Although college students were among the populations that had the highest frequency of infection for H1N1 influenza, only 8% of them received H1N1 vaccine this past flu season nationwide. During the peak of this pandemic, information about H1N1 vaccine was widely available. However, knowledge test and behavioral data indicated that most college students were not equipped with basic facts about H1N1 and the H1N1 vaccine. To investigate socio‐psychological factors that might have deterred this high‐risk population from learning about and getting the H1N1 vaccine, this study tested the utility of a risk information seeking model in addressing this health communication problem. Data collected from an online survey of 371 college students showed that respondents seemed to overestimate how much they knew about the vaccine. Risk information seeking, however, positively influenced their intentions to get the vaccine. Results suggested that to communicate effectively to this population, it is important to emphasize the difference between perceived knowledge and actual knowledge, monitor emotional responses to potential risks, and promote getting flu vaccination as a socially desirable behavior.     

医院信息化信息维度分析

通过文献资料的研究，希望能够对医院信息化的信息维度做一个全面的认识；方法：本文主要采取的研究方法是文献分析法，通过对前人的研究成功的学习了理解，得出自己的认识；结果：快速可靠地获取信息、处理信息、交换信息和利用信息是医院信息化建设的关键：结论：信息活动的各个环节通常包括信息的收集、加工、传输、储存、维护、使用、反馈等一系列的活动。     

信息禀赋差异下制造商信息获取策略：“躺平”或“进取”

在市场需求信息不对称下，没有需求预测能力的制造商总是需要权衡实施“躺平”策略还是“进取”策略来获取下游零售商拥有的需求信息。本文考虑一个制造商和一个零售商组成的供应链，通过构建信息对称、信息推测和信息甄别三种情形下的博弈模型，分析了制造商的最优信息获取策略、不同策略和信息禀赋优势对制造商、零售商决策的影响。研究发现，无论零售商信息禀赋优势高或低，对于制造商来说，“躺平”策略为其最优信息获取策略，且在该策略下制造商更倾向于根据零售商的零售价对需求信息进行推测。而对于零售商来说，制造商选择“进取”策略时对其最有利。若制造商选择“躺平”策略，零售商则更倾向于主动披露信息，在该情形下零售商的信息禀赋优势越低对零售商越有利，越高则对制造商越有利。     

预测信息披露与盈余管理

本文从信息披露的角度出发,通过一个委托-代理模型分析预测信息的披露与盈余管理的关系。我们的分析认为,由于我国上市公司管理层披露的预测信息在一定程度上减少了管理层与投资者间的信息不对称程度,且管理层故意错误地披露预测信息需要承担额外的成本。因此,在一定的条件下,管理层披露预测信息将有利于减少管理层盈余管理行为。相关的实证研究数据也证实了我们的结论。     

需求信息扭曲条件下供应链成员运营决策研究

本文在供应商和零售商需求信息不对称的背景下,考虑了由一个供应商和两个具有不平等地位零售商组成的供应链,运用信号博弈理论和完美贝叶斯纳什均衡理论,研究批发价格合同下,供应链中存在的信息泄露和信息扭曲对供应链成员运营决策的影响。在批发价格合同下,供应商总会泄露市场地位高的零售商订单信息,两个零售商存在斯塔克伯格竞争。本文进一步研究分析,得到存在信息泄露的两种均衡策略——分离均衡和混同均衡,给出零售商在不同市场需求条件下的订购决策。本文还指出在一定条件下,供应商可能在信息泄露过程中扭曲信息,误导市场地位低的零售商做出错误决策,供应商和市场地位高的零售商获得更大利润。当供应商扭曲信息时,尽管市场地位低的零售商利润降低,但其仍将继续留在市场中,零售商之间仍然保持水平竞争。最后,通过算例分析,对研究结论进行直观验证和说明。本文研究了供应链存在的信息泄露和信息扭曲问题,为现实中供应链各个主体行为提供理论依据。     

Optimal Use of Communication Resources

We study a repeated game with asymmetric information about a dynamic state of nature. In the course of the game, the better‐informed player can communicate some or all of his information to the other. Our model covers costly and/or bounded communication. We characterize the set of equilibrium payoffs and contrast these with the communication equilibrium payoffs, which by definition entail no communication costs.     

