消费者失望厌恶下全渠道零售商退货策略研究

全渠道零售环境下,线上线下渠道高度融合,为消费者随时随地购买产品或退回不符合自身需求的产品提供了极大的便利。在考虑消费者对线上产品估值不确定以及存在失望厌恶行为下,针对全渠道环境中的退货问题,研究了全渠道零售商的退货策略选择。从产品退货渠道出发,分别构建了无退货、同渠道退货、全渠道退货策略下消费者效用函数及全渠道零售商利润模型,探讨消费者对产品估值不确定导其致失望厌恶对零售商市场需求、最优定价以及利润的影响。研究结果表明：退货策略在一定条件下可以增加零售商的市场需求,但退货策略并不总是对零售商有益,只有当消费者失望厌恶程度较高时,零售商才会实施退货策略。当产品匹配率较高且消费者失望厌恶程度中等时,零售商提供同渠道退货策略;当消费者失望厌恶程度较高时,零售商提供全渠道退货策略,从而为全渠道零售商的退货策略选择提供决策支持。     

考虑跨渠道退货的双渠道供应链最优策略

基于零售商线上线下销售与消费者退货并存的双渠道供应链,构建考虑退货的双渠道供应链定价模型以及考虑跨渠道退货策略的双渠道供应链定价决策模型。通过理论分析和数值实验对比,研究集中决策与分散决策下的零售商最优定价策略以及总利润的变化情况,同时分析在不同退货策略下顾客偏好以及退货率对零售商定价和收益的影响。结果表明：零售商渠道的最优价格设置与顾客对渠道的偏好成正比,与退货率成正比。当顾客对某一渠道偏好程度高时,分散决策下的利润要高于集中决策,并且随着该渠道退货率的提高,这种利润差距会进一步扩大,因此零售商应实施分散决策的渠道策略,鼓励线上线下两个渠道进行竞争,从而获得更大的收益。从仿真结果可以看出,对于一般的服装产品,提供跨渠道退货服务的零售商总利润更高,在一定条件下跨渠道服务水平的投入会增加零售商的收入,但这种投入应该控制在一个合理的水平上,并保持服务与顾客回报之间的正相关关系。     

网购环境下在线零售商的退货运费承担策略研究

在电子商务环境下，宽松的退货政策能够刺激需求，促进货品销量的增长，但与此同时也导致了退货量的增多。在面临高退货，特别是无缺陷退货不断攀升的挑战下，在线商家应如何制定合理的退货策略成为值得研究的一个问题。本文主要针对退货运费承担问题，重点比较消费者承担退货运费、商家承担退货运费、双方共同承担退货运费三种策略，探讨不同策略下在线零售商的最优定价及其盈利能力。研究结果表明：为实现利润最大化，在线零售商应根据商品的无缺陷退货比例特征选择相应的策略。具体而言，当商品的无缺陷退货比例较低时，宜采用消费者承担退货运费策略；当无缺陷退货比例高时，宜采用商家承担退货运费策略；当无缺陷退货比例居中时，宜采用共同承担退货运费策略。值得注意的是，退货政策的目的是为了刺激需求的增长，但有时退货政策对需求的促进作用不够理想，不能抵消退货的负面影响，那么这种情况下则无论无缺陷退货占比如何，在线零售商的最佳退货策略只能是让消费者承担退货运费，以此避免更多非理性退货行为的发生。     

B2C模式下的在线零售商退货策略研究

近年来,随着电子商务的飞速发展,消费者退货问题日益突出.在一个由制造商和在线零售商组成的供应链中,以在线零售商为研究主体,讨论了三种退货处理策略,即合作型退货策略、在电子市场进行二次销售的退货策略以及返还制造商的退货策略.通过考察这三种策略中,在线零售商的最优利润以及供应链总利润等变量的变化情况,为在线零售商选择合适的退货处理策略提供依据.研究结果表明:不同的退货策略下,在线零售商以及整个供应链的所得的利润存在差异;退货利用率越高,在线零售商从退货处理中得到的利润越高,也越有利于降低退货带来的损失;而在线零售商的退货处理模式的选择则依赖于退货利用率以及从退货中得到的利润.最后,数值算例也有力地支持了文中提出的结论和性质.     

