基于DEA-Malmquist指数方法的高新技术产业R&D绩效评价

文章采用非参数的DEA-Malmquist指数方法计算我国高新技术产业的技术效率指数、技术进步指数和TFP指数,分析我国高新技术产业R&D绩效。进一步以高技术产业的五类制造行业作为研究重点,建立面板数据定量分析不同行业的R&D绩效。结果表明:我国高新技术产业平均技术效率为0.864,存在13.6%的投入资源浪费;现阶段我国高新技术产业的制造业资源配置的提高快于技术进步的提高,R&D绩效总体增长主要受技术进步的影响。应推进科技管理体制改革,引进竞争机制;加大产业自主研发和创新,加快技术的转化;进一步合理配置资源。     

中国高技术产业垂直专业化的生产率效应

本文选取中国高技术产业1995-2008年细分行业的面板数据,采用Malmquist生产率指数对TFP进行测算和分解。在考虑R&D投入、贸易开放度和产权结构的条件下,运用动态面板GMM方法,考察了垂直专业化对生产率增长的影响。研究显示,垂直专业化对我国高技术产业的TFP、技术进步和技术效率产生了显著的促进作用,而国有产权的过于集中不利于生产率增长;此外,R&D人力投入对技术效率产生负向的影响。     

我国区域科技创新效率、模式与收敛性分析

文章以2000～2007年我国大陆31个省级地区的面板数据为基础,应用非参数的Malmquist指数方法,实证测评了我国各地区的科技创新效率的增长状况.研究显示:我国科技创新效率呈现增长趋势,TFP年均增长率达到2.1%;技术进步是推动我国科技创新效率增长的最显著因素,技术效率对科技创新效率有负作用;各地区科技创新效率存在显著差异,且东部地区高于中西部地区;我国区域科技创新的TFP增长与技术进步均存在绝对收敛.     

中国葡萄酒行业全要素生产率及其变动研究

文章运用非参数数据包络分析中的Malmquist指数分析方法对全国十个葡萄酒主产区1998~2009年间的面板数据进行实证分析,重点研究我国葡萄酒行业全要素生产率的变化情况以及技术进步、技术效率变化情况,并利用计量经济学方法对技术效率的收敛性进行了进一步的分析。研究表明,在研究年份中国葡萄酒行业的全要素生产率呈现出波动性增长趋势,TFP增长主要源自技术进步和技术效率提高,推进技术进步和提升行业技术效率是保证我国葡萄酒行业可持续发展、提高产业竞争力的主要途径。     

中国制造业技术变化实证研究

制造业的发展关系到第二产业及整个国民经济的发展,制造业的增长是中国工业经济增长的主导力量。本文使用DEA- Malmquist 指数法,测度了中国制造业中20个行业1997—2005 年的全要素生产率TFP 变化情况,并在此基础上把制造业分为非耐用消费品、中间投入品和资本品及耐用消费品三个部门,比较部门间技术变化的差异。研究结果表明：制造业的TFP平均增长率为3.76%,其中技术进步是 TFP 增长的主要原因;在三个部门中,非耐用消费品工业全要素生产率平均增长最快,资本品及耐用消费品工业整体表现最好,低水平的规模效率抑制了中间投入品工业部门技术效率的提高,从而阻碍了该部门全要素生产率增长。     

中国全要素生产率的测算及其变动分析

文章构建了一个包括期望产出和非期望产出的生产可能性集,在方向性距离函数的基础上构造Malmquist-Luenberger生产率指数,结果表明,中国TFP平均增长率不高,各省的TFP增长存在异质性;中国TFP呈现先增长后下降的趋势,1992年之前技术效率提高是中国TFP提高的主要原因,1992年之后技术进步是中国TFP提高的主要原因;同时发现样本期间技术进步是东部地区TFP增长的主要原因,技术效率对该地区TFP的促进作用较小,而中西部地区结论与之相反,技术效率是两个地区TFP增长的主要原因.     