内幕交易与股价同步性

关于内幕交易的好处和坏处以及监管的必要性是金融研究领域的热门话题。内幕交易破坏了市场秩序，损害了其他投资者的利益。然而，有一种观点却认为内幕交易对于将公司层面的特质信息更及时、更精确地融入股价有重要贡献，因而提升资本市场效率。基于该逻辑，内幕交易“似乎”客观上能带来公司特质信息，并呈现出较低的股价同步性。 基于股价同步性的分析，利用2007年至2015年中国A股上市公司的数据，采用Stata软件以及控制行业和年度固定效应的OLS回归分析方法对内幕交易与股价同步性的真实关系进行实证检验。将知情交易概率作为测量内幕交易的指标，重新考察内幕交易对股价同步性的影响。在此基础上，进一步分析信息环境等因素对上述关系的影响。为了使研究结论更有说服力，从宏观、中观、微观3个层面考察信息环境的调节作用，尝试将内幕交易对股价同步性的影响区分为长期影响和短期影响，以更全面、更客观地认清内幕交易的真实影响。 研究结果表明，内幕交易的确能降低当期股价同步性。但是，内幕交易的信息传递属于一种非正式渠道，其作用会受到信息环境的影响。当信息环境较好时，内幕交易对当期股价同步性的负向影响会削弱；当信息环境较差时，内幕交易对当期股价同步性的负向影响会加强。进一步研究发现，内幕交易会导致其他投资者的逆向选择并提升未来股价同步性，最终降低资本市场的效率。 进一步探索内幕交易的真实影响，并在一定程度上反驳了内幕交易可以提升资本市场效率的说法，有利于提升广大投资者和监管部门对中国资本市场的认知。     

在线信息产品定价策略综述

由于信息产品主要通过网络销售,其技术经济特性使得传统的定价方法难以适用。在线信息产品定价研究有两大主要方向,就是将在线信息产品区分为在线信息服务和在线信息商品分类进行的,在此基础上总结了在线信息产品的技术经济特征和定价的总原则,综述了网络拥挤定价法、优先定价法、捆绑定价法、信息共享定价法和价格歧视定价法的定价机制及其主要结论,并对当前在线信息产品定价方法的最新进展进行了总结,最后对在线信息产品定价方法在实践中应用的局限进行了分析。     

引入信息成本的信息结构与股权融资成本

本文放松了Easley和O’Hara信息成本为0的假设,在他们的信息结构模型的理论框架下,构建了一个引入信息成本因素的信息结构模型。从信息结构的四个方面：信息成本、信息风险、信息披露的质量和先验信息质量研究了信息结构与股权融资成本之间的关系,得出了四个推论,从而拓展了信息结构模型。在进一步的实证研究中,选取市场微观结构理论中的逆向选择成本、知情交易概率-PIN分别作为信息成本和信息风险的衡量指标,研究发现：信息成本与股权融资成本之间呈倒‘U’型曲线关系;信息风险越高的股票股权融资成本越高;信息披露质量越高的公司,股权融资成本越低;先验信息质量越高,股权融资成本越低;从而对推论进行了有效验证。本文与Easley和O’Hara最大不同在于引入了信息成本因素,并且用实证方法对推论进行了验证,具有一定的开创性。     

Impact of Retailers with Knowledge of Supplier's Inventory on Supply Chain Performance

We model a supply chain consisting of a supplier and multiple retailers facing deterministic demand. We denote some retailers as strategic in the sense that given the supplier inventory information, they will implement the optimal stocking policy by incorporating such information. On the other hand, some retailers are denoted as naïve in the sense that they ignore supply information and resort to a simplistic ordering policy. Naïve retailers learn the optimal policy over time and adjust their orders accordingly. We study the dynamics of this game and investigate the impact of such strategic and naïve retailers on the cost, ordering pattern and stocking policies of all parties. We analyze the supply chain under two scenarios: the centralized supply chain where the objective is to minimize the total supply chain cost, and the decentralized supply chain where each self‐interested player minimizes its own cost in a Stackelberg game setting. We fully characterize the optimal policies under both centralized and decentralized scenarios and show that, surprisingly, the supply chain might be better off by virtue of naïve retailers. The result is driven by the fact that strategic and naïve players’ decisions shift the positioning of inventory in the supply chain with its final impact being determined by the relative costs of different retailer‐types. Our results also offer managerial insights into how access to supply information can improve supply chain performance.