考虑退货价格的易逝品供应链协调性研究

考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,制造商以批发价格为零售商提供一种易逝品,零售商再以零售价格将产品销售给顾客;零售商以一定的退货价格回收顾客的退货产品,制造商对零售商的顾客退货产品及销售季节结束后的剩余产品进行回收,零售商的退货价格不仅对产品的需求有影响,而且对顾客的退货率也产生影响.在这样的条件下,建立了需求不确定环境下顾客退货及制造商回收的模型,结果表明,制造商简单回收顾客的退货产品和销售季节结束后的剩余产品并不能实现供应链协调,而基于回馈与惩罚策略的制造商回收策略能够实现供应链的协调.最后,给出了供应链协调下的模型优化方法,并以数值实例计算了易逝品供应链协调下的最优退货价格和最优订货量,并分析了各种参数变动对最优退货价格、最优订货量和集中式供应链最优利润的影响.     

基于退款保证的线上零售商体验渠道策略研究

在由制造商和线上零售商组成的O2O供应链中,考虑消费者退货行为,构建了基于退款保证的供应链博弈模型,探究线上零售商选择体验渠道的动机及其影响。研究发现：当线上零售商选择体验渠道策略时,各企业均会改变各自的定价策略,其中制造商会提高批发价格,线上零售商则根据其退货损失来调整零售价格,但体验渠道策略能提升二者的利润水平;随着体验渠道的引入,能够激励部分消费者放弃退货（即退货率降低）,从而有利于提升消费者福利。然而,从利润最大化的视角,线上零售商可能不会有动机选择体验渠道策略,这取决于产品退货率以及产品退货对消费者造成的退货损失,但退款保证能增大线上零售商引入体验渠道的动机。     

电子商务企业产品最优定价与退货策略研究

本文分析了电子商务企业退货物流的现状,并回顾了国内外学者关于退货策略和定价的相关研究成果.将退货策略与最优价格引入消费者效用和企业利润的研究之中,基于此构建了消费者效用模型与企业利润模型,给出了最优退货策略与产品价格的组合,分析了不同定价和消费者偏好变化对消费者效用与企业利润的影响.实例研究验证了本文推理的合理性和有效性,为企业决策提供了理论依据和有效方法.     

全渠道零售商退货方式和定价研究

本文以全渠道零售商不同渠道的定价为背景,以企业利润最大化为目标,以顾客退货给零售商带来的损失为出发点,从三种不同的退货方式分析退货损失对零售商不同渠道最优定价和利润的影响。首先分析传统的原渠道退货(即：从购买产品的渠道退货),然后分析所有顾客都通过线上渠道退货,进而分析所有顾客都通过线下渠道退货。研究表明：三种退货方式下,当零售商与顾客的线上单位产品净退货损失之和小于线下单位产品净退货损失之和时,全渠道零售商选择全部退货到线上渠道可获得最大利润;当零售商与顾客的线上单位产品净退货损失之和大于线下单位产品净退货损失之和时,全渠道零售商应选择全部退货到线下的退货方式以获得最大利润;传统的退货方式不会让零售商获得最大利润。本文研究对于全渠道零售虑顾客退货损失的基础上,设置最合理的退货方式和不同渠道之间的最优定价有一定的指导意义和实际应用价值。     

基于无缺陷退货下的三阶层易逝品供应链的协调性研究

通过将销售努力对需求和退货率的影响引入三阶层易逝品供应链,建立了需求不确定环境下顾客退货及制造商、分销商分级回收模型,指出分散式供应链在三方没有任何缔结契约条件下并不能实现协调,而基于回馈与惩罚策略下逐层回收顾客的退货产品及销售季节结束后的剩余产品能够实现供应链的协调。     

