均匀设计法研究会2001年学术年会在西安统计学院召开

本刊讯 :中国数学学会均匀设计法研究会 2 0 0 1年年会于 5月 9日至 1 2日在西安统计学院召开 ,6 0余名海内外著名专家、学者云集一堂 ,开展学术交流活动。国际著名统计学家、均匀设计法创始人之一方开泰教授莅临大会。均匀设计法是中国科学院应用数学所研究员方开泰和中国科学院院士王元 ,在 2 0年前将数论与试验设计相结合创立的一种全新的试验设计方案 ,是我国独创的一种重大的科学试验方法。该方法较传统的试验方法在不降低误差的基础上 ,实验次数得到了大大的降低。均匀设计的理论和应用研究在我国已形成了一批专家学者的研究群体。该…     

一种基于正交表的工程无混杂试验设计法

文章提出了一种灵巧的试验设计法,它能根据工程实际中因素间的交互作用,在正交表中选择恰当的列作为主因素列,使所有交互作用列与主因素列无混杂.此外,在设计过程中分别引入动态规划法和微分进化法对各主因素列进行了均匀性优化,并根据数值实验结果,得出两种方法的优化效果随因素数和因素水平数的变化规律.     

抗肿瘤药物贝叶斯Ⅰ期临床试验设计方法比较研究

Ⅰ期临床试验的主要目的是探索药物毒性最大耐受剂量MTD,而MTD估计的准确与否将影响之后的Ⅱ期和Ⅲ期临床试验研究的结果.抗肿瘤药物Ⅰ期试验的特点是直接对病人进行试验,且样本量较小,这对构造估计精确度高并具有安全性保障要求的统计设计方法提出了挑战.回顾三种常用的Ⅰ期试验设计方法有:3+3设计、CRM设计和mTPI设计.3+3设计是应用较为广泛的传统方法,后两者是当前常用的贝叶斯自适应试验设计方法.通过大量模拟研究对三种方法从最优分配、安全性和估计MTD精确性三方面给以全面考察,并结合中国实际得出mTPI设计是比较适合推荐的Ⅰ期临床试验设计方法的结论.     

化整为零：一种新的市场调查问卷设计思路

本文介绍一种新的市场调查思路———分割问卷设计法,它是解决市场调查中问卷过长问题的一种有效方法。常用的分割问卷设计方法是将原始调查问卷分割为一个核心部分和几个次要部分,每一个被调查者只需回答核心部分的问题和一个随机分配的次要部分的问题。这种问卷设计方法,可以减小被调查者的负担,提高被调查者的合作意愿和调查结果的质量。分割问卷设计方法一般与缺失数据插补方法结合使用。     

基于贝叶斯支持向量回归机的稳健参数设计

稳健参数设计是一种质量改进的重要技术，能够从产品生产的源头上减少和控制波动的产生。双响应曲面法是其常用的方法，主要是利用低阶多项式模型来拟合均值和方差响应，但当样本较复杂（如为非线性或者高维样本）时，低阶多项式模型的拟合性能往往较差，求解优化问题效果不佳。支持向量回归机对非线性数据有良好的拟合潜力，但其性能依赖于参数的合理设置，文章将贝叶斯优化应用于支持向量回归机的参数选择，并将优化后的模型应用于稳健参数设计中响应曲面模型的构建，提出一种基于贝叶斯支持向量回归机的稳健参数设计方法。试验结果表明，所提方法和其他常见优化方法相比，可以获得更精确的响应曲面，可以在实际应用中近似得到可靠的最优因子搭配水平。     

试析均匀设计在社会经济中的应用原则及现实意义

均匀设计作为现代统计学中的一种重要的实验设计方法,具有广泛的普遍性。本文主要简明地分析了均匀设计在社会经济发展中的基本应用原则和现实的方法论意义。     

我国经济运行状况预警模型的设计与软件开发

一、我国经济预警模型的建立预警模型的设计和优化是构建预警系统极为关键的环节。经济预警是围绕经济循环波动这一特定经济现象所展开的一整套经济监测和经济评价的理论和方法体系,它包括预警指标的确定、预警界限的确定、预警方法和警报等几部分组成。     

均匀设计表的MATLAB实现

介绍了构造均匀设计表的好格子点算法与生成原理,以中心化偏差为均匀性测度,使用MATLAB编写了生成中心化偏差值最小的均匀设计表的计算机通用程序,通过与文献比较,验证了程序的正确性,得到了更多的均匀设计表。     

多元非线性回归预测模型的一种建立方法

多元非线性回归预测模型的一种建立方法扬州大学税务学院程毛林在经济预测中，常用多元回归模型反映预报量与各因素之间的依赖关系，其中线性回归分析有着广泛的应用。但客观事物之间并不一定呈线性关系，在有些情况下，非线性回归模型更为合适，只是建立起来较为困难。这...     

