时隙光网络性能分析

基于环网结构,给出了建立各节点全连接所需的时隙数公式,对时隙光网络和非时隙光网络的连接建立能力进行了对比分析,并对均衡业务和非均衡业务模型下所需时隙的数量进行了讨论。     

车联网中RFID防碰撞算法的研究

本文以车联网中RFID技术应用为基础,结合车辆号牌实际应用环境的特点,针对RFID系统通信过程中的碰撞问题进行研究。以二进制防碰撞算法为基础,将标签分段法与ACT算法相结合进行算法改进,对二进制防碰撞算法时延性长、数据量有所冗余的特点加以改进,减少了碰撞时隙及空闲时隙,避免了重复路径,进而提高系统效率。     

一种TDMA无线多跳网中新的传输调度算法

针对TDMA无线多跳网中的时隙分配问题,提出了一种新的传输调度算法,称为“碰撞避免正确稳健调度”(CA-PRS)。CA-PRS算法与以往PRS算法的区别是可以根据网络的拓扑变化,自适应选择分组发送时隙,实现了分组传输中的碰撞避免。该算法实现简单,协议开销小,不需要对节点度数进行约束。仿真结果表明与simple-PRS算法相比,该算法提高了无线资源的利用率。     

信息采集协议的时效性分析

在一个不确定的区域,对新设计出的一种适用于大范围射频识别系统的信息采集协议进行时效性分析。分剐详细阐述了研究背景和系统的准备工作,并且把新的方案与三种传统的单一读写器RFID系统的信息采集协议进行了比较,并针对不同数量的标签和不同参数的设置等情况进行了大量的模拟。模拟结果表明,这种方案比传统的基于轮询的信息采集协议（PIC）、基于帧时隙的ALOHA算法信息采集协议和多哈希信息采集协议（MIC）三种传统的解决方案的执行时间显著降低,广泛适用于大范围并且区域不确定的射频识别系统中。     

基于帧差法与SURF匹配的异纤机棉流速度测量

针对异纤机输棉通道内棉流速度的不确定性导致其打击精度无法提高的问题，课题组提出了一种基于帧间差分法和SURF特征匹配算法相结合的混合棉速测量方法。首先，对采集到的棉团图像进行预处理，采用帧间差分法提取棉团边缘信息，得到分离的二值化棉花图像；其次，基于形态学操作对二值化图像进行腐蚀、膨胀运算，得到完整的待检测棉团信息；最后，通过SURF特征点匹配算法对2幅图像中的特征点进行匹配，计算相邻帧间同名点之间的像素距离，将像素距离转换为实际距离后，计算得到棉团运动速度。研究结果表明：与直接匹配相比，特征点数量减少了67.8%，无效匹配点对减少了97.47%，算法计算所得速度与直接计算所得速度误差低于4%。课题组提出的算法可以满足实际工业应用要求。     

随机多址信道冲突分解算法及吞吐量分析

讨论了一种改进的随机多址信道二叉树形、三叉树形冲突分解算法，导出了分解冲突所需平均时隙数的解析表达式。获得了较高的分解效率，并将其结果应用于阻塞接入信道的计算机仿真实验，数值分析表明，可获得较高的系统稳定最大吞吐量。     

基于OFDMA资源调度分配算法的研究

针对OFDMA系统的特点,提出了一种按用户数据速率与信道条件进行资源调度分配算法。该算法在满足一定的公平性原则下,根据用户的信道参数与业务需求,动态分配子载波与传输时隙。同时还给出了该算法的具体实现步骤及在M.1225信道条件下的仿真结果,其结果表明:利用该资源调度算法可提高OFDMA系统的通过率近3倍。     

P帧快速模式选择算法

针对H.264编码算法中,预测帧(P帧)编码模式的选择过程异常复杂,开销大的问题,提出了一种新的快速模式选择算法,该算法利用直流系数能预先判定P帧编码模式的有效范围,缩小备选编码模式的可选范围,从而使模式选择的复杂度大为降低。实验结果表明,该算法可以使编码时间降低54%～74%,峰值信噪比提高0.05 dB～0.17 dB,同时码率变化范围为-3.14%～3.97%。应用结果表明,该算法在基于TI's TMS320DM642视频压缩系统中1路D1视频的压缩速度为25帧/s。     

基于CCD的瞳孔自动识别方法的设计与实现

研究了从视频流中识别人眼瞳孔并定位瞳孔中心点的问题。基于CCD人眼图像采集平台,图像预处理采用高斯算子进行低通滤波,去除采集过程中的尖锐点。利用Hough算法对瞳孔进行粗定位,利用椭圆拟合的方法,根据瞳孔的平面几何特征,最终达到定位瞳孔的中心点。经过大量的帧图片验证,其系统能够以较高的准确性和较快的速度在帧图片中识别瞳孔边界及定位瞳孔中心。     

算法问题的各种表现及原因探究

随着互联网技术的普及,越来越多的人进入被算法影响的环境。算法除了辅助人们高效处理各种复杂情况,也带来了一些负面影响,可能会对人的权利、心理健康等方面产生恶劣影响。本文将已产生的算法问题按照算法至上、算法歧视、算法黑箱进行分类,并剖析各类算法问题产生的根本原因,以期为我国算法治理领域提供新思路。     