中国生产性服务业TFP的时空差异与影响因素分析

在利用Malmquist指数法测算2005-2013年中国30个省份生产性服务业的全要素生产率(TFP)的基础上,采用核密度估计法分析了TFP的动态演变,并运用分位数回归方法对中国生产性服务业TFP的影响因素进行了实证分析。研究发现:在考察期内中国生产性服务业TFP总体呈下降态势,技术效率下降是其下降的主要原因;核密度曲线说明中国生产性服务业TFP省际差距扩大,技术效率和技术进步逐渐呈现两极分化的趋势;分位数回归结果表明,工业化水平和人力资本水平对生产性服务业TFP提升具有普遍的促进作用,而信息化水平、对外开放水平、制造业集中度对生产性服务业TFP提高的贡献大小均与地区生产性服务业TFP的水平有关。     

服务型制造行业全要素生产率收敛性的统计检验

文章基于2006-2015年我国服务型制造业的面板数据,运用σ收敛和β收敛检验,从时期、产业和地区三个角度对服务型制造业全要素生产率的变化趋势进行了收敛性检验,并通过建立动态面板数据回归模型分析了影响TFP变动的因素.研究发现:服务型制造业的TFP指数、技术效率指数呈绝对β收敛趋势,但技术进步指数具有绝对β发散性;细分产业间的绝对β收敛性明显;服务型制造业在区域上具有明显的俱乐部趋同性,东、中、西部地区内部的绝对β收敛速度均明显高于总体水平;条件趋同研究表明,行业规模、盈利状况、研发投入、人力资本水平、政府支持、市场化程度、对外开放度等是形成服务型制造业TFP行业差异的主要原因,但影响力度各不相同.     

财政科技支出动态效率测度研究

文章运用Malmquist指数方法,考察了2001-2006年六间全国各省财政科技支出的效率变动趋势,通过Malmquist指数的分解,进一步分析了财政科技支出效率增长的内在动力.研究结果表明,财政科技支出效率变动主要是由技术进步推动的.通过分析,认为提高财政科技支出的技术效率是公共财政科技支出管理的主要方向.     

中国棉花技术进步效率差异分析

运用非线性参数Malmquist指数方法,研究1990～2010年间中国棉花全要素生产率的时序演进和空间分布的基本特征.研究结果表明,近21年间中国棉花全要素生产率增长具有阶段性波动特征,并且近年来增速趋于减缓.从构成要素看,技术进步是中国棉花TFP增长的动力源泉,以年均0.8％的增速推动中国棉花TFP增长;然而技术效率往往与TFP增长反向变动,以年均0.9％的下降速度制约中国棉花TFP增长.同时,中国棉花全要素生产率的增长存在区域不均衡现象.棉花TFP增长速度由三大棉花区域齐头并进,逐步向黄河流域、长江流域和新疆棉区逐个转换演进.新疆已经成为我国棉花TFP增长最高的区域,棉花技术进步、技术效率都远高于其它两个棉花种植区域.     

中外体育用品业TFP的比较及其影响因素分析——基于体育用品上市企业数据

基于2008—2012年中外12家体育用品企业数据,运用DEA-Malmquist生产率指数方法,研究了体育用品业TFP的动态变动、国内外差异以及影响因素。研究结果表明：国内体育用品业TFP的平均增长率为8.2%,其中技术进步是TFP增长的主要推动力,而技术效率则对其产生了阻碍作用;中外体育用品业的TFP增长存在显著差异,且技术效率差异是主要原因;机器设备投资、研发投入、人力资本是拉动TFP增长的关键因素,企业平均规模和聚集效应则对其有显著正向影响,企业税负则与TFP有负相关关系。     

湖北省农业生产率增长、技术进步与效率变化研究

文章运用Malmquist指数方法,考察了2004-2009年湖北省农业全要素生产率的变动趋势,通过Malmquist指数的分解,分析了湖北省农业全要素生产率增长的内在动力.结果表明,湖北农业全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,规模效率和纯技术效率的共同作用使湖北农业资源配置效率对全要素生产率的增长作用不明显.通过分析,认为提高农业生产的技术效率是农业发展的主要方向,同时针对湖北省农业主产区的区域地理特征,提出了应走农业规模化生产的道路以提高规模效率,最终促进湖北省农业全要素生产率的增长.     

