核准制前后新股定价中会计信息含量分析

我国新股发行方式由以往的审批制改为核准制始于2001年3月17日.其核心是强制性信息披露,根本特征是新股发行市场化,主要包括两个方面的内容:(1)取消发行指标和额度;(2)放开新股发行价格,发行价格由市场供求关系决定.这意味着只要信息披露真实的公司都有可能上市,那么对于不同质量的上市公司其发行价格是否市场化了?也就是说,上市公司披露的会计信息是否得到了更充分的利用,与非核准制下有什么差别?这就是本文要回答的问题.     

新股上市价格预测模型研究

我国证券发行市场与流通市场之间一贯存在着较大的价格差距,一级市场的股票价格与二级市场相比明显偏低。因此,对股票二级市场来说,申购新股是一种风险较小而收益较高的重要投资手段。新股的上市价格将直接决定申购资金的收益率,同时它对于上市公司合理制定发行价格、证券主管机构有效监管证券市场,合理控制扩容速度都有着十分重要的意义。投资者若能准确地预测出新股上市的价位,就可以理性地控制自己对上市新股的投资行为,最大限度地规避市场风险。就券商和机构投资者而言,由于资金量巨大,要求充分考虑资金的时间价值和机会成本,对新股上市…     

策划买壳上市:思路与对策

企业的上市渠道有两种：买壳上 市或发行上市。买壳上市是拟上市企业以有偿的方式取得对某个已上市企业的控制权,并将自己的主营业务转移到该上市公司,从而达到上市目的。发行上市是拟上市企业经过股份制改造后向社会公众和机构投资者发行新股,使企业转变为上市公司。对于大量期待上市的企业而言,发行上市门槛较高,时间跨度较长,主动权较小。随着中国证监会《亏损上市公司暂停上市和终止上市实施办法》的颁布,我国股票市场退市机制得到大大强化,为了避免退市,越来越多的绩差上市公司和正在失去自我发展能力的上市公司正在以空前积…     

核准制度下中国新股发行定价效率研究

从新股发行价格对各类信息的反应效率角度研究核准制下新股发行的定价效率问题,针对影响新股发行定价的信息因素具有多层次、多维度的特点,建立了一个有内在逻辑关系、能够较全面反映新股发行价格影响因素的理论框架,然后采用协方差结构模型分析（CSM）方法进行实证研究。结果显示：在核准制度下新股价格基本上反映了内在价值因素和市场环境因素,具有一定的效率;而对发行因素反映的较少,信息效率比较低。总体而言,中国新股发行定价效率仍较为有限。     

新股抑价理论综述及在我国的适用性

新股抑价是指股票的发行价格低于上市首日价格,从而产生正的初始回报的现象。新股抑价现象有悖于有效市场假说(EMH),因为在有效市场上,由于套利资本的存在,新股的发行价格应与上市首日的价格相一致。但各国研究表明,新股抑价普遍存在于各国股票市场,成熟股票市场的抑价程度较低     

中国新股异常现象的行为解释

 我们采用1996年至2009年上市的899新股为样本检验了投资者参与程度与新股市场表现之间的关系。我们发现新股上市首日收益率和投资者参与程度的正相关,与基于Rock（1986）和Welch（1992）的理性参与模型、基于Ellul和Pagano（2006）的流动性参与假说、和基于Miller（1977）的价格泡沫假说都是一致的。但是进一步的研究表明新股长期表现和新股首日收益率的负相关,这一结果只和价格泡沫假说是一致的。我们的实证结果表明中国新股上市首日观察到的高收益率的主要原因不太可能是发行公司有意的折价行为,而更有可能是过多的新股投资者导致新股短期均衡价格偏离基本面价值,这种价格的偏离在长期得到了纠正。     

浅探国有股的减持方式

一、国有股减持的方式 (一)存量发行 存量发行是指对已经存在的国有股股权出售. 该方案优点主要有:①借助新股发行的机会直接实现国有股的上市流通,既将国有股减持压力化解到增发和首发之中,又避免了过低价格减持,造成国有资产流失;②减持所得上缴社保基金将来也可以入市,对股市的供求关系影响不大;③对上市公司较为有利,不影响总股本但能优化股本结构;④具有简单、明晰,易于操作的特点.     

