人工智能时代地方政府网络舆情治理的困境与进路

人工智能技术以其具有人机对话模式、自我学习的算法机制和不断改进的算力等特点,在赋能地方政府网络舆情治理时也面临着诸多现实困境,主要是主体障碍：技术观念“失准”,导致治理意识淡薄;信息桎梏：共享数据“失效”,造成治理格局削弱;行为破碎：决策程序“失序”,致使治理效果不佳;约束缺失：问责制度“失席”,诱发治理行为乏力。需要从理念、机制、制度和技术等方面着手,坚持整体智治：革新单向度网络舆情治理理念,转变网络舆情治理模式;协调整合：完善网络化网络舆情治理机制,增强网络舆情治理能力;规范管理：建立科学化网络舆情治理制度,强化网络舆情治理监管;技术赋能：发展技术化网络舆情治理手段,提高网络舆情治理效率;使人工智能技术这一新的“变量”成为实现地方政府网络舆情善治的最大“增量”。     

自媒体时代高校网络舆情主体特征及引导探究——基于高校网络舆情诱因的分析视角

自媒体时代,高校网络舆情危机的发生和舆情主体自身特征有密切关联。从高校网络舆情诱因的分析视角来看,青年大学生作为高校网络舆情的主体,其理性认知能力不足、自我及社会认同受挫、从众心理明显、被边缘化的现实及猎奇心理和娱乐态度等特征经过某些相关敏感事件的催化及自媒体的传播,就有可能引发高校网络舆情危机。这些特征的形成是社会体制、多元文化背景、公众话语权缺失等诸多因素共同作用的结果。在此背景下,高校要做好自媒体时代网络舆情主体的引导工作,就必须在深入分析和把握舆情主体特征及其形成原因的理论基础上,建立起“以疏代堵”的互动对话机制、“因势利导”的舆情引导机制、“以情人理”的多重教育机制以及“理性、自省”的自我调试机制,以期多层面教育和引导高校网络舆情主体及舆论走向,营造开放、包容、平等的高校网络舆论环境。     

社会网络强弱关系视角下高校网络舆情引导策略研究

近年来,高校网络舆情频发且复杂多样,严重威胁了高校校园的安全稳定。本文从社会网络中强弱关系视角出发,根据大学生的人际交往特点划分了以学生为主体的社会网络强弱关系人群。基于对高校网络舆情的生成与特征分析,提出了依靠强弱关系的网络舆情引导策略,为高校网络舆情管理提供实际应用参考。     

突发事件应对中网络舆情的沟通与引导

互联网作为一种交互性的新媒体,其对社情民意的传播极大地拓展了人们选择和利用信息的内容范围。在网络构成的虚拟世界里,在突发事件应对中,对网络舆情的传播进行有效的控制与引导尤为重要。     

心理学视角下的突发事件网络舆情分析

突发事件与网络舆情之间具有一定的相关性。突发事件与网络舆情具备相似的群体认同、群体极化等,并通过这些群体性特征削弱社会控制与侵犯的心理动力学流程。网络舆情的疏导,需要不断加大对主流网站的引导,充分发挥舆论的引导作用,不断打造主流舆论。另外,还需要从社会心理学的角度出发,突出群体归属感的重要作用及其对舆情工作的有效支持,实现舆情疏导的重要功能。     

网络公关视角下政府网络舆情的引导策略

网络舆情的崛起是新时期信息技术革命的发展成果,也是民众舆论监督的有力武器。从政府网络舆情危机的成因及舆情的引导策略进行分析,主张政府应先入为主,以积极的态度及时应对突发事件;健全网络舆情的应对机制;加强网络公关队伍建设;对政府官员进行系统专业的公关培训,提高政府网络公关的能力,即从网络公关的视角探究政府网络舆情的引导策略,极具现实意义。     

基于大数据时代网络舆情与社会治理研究

随着互联网的快速发展和信息技术的进步,大数据技术开始改变舆情模式,也对社会治理产生了广泛的影响。本文以大数据时代网络舆情与社会治理为研究对象,探讨网络舆情在社会治理中的作用和应对策略,以丰富该领域研究成果,为我国网络舆情治理提供有价值的参考。     

转型期社会工具理性与价值理性的冲突——关于煤矿安全事故的社会学思考

本文从工具理性与价值理性冲突的角度对近年来频繁发生的煤矿安全事故成因进行了社会学思考,并从理论和实践两个方面对如何使理性的两个维度相互补足问题提出了自己的想法和建议.     

基于舆情分析视角的网络借贷问题平台甄别模型研究

从舆情分析视角,将多维度舆情信息纳入网络借贷平台风险分析范畴,针对不同类型的舆情信息采用不同文本处理方式,基于实验研究并结合内部平台基础信息指标与外部舆情信息指标,采用神经网络、支持向量机、随机森林和逻辑回归方法构建网络借贷问题平台甄别模型,验证舆情信息指标对甄别模型的性能提升作用.实验结果表明:第一,综合采用平台基础信息、运营信息和舆情信息进行网络借贷问题平台甄别,准确率更高;第二,相较于随机森林模型、支持向量机模型、逻辑回归模型而言,神经网络模型的甄别效果最佳.本研究有助于金融监管部门科学全面地了解网络借贷平台运营状况,并有针对性地开展精准化监管治理工作.     

