基于主成分分析和熵值法的高校科技创新能力评价

高校科技创新能力是评价高校在国家创新系统中地位和作用的重要依据,其评价体系与方法亟待完善。结合主成分分析和熵值法,以100余所"211"及省部共建的高校为研究对象,构建了高校科技创新能力评价指标体系,并对研究对象在2009年至2013年的科技创新绩效进行评价。基于主成分分析和熵值法模型的分析能兼顾主观和客观因素,对评价高校科技创新能力具有有效性和科学性。另外,针对目前科技发展存在校际和地区间不平衡问题,提出在构建高校科技创新能力评价体系中应引入质量因子等新指标,建议高校科技创新能力评价应根据不同发展阶段采用分类评价指标体系。     

吉林省高校科技创新能力评价与提升对策研究

高等学校是我国科技创新体系中的重要组成部分,是我国实现技术创新与飞跃的动力来源。在此基于科技创新能力的内涵和相关理论,通过构建高校科技创新能力评价指标体系,并运用这些指标对吉林省高校的科技创新能力进行评价,进而分析吉林省高校科技创新中存在的问题并制定提升对策。     

高校科技创新能力评价指标体系的构建

高校科技创新是整个科技创新体系的重要组成部分,评价分析高校科技创新能力是提高高校科技创新水平的重要手段。本文在对高校科技创新能力内涵认识和高校科技创新机制运行过程中要素构成分析的基础上,建立了高校科技创新能力评价指标体系,并对评价指标进行了深入分析。     

北京地区高校科技创新能力转化评价的实证研究

近年来,高校科技创新能力在推动我国科技进步和经济发展中发挥着重要作用,如何提高高校科技创新能力转化是影响科技进步的主要因素。制定科学、完善的科技创新能力评价体系是高校科技创新能力转化的重要政策导向。目前,国内大学侧重于大学教学和科研的评价研究,但对创新能力转化的研究欠缺。从科技创新投入、科研人员的积极性、高校科研制度的安排、市场转化机制4方面分析了高校科技创新能力转化的影响因素,构建了科技创新能力转化指标体系。运用模糊综合评价模型,对北京地区6所高校科技创新能力转化进行实证研究。通过研究,提出了高校既要加强经费和研发人员的投入,也要建立切实有效的激励制度,以最大限度地提高高校科技创新能力的转化。     

基于熵值法的高校科技创新能力评价

从资源投入、研究成果、成果转化和技术交流4个方面构建高校科技创新能力评价指标体系,以部分“211”及省部共建的108所高校为研究样本,利用熵值法对该指标体系进行赋权,并对样本学校的科技创新能力进行评价。分析发现：资源投入和研究成果的产出是影响高校科技创新能力的关键因素;综合科研型院校以及部属院校高级创新能力较为突出;各高校科技创新能力稳步提升并呈现区域性差异。     

区域高校科技创新能力评价研究

地方高校科技创新对区域科技进步、经济增长及社会发展具有巨大的推进作用。基于生态学视角，运用生态位理论，构建评价指标体系和评价模型；采用熵值法确定指标权重，对2016—2020年长三角区域地方高校科技创新能力进行评价分析，发现在长三角生态圈中，地方高校科技创新能力存在明显的省际差异。建议政府层面，应建立协同发展的合作机制，健全长效运行的保障机制；高校层面，应布局特色优势学科专业集群，构建政产学研用协同育人机制，完善科技成果转化应用体系，深化人才体制机制改革，统筹促进长三角区域地方高校科技创新能力协同发展。     

陕西高校科技创新能力分析和对策研究

为求全面考察陕西高校科技创新能力,借助高校科技创新能力评价指标,通过统计分析与文献分析方法,从科技基础、科技投入、科技产出和人才培养四个方面分析了陕西高校科技创新能力,指出其优势和问题,并提出增强陕西高校科技创新能力的措施。     

高校科研排行性评价与科技创新能力评价指标设计

文章首先综述了国外大学科研评价的概况以及我国政府和民间中介机构对高校科研绩效排行性评价的进展与现状,在借鉴已有研究成果和对高校科技创新能力内涵及其构成要素进行剖析的基础上,设计了高校科技创新能力量化综合评价指标体系,并对指标设置及其逻辑关系进行了阐述。     

提升高校科技创新能力分析

分析我国高校科技创新的现状及问题并参照高校科技创新能力的内涵和结构,建立高校科技创新评价的指标,运用聚类分析法对我国各省市高校科技创新进行实证分析。结果表明:高校科技创新能力较强的省市多集中在南方经济发达地区。最后根据分析结果,提出相应的政策建议。     

基于AHP的高校科技创新能力评价

在解析高校科技创新能力要素和结构的基础上,构建了一个由36个三级指标组成的多层次评价指标体系,采用层次分析法(AHP)进行权重赋值,通过综合评分法建立高校科技创新能力评价模型,为高校制定科技创新战略和优化科技创新管理提供依据.     

