计算机数据挖掘技术对数据库处理能力的探讨

计算机技术发展速度越来越快,人们应用计算机技术和数据库技术进行数据采集的活动也越来越频繁,互联网已经进入大数据时代,如何在海量的信息中快速的获取有用的信息,促使数据挖掘技术迅速崛起.目前数据挖掘技术还处在快速发展阶段,应用的范围也越来越广.本文主要介绍数据挖掘的相关原理和技术,并对如何利用数据挖掘算法减轻数据库压力,提高数据库处理能力.     

电子商务中数据挖掘技术的选择

从挖掘任务和可获得的数据方面讨论了电子商务中有关数据挖掘技术的选择问题,指出了各种数据挖掘技术适用的场合,可为进一步开发切实可用的数据挖掘系统提供依据.     

数据挖掘技术在高校教学评估中的应用研究

为解决只能取得单纯的有点片面的教学评估体系,提出了数据挖掘技术在教学评估中的应用研究,应用数据挖掘技术,重点利用关联规则方法中的Apriori算法,对学生的评教数据及教师档案数据进行数据挖掘工作,找出数据的内在规律,分析数据挖掘的结果,把这些规律运用到教学管理中,提高教学质量,提升学院的管理水平、使评估充分发挥对教学的指导作用。为学院的管理提供更多有价值的决策信息。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

信息社会中数据的爆炸性增长,使决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。客户关系管理（CRM）是现代电子商务活动的核心部分,为取得好的客户保持和满意度,挖掘潜在客户,就需要运用数据挖掘技术使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动,从而增强企业竞争力。本文讨论了数据挖掘技术在电子商务活动CRM中的应用。     

WEB数据挖掘与XML

面向WEB的数据控制是目前数据挖掘技术的一大热点。由于WEB数据存在方式的特殊性,使WEB数据控制变得十分复杂。XML的出现为WEB数据挖掘技术带来了巨大的发展契机。本文讨论使用标准WEB技术———HTML、XML———开发的一种基于WEB的数据挖掘方法。     

基于Web的数据挖掘

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识,分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等,着重讨论了XML技术与Web挖掘的关系以及Web挖掘中需进一步研究的课题,并介绍了3种比较成熟的Web挖掘产品。     

数据挖掘技术及其在高等教育教学中的应用

从数据挖掘的定义、研究现状和发展趋势入手,剖析了数据挖掘的过程及其在实践中的应用,进而分析了数据挖掘技术在高等教育教学领域中的研究与应用。数据挖掘是上世纪90年代兴起的一项以决策支持为目的的新技术,人们通常将数据挖掘技术视为数据库中知识发现过程的最重要的步骤。数据挖掘是一门新兴的多学科交叉应用领域,它融合了数据库、人工智能、统计学、机器学习和细心科学等多学科知识,其决策支持活动已在各行业中扮演着越来越重要的角色。     

基于DM的入侵检测系统结构方案

介绍了入侵检测系统和数据挖掘技术的概念、特点和关键技术,分析了入侵检测系统中信息收集的主要数据来源,结合传统的入侵检测方案的缺点,提出了一种基于数据挖掘技术的具有自我学习、自我发展能力的入侵检测系统的体系结构模型,此模型针对不同的信息来源应用不同的数据挖掘方法进行识别。     

基于大数据挖掘技术的前馈控制研究

凡事预则立,不预则废。在当今国际形势复杂多变、全球性问题层出不穷、国内经济社会结构进一步发生深刻而复杂的整体性变迁的环境下,"预"显得尤其重要。前馈控制是面向未来的控制,可以有效的规避风险。大数据挖掘技术作为一种前馈控制的方法越来越受到人们的关注,其运作流程一般包括数据的收集、计算机的自动学习、预测模型的建立、预测和预控五个环节。目前大数据挖掘技术已经广泛的应用到人日常生活中,是人们对社会生活进行前馈控制的有力武器之一。     

网络社交媒体数据挖掘与情感分析

本文探讨了网络社交媒体数据挖掘与情感分析的关系,重点研究了网络社交媒体数据挖掘的概念、应用和技术手段,以及情感分析的技术和方法,探讨了网络社交媒体数据挖掘在不同领域的应用,并阐述了如何利用网络社交媒体数据挖掘进行情感分析,讨论了网络社交媒体数据挖掘与情感分析面临的挑战,并展望了其未来的前景。研究结果表明,网络社交媒体数据挖掘与情感分析相互依存,可以相互促进,为决策者提供了一种全新的洞察力和工具,有助于优化决策、改善服务和提升用户体验。     