中国农业职业教育生产效率的统计评价

文章运用省级面板数据,以数据包络分析法(DEA)为基础,采用Malmquist指数法对2003～2007年中国农业职业教育全要素生产率的变动情况进行了实证考察。研究结果表明:这一时期中国农业职业教育全要素生产率增长主要是由规模效率推动的,而由于技术进步水平的限制使得农业职业教育TFP整体处于无效状态。通过实证分析,提出了走"内涵式"发展道路,不断提高要素投入水平将是我国农业职业教育未来的发展方向。     

湖南制造业全要素生产率变动的实证研究

采用数据包络法和Malmquist指数法,对湖南制造业中的10个行业1993～2002年期间的全要素生产率的增长、技术效率的改善和技术进步等作了实证研究.结果表明,各行业的生产率水平在此期间均有较大幅度提高;其提高不仅依赖于技术进步,也依赖于技术效率的改善.基于实证结果及分析,对湖南制造业的发展给出了政策建议.     

基于Malmquist指数的油田效率测度分析

文章运用基于DEA模型的Malmquist方法研究了2000～2010年期间的我国部分油田生产效率改善指数、技术进步效率指数和全要素生产率指数的变化。结果表明,油田生产的全要素生产率呈现负增长,主要是由技术进步的下滑带来的;政策和油价也对全要素生产率有影响。通过分析,认为提高油田生产的技术效率是油田管理和发展的主要方向,同时应注意提高规模效率,促进油田生产全要素生产率的增长。     

效率增进与技术进步对绿色生产率增长的影响——来自中国36个两位数工业行业的实证

利用全局DEA及Malmquist-Luenberger指数,测度1998—2010年中国工业行业绿色TFP及其分解成份,结果发现:工业绿色TFP增长的动力主要来自技术进步,技术效率整体上拖累了工业绿色TFP增长;工业碳生产率不断提升,技术效率对工业碳生产率增长的促进作用强于技术进步的促进作用,且重工业的技术效率与技术进步对碳生产率增长的促进效应高于轻工业。因此,除了发挥技术进步对工业行业碳生产率增长的促进作用外,更需要重视提升技术效率对工业行业碳生产率增长的推动作用。     

我国物流业效率动态变化的Malmquist指数研究

文章以16家物流上市公司为样本,首先运用DEA方法测算了2002～2006年间每年的静态效率值,然后求出反映跨期动态效率变化的Malmquist生产率指数,分析效率变化情况及变化来源.结果表明:我国物流业TFP平均增长率为4.7%,技术进步与创新是生产率提升的主要原因.文章还提出了提升物流业生产率的建议.     

我国制造业技术创新效率分析

文章运用DEA及Malmquist方法,以我国2011-2015年15个汽车制造业上市公司的技术创新数据为样本,测算了该行业技术创新的效率.研究表明:我国汽车制造业技术创新效率仍处于较低水平,且总体上呈下降趋势;动态看,我国汽车行业的全要素生产率呈“增长—下降”趋向,全要素生产率的上升来自于技术进步的驱动,而技术效率恶化却造成了全要素生产率的下降.     

区域全要素生产率影响因素及效率收敛分析

文章对我国各省区Malmquist指数进行分解并对其影响因素进行了分析。人力资本的深化促进了全要素生产率和规模效率的增长,地区经济发展存在着Verdoorn定律。地区基础设施、城市化对技术进步无明显影响但是会促进技术效率的改进,而开放度则会促进技术进步但对技术效率无影响。农业占GRP的比重增加导致Malmquist指数提高,它会使技术效率增加但与技术进步存在负相关关系。除东北地区外,全国及各地区存在着技术效率的收敛。纯粹技术效率的收敛导致了技术效率的收敛性。     

技能偏向型技术进步与中国制造业全要素生产率的提升

基于技能偏向型技术进步的定义，同时考虑“资本—技能互补”假说，根据非技能劳动、技能劳动和资本三要素双层嵌套型CES生产函数，构建出技术进步技能偏向性指数与要素配置技能偏向性指数，并推导出TFP增长率函数及其各分解效应。在理论层面揭示了技术进步技能偏向性、要素配置技能偏向性、要素效率增长率与投入增长率之间的协同效应对TFP增长率的影响机制，丰富了技能偏向型技术进步理论下对TFP增长率变动的机理认识。进一步，利用2000—2019年中国制造业相关数据分析发现，生产要素效率水平的提升是推动制造业TFP增长率提升的基本力量，而在未来同时提升技能劳动效率水平与投入规模，对于提升制造业TFP增长率，进而推动中国经济实现高质量发展将具有积极且关键的作用。