日系手机：以退为进？

继东芝、松下、三菱相继宣布退出中国手机市场后，去年底日本最大的手机厂商NEC也宣布暂时撤出中国市场；至此，日系主流手机厂商全部停止了在中国的业务。一直以时尚设计和优良品质出现在消费者面前的日本品牌纷纷折戟，日系手机怎么了？     

价格预测理论分析

从价格预测理论出发,主要介绍了价格预测概论、价格预测方法,价格预测的主要因素,以及做好价格预测应做好的主要工作。     

“成本法”在房屋价格预测中的运用

房屋价格预测中的成本法是以房屋发生的成本为基础测算房屋价格的方法。房屋价格形成的客观基础是房屋的价值,是由建造房屋的社会必要劳动时间决定的。本文主要阐述了房屋建筑的前期成本、建筑安装工程费、配套设施费、开发利润、营业税金及附加、建筑地段差价、楼层差价和朝向差价等房屋价格预测中的"成本法"等问题。     

大学生手机市场消费者行为分析及营销策略

手机的出现使得人们随时随地交流的愿望成为现实,并且随着手机由高档奢侈品向普通消费品的转变,手机的使用人群范围随之扩大。大学生已经成为手机市场不可忽视的消费群体。由于大学生有其独特的消费观念及行为,手机厂商应充分的重视大学生手机市场对整个手机市场的重要性,制定合理的营销策略。     

中国房地产价格走向的预测与分析

随着十二五规划的逐步实施,针对中国房地产业目前经营方式,进行变革的制度安排屡屡出现。一系列制度安排的出现,其背后都有着深刻的政策意图。受我国市场经济体制不完善因素的制约,导致寻租、投机性购买等活动大量出现。这就使得关乎民生的住房问题,由于房价的不断攀升而无法解决。对中国房地产价格走向进行一定的预测与分析,目的就在于:通过结论,明示出针对房地产价格的未来走向。     

陕西省煤炭价格的模拟与预测研究

基于煤炭价格布朗运动的特性,建立了煤炭价格函数,并借助ITO定理对煤炭价格进行了求解。在此基础上,结合陕西省煤炭价格实际,利用计算机VC语言编程辅助处理,对陕西省煤炭价格进行了模拟和长期预测。     

基于改进型灰色马尔可夫模型的排污权交易二级市场价格预测研究

近年来,我国4项主要污染物排污权市场交易制度成为了各级生态环境部门对污染物控制管理的一项工作创新热点。COD、NH_3-N、SO_2、NO_X四项主要污染物的二级市场排污权交易价格是反映排污权市场状况最为重要的指标,准确的二级市场交易价格预测有助于把握市场的变化规律,为政府制定相关政策和了解全省排污情况提供决策支持。该文通过选取福建省2015—2018年的二级市场交易价格数据,运用改进型灰色马尔可夫模型对排污权交易二级市场价格进行预测,利用状态区间中值的期望对预测结果进行优化,得到较为准确的预测精度,为排污权交易市场的宏观管理提供参考。     

基于滚动时间窗的碳市场价格分解集成预测研究

提高碳市场价格预测准确性对于交易风险监测以及碳市场平稳发展具有重要价值。针对复杂的、非线性碳市场价格数据的短期预测误差偏大、分解过程易产生数据泄露问题,提出了基于滚动时间窗的SSA-SVR分解集成预测框架。首先,选取时间窗数据,继而借助奇异谱分析将时间窗内碳价序列分解重构为高、低频序列;然后,使用支持向量回归方法对高、低频序列分别进行预测;最后,加和集成预测结果,得到下一时刻的碳市场价格预测值。通过不断更新时间窗的数据内容,动态执行“分解-预测-集成”过程,实现碳市场价格的实时预测。研究结果表明,本文所提出框架表现出优异且稳定的预测性能,在碳市场价格预测研究中具有良好的适用性和有效性。     

诺基亚在中国手机市场的重组

<正>诺基亚四合一的核心在于捍卫手机市场的王者至尊。手机游戏市场硝烟弥漫 全球最大的手机生产商诺基亚公司一直在不断寻找新的收入来源,公司目前正竭力开拓手机多媒体内容市场,期望能成为一个提供手机游戏、铃声等多媒体内容的中间商。诺基亚正在草拟一份包括游戏、铃声、屏幕保护、图像和视频在内的授权手机内容网络目录。同时还开发出了相应的手机及网络软件,服务提供商可以藉此将目录中的内容发送给用户。     

新时期煤炭需求调查、市场走势及价格预测问题探讨

煤炭市场面临着许多新挑战,其未来走势如何对我国国民经济影响重大。随着各种新能源的应用,煤炭需求也将受到影响,如何控制供需量显得无比重要。在诸多因素的作用下,煤炭价格必将会有所变化,应提前预测,减少风险。在此主要对煤炭的需求调查、市场走势和价格预测三方面进行了分析。     

基于DBN模型的WTI原油期货价格区间预测

文章提出基于DBN模型的WTI原油期货价格的区间预测方法。具体是将结算价、开盘价、收盘价、最高价和最低价等原始价格序列数据转换成图片作为DBN模型的输入特征进行训练,以训练好的模型为基础进行趋势预测,在此基础上提出区间预测方法,以期改善DBN模型在原油期货价格预测中的应用效果,为原油期货价格预测提供新的思路和参考价值。     

药品价格因何居高不下?