新股折价现象的实证分析

新股的折价发行现象是新股问题中研究得最早、且研究得最广泛的问题。在市场化的发行制度下 ,新股发行的定价过程是发行企业、承销商和投资者之间多次谈判的结果。一个有效的ＩＰＯ市场是不应该存在超常收益率的。但国外许多学者研究发现 ,在一些发行市场化的市场中 ,尽管承销商通过努力平衡对发行股票的供给和需求来得到最佳发行价格。但首日收益率 (即新股上市首日收盘价相对于发行价的收益率 )仍然显著为正 ① ,即存在着显著的新股发行折价现象。如Ｌｏｕｇｈｈｒａｎｅｔａｌ.(1994 )发现 ,法国市场的首日收益率约为 4 2 % ,而马来西亚…     

我国新股发行定价的市场化研究

我国新股发行制度一直在不断的改革之中,新近又推出了新股发行询价制.本文经过实证分析,得到其市场化程度还比较低的结论,并通过与发达国家成熟市场的发行定价模式进行比较,探讨新股发行询价制,指出其出台有深刻的市场化内涵和意义.     

增发新股：上市公司再融资新趋势

增发新股将日渐成为上市公司再融资的主流方式。本文从实证角度探讨了增发新股的三种模式 ,在运用条件、面向对象、价格确定及融资目标四个方面将其与配股方式进行比较 ,并针对增发新股过程中的风险控制提出了相应措施     

沪深A、B股市场信息传递路径实证分析

运用计量经济学中的ARCH-LM检验、GARCH模型、Granger引导关系检验等分析方法，实证分析了B股市场对境内投资者开放前后沪深两市A指收益率序列与B指收益率序列和非预期收益率序列的Granger引导关系，给出沪深A、B股市场信息传递路径，并且指出从信息流动角度来说，A、B股市场整合的方式是从A股市场向B股市场的内幕消息的传递和从B股市场向A股市场的投资理念的趋同。     

CPI的发布对中国股票市场收益率影响的实证研究——以上海股票市场为例

在引起股票市场波动的众多因素中，消费价格指数CPI日渐引起人们的关注。本文采用事件研究法，以上海证券市场为例。重点研究CPI这一宏观经济信息的公布对中国股票市场的短期影响效应。结果发现，在CPI公布前较短的时间内，股票市场出现显著的异常收益，这表明中国股市有效性不足，重要的经济信息发布前可能存在泄露问题．事后股市对信息的消化吸收也相对缓慢。在稍长的事件期内，CPI信息的发布对股市的累积公告效应较小．市场主体预期的调整和多空双方力量的对比抵消了各事件日内股市受到的信息的冲击。     

中国股市A、B指长期均衡关系的实证分析

文章运用计量经济学中的协整理论,对1997年1月1日至2001年2月19日及2001年2月28日至2004年12月31日两个阶段上证A、B指间及深圳成分A、B指间的长期均衡关系进行了实证分析,得出中国股市A、B股分割状况有所改善的结论,并从信息的构成、处理、转化、传递的角度对沪、深两市的差异进行了解释。     

中国股市的内生不确定性分析

中国股市的异常波动性不利于其健康发展。运用理性信念理论分析中国股市的内生不确定性，并对经典的CCK模型进行改进。实证分析得出内生不确定性是导致中国股市异常波动的关键性因素，在此基础上提出减缓中国股市波动的相应措施：建立完善投资者教育机制；逐步减少政府对股市的政策干预；加大信息披露监管力度，提高上市公司信息披露的真实性；提高上市公司质量，改善市场结构。     

Stock return predictability: A factor-augmented predictive regression system with shrinkage method

To predict stock market behaviors, we use a factor-augmented predictive regression with shrinkage to incorporate the information available across literally thousands of financial and economic variables. The system is constructed in terms of both expected returns and the tails of the return distribution. We develop the variable selection consistency and asymptotic normality of the estimator. To select the regularization parameter, we employ the prediction error, with the aim of predicting the behavior of the stock market. Through analysis of the Tokyo Stock Exchange, we find that a large number of variables provide useful information for predicting stock market behaviors.     