二次回归分析在正交设计中的应用

一般正交设计的方法,是在正交试验的基础上采用直接看,或是做一个简单的分析(例如均值分析和极差分析)以确定较为理想的方案,这是基于其“均匀分散,整齐可比”的特点。但是当试验得到的数据具有跳跃性或者分散得不均匀的时候,利用简单的分析所得到的方案就同理想的方案有一定的偏差了。正交设计是立足于方差分析模型     

广义灰色GGM（1，1）模型与应用

文章提出了广义灰色GGM(1,1)模型,即变系数一阶线性动态微分方程,给出了两种常用的广义灰色GGM(1,1)模型的建立方法,并在实际应用中取得了很好的效果。     

多元非线性经济预测模型的建立方法

在经济预测中,常用多元回归模型反映预报量与各因素之间的依赖关系,其中线性回归分析有着广泛的应用.但客观事物之间并不一定呈线性关系,这时建立的线性回归模型往往拟合效果不好或有不合理的经济解释.建立非线性回归模型可能更为合适,只是建立起来较为困难.本文给出建立多元非线性回归预测模型的两种方法.     

趋势预测模型选择与估计的一种算法

趋势预测模型选择与估计的一种算法辽宁大学经济管理学院马树才陈瑾玫在经济预测中，时间序列趋势预测是常用的一种模型，对于其模型的选择与估计，目前，大多数文献中所介绍的有两种方法：一种是常用的精细的最小二乘法；另一种是比较粗糙的“三点法”。前者虽然精确，但...     

二元二次多项式回归模型的最优正交设计

文章对正方形区域上的附加过程变量的二元二次多项式回归模型在本着设计点"对称+均匀"的前提下,给出了其D-最优正交区组设计,并给出了相应设计的最小二乘估计和绩效评价.     

运用统计分析软件进行教学模拟试验的设计

在统计学课程的教学过程中,为了帮助学生理解一些较为抽象而又很重要的内容,我们设计了一些运用统计分析软件进行的模拟试验。"骰子试验"就是其中一个典型的模拟试验,这一试验是针对"样本均值的抽样分布"这一问题而设计的。文章详细地介绍了这一试验的设计与运行步骤。     

利用统计语言模型对GenoCAD设计结果进行优化

GenoCAD(www.genocad.com)是一种基于Web的免费合成生物学设计软件,使用它可以进行表达载体及人工基因网络设计。不断地点击代表各种合成生物学标准"零件"的图标,以一种语法进行设计,最后就可以得到由数十个功能片段组成的复杂质粒载体。但是一般来讲在GenoCAD中,每一类的合成生物学标准"零件"数量众多。随着这些标准"零件"的不断开发,其数量也在进一步增加,目前选择合适的"零件"组装成功能性的质粒载体费时费力并且容易发生错误。在进行载体设计的最后阶段,从众多的"零件"中选择合适的往往比较困难。为解决这一问题,采用自然语言处理的统计语言模型,并以该模型为基础应用动态规划算法优化质粒载体设计,从众多的选项中找出最优者。利用这一方法可以减少进行生物学实验的冗余操作,从而减少载体构建过程中的花费。     

时间序列混合预测模型的应用

时间序列模型是分析与预测复杂系统的常用方法。与多维分析和系统分析不同,时间序列模型仅考虑单一指标,不考虑系统内各种相互作用的因素,将系统看作一种按照某种规律演化,沿着一     

均匀设计法在科技成果转化中的应用初探

:科技成果转化在经济发展、社会进步中的重要意义日益突出 ,它是一个涉及科技、经济、政策、法规等多领域的复杂的综合型系统工程。文章通过对成果转化相关问题的研究发现 ,均匀设计法在转化过程中的规律探索、项目调研、市场预测、技术分析等方面有很好的应用潜力和价值 ,可以为决策者提供科学的理论依据和判断方法。通过对有关基本原理、概念的论述以及转化工作的分析 ,在均匀设计法的应用方面提出了一些新的尝试     

中国农产量调查中几种可行的PPS系统抽样设计

PPS系统抽样设计是国际上比较流行的设计,它在实践中有着广泛的应用。我国农产量调查采用的是对称等距抽样设计,它实际上可理解为是一种变形的PPS系统抽样设计,使用的是以播种面积作为辅助变量。文章给出了几种可行的PPS系统抽样设计,辅助变量分别取为农户数、播种面积、耕地面积、切块数,并对这几种抽样设计进行了应用分析。     

多指标抽样的样本容量设计方法

在抽样调查中,首先必须确定样本容量.样本容量既取决于调查费用,同时也受估计精度的制约.多指标抽样是一种常用而复杂的调查方法.样本容量的确定就成了多指标抽样设计的难点.文章首先在理论上阐明最优样本容量的存在;然后介绍了确定样本容量的一般方法;在此基础上,分两种情况对多指标抽样背景下样本容量设计进行了详细讨论.