我国西部12省市高校科技创新能力研究

为求全面考察我国西部12个省市高校科技创新能力,通过统计分析与文献分析方法,从科技基础、科技投入、科技产出三个方面分析了西部12省市高校科技创新能力,指出其存在的问题,并提出增强西部省市高校科技创新能力的措施。     

中国中东部地区高校科技创新能力评价研究

通过构建中国区域高等学校科技创新能力评价指标体系,运用突变级数法,对2017年中东部地区15个省市高等学校科技创新能力进行了定量研究。研究结果表明：东部各省市高校科技创新能力整体上比中部地区更具竞争优势。其中,北京、江苏、上海、广东等4个省市高校科技创新能力最强;湖北、浙江、山东、安徽和湖南等5个省高校科技创新能力处于居中位置,具有一定的竞争力;河南、天津、福建、河北、江西、山西等6个省市高校科技创新能力相对薄弱。中东部地区15个省市高校科技创新绩效特征表现为：高投入高产出（H-H、中投入中产出（M-M、中投入低产出（M-L、低投入中产出（L-M、低投入低产出（L-L。在数据分析的基础上有针对性地提出了中东部地区高等学校科技创新能力提升的具体建议。     

知识产权制度在高校科技创新中的作用

高校在构筑国家创新体系和增强创新能力中发挥着重要作用。然而,高校科技创新中存在着创新能力不足、产权流失严重、政策导向偏差、保护力度弱、产权不清、评价机制不健全、结合不紧密等障碍。要发挥知识产权制度在高校科技创新中的保护、激励、加速、促进、推动作用,必须实施知识产权检索、激励、评估、保密、经营、研究制度。     

基于可信度分析的高校科技创新能力评价

科技创新评价体系不仅在很大程度上引导高校科研的工作方向,并且与我国努力推进科技创新的发展方向关系密切。本文根据新世纪高等院校科技创新活动的特点,运用可信度数据分析方法,结合2004年高校科技数据实证分析该指标体系的可靠性和可操作性,构建高校科技创新能力评价指标体系。     

基于熵权TOPSIS的区域科技创新能力评价模型及实证研究

区域科技创新能力是衡量区域科技实力的重要尺度,更是区域经济增长和竞争力提高的决定性因素。通过区域科技创新系统评价指标的筛选和分析,构建了区域科技创新能力综合评价指标体系。用客观赋权的熵权法确定指标权重,结合TOPSIS法建立了基于熵权TOPSIS法的区域科技创新能力综合评价模型,对我国31个省市和6大经济区域的发展状况进行实证分析,结合相关数据,对评价结果进行综合分析,指明了各省市科技创新体系存在的问题,并提出了提高创新能力的策略。     

我国高校原始创新能力评价指标体系设计

在知识经济时代,原始创新能力的强弱已经成为决定国家经济和科技竞争胜负的关键因素。高等学校因其在人才积累、文献资源等方面具有更多的优势,以及原始创新自身的特点使得高校理所当然地成为原始创新的主要创新主体。文章在分析创新能力演化规律、原始创新的特点及内容、原始创新能力评价指标体系构建原则的基础上,设计了我国高校原始创新能力评价指标体系,并对指标设置进行了阐述。     

高校科技创新能力对地区经济增长贡献率研究

在当今的知识经济时代,高等院校已经成为推动科学技术进步的重要力量,必然会对地区经济发展作出重要贡献。采用因子分析方法分析高校科技创新能力,建立计量经济模型,对高校科技创新能力对地区经济增长的贡献率进行研究。结果表明,高校科技创新能力同资金和人力资本相比,对地区经济的发展影响程度相当,且促进作用不断增强。因此,实现辽宁经济振兴和可持续发展,需要不断增强高校科技的创新能力及其对经济增长的拉动作用。     

农业科技创新能力评价的理论模型探讨

在对科技创新能力评价模型简要综述的基础上,提出以科技创新的链环—回路模型作为评价农业科技创新能力的依据,并根据链环—回路模型理论分析了该理论对农业科技创新能力评价的启示,构建了把农业科技研发能力、农业科技示范能力、农业科技推广产业化能力和科技创新环境有机结合起来的农业科技创新能力评价模型,特别强调了用调节系数来修正瓶颈环节和农业科技创新环境对农业科技创新能力评价的影响。     

高校科技管理创新研究

阐述高校科技管理在建设创新型国家的形势下,通过科技管理手段的创新所取得的成效,如制定科研管理配套政策、建立科技评价体系、注重科技创新能力建设、打造科技创新平台等;并对高校进一步加强科技管理创新、制度创新和人才队伍建设、促进科技成果转化等进行探讨。     

产学研合作提升地方高校科技创新探析——以广东工业大学为例

分析了地方高校科技创新存在的问题,指出产学研合作是提升地方高校科技创新能力的必由之路。并以广东工业大学的产学研合作实践为案例,探讨了提升地方高校科技创新的途径,为地方高校科技创新提供有益借鉴。