企业电子商务采纳的战略决策行为:基于社会认知理论的研究

基于社会认知理论,研究电子商务采纳过程中的战略决策行为特征,探讨了决策群体的认知、组织e就绪与采纳决策之间的作用关系.基于164个调查数据,采用结构方程模型对假设模型进行检验,发现战略意图的形成首先受到价值认知和风险控制认知这两个方面主观因素的影响,还受到组织e就绪的客观限制.研究还发现,处于不同扩散阶段的企业具有不同的战略决策模式:单一流程应用阶段的采纳决策具有主观导向的非理性特征,而在多流程整合应用阶段则倾向于冒险性.以上研究结论体现了电子商务采纳中决策群体的社会认知规律,对于合理制定战略推动企业电子商务采纳和发展提供了实践依据.     

企业创新采纳决策实证研究

本文评述了企业创新采纳的概念、方式与影响因素,构建了关于企业创新采纳决策的理论框架,并运用实证研究方法具体分析了企业在采纳大学工业配套性科技创新成果过程中的影响因素与采纳方式选择之间的关系。研究结果表明市场环境特性、创新技术本身特性和创新采纳企业自身特点对企业创新采纳决策会产生重要影响。     

基于详尽可能性模型的用户创新社区创意采纳影响因素研究

本文基于详尽可能性模型构建了用户创新社区四维度创意采纳模型，分析各维度中不同因素对创意采纳的影响作用。基于小米MIUI社区提交的16.3万余条创意的实证研究表明：用户社区地位对创意采纳有积极影响；用户主动贡献行为对创意采纳有积极影响，而反应贡献行为对创意采纳无显著影响；社区认同度对创意采纳有显著的积极影响；创意质量包括创意长度及创意论据数量均与创意采纳成倒U型曲线关系；社区吸收能力正向调节创意长度与创意采纳之间的曲线关系。研究结果可以为解决企业在创意采纳过程中的认知负荷问题提供有益的指导和借鉴。     

基于TAM的移动内容服务采纳分析

3G时代,提供能被消费者接受的移动内容服务是移动运营商和内容提供商实现利润的重要前提,其关键是明晰影响用户采纳移动内容服务的主要因素和影响途径。本文以技术接受模型为理论基础,在移动商务的环境下对其进行扩展,建立了整合用户创新性、外部影响和感知财务费用的移动内容服务采纳模型,并在此基础上提出了相应的假设,并通过结构方程模型的方法对假设模型进行了验证。实证研究发现,技术接受模型在移动商务环境下依然有效,而且用户自身的创新性、外部的影响和使用成本也影响消费者的采纳意图。     

日本对台的文化政策及其与“台独”的影响

本文以日本在台的"同化"政策为线索,以对台教育制度为核心,结合国际形势和日本对台的政治、经济政策背景,以探求其不同阶段的"同化"政策的变更。再通过其政策实施效果,看台人受"同化"和反抗的情况,以及产生这种情况的原因所在。     

开源软件的采纳与应用:政府组织环境中的案例实证

开源软件的社会性协作特点在全球软件行业发展和Web 2.0新兴应用扩散中产生了深刻的影响,其采纳对于政府组织服务能力提升所具有的作用也逐渐得到国内外学术界的关注.基于组织层面信息通信技术采纳的TOE框架,提出了一个政府组织环境下的开源软件采纳影响因素模型,并运用案例分析的研究方法,在北京市政府部门中开展了针对性的访谈调研,对模型进行了实证检验和修正,同时使用该模型分析了北京市政府部门开源软件采纳现状及其成因,研究结果较好地显示了该模型的解释能力.在此基础上,提出了关于政府部门开源软件采纳问题的政策建议.     

