模糊二层线性规划的一种解法

研究了具有模糊系数的二层线性规划问题，给出了具有模糊系数的二层线性规划问题的一般模型，并针对此模型给出了将该模型转化为确定性的二层线性规划的求解过程。     

一种经典法与线性规划结合的无功优化方法

提出了一种两阶段无功综合优化模型。第一阶段用无功经济调度的经典法快速求得,只计及无功平衡方程和无功源无功的最优解;第二阶段建立基于敏感度的线性增量模型,用线性规划校正越界的状态变量,使第一阶段所得的最优解逐步过渡到最优可行解。并用算例与有关文献的结果进行了比较。     

一类退化的线性规划模型构造

本文构造了一类退化的线性规划模型,它是文[1]中循环实例的推广。利用所得结论可以快速地求出此类模型的最优解。     

一种线性规划模型与安全校正相结合的无功优化方法

提出了一种无功线性规划模型与安全校正相结合的无功优化方法。在校正过程中,用准状态变量违界约束搜索控制变量的方法以优化可行控制域。     

一种新的约束条件含三角模糊数的线性规划求解方法

对现有的基于α-截集的三角模糊数排序方法在排序时未充分考虑左右隶属函数不同这一不足,定义了一种新的基于α-截集的三角模糊数排序准则,结合本文所给定的排序方法,将约束条件系数为三角模糊数的线性规划转化为经典的线性规划,以此求得原问题的最优解.通过数值算例,进一步证明了该方法的有效性和优越性.     

不等式与线性规划

通过对一道初等数学中的不等式问题的讨论,引进数学分析方法,指明这是一类特殊的条件极值问题。实际上,这也是一类高等数学与初等数学结合的问题。     

线性规划的康氏解法

綫性規划在国民經济中的巨大作用,已被它的实踐者們用极广泛的事实材料所証实。在产销地之互相运輸上,在平面的点位分配上,在劳动力的分配上等等,都是綫性規划用武之地。我們也以一个实踐者的身份,在这里把我們在党的领导下为貫彻理論联系实际的方針而在从事社会調查工作中所用到的綫性規划及它的解法,写給大家供做参考。綫性規划是近代建立起来的运疇学的一部分,它是用綫性代数方程式来解決某些实际问題的一种数学規划。一般的說,它有两种类型,而我們只就其中一种类型談談我們的認識。     

线性规划与加油站油料采购决策模型的建立

文章以运筹学线性规划理论为基础，分析了加油站油料采购决策所涉及的相关因素，提出了一个加油站油料采购的决策模型，最后详细讨论了一个具体实例，并给出计算结果。     

一类一阶线性方程组的解法

利用复系数的一阶线性方程解公式，给出一类一阶线性方程组的新解性。     

一种二阶常微分方程的数值解法

提出一种求二阶常微分方程数值解的规范,分三步进行,通过降阶,利用四阶龙格-库塔法、结合辛普森数值积分法迭代出原函数数值解.通过物理学上的三个具体的运动,建立二阶常微分方程,求其数值解并与解析解比较,发现用本文的数值解法与真实解符合的很好,具有较高的精度.     

线性规划在产品组合决策中的应用

在分析某企业现行产品生产状况的基础上 ,根据企业设备生产能力、市场需求及各产品之间的生产、销售平衡条件建立了产品规划决策模型 ,通过运行结果和市场远景的分析 ,进行企业扩产方案的规划设计 ,并根据企业的实际情况提出在当前和市场远景情况下产品的优化组合方案。     

一类非线性混合整规划的无约束连续化解法

将整系数多项式 0 - 1混合整规划问题化成无约束多项式规划问题。通过解该问题 ,能得到原问题的近似解。处理方法的特点是能够直接处理不等式约束情形 ,而不需要先将不等式约束化成等式约束再来处理     

一类可分离非线性混合整规划的填充函数解法

讨论了把一类可分离非线性混合整规划问题转化为解一系列非线性规划 ,整数规划 ,再构造填充函数求解的方法 ,在理论上解决了这类非线性混合整规划问题     

线性规划最优解的唯一性问题

讨论了线性规划问题最优解唯一性的几种情形及其判定,弥补和纠正了一些教材和专著在这方面的不足与错误,可为用线性规划解决实际问题提供理论依据.     

简论线性规划最优解的相对性

应用对立统一的法则 ,从实际问题入手 ,分析了线性规划最优解的存在 ,是有条件的 ,相对的。同时指出 ,在实用中 ,应充分注意线性规划最优解的相对性这一固有属性     

线性规划在物流工程中的应用

首先给出了线性规划的模型,然后通过几个具体例子,如合理下料问题、广告投放问题、运输问题、动态投资问题,介绍了线性规划在物流工程中的应用,建立模型并且利用LINDO软件,对物流管理中有限资源进行合理分配,帮助决策人员选择最优方针进行决策,从而获得最佳经济效益。     

线性规划在经济管理中的应用综述

线性规划是目前在经济管理中应用最广泛的一种优化法,它的理论已经十分成熟,可以应用于生产计划、资源管理、成本控制、项目择优、物流、产业结构调整等许多方面,因此有必要将学界对线性规划在经济管理中的应用所进行的研究进行文献综述。     

动态规划求解线性规划问题的探索

众所周知,在运筹学中目前求解线性规划问题多用单纯形法,而动态规划的方法是一种研究多阶段决策问题的理论和方法[1].本文尝试用动态规划的方法来求解线性规划的问题,进行较为一般的推广,并在此基础上做出改进.     

线性规划的梯度投影算法

Ｋａｒｍａｒｋａｒ算法是解线性规划的多项式算法，但其具有数值不稳定的缺点，同时，由于它属于内点法，在算法终止时所得的点始终是一个近似最优解。文中给出的梯度投影法，可以穿过区域内部，或穿过区域的边界的相对内部，证明了该方法将在有限步终止。