流动性信息与资产收益：基于非参数模型的分析

本文首先从全新的角度给出市场深度指标的求解方法,然后结合条件资产定价模型和自回归条件异方差模型的优势建立半变系数模型,并应用于我国股票市场每日收益率的研究,得出四点判断：1、通过非参数方法求解得到的指标值具有显著的平稳性。2、流动性信息的时变性对股票市场存在显著的非线性冲击,而且流动性信息的持续性变化与收益之间存在负向关系。3、得到和经典资产定价模型相同的结论,即市场综合指数对个股具有显著的影响。4、模型验证了流动性信息通过波动性将信息非线性传导给投资者的假设,伴随着流动性信息的时变性,投资者所得到的风险补偿也具备时变性。5、通过实际数据的验证,我们所建立的半变系数模型能够较好的解释流动性信息的传递,也为我们以后的实证研究提供了一个估计和检验流动性信息传导和时变型风险补偿的新方法。     

成交量对股票收益率波动的影响分析

文章利用带有成交量变化率解释变量的指数自回归条件异方差方程EGARCH(1,1)-M,实证分析了上海、深圳证券市场信息到达对波动的影响及杠杆效应,发现在样本期内成交量变化对深圳市场股票收益率波动的影响比上海市场更大。     

中国股指期货与股票市场波动性关系的实证分析

使用修正的EGARCH模型与VaR方法检验股指期货的推出对中国股票市场波动性所产生的影响。采用的数据为沪深300指数,样本数据分为股指期货推出前,股指期货推出后的短期、中期和长期与样本数据全体五个时间段。研究表明,从股指期货推出的短期与中期来看,市场对信息的反应比较混乱。从长期来看,股指期货的推出加速了信息的传递速度并且弱化了非对称效应,并没有加大股市的波动性。VaR方法检验表明,股指期货的推出有效降低了股市风险,使A股市场更加成熟和完善。     

神经网络方法在股票投资中的应用

日益膨胀的股票市场信息远超出人们的处理能力，股票价格变得越来越难以预测。神经网络方法可以模拟人工智能处理海量信息。提高对股票市场的预测水平。运用中国1998-2005年股票市场数据，利用梯度下降法拟合了一个BP神经网络模型，在实证过程中重点讨论预测过程中出现的分类标准、过抽样、过度训练等问题。认为正确运用神经网络方法可以提高预测分析效果，神经网络模型可以谨慎地作为一种股票投资分析方法加以运用。     

基于高维波动率网络模型的股票市场风险特征研究

波动率是金融风险管理研究的重要内容之一。本文基于复杂网络理论和数据挖掘技术提出股票市场的高维波动率网络模型。首先运用互信息度量不同股票价格波动之间的相关关系,其次对股票市场不同周期下的波动情况建立度的中心势、平均距离、幂律分布等网络拓扑指标,再次根据这些指标利用Prim算法构建出高维波动率网络模型,最后运用Newman-Girvan算法对股票价格波动率的相关性进行分层研究。高维波动率网络模型突破了传统波动率模型关于变量维数的限制,能够在依赖少量假设的基础上,挖掘出多个金融市场主体间的相互关系,反映金融市场的风险特征及网络拓扑性质。实证结果发现：与常用的Pearson相关系数法相比,在互信息框架下,股价波动的非线性相关关系得到了更好的度量;股票市场的整体波动性与个股波动率相关性变化趋势相反,市场处在高波动时期资产组合分散化效果较好;网络中存在少量度数大的关键节点和中心节点,风险通过这些节点可以迅速传递到整个市场;股票市场的运行具有明显的行业聚集现象;网络分层研究进一步直观的展现了风险在层与层之间的传递规律和与之对应的行业特征。高维波动率网络模型为挖掘股票市场的风险特征与管理金融风险提供了一个新的工具。