SPSS在高职院校图书馆中挖掘设计与实现

文章在阐述数据挖掘设计和知识服务数据挖掘系统设计的理论知识基础上,应用SPSS数据挖掘技术和SQL Server数据库技术,根据笔者单位图书馆近十年的业务数据为实验设计源数据,通过设计与实现图书馆馆藏资源利用率的数据挖掘实验,对高职院校知识服务实际工作提供理论参考与依据。     

基于主成分logistic回归模型的餐饮商务信息意识研究

数据挖掘技术日趋成熟,广泛应用于金融、地产、投资、评估等各个领域。数据挖掘技术亦可应用于餐饮业,为其经营决策做出分析。其他领域的数据挖掘的成功案例也可以引用到餐饮行业中。本文对餐饮人士在餐饮商务中是否具备信息意识、对信息意识的重视程度进行调查,利用数据挖掘中主成分分析和 logistic 回归处理和分析收集来的数据,从而说明数据挖掘在餐饮业管理中的重要意义,反映餐饮人士信息意识状况。利用数据挖掘技术对餐饮商务资讯进行管理势必提高企业效率和盈利水平,促进餐饮业健康稳定的发展。     

视频点击流数据挖掘在远程教育中的应用

Web数据挖掘已经成为数据挖掘技术一个重要的应用领域,文章主要通过对远程教育网站的视频点击流日志文件进行数据挖掘,寻求用户访问规律,构建动态的个性化教育网站.     

客户知识管理的数据挖掘方法研究

作为企业信息化的最新发展,客户知识管理实现了由以产品为中心向以客户为中心的转变,客户知识成为企业的重要战略资源,客户知识管理已成为企业提升企业竞争力的有效措施。通过探讨数据挖掘方法在客户知识管理中的应用问题,利用数据挖掘方法以实现客户知识的获取。首先结合数据挖掘技术及客户知识管理相关理论知识,阐明了数据挖掘方法在客户知识管理中的应用流程及应用领域,在此基础上运用聚类分析方法,建立了基于数据挖掘技术的数据仓库模型。最后,通过挖掘聚类分析的实践,明确了在客户知识管理中实施数据挖掘的步骤,认识和总结出实践中出现的问题,验证了数据挖掘方法在客户知识管理中运用的可行性。     

网络数据挖掘在电子商务网站设计的应用

本文首先介绍了在电子商务网站设计中实施数据挖掘的必要性,接着介绍了数据挖掘的概念、基本流程与主要算法,然后阐述了网络数据挖掘及相关挖掘工具.最后给出了电子商务网站中网络数据挖掘过程的逻辑模型,并着重介绍了网络数据挖掘在电子商务网站中的具体应用。     

Web数据挖掘技术模型分析

研究和分析Web数据挖掘技术模型具有重要的作用和意义,本文主要分析Web数据挖掘技术以及该技术模型目前发展所面临的严峻形势,阐述了Web数据挖掘技术基本类型、技术特点以及技术的重要性.针对Web数据挖掘技术在电子商务方面的应用进行研究,取得很好地应用效果.XML技术在Web数据挖掘技术模型中的应用,为非技术人员研究工作提供了新的方向和思路.     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

本文介绍了Web数据挖掘技术的概念,分析了Web数据挖掘的类型,给出了电子商务中进行Web数据挖掘的方法,最后提出了Web数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。     

基于数据挖掘的Internet远程教学研究

研究了基于数据挖掘的Internet远程教学模型和方法,提出利用数据挖掘解决基于Internet的远程教学还存在的诸如怎样获得准确的反馈信息、怎样实现个性化学习、怎样实现自动答疑等问题的思想。研究表明,数据挖掘可以解决Internet远程教学中现有的一些问题,促进Internet远程教学的发展。     

Web使用模式挖掘探讨

随着WWW上信息资源的爆炸性增长 ,Web挖掘已经成为计算机科学的一个重要研究领域。使用模式挖掘是Web挖掘的一个分支 ,它利用Web服务器的日志中的大量数据及其他相关数据集进行分析挖掘 ,并从中获得有价值的有关网站访问使用情况的模式知识。笔者按照Web使用挖掘的过程 ,介绍了Web使用挖掘各阶段的主要工作以及相关技术 ,并给出了Web使用挖掘的发展方向