统计数据在地理信息系统上的应用——地理信息系统在统计领域的应用(三)

统计与地理信息的结合将统计信息直观的表现在地理信息系统之上,并根据空间位置及相关统计信息进行一定的经济、人口、社会等方面的经济决策分析和数据挖掘、宏观预测,以推动统计工作的发展,使统计数据更好的为政府决策、社会公众需求服务。从人口和经济数据在地理信息系统上的表现,就可以说明统计数据和空间数据的一些实际应用价值。1、人口状况的查询与统计、分析(1)查询、统计本年度全市某行政区域人口数据、人口指标数据、行政区划数据、街道办事处数据,并根据结果建立预测模型,对未知区域进行相关数据预测;(2)地图显示按人口密度的色差…     

统计数据挖掘与OLAP技术应用

统计数据挖掘是数据挖掘在统计领域的应用,由于统计领域就是充满各种数据信息的世界,既有历史积累下来的时间序列数据,也有各省市政府、事业单位、企业形成的截面数据,还有二者合一的面板数据(又称Pool数据),信息资源十分丰富,因此对统计数据挖掘具有十分重要的现实意义。     

基于本体的数据挖掘在CRM决策分析中的应用

文章融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务.     

对统计信息共享的实践与探索

统计信息共享是以最大限度发挥统计信息资源的经济和社会价值为目标,应用现代信息技术,实现统计信息跨行业、跨部门、跨单位广泛应用乃至被全社会利用.当前受体制和机制的制约,统计信息共享还存在条块分割、资源分散重复和利用率低等问题.如何整合各方统计信息资源,加快推进统计信息共享,充分发挥统计整体功效,是我们当前面前的重大课题.本文结合资阳市整合统计信息资源的探索和实践,对实现统计信息共享做进一步思考与探讨.     

概率统计在决策分析中的应用

风险型决策是经济工作中的一个难题,本文主要从先验信息分析和后验信息分析两方面利用概率统计知识进行了决策分析,并给出了最小损失标准的计算方法,为风险决策提供了数据依据。     

城市统计信息资源的有效配置

统计信息资源配置的目的就是实现统计信息资源在时间、空间和数量上的有效分配,最大限度地开发其价值,实现其效用.而统计信息资源管理结构的设置,又决定了统计信息资源的配置模式与利用效率.     

OLAP技术及其在统计分析中的应用前景

统计系统作为国家的主体信息部门,掌握着十分丰富的信息资源,如何利用我们手中的信息资源,科学准确地为党和政府宏观决策和管理提供强有力的支持,为社会公众提供优质统计信息服务,是摆在统计部门面前的一项重要任务。随着经济社会的快速发展,其运行轨迹已很难用简单的经济分析或统计分析的方法加以描述和判断,这就要求我们一方面要在统计分析的理论方面有所创新和突破,另一方面也要在统计分析的技术手段和方法上进行创新和突破。目前,在数据处理及数据分析领域,数据仓库(Data Warehouse)技术、OLAP(联机分析处理)技术、数据挖掘(DataMin…     

数据挖掘及其在官方统计中的应用前景

数据挖掘是处理大型数据集的信息处理方式,在官方统计中存在大量的大型数据集,加上官方统计机构对数据质量的要求,使得在官方统计中应用数据挖掘具有广阔的前景。     

统计信息资源的开发与传播

通过对现代统计信息资源开发现状的分析,提出进一步开发统计信息资源的手段、途径和应遵循的原则,从而达到优化统计信息传播的目的.     

大数据时代之统计数据挖掘实证

作为一项重要的资源和资本,数据将为企业带来巨大的商业价值和潜在效益.文章基于统计学的视角,对大数据时代数据挖掘在交叉销售中的应用进行较为深入但通俗易懂的探讨,并结合实例,运用统计数据挖掘技术建立某地区电信增值业务交叉销售模型,得出了6条有用的规则集,这些规则集都有较好的支持度和置信度,根据这些规则集,企业可以预期哪些人将成为企业的目标客户,向谁实行交叉销售会收到良好的效果,这些信息对企业的生产经营和销售都具有重要意义.     

构筑面向决策支持的统计数据挖掘系统面临的几个问题

面向决策支持的统计数据挖掘系统在我国统计信息化进程中具有重要意义,特别是在区县级统计管理部门,必须将日常的统计业务与决策支持相衔接。统计数据的异构性和计算机技术应用的多样性是造成统计部门中信息孤岛的原因。文章认为,要解决该问题,必须设计统一的统计数据仓库和集成多种计算机技术,建立面向决策支持的统计数据挖掘系统,同时,为了保持前瞻性和有效性,必须保持系统的可扩展性,并融入当前最新的统计技术和数据挖掘技术。     

浅议现代企业统计信息开发的六项基本原则

所谓企业统计信息的开发,是指将已收集到的统计信息,根据使用者的需要,有目的地进行不同类型、不同方式、不同深度的整理和加工,使其增值,并以各种方式和各种类型的统计信息“产品”提供给使用者.统计资料作为一种资源,同其他信息资源一样,具有使用的非消耗性和长效性,它并不象物质资源那样因使用而耗损和消失,因而可以无限次地使用.统计信息的开发,就是充分利用统计信息资源这种无限次使用的可能性,进行反复多次的分析和利用,以便最大限度地把统计信息转化为     