双循环背景下数字零售顾客交互创新轨道中技术采纳行为研究

双循环数字零售发展过程中,获利感难成正比的顾客往往会出现反制技术渗透的态度,这制约了服务创新的推动。结合技术接受模型和计划行为理论,形成技术采纳行为模型,概念化并验证相关变量对顾客数字零售使用意向的影响以评估其对创新技术的接受程度,期望通过探索顾客的技术采纳使用意愿,寻求零售创新轨道的升级途径。结果支持了感知创新及信任等属性显著放大顾客零售技术使用态度、规范和感知行为控制三因素的假设,并分析了促进与顾客技术交互创新轨道对行为意向的作用过程。认为通过技术采纳行为研究,可以刺激零售轨道的交互创新,提高顾客感知服务技术满意度,助力双循环需求的持续扩大。     

电子商务形式下实现国际营销渠道的整合

在互联网的产生和发展的过程中,在市场经济中以一种全新的商业模式兴起的电子商务日益发挥着重要的作用。本文结合电子商务不断发展的时代背景,从电子商务在全球范围内的发展和国际的营销渠道策略着手,讲述了在国际营销渠道中,电子商务的重要作用,对国际营销渠道的网络化、扁平化与技术多样化的变化方向进行了一系列探索。以电子商务的发展为基础,对国际营销渠道内和渠道间的整合策略进行了具体的研究,同时还将两者进行对比和研究。     

“3Q”大战背景下的软件持续使用研究：基于修订的“期望-确认”模型

本研究以“3Q”大战为背景,以“期望-确认”理论为基础,以QQ软件为研究对象,开展了软件持续使用研究,研究目的在于探讨存在外部影响的情况下,软件持续使用的机理。研究融合了信息系统采纳研究的思想,加入了“态度”变量,修订了“期望-确认”模型,采用结构方程对研究模型进行了检验,证实了修订的“期望-确认”模型能够很好的解释软件持续使用现象。本研究的理论价值在于确立了修订的“期望-确认”模型的合理性,并初步厘清了“期望-确认”理论和以信息系统采纳为基础开展的拓展研究之间的相互关系,证实了用户持续使用软件的2种机制;研究的实践价值体现在从用户的角度解读“3Q”大战的带来的管理经验：恰当管理用户期望、注重用户使用软件的体验。     

信息系统采纳后习惯对用户持续使用行为的影响

结合我国企业信息化的具体环境,实证研究习惯对用户持续使用行为的作用机理。以信息技术接受模型、信息系统持续使用模型等理论为基础,将习惯作为关键因素,构建理论模型,提出研究假设。通过统计数据对模型中的影响因素和假设关系进行信度、效度检验和路径分析检验,同时把习惯作为中介变量对其前置因子和持续使用行为间的关系做中介效应分析。研究结果显示假设关系均成立,证实了习惯对信息系统采纳后用户持续使用行为具有显著的影响,并且其在满意、系统使用方便性、系统使用重要性、便利条件及持续性承诺与系统持续使用行为之间的关系有着明显的中介作用。     

基于复杂网络的第三方电子商务平台临界用户规模研究

产业竞争实践表明:第三方电子商务平台具有网络化市场的典型特征,用户只有超过临界规模后平台才会在正反馈机制作用下实现自激励增长,反之会在负反馈机制作用下逐渐消亡。因此,揭示影响临界用户规模的因素并探索其估计方法就变得十分重要。基于复杂网络方法构造了一个描述新平台导入市场后用户规模随时间演化的动态模型,并基于该模型分析了平台临界用户规模的影响因素及其作用机制。研究结果表明:(1)平台用户网络结构和用户决策阈值是影响平台临界用户规模的主要因素;(2)网络结构异质性(度分布的方差)与平台临界用户规模有近似幂函数关系;(3)通过改变用户的决策阈值,新平台服务质量改进程度、用户从已有平台切换到新平台的学习成本和新旧平台的兼容性三个因素对平台临界用户规模有很强的间接影响。结合算例,还讨论了平台临界用户规模估计方法的运用。     

