一种基于UMHexagonS的运动估计优化算法

UMHexagonS算法是H.264/AVC所采纳的整像素的快速运动估计算法之一,该算法在保持良好的率失真性能的前提下,相比全搜索算法(FS)可节约70%的运算量。根据UMHexagonS算法的特点,可从三个方面对该算法进行优化:加入零运动块判决;改进的5*5螺旋搜索;优化的多层次六边形搜索。仿真实验结果表明,在保证PSNR和码率几乎不变的情况下,优化算法可有效降低运动估计时间,从而提高H.264/AVC编码器的实时性。     

听觉似动的三维距离估计:明眼生与盲生的比较研究

为探究ISI、音频和教育背景对盲生空间距离估计能力是否有影响,本研究采用2(教育背景:香港/内地)×2(组别:明眼生/盲生)× 2(ISI:50ms /100ms)× 3(声音频率:低音/中音/高音)实验设计,随机抽取32名盲生和32名明眼生参加实验,在听觉似动条件下,利用E-prime对被试进行实验。结果显示:(1)明眼生与盲生对三维距离感知的机制不同;(2)ISI、音频对被试距离感知有显著影响;(3)教育背景对被试距离估计的影响差异不显著。     

低重复频率下的目标速度估计算法研究

研究了低重复频率下的目标速度估计问题,提出一种利用相邻回波脉冲的互相关函数进行测速的方法.首先利用每个脉冲起始频率与到达时间的线性关系,在时域上把回波脉冲串对准,使回波达到相参条件.然后对相参之后的相邻脉冲进行互相关运算,估计互相关函数的频率并根据该频率与目标速度的关系得到速度估计值.取所有估计值的均值作为目标速度的最终估计.该方法的估计精度小于无模糊速度,可以用于解速度模糊或作为最大似然估计迭代的初始值.     

高速铁路对沿线城市可达性影响的实证分析

在对交通发展与沿线城市可达性关系研究的基础上,基于城市可达性的理论,以石武高铁为例,分别运用加权平均旅行时间和广义加权旅行时间这两种评价方法构建模型,对高铁开通前后沿线城市的可达性指标值进行估计,定量分析了石武高铁对其沿线10个城市可达性的影响,论证了高铁对其沿线城市可达性影响的机理。研究认为,加权平均旅行时间法只考虑高铁在缩短旅行时间方面的因素,得到的估计结果说明了石武高铁的开通显著提升了沿线城市可达性水平,提高幅度约为40%;而广义加权旅行时间法除了考虑旅行时间方面的因素外,还考虑到高铁票价的因素,得到的估计结果说明票价因素使石武高铁对沿线城市可达性水平影响的显著程度降低了,可行性提高幅度降至18%左右;高铁可以通过实行淡季或非高峰期票价折扣来提高客座率。     

基于豪斯多夫距离的快速多人脸检测算法

以豪斯多夫距离为相似性度量,提出了一种对光照及背景变化具有鲁棒性的快速准确多人脸检测算法。由于豪斯多夫距离多模板匹配算法的复杂性,采用降低模型维数,寻找感兴趣区域和用变换间距离来寻找最适宜模型等多种方法提高计算豪斯多夫距离的效率。实验结果证明该算法能快速准确检测人脸。     

距离矢量路由算法及其在RIP应用中的收敛优化方法

距离矢量路由算法是一种典型的路由算法,本文介绍了该算法,分析算法存在的缺陷,并针对其在RIP协议应用中的收敛性问题提出优化方法.     

准EL算法下ARMAX模型的阶估计

本文给出了一种推广的 BIC 准则,根据对准 EL 算法的估计和对 ARMAX 模型变形后的全项f_(n 1)的估计所得到的有关结果,讨论了一种确定 ARMAX 模型阶数的方法。并给出了在推广的BIC 准则意义下关于 ARMAX 模型阶数的最优估计和阶估计的收敛性。同时,也得到了该模型系数矩阵估计的收敛性和收敛速度。     

基于进化算法的电力系统环境经济优化调度

综合考虑环境经济优化调度(Environmental Economic Dispatch,EED)是一个多目标优化问题,采用价格罚因子将环境经济双目标优化调度问题转化为单目标优化问题。考虑发电机的出力限制区,爬坡约束及备用约束,运用进化规划(Evolutionary Programming,EP)算法求解EED问题,在15机系统中采用价格罚因子EP算法求解了EED问题,结果表明所提出的方法的有效性。     

基于DFT的MC-CDMA系统信道估计算法

基于导频辅助的最小平方(LS)算法是MC-CDMA中常用的信道估计算法,它运算量低,实现简单,但信道估计精度差。该文讨论了MC-CDMA的导频插入方式,提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法。该算法将LS信道估计循环前缀长度外的时域响应值置零,并设定阈值忽略循环长度内的噪声和无效径响应。该算法保留了LS算法运算量小和实现简单的优点,大大降低了噪声对信道估计精度的影响,仿真结果验证了算法的有效性。     

基于OFDM信号的自适应水声信道估计算法

建立适用于OFDM水声通信信号的信道估计模型,对MP算法进行改进,引入路径门限调整机制克服虚假路径造成的不良影响,通过重要路径权系数的迭代修正降低非正交性引入的估计误差,以较小计算量取得了与OMP算法相当的估计精度;针对传统信道估计算法对信道长度信息的依赖问题,提出了一种信道长度自适应信道估计算法,该算法能够对信道估计质量进行实时评价,并根据评价结果实现信道估计算法预估信道长度的自适应调整,满足未知水声信道精确估计及通信应用的需要;基于OFDM导频元素个数与信道估计效果的关系研究,提出了OFDM导频序列自调整的通信方案,以较小的带宽损失保证了可靠的水声通信。通过仿真和实地试验,验证了该文研究内容的有效性。     

二维奇异非稳态问题有限元解的误差估计

二维奇异问题的有限元方法是实际中经常会遇到的一类问题,对其解决有重要意义.本文讨论二维奇异非稳态问题的有限元方法,证明了弱解的存在唯一性,并给出有限元解的加权L2-模估计.     