基于大数据的小微企业统计信息采集策略

小微企业由于信息严重不对称导致融资难、融资贵、贷款难等问题,基于大数据来源之一的互联网社交媒体的小微企业信息采集是获取小微企业信息数据的重要途径.文章面对爆发式增长的互联网信息资源,利用主题聚焦网络爬虫技术、数据库技术、Java技术等设计并实现由基于链接结构分析的链接地址URL筛选及采集、基于模板节点匹配的网页正文信息抽取、数据入库三个功能模块组成的小微企业统计信息自动采集系统,采集到的数据以结构化数据的形式存储到MySQL数据库中,为后续数据挖掘与分析提供良好的数据支持.结果表明,文章所提出的信息自动采集系统采集效率较高,能够适应小微企业统计信息采集的需求.     

“统计信息技术与数据挖掘实验室”建设研讨会在蓉召开

2006年5月17日，中国统计教育学会常务副会长王吉利、国家统计局统计科学研究所文兼武所长一行，到成都信息工程学院参加了由国家统计局和成都信息工程学院共建的统计信息技术与数据挖掘实验室建设研讨会。成都信息工程学院余万伦副院长、于世祥副院长、谭平祥调研员、统计系朱胜主任及有关人员参加了会议。本次会议还邀请了解放军信息工程大学的魏振军教授、西安统计研究院院长刘延年教授等对实验室的建设进行指导。     

探讨数据挖掘 应对金融危机——第二届金融数据挖掘研讨会简述

由厦门大学经济学院和台湾辅仁大学主办,厦门大学经济学院计划统计系承办的"2009第二届金融数据挖掘研讨会"于2009年5月30日在厦门大学隆重举行,来自有关高校、期刊、企业等40多个单位的100多名代表参加了会议.会议的议题包括:研究我国金融企业实施数据挖掘所遇到的有关问题;数据挖掘与统计方法结合的成功应用案例;当前数据挖掘研究的若干前沿学术问题以及解决方案.会议相继以主题报告和分组交流两种形式进行.     

我们是如何开展统计信息自动化建设的

统计是党和政府制定社会发展战略决策和社会经济发展计划的主要依据,特别是在社会主义市场经济条件下,要对整个国家的宏观经济活动进行科学管理、准确监督就必须依赖于统计信息的及时准确、客观真实.然而,改革开放以来,面对统计领域扩大、统计信息增加和社会对统计信息的要求日益增高的新局面,传统的统计技术和方式已不能适应现实需要.以电子计算机为代表的信息技术革命为统计事业的改革和发展提供了一个良好的机遇.用现代电子技术、信息技术、通信技术装备统计系统,加快统计信息自动化建设,是迎接巨大的统计信息需求挑战的唯一选择.统计信息资源也只有与最新的信息技术紧密结合才能展示巨大的信息优势.统计信息自动化无疑是一条被实践所证明确实可行和必由之路.     

统计信息市场的培育和发展

一、对统计信息的认识 (一)统计信息就是资源 资源是具有稀缺性且能带来效用的财富.随着社会的发展,资源的范围不仅包括狭义的自然资源,而且信息资源、人力资源、时间资源、技术资源等都被纳入到资源的范畴中.     

马克威分析系统介绍(四)——数据挖掘

数据挖掘简介1.数据挖掘的由来在信息化飞速发展的今天,海量的数据充斥着我们的电脑、网络和生活。政府部门、科研部门和企业都投入大量资源去搜集信息和存储数据,然而其中只有一小部分被利用到,因为在多数情况下,我们获得的数据要么过于庞大,难以管理;要么结构过于复杂,难以有效分析。我们已经陷入了“数据丰富,信息贫乏”的尴尬境地。对大型的、复杂的、信息丰富的数据集的理解,是所有的商业、科学、工程领域的共同需要。想要从巨大的数据原料中开采出宝贵的知识矿藏,就要使用数据挖掘(DataMining)这一能工利器。系统的数据挖掘工具因此…     

基于数据挖掘的洗钱交易识别研究

随着经济全球化步伐的不断加快,洗钱犯罪日益成为世界性公害.文章通过分析海量金融交易信息,甄别可疑金融交易进而发现洗钱线索,成为反洗钱的研究重点.面对复杂多变的交易情形,通过对金融交易信息的层次分析,针对性的选择数据挖掘方法予以识别,进而借助概率统计规则将每一类可疑金融交易数据挖掘方法得出的可疑线索进行归纳分析,得到交易记录的整体可疑度,为洗钱交易识别提供准确线索,最后通过真实交易数据验证了该方法的可行性和有效性.     

统计信息资源开发问题研究

文章首先阐述了统计信息资源开发的必要性 ,并对我国目前统计信息资源开发的现状进行了分析 ,在此基础上指明了我国统计信息资源开发的手段和途径