碳交易和低碳偏好下供应链低碳技术选择研究

在碳交易和消费者具有低碳偏好的环境下,通过分析体现成本和减排效率的低碳技术特征,建立供应链低碳技术减排投入与合作的动态优化模型,采用微分博弈方法,求解产品碳排放和供应链利润的长期轨迹, 并且推导出实现双赢的低碳技术特征条件。鉴于现实中可选择的技术特征有限并考虑到零售商减排意愿合作水平,推导出促进零售商低碳合作的市场条件,并证明了将生产和使用两个环节排放同时纳入碳交易有利于激励供应商减排。     

Evaluating the efficiency of dual-use technology development programs from the R&D and socio-economic perspectives

This study applies a network data envelopment analysis model called network slacks-based measure (NSBM) to examine the R&D efficiency and socio-economic efficiency of Taiwan's dual-use (military and general public) technology development programs. We also employ the additive super-efficiency model to distinguish programs at different stages and conduct an analysis on the strengths and weaknesses of internal resource utilization. The results of this study show that the R&D efficiency is substantially higher than the socio-economic efficiency. Among the dual-use technology development programs, material and chemical engineering programs demonstrate relatively higher performance. This study provides insights into the policy of resource utilization.     

高端装备制造业技术创新资源配置效率及影响因素研究——基于两阶段StoNED和Tobit模型的实证分析

新常态下,高端装备制造业在推动国民经济稳定增长、加快传统工业转型升级、提升产业链核心竞争力的过程中,先导性和战略性作用日益凸出,但其技术创新资源配置的合理性和有效性却成为产业持续发展的主要瓶颈。本文从投入产出角度出发,基于价值链理论,将技术创新活动分为技术研发和技术转化两个阶段,并构建两阶段StoNED模型,采用2011-2014年的行业面板数据作为样本数据,对高端装备制造业技术创新资源配置效率进行测度和比较;以产业组织为视角,利用Tobit模型分析影响效率的关键因素。实证研究表明,我国高端装备制造业技术创新资源配置的整体和阶段效率在子行业间存在不同程度的波动和差异,技术研发阶段效率偏低制约着整体效率的最优化;甄别影响因素发现,企业规模对技术研发阶段效率具有负向作用,对整体和技术转化阶段效率具有正向作用;市场垄断不利于整体和技术转化阶段效率的提升;政府支持对整体和两阶段效率均具有负面影响。在此基础上,进一步提出应对产业技术创新资源配置现状的对策建议。     

基于OSA算法和GMDH网络集成的电子商务客户流失预测

电子商务客户流失预测是一种典型的高维、非线性、数据不平衡问题,传统的方法已很难提高其预测精度。本文将自组织数据挖掘方法(SODM)引入电子商务客户流失预测,提出一种基于客观系统分析(OSA)和数据分组处理(GMDH)网络集成的电子商务客户流失预测模型。首先利用OSA算法自动选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入GMDH网络进行学习与训练,进而对测试样本客户流失状态进行预测。为了提高预测精度,本文还利用向上采样法进行数据平衡化,使得流失类和非流失类客户数量大致相等。应用该模型对某网上商场客户流失状态进行预测,并将预测结果与神经网络、SVM等方法得到的结果进行了比较,验证了该模型的有效性及实用性。     

试论电子商务环境下ERP的发展和应用

当前对ERP的研究和应用主要是集中于传统企业,随着越来越多的企业把其战略转向电子商务,传统的ERP也将随之发生很大变革。在本篇论文中,我们对电子商务环境下ERP系统的发展和应用进行了初步分析。探讨了如何使新的ERP系统更好地支持电子商务战略。     

Adoption of the mobile Internet: An empirical study of multimedia message service (MMS)

Multimedia message service (MMS) provides more multimedia communication with entertainment effects than current text-based short message service (SMS). While many reports indicate that the mobile Internet market will be huge, little is known about whether people will accept MMS. This study applies innovation diffusion theory to examine the factors that influence the adoption of MMS. The proposed model was empirically evaluated by using survey data collected from 207 users concerning their perceptions of MMS. The findings indicate that perceptions of use were different over innovation diffusion stages. Specifically, there was a significant difference between potential adopters and users. The results may provide further insights into MMS marketing strategies.     