受资源限制且带有缺货惩罚的季节性产品供应链协调

季节性产品供应链中,制造商受到资源限制时边际成本随产量递增,市场缺货时销售商面临缺货惩罚.以单个制造商和单个销售商组成的供应链为研究对象,首先分析了非合作状态下制造商和销售商最优决策行为,制造商根据销售商的订购量确定批发价格,并给出了集中控制下整个供应链系统的最优产量.接着建立了基于退货策略的协调模型,对合作状态下参与双方的决策行为进行了分析.结果表明,在退货策略激励下,销售商接受使供应链整体利润最优的产量决策,但在一定取值范围内制造商提供的批发价格和折价系数之间需满足正向变化的约束.此时,合作双方达到了"双赢",从而有效地协调了供应链.最后,进行了数值分析,验证了结果的有效性.     

上海股票市场股票收益率因素研究

根据上海股票市场从1995 年7 月到2000 年6 月所有A 股股票的月收益率、价格、市值和 公司财务数据,利用Fama-Macbeth 回归分析方法及构造动态组合方法,分析总市值、流通市值、 价格、账面市值比、市盈率、账面资产负债比等因素对股票回报率的影响. 发现上海股票市场具 有显著的市值效应、账面市值比效应、市盈率效应和价格效应. 这些效应不能用股票的beta 值 来解释. 同时发现Fama- French 的三因子模型不能完全解释这些效应,但在三因子模型的基础 上再加上一个市盈率因子可以很好地解     

Managing consumer returns in high clockspeed industries

In this study, we address control policies to manage the collection of products that have been returned by consumers to retailers after they have been sold. Specifically, we model a consumer returns process where the operational decision of interest is the frequency in which returns are picked up from a collection point and then processed at a centralized location. Returns decay in value over time according to their industry clockspeed. Hence there is an intrinsic tradeoff in the decision – a longer interval between collections not only reduces transportation cost, but also reduces the value of asset recovery.We analyze a stylized model with a single collection point and a centralized returns processing center. Given an asset decay rate and a fixed transportation cost we determine the optimal collection interval. We later expand the analysis to the case of a capacitated returns processing center. We also explore the value of information (number of returns held at the collection point) sharing between a collection point and the central processing facility. We find that the voi is quite sensitive to parametric settings ranging upwards to over 20% with a median value of 5.0%. We find that the voi increases with respect to the asset value decay rate and the rate of returns, while it decreases with respect to the shipping cost.     

Total factor productivity and shareholder returns in banking

This paper examines shareholder value drivers in European banking focusing on the efficiency and productivity features of individual banks. In particular, we analyse the value relevance of bank cost efficiency and total factor productivity (TFP) (in all its components, including technological change, pure technical efficiency change and scale efficiency change) to see how these influence shareholder value creation in European banking. The paper focuses on the French, German, Italian and U.K. banking systems over the period 1995–2002 and includes both listed and non-listed banks. We find that TFP changes best explain variations in shareholder value (measured by market-adjusted returns, MAR, for listed banks and by the ratio of EVA_bkg to invested capital at time t−1 for non-listed banks). In both samples, we also find that technological change seems to be the most important component of TFP influencing shareholder value creation in European banking.     

考虑顾客退货时在线企业的定价与订货策略

电子商务环境中,顾客退货是非常普遍的现象,是在线零售企业运营决策不可忽视的重要考虑因素． 以此为背景,本文将顾客退货引入到在线零售企业的单周期和多周期定价订货策 略研究中． 在确定性需求问题中给出了解析解,在随机性需求问题中证明了解的存在唯一性并做了相应的数值试验． 试验结果显示: 单周期情况下,退货率与在线零售企业定价正相关,而与订货量和收益负相关; 价格弹性与在线零售企业定价、收益负相关,对订货量的影响通过一个临界值发生相反的变化; 市场随机波动对在线零售企业的决策行为也有很大影响． 多周期情况下,在线零售企业会在初始期采取低价高订货量策略,而在末期采取高价低订货量策略,退货率越高,企业总收益越低． 同时,针对单周期随机性需求问题,借助期望－方差分析法分析了考虑顾客退货时期望收益的波动,得出风险偏好不同的在线零售企业策略选择有很大不同． 无论哪种情况,努力控制顾客退货率都有利于在线零售企业获得高收益．     