基于E-PASTd的盲扩频码序列估计算法

针对直接序列扩频信号的扩频码盲估计问题,改进了特征分解的方法,提出了一种基于压缩投影近似子空间跟踪的PN码恢复算法。该算法由两个主特征向量估计非同步延迟值,结合利用压缩投影近似子空间跟踪技术的快速收敛特性提取主分量,避免了对自相关矩阵的直接特征分解运算。计算机仿真表明该算法降低了数据的存储量,易于硬件实现,具有良好的收敛特性,性能优于已有的梯度算法和神经网络算法。     

基于修正变换域降噪的NC-OFDM信道估计算法

针对NC-OFDM系统在某些相干带宽内可能没有足够的导引符号,导致基于频域内插的LS信道估计算法性能较差的问题,提出了一种修正变换域降噪的信道估计算法。该算法利用NC-OFDM系统信道衰落系数的时频域关系,通过IDFT在时域估计信道多径衰落,并进行降噪滤波,然后采用DFT估计频域信道衰落系数,从而避免了频域内插。仿真结果表明,在仿真条件下,该方法比传统基于频域内插的LS信道估计有约4dB的性能增益。     

文化距离、地理距离与异地创业农民主观幸福感——兼论制度环境感知的调节作用

本文以上海财经大学2016年“中国千村调查”中异地创业农民的样本数据为基础,分析文化距离、地理距离对该群体幸福感的影响,并考察制度环境感知对以上关系的调节作用。结果表明：地理距离对异地农民创业者幸福感的影响呈现倒U型曲线,文化距离对异地农民创业者幸福感的影响则呈正U型;制度环境感知对两者关系均表现出显著的调节作用,制度环境感知变量的引入导致两对关系的拐点发生右移;右移的拐点对两对关系的影响不同,意味着在提高了农民创业者对地理距离的容忍度的同时,却降低了其对文化距离的容忍度。该项研究是对当前幸福感研究的重要补充,有助于摸底异地创业农民的生活状态,加深对农民异地创业幸福感的理解。     

基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法

介绍了一种利用接收数据及其共轭重构得到新的数据矩阵,然后借助于数据阵奇异值分解实现的修正MUSIC算法,并指出了这将有助于改善协方差矩阵特征值的分布,从而提高信号到达方向（DOA）的估计性能。在相同的信噪比和快拍数条件下,该方法无论是在角估计的均方误差、信号源角分辨能力等方面均优于普通的MUSIC算法,并给出了验证理论分析的计算机仿真结果。     

采用循环前缀的OFDM信道盲估计算法

在无线OFDM通信系统中,信道参数估计一直备受关注。该文基于最大似然估计原理,提出了一种改进的盲信道估计算法,利用并根据循环前缀的周期平稳性来进行信道盲估计。该算法是在接收端DFT之前进行信道估计和均衡。研究和仿真表明,该算法不仅显著地减少了运算的复杂度,而且使系统性能也得到了一定程度的改善。     

环境约束下中国地区工业增长效率研究

从地区工业层面对我国1998~2007年环境技术效率进行了测算分析,并利用面板数据实证检验了影响我国工业环境技术效率的决定性因素。结果显示,我国省域间的工业环境技术效率差异明显,东部地区工业经济增长与环境相对较为和谐。我国应在严格的环境管制下,加快工业经济结构调整和产权结构改革,加大自主研发和技术引进力度,确保我国工业经济沿着资源节约型和环境友好型的方向实现＂又好又快＂发展。     

一种改进的基于DCT的信道估计迭代算法

提出了一种适用于正交频分复用系统信道估计的基于DCT的改进迭代算法.该算法通过迭代修正传统DCT/IDCT方法估算出的频率响应幅值和相位偏移,能有效抑制加性高斯白噪声和载波间干扰影响.仿真结果表明,与未采用迭代的DCT/EIDCT算法相比,该算法有更好的性能;与采用DCT/EIDCT初始化的迭代算法相比,该算法具有与其几乎相同的性能,但实现更简单;同时,该算法的迭代次数可通过在初始化过程中引入幅值补偿而大大减少.     

一种基于宏块类型的自适应运动估计算法

利用低码流、运动量较小的视频序列前后帧具有很强的时空相关性的特点，进行了算法改进的实验，在保持视频性能的同时，减少了运动搜索的计算量，提高了运动估计的速度。     

一种基于运动估计的隔行/逐行转换算法

针对从隔行扫描的电视场图像获得高质量的逐行扫描帧图像,提出了一种从隔行扫描到逐行扫描的转换算法。该算法通过在隔行/逐行转换中引入运动估计技术,找出相邻两场图像间的运动矢量,然后在场间行内插值时进行图像调整来消除由于图像错位引起的运动模糊,生成具有高垂直分辨率的逐行图像。算法中针对这一特定应用场合,设计了一种运动估计方法。