基于DEA-t检验的以企业为主体的科技创新效率评价

以企业为主体的科技创新效率评价是衡量科技投入后的产出水平、资源利用效率并寻找影响科技创新效率的主要因素,为优化资源投入结构打下基础。以企业作为科技投入和产出的主体,通过数据包络分析（DEA）中CCR模型和BCC模型测算中国15个副省级城市科技创新的总体投入产出效率、纯技术效率和规模效率。通过DEA-t检验的方法萃取出显著影响效率的关键指标,找到不同副省级城市各自效率偏低的关键问题。创新与特色一是将保留所有指标的DEA效率测算模型作为基础模型,将逐一剔除单个指标后的DEA效率测算模型作为对比模型。通过t检验,依次检验基础模型与每个对比模型的总体投入效率TE是否存在显著差异。若差异显著,则对比模型中剔除的指标为显著影响效率的关键指标,由此确定了影响科技创新效率的五个关键指标。改变现有研究的数据包络分析（DEA）方法仅仅能测算效率、无法萃取影响效率的关键因素的弊端。二是实证结果表明：显著影响以企业为主体的科技创新效率的关键指标为规模以上工业企业R&D经费内部支出、财政科技经费投入、科技从业人员数、技术市场成交额、规模以上工业企业新产品产值。三是实证结果表明：不同副省级城市导致效率偏低的关键问题大相径庭。如杭州的关键问题是“财政科技经费投入”的冗余率过大,而哈尔滨的关键问题是“规模以上工业企业新产品产值”的产出不足超高。     

舆论领袖传播影响力的阶段式建模分析

在网络社会,无论是网络推手炒作谣言,还是官方微博积极应对,都可视作舆论领袖在舆情演化过程中发挥传播影响力。本文将舆情演化过程分为两个阶段,在两个阶段分别应用不同的仿真模型对不同作用舆论领袖的传播影响力进行分析。第一个阶段是舆情危机爆发阶段,即舆情危机"从无到有",分析网络推手在该阶段的扩散影响力,以SIR经典传染病模型为基础,构建包含有网络推手作用的扩散影响力模型;第二个阶段是舆情危机平息阶段,即舆情危机"从有到无",分析官方微博在该阶段的证伪影响力,以Lotka-Volterra竞争关系模型为基础,研究官方微博如何发挥证伪影响力与网络推手进行博弈。结合具体舆情实例对阶段式模型进行验证分析,并提出如何根据舆论领袖不同传播作用应对舆情危机相关政策建议,以期帮助决策者打击网络谣言、平息舆情危机。     

Probabilistic Assessment of the Failure Risk of the Europa Clipper Spacecraft due to Radiations

The Europa mission approved in 2019 is still in the development phase. It is designed to conduct a detailed reconnaissance of that moon of Jupiter as it could possibly support life as we know it. This article is based on a top-down approach (mission → system → subsystems → components) to model the probability of mission failure. The focus here is on the case where the (uncertain) radiation load exceeds the (uncertain) capacity of critical subsystems of the spacecraft. The model is an illustrative quantification of the uncertainties about (1) the complex external radiation environment in repeated exposures, (2) the effectiveness of the shielding in different zones of the spacecraft, and (3) the components’ capacities, by modeling all three as dynamic random variables. A simulation including a sensitivity analysis is used to obtain the failure probability of the whole mission in forty-five revolutions around Jupiter. This article illustrates how probabilistic risk analysis based on engineering models, test results and expert opinions can be used in the early stages of the design of space missions when uncertainties are large. It also describes the optimization of the spacecraft design, taking into account the decisionmakers’ risk attitude and the mission resource constraints.