共查询到17条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
一种基于粗糙集的权重确定方法 总被引:3,自引:0,他引:3
对粗糙集表征的属性重要度进行了深入研究,针对原有基于粗糙集理论的属性权重确立方法的不足,综合考察属性集中条件属性的整体重要度和系统中条件属性的个体重要度,提出了新的基于粗糙集理论的属性权重确定方法,提高了方法的普适性和可解释性. 相似文献
2.
3.
基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法 总被引:7,自引:3,他引:7
权重确定是管理决策和评价的重要环节,现有的权重确定方法基本依赖于专家的先验知识。粗糙集权重确定方法由于其不需要所处理数据集合的先验信息、充分体现数据客观性的特点在管理决策中得到日益广泛应用。但是,原有的粗糙集权重确定方法无法确定冗余属性的权重。本文针对粗糙集的信息表示比代数表示更全面的特点,通过粗糙集条件信息熵属性重要度的分析,提出了新的基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法,并分析了其合理性。通过算例证明,新的条件信息熵权重确定方法可以解决原有粗糙集权重确定方法无法解决的问题,从而提高了方法的普适性和可解释性。 相似文献
4.
给出了粗糙集中组合属性重要度确定单属性重要度的新定义,并应用于企业供应商评价与选择,新方法计算的指标权重结果避免了文献[10]中计算的指标权重为0的情况出现,同时新算法计算的各指标重要度之和避免了文献[11]算法各指标重要度之和过大现象,计算精度更高,评价结果更符合实际。 相似文献
5.
6.
7.
粗糙集在教学质量评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
粗糙集不依赖于数据集之外的附加信息,是处理含有噪声、不精确、不完整数据的有力工具,是一种新的数据挖掘技术.首先,本文介绍了粗糙集理论和决策表约简算法,然后采用粗糙集数据挖掘技术对多指标教学质量进行评价,挖掘出数据背后隐含的规则. 相似文献
8.
9.
10.
购房的决策问题是一个需要综合考虑多因素的决策问题。购房者在对不同楼盘进行筛选、比较的时候,除了可以直接对影响因素进行主观赋权之外,还可以充分利用历史数据,从客观上对影响决策的各因素进行合理、科学地分析。而粗糙集理论能有效地对历史数据进行处理,在客观上确定属性重要性。然后结合具体环境,构造各因素间的两两比较判断矩阵,得到主观权重,综合主客观权重最后得到综合权重,为购房决策提供依据。 相似文献
11.
12.
传统的评价方法在进行评价之前没有进行属性约简,并且对新样本的评价过程过于复杂.鉴于此,运用(S,T)模糊粗糙集对综合评价中的属性约简和规则获取进行了研究,通过属性约简精简评价指标,通过规则获取来简化新样本的评价过程,为新样本的评价提供了一种全新的方法.最后以一个综合评价实例来演示如何进行属性约简和规则获取. 相似文献
13.
利用差别矩阵的差别元素的重要度的思想给出了信息系统属性的重要度,然后利用该重要度给出了信息系统中属性的权重,再由属性的权重给出了将信息系统转化成决策机构表的方法.在此基础上,利用正区域的大小作为属性选择标准,给出决策树的生成算法.将该算法运用到产品销售预测过程中,获取了一些较合理的简洁规则. 相似文献
14.
15.
为了对客户流失风险分析过程中的大量的冗余特征进行约简或压缩,本文利用粗集理论中的特征约简方法来研究客户流失风险分析,提出了一种基于粗集的客户流失风险的分析方法.通过一个客户流失风险的分析实例对该算法进行了检验,实验结果表明,在保证分类质量基本不变的情况下,该算法可以查找出对分类起主要作用的特征,从而达到了特征约简的目的,成功地将粗集理论应用到客户流失风险的分析和预警中,为客户流失风险的分析和预警提供了一条新的研究思路和方法. 相似文献
16.
基于粗集理论的属性权重确定方法 总被引:28,自引:1,他引:28
通常属性权重的确定方法是根据决策者的先验知识来确定。本文根据粗集理论中属性重要度的判断方法,提出将决策者先验知识给定的权重同粗集理论确定的属性重要度结合起来最终确定属性权重,即基于粗集理论的属性权重确定,实现主观先验知识同客观情况的统一,从而得出更加理想的权重确定结果。 相似文献
17.
传统的群体评价方法均不考虑被评价对象的参与,针对此缺陷提出了一种新的群体评价方法——主客方交互式群体评价方法。首先对主客方交互式评价的过程进行描述;然后给出交互过程中基于优先排序概率的单轮评价结果呈现方式;其次,给出群体评价的稳定性、满意性指标,以此探讨交互终止的条件;最后,定义了2个主客方交互加权算子,以此对各轮交互结果进行集结,得出最终的群体评价结论。 相似文献