药品特殊性使药品价格虚高成为可能根据我国药品管理法的规定,药品是指用于预防、治疗、诊断人的疾病,有目的地调节人的生理机能并规定有适应症或者功能与主治、用法和用量的物质,包括中药材、中药饮片、中成药、化学原料药及其制剂、抗生素、生化药品、放射性药品、血清、疫苗、血液制品和诊断药品等。本质上,药品虽然作为一种商品在市场上流通,但由于     

金融市场价格波动数值预测的思考

金融市场价格波动预测是一个公认的国际性科学难题,打破长期徘徊在以线性的、完全理性的均衡范式的现代(主流)金融学为基础的经验性预测局面,转向研究以非线性动力学为基础的金融市场价格波动数值预测,将非线性金融市场动力学的理论、模拟试验和实际观测以及数据同化和计算软件的开发作为研究的重点,并借助数值分析天气预报、物理建模地震预测和航位推算弹道导弹等学科领域的经验,强化多学科、多部门的组织协调,在我国股市和期市开展金融市场价格波动动力学数值预测的科学试验,金融市场价格波动数值预测研究将极大地促进我国金融市场基础研究和金融风险预警系统的进一步发展.     

通货膨胀与厂商间价格分布——以车险市场为例

 价格离散和厂商相对价格波动分别从静态和动态衡量厂商间的价格分布,均是重要的微观现象。通货膨胀是一种基础性的宏观现象,对于整体经济和微观主体决策有重要的影响。因此,研究通货膨胀是否以及如何影响价格离散和厂商相对价格波动是有意义的话题。        梳理解释价格离散为何长期存在的已有研究,基于厂商菜单成本理论、消费者搜寻理论和厂商信号提取理论,提出4个研究假设。鉴于中国车险市场数据的优势,从多个公开、可靠的来源收集2004年至2014年中国200多个地级城市车险企业的经营数据、消费价格指数和相关变量数据。通过对企业-城市-年度三维数据的回归分析,并结合描述性统计,获得定量的研究结论。        研究发现,车险市场一直存在明显的价格离散,厂商相对价格的波动性很强,可以解释价格离散为何能够长期持续;没有充分的证据表明预期通货膨胀会影响价格离散或厂商相对价格波动,所以不支持菜单成本理论的预测;非预期通货膨胀(绝对值)对价格离散有显著的正向影响,支持消费者搜寻理论;非预期通货膨胀(绝对值)对厂商相对价格的波动性也有显著的正向影响,支持厂商信号提取理论。        利用不同城市-年度构成的市场中的通货膨胀差异和同一种产品(车险)上的厂商价格分布的差异,能够排除已有研究普遍遇到的不同产品的异质性、产品之间的相关性和通货膨胀指标可能为内生变量的问题,提高研究结论的准确性。已有研究对中国市场上价格离散的持续性、通货膨胀对价格离散和厂商相对价格波动的影响鲜有探讨,如果能获得合适的数据,所采用的研究思路和方法可被用于研究其他领域的类似问题。研究结果的管理启示在于,厂商的价格制定和消费者的商品选择需要考虑互动性,加强货币政策的透明度和市场预期管理,发展信息类市场基础设施以降低消费者和厂商的信息搜寻成本。     

文本数据驱动的碳交易价格区间二层分解预测方法

新闻文本数据所包含的情感信息影响着管理者与投资者的决策过程,因而可为碳价预测提供额外信息。本文提出了一种文本数据驱动的碳价区间二层分解预测模型,首先爬取碳排放网上相关新闻文本并计算其情感得分,接着对碳价区间与情感数据进行EMD-WTS二层分解,并基于SE算法将分解结果重构为对应时序的高、低频及趋势项,最后运用LSTM网络对所得序列开展预测,叠加集成后得到最终预测结果。实证实验及对比实验发现,上述模型在有效利用多源信息的同时充分挖掘了碳价区间复杂波动时序中的细节特征,预测效果更为显著。     

新产品定价的关键——建立市场价格锚

新产品＂投资快速回收策略＂成功实现,是建立在＂整体产品＂和＂顾客的有限理性＂理论基础上的,有效方法就是在市场上建立合适的价格锚。     

我国房地产价格影响要素分析与趋势预测

本文结合当前我国房地产市场的热点问题,应用多因素回归、状态空间模型及Kalman滤波等方法,对我国房地产价格走势进行预测;进而通过对房地产价格波动影响因素和时变性分析,得出对全国房地产市场走势的预期。由于金融危机后宏观经济不确定性增大,我们认为,2009年中期全国房地产价格指数将保持震荡下行趋势,全国房地产市场整体依然趋冷,本轮市场回调底部尚不明朗。     

国际贵金属市场的发展预测探析

投资者购置贵重金属,在国际经济不景气的大背景下,会产生避险需求。为了确保国际贵金属市场的健康发展,本文将在对国际贵金属市场近况展开分析的基础上,然后对市场的发展前景进行预测,以便为市场健康发展提供科学可靠的依据。     

价格管制必须解除

供应短缺不仅损害消费者利益,而且令控制通胀的政策丧失信誉。在行政力量和市场力量搏击的过程中,短缺无声却坚定地宣告了前者的失败     

考虑结构变化和长记忆性的国际原油价格波动率预测研究

原油市场普遍存在结构变化现象,可能会引发原油价格波动率的长记忆性,导致模型参数的有偏估计。为此,本文考虑原油价格波动率的结构变化和长记忆性特征,采用考虑结构断点的GARCH族模型和MMGARCH模型对WTI和Brent油价波动率进行预测建模。结果表明,WTI和Brent油价波动率中确实存在明显的结构变化和长记忆性特征,而能够捕捉这两种特征的GARCH族模型往往比忽略它们的模型取得更好的油价波动率预测效果,特别是,同时动态捕捉结构变化和长记忆性特征的MMGARCH模型对油价波动率的预测性能优于其他相关模型。