弹性分组多环互连网络的跨环传输研究

提出了一种新颖的交叉连接节点,它兼容弹性分组环标准节点的功能。多个弹性分组环通过交叉连接节点互连后,可构建弹性分组多环互连网络。为保证数据能可靠、高效地进行跨环传输,对基于单环架构的标准帧格式进行了扩展定义,并基于扩展的帧格式对交叉连接节点的体系结构、跨环帧转发算法进行了设计。研究表明,跨环数据能够可靠、高效地进行传输。     

基于率失真优化的快速帧内更新算法

提出了一种近似估计整帧图像最小量化失真度的模型和新的率失真优化的实时帧内更新准则,可使编码器直接计算出编码一帧图像的最小量化失真度,通过评估宏块帧内编码所增加的总量化失真度和减小的扩散失真度,以决定是否需要对此宏块进行帧内更新。经与传统的基于率失真的帧内更新相比和实验结果表明,更新算法在具有更小计算复杂度的同时,在大多数情况下可以取得更好的峰值信噪比值。     

SIFT匹配算法在视频拼接中的优化应用

在视频拼接中．由于视频帧存在噪音大,光线变化、模糊以及旋转等情况,传统的SIFT算法处理后出现了较多的错误匹配点时。为了提高匹配的准确率,提出了一种优化的SIFT算法：在SIFT算法的图像匹配过程中,计算所有匹配点对所确定的直线的偏转角度,设置一个角度误差范围,对匹配点对进行角度误差约束筛选,根据得到的匹配点对时偏移量进行精确计算,实现视频帧的融合。最后通过大量实验,验证了优化后的SIFT算法更加准确地对视频帧进行匹配拼接,消除了重复区域拼接的模糊性,符合视频拼接对于偏移量计算的精确要求,实现了视频拼接的实时性和高效性。     

人体局域网MAC层节能机制研究

近年来,随着无线传感技术的快速发展和人们对医疗服务需求的增加,人体局域网(BAN)逐渐成为国内外研究的热点。在人体局域网中,各种体征信号采集节点要求植入体内或置于体表,并长时间对人的体征信号进行采集,这需要节点有足够长的生命周期。因此人体局域网节能机制研究是人体局域网研究中的重点之一。人体局域网MAC层决定着无线信道的使用,因此对MAC层协议的研究与优化是功耗控制的重点。本文系统地介绍了MAC层节能机制的原理,重点研究了通过降低数据包冲突降低功耗的方法,提出了一种基于预约机制的MAC协议,在IEEE 802.15.6标准基础上,新定义了预约类型帧,调整了超帧结构。仿真结果证明在节点数目较多或数据量较大的情况下,能有效避免数据包冲突,节能效果明显。     

算法伦理审查的逻辑认知及实践路径

算法作为人工智能技术的重要组成部分,已经成为决定“人机共生”关系走向的关键要素,同时也带来了人类认知上的“黑匣子”,限制了人类理解和使用技术的能力,引发了技术使用过程中的各种问题,导致了人类对算法的不充分信任。算法伦理审查的价值规范体系,包括算法伦理审查的标准化、制度化和结构化。发展负责任的算法,强化算法伦理审查的理性认知并建构实用框架,推进算法透明度、可解释性以及公众满意度等伦理维度指标落地,可以有效消解算法歧视和隐私暴露等问题,更好地推动算法伦理审查机制的健全完善。     

光纤通信系统中的帧同步捕捉时间

对帧同步系统的捕捉过程进行了分析,推导了在随机起始条件下捕捉时间的概率分布函数.对采用 mB1H 码的光纤三次群通信系统中两种帧同步方案捕捉时间的概率分布进行了计算与比较.     

时隙式多址访问系统分析方法研究

采用一种新的平均周期分析方法对时隙式多址访问系统进行了分析，得到了系统的信息分组发送成功的平均长度公式、信息分组发生碰撞的平均长度公式和空闲时隙的平均长度公式；讨论了系统的捕获效应特性和冲突分解特性，给出了系统的吞吐量和计算机模拟实验结果。     

一种基于IEEE 802.11 PSM的增强节能机制

分析了IEEE802.11分布式协调功能的能量节省机制,针对其采用一种固定信号时隙的局限性,提出了一种自适应节能机制。新机制采用三种信号时隙,由节点根据自己的数据流量动态选择其中一种。仿真结果表明,此机制在保持较高的吞吐量的同时,不仅大幅地提高了能量利用率,还明显地降低了时延。     

韩国朝鲜时代“甘露帧”内容和风格之考察

“甘露帧”即汉语中的“水陆画”,在韩国历史上曾经盛极一时,“甘露帧”分为上、中、下三坛结构。综合考察韩国现存“甘露帧”之图像内容,并分期对其风格论断,画面运用具有典型化特征。受画师的风格,地方风格因素的影响,多样的图像发展,其画面又不断形成新的画风。     

算法“黑箱”的成因、风险及其治理

算法作为一种前沿技术,极大地提高了社会运行效率,不断推进了社会发展模式革新。然而,由于算法技术的复杂性、相关法律政策的匮乏、算法素养的限制、公开算法动力不足以及算法安全维护等原因,形成了算法“黑箱”。“黑箱”的存在使得算法在公共领域的应用中,极易衍生出私人资本支配公权力、算法监管的政府失灵、政府信任危机等问题。对此,必须对算法“黑箱”加以治理,治理的关键在于实现“有意义的算法透明度”,具体可遵循构建政府责任义务体系、推动技术公司算法公开、发挥社会组织监督作用等路径。