网络舆情传播系统复杂性研究

出于对网络传播及网络传播系统研究方法创新的需要,从网络型组织的系统复杂性的视角出发,对网络舆情传播作为复杂型系统进行初步的探索;使用基于信息科学的复杂性科学研究方法来开展对网络舆情传播的研究;提出网络舆情传播的复杂性系统概念;基于描述复杂系统的自组织理论,对网络舆情传播复杂系统做出Logistic描述。     

融资融券、股价响应速度与异质性

融资融券制度借助融资融券交易提升股价对于市场信息的响应速度并增强异质性,从而提高股票的定价效率。基于所构建的计量检验模型,利用2010年3月31日至2019年12月31日A股市场的交易数据,分析了我国融资融券对于股价响应速度及其异质性的影响。结果发现：在总体上,两融交易的实施及其逐次扩容能够提升标的股票价格对于市场信息的响应速度,却不能使其异质性显著增强;分工具比较来看,牛市中融券交易对于股价响应速度及异质性的提升效果明显强于融资交易,而在熊市中两者对于股票价格异质性的提升作用均会消失;如果缓解非对称性约束,则尽管融券交易对于股价异质性提升没有帮助,却能进一步增强其响应速度。为此,应持续扩大两融标的范围,加强投资者教育,逐步缓解非对称性约束,从而提高股票市场效率。     

大数据与人工智能背景下的网络舆情治理:作用、风险和路径

大数据技术和人工智能技术作为强有力的信息化手段,为网络舆情治理工作提供了全新的信息资源、技术手段和治理范式,在一定程度上实现了网络舆情治理的全面化、自动化、科学化、精准化和个性化,增强了网络舆情治理的效能;同时,大数据与人工智能在网络舆情治理中仍存在着算法呈现舆情与真实社会民意存在偏差、舆情预测干涉和情绪分析复杂性导致舆情误判、虚假新闻和信息茧房问题误导舆情引导决策等问题.在此基础上,针对网络舆情治理面临的隐私伦理、数据垄断、数据滥用信息管理风险等新挑战,提出了具体的解决措施:优化技术升级,推进网络舆情治理综合化技术发展;完善舆情治理法制和理念,实现舆情数据管理应用机制升级;壮大人才队伍,培养复合型舆情治理专业人才;加强平台自律,提升公众的网络媒介素养和算法素养.     

网络民意促进我国公共治理模式的变革

网络技术的迅猛发展与网络民意的迅速崛起不仅为我国的政府治理带来了全新的挑战,更为我国公共治理模式的变革提供了一个难得的契机.要积极地应对网络民意对公共治理带来的挑战,并很好地把握我国公共治理模式转型的重要机遇,其关键在于把握网络民意作为一种新生事物与我国公共治理模式变革之间的内在联系.     

高校网络舆情现状与对策

近年来,高校校园网的建设和发展给大学生的学习和业余生活带来了很大的方便,也要清楚地看到,面对网络的迅猛发展,高校的网络舆情已经成为高校思想政治教育的新课题。只有认真分析高校网络舆情的特点,了解学生的舆情方向,才能引导学生具有正确的网络舆情观,维护校园的稳定,促进高校思想政治教育的创新。     

广告传播的舆论学观照

广告传播与舆论学有着千丝万缕的联系 ,广告传播中的一些方式、方法和渠道 ,直接或间接运用了舆论学研究的成果。因此 ,我们可以运用舆论学的某些功能和特性 ,来对广告传播进行观照 ,改进其传播效果。舆论学具有公开性、评价性、群体性和现实性的特点 ,这些特点的研究 ,对广告传播的运作具有指导作用。同时 ,分析舆论的类别 ,也有利于我们更加清晰地区别广告传播的渠道 ,使广告活动产生成倍效率     

网络传播与舆论监督

舆论监督要通过媒体才能得以实现。互联网的迅速发展和普及,使网络成了舆论监督的重要媒体。文章旨在分析网络传播的特性,通过网络监督与传统媒体监督的比较,阐明网络环境下舆论监督的优势及问题。     

媒介融合下的华文网络媒体舆论传播研究

中国经济的快速发展,以及与世界经济文化交流的日益频繁,促进了华文网络媒体的快速发展。本文阐释了媒体融合下的华文网络媒体发展状况,界定和分析了华文网络媒体的概念和研究,剖析了华文网络媒体的舆论构建、舆论特征,对华文网络媒体未来的发展趋向提出了建设性的意见。     

网络舆情传播特征分析

首先将网络媒体按照信息来源方和信息接收方的区别,进行细分为新闻类、论坛式和社会性网络媒体;进而结合几个舆情热点事件的实例,对不同类别网络媒体在报道显著性,时序变化上的差异进行了量化分析对比,特别针对论坛式媒体传播报道数量特征分析,发现不同论坛传播量随时间变化的相似性与论坛作者发表量上的不平等特征。     

舆论形态的非线性分析

无论是静态舆论还是动态舆论都有诸多影响因素.在这些因素的共同作用下,舆论不可避免地呈现出滞后、指数式放大、非线性共振、振荡、饱和和折叠等非线性特征,与这些非线性特征相对应,舆论呈现出种种非线性形态.