网络销售中退货担保与定价决策

本文采用退货担保期权综合完全退货策略与部分退货策略的优点,构建了网络销售中基于期权的退货与定价模型,以商品的价格、退货策略和退货担保期权价格为决策变量,讨论了存在退货期权和不存在退货期权两种情况下,最优决策存在的条件,求解出销售商最优价格、退货策略和退货担保期权价格,分析了各个市场参数变化对最优值的影响,通过对担保退货期权与退货策略同时存在和购买期权才能退货二种策略的比较,发现供应商最优策略是前者。算例验证了以上结论,做了敏感性分析,总结了相关管理启示与未来研究方向。所得结论对网络销售商开展网上销售有重要参考价值。     

Analysis of a two-echelon inventory system with returns

Product take-back and recovery activities have grown in recent times as a consequence of stringent government regulations and increased customer awareness of environmental pollution. Inventory management in the context of product returns has drawn the attention of many researchers. However, the inherent complexity of the system with uncertain returns makes the analysis of the system extremely difficult. So far, the literature on this type of system is mostly limited to single echelons. The few papers available in literature on multi-echelon systems with returns base their analyses on simplified assumptions such as non-existence or non-relevance of set-up and holding costs at different levels. In this paper, we relax these assumptions and consider a two-echelon system with returns under more generalized conditions. We develop a deterministic model as well as a stochastic model under continuous review for the system, and provide numerical examples for illustration.     

资产收益序列相依下的多阶段投资博弈模型

现有投资组合优化研究普遍假设投资者之间相互独立,且假定标的资产在不同阶段的收益序列不具相关性.然而在实际投资过程中,投资者往往是相互影响,资产收益序列也存在相依特征.基于多阶段投资组合优化和纳什均衡理论,利用相对绩效来刻画投资者之间的博弈现象,以每个投资者的相对终端财富的期望效用水平为目标,构建多阶段投资组合博弈模型.在资产收益序列相依情形下,给出了纳什均衡投资策略和相应值函数的解析表达式,以及纳什均衡投资策略与传统策略的关系.采用累计经验分布函数和夏普比率等指标,对纳什均衡投资策略与传统策略进行仿真比较,分析了纳什均衡投资策略随投资者反应敏感系数的变化趋势.结果表明:相比于传统的投资策略,当考虑竞争对手的相对绩效时,纳什均衡策略投资者更愿意冒高风险去追求高收益;并且投资者的反应敏感系数越大,其对风险的偏好程度也越高.     

中国股市的Granger因果关系分析

本文分析了香港、上海和深圳股市的相互关系 .借助 Granger因果关系的思想 ,从收益率与波动性两方面研究了三个股市间的相互联系与互动性 .结果表明 :沪深股市收益率与波动性间存在着很强的相关性 ;沪深股市的变化受香港股市等外来因素的影响很小 ;深圳股市对上海股市存在着显著的 Granger因果关系     

商品金融化背景下大宗商品指数收益机制转换

基于虚拟变量Markov机制转换模型,选取具有代表性的国际商品指数-标普高盛商品指数(S&P GSCI)及道琼斯大宗商品指数(DJCI)为研究对象,探寻大宗商品指数收益率机制转换出现的规律与诱因.实证结果表明:修正后的模型能较好地反映大宗商品指数收益率波动性呈现出的“中-高-中高-低-中”的阶段性变化,在阶段变换的拐点处商品指数呈现出具有转折意义的“V”形走势;金融危机前后的流动性冲击改变机制转化的概率.研究结果可以为预测大宗商品市场走势及阶段性转折点提供参考.