论网上购物消费者权益的法律保护

网上购物作为一种新兴的购物方式给消费者带来了极大的方便,受到越来越多人的青睐。但另一方面,网上购物的诸多不规范行为产生了大量的纠纷,对消费者的权益造成了一定的损害。文章分析了我国网上购物中存在的问题,并提出自己的建议和看法。     

中韩两国网上购物市场状况比较研究

随着互联网经济的高速发展,电子商务作为新兴的商务应用领域,正在影响和改变着社会经济生活的各个方面。文章从电子商务的消费市场角度,对中韩两国的网上购物市场状况进行比较研究,分析两国市场存在的差异,为我国网上购物市场发展提供一些参考。     

女性消费者网上购物意向影响因素分析

越来越多的女性开始倾向在网上购物,但由于受到不同因素的影响,女性消费者的网上购物意向也表现各异.以实际调查数据为依据,在已有研究的基础上,重新构建了一个女性消费者网上购物意向的理论模型,运用结构方程分析了女性消费者网上购物意向的影响因素.结果显示:感知网上购物有用、感知网上购物易用、感知网上购物安全、网购经验及参照群体对女性消费者网上购物意向的形成具有显著影响,但各因素对购买意向的影响程度存在差异,参照群体的影响最大,依次是感知网上购物安全、感知网上购物有用、感知网上购物易用,网购经验作用最小;感知网上购物有用、感知网上购物易用和感知网上购物安全三者之间还相互产生作用.     

网上购物的信任机制与消费者的行为选择研究——对网上购物C网站的个案调查

C2C网上购物方式是在陌生的个人和个人之间进行的,所以需要一个制度使他们之间建立起信任的关系.网络的虚拟性和身份的不确定性使这种信任关系充满了风险,而交易机制弥补了不足,但是消费者在选择这样的购物方式的同时,仍然面临着许多机会和挑战,这是消费者在衡量了得失之后做出选择.     

消费者购买意愿对网上购物行为影响的实证研究——以广州市高校大学生为例

以感知价值和感知风险为基础,结合评价质量、感知易用和感知有用等因素分析它们对消费者网上购买意愿的影响,提出了网上购买意愿影响因素的概念模型与假设。大学生网购前4名为服装、家居饰品、书籍音像制品、化妆品。以在校大学生作为调查人群,通过调查问卷与SEM分析的方法,分析了变量对购买意愿的影响以及变量之间的相互关系。实证结果显示,感知价值是影响购买意愿的主要因素,感知风险并没有直接影响购买意愿,感知有用对感知价值呈正向影响关系。     

大学生网上购物营销策略研究

从产品、价格、促销渠道、售后服务和网络诚信等方面入手,剖析我国大学生网上购物营销策略的不足,在此基础上,提出一系列针对大学生的网上购物营销策略,以期为企业在营销策略方面提出一些好的建议.     

电子商务消费者不满意因素分析

目前衡量电子商务水平大多采用定性分析的方法，主要从网络设施的完善和法律的健全等宏观角度考察各个国家的电子商务，往往忽视了网络消费者对于促进电子商务发展所起的作用。从消费者对于网上购物的不满意因素这一角度入手，运用因子分析的方法，得出了世界26个较发达国家和地区的电子商务发展水平排名，打破了以往仅基于网络硬环境的排名方式。提出了网络基础设施的完善和发达，仅仅是为电子商务提供了发展的硬环境，并不能代表网络消费者的满意水平；随着全球信息产业市场逐步进入成熟期，硬件市场增长逐步趋缓，技术与产品的利润空间减小；而软件和服务市场将出现快速成长，服务产业将成为全球电子商务发展的新的利润增长点。     

电子商务消费者不满意因素分析

目前衡量电子商务水平大多采用定性分析的方法,主要从网络设施的完善和法律的健全等宏观角度考察各个国家的电子商务,往往忽视了网络消费者对于促进电子商务发展所起的作用。从消费者对于网上购物的不满意因素这一角度入手,运用因子分析的方法,得出了世界26个较发达国家和地区的电子商务发展水平排名,打破了以往仅基于网络硬环境的排名方式。提出了网络基础设施的完善和发达,仅仅只是为电子商务提供了发展的硬环境,并不能代表网络消费者的满意水平;随着全球信息产业市场逐步进入成熟期,硬件市场增长逐步趋缓,技术与产品的利润空间减小;而软件和服务市场将出现快速成长,服务产业将成为全球电子商务发展的新的利润增长点。     

网上购物顾客满意度影响因素研究

通过文献收集、深度访谈和问卷调查,提炼出了影响网上购物顾客满意度的27个因素;采用探索性因子和验证性因子分析,将27个因素归纳为6类.通过回归分析发现,6类因素对于网上购物顾客满意度影响程度从高到低依次是“产品质量”、“交货速度”、“网站质量”、“卖家信誉”、“产品价格”和“互动质量”;通过独立样本T检验发现,消费者性别和所处地域对于网上购物及其满意度影响因素有一定影响;通过均值分析发现,当前我国网上购物顾客满意度接近“比较满意”.     

网上购物乐陶陶

女儿近日在中宣部、新闻出版总署主办的"读一本好书"有奖征文活动中获了奖,奖品是两张价值不菲的荣誉顾客卡。那天女儿回到家,递给我一张购物卡,说:"老爸,去网上消费一回,买你喜欢的东西吧!"网上消费?这事过去曾听说过,但若让     

消费者网上信息搜寻努力影响因素的实证研究

文章对消费者网上信息资源的搜寻努力及其影响因素进行了实证研究。研究表明,在消费者的网上信息搜寻努力中,来自综合或专业网站上的相关产品新闻报道、行业调查报告信息所占的比重最大,网络广告信息最少。消费者网上信息搜寻努力与网络使用频率、购买经历、网上信息搜寻能力感知、产品涉入、产品知识正相关,与时间压力、网上信息搜寻收益感知无关,而与知觉风险、传统信息资源的使用负相关,网络信息源成为传统信息源的替代信息源。     

消费者对淘宝购物平台的满意度研究

结合淘宝购物平台消费者的特点,以CCSI为基础,参考ACSI和ECSI建立淘宝购物平台消费者满意度模型。利用网络调研的方式收集了510份有效问卷,通过结构方程模型方法对提出的模型进行实证检验。实证研究结果表明:在淘宝购物平台中,平台形象、期望质量、感知质量和感知价值与消费者满意度有正相关性,其中平台形象的影响效果最明显,其次分别是感知价值、期望价值和感知质量。构建并验证了淘宝购物平台消费者满意度模型,结论对于淘宝购物平台提升消费者满意度具有参考价值和借鉴意义。     

关于网上购物的几点思考

网上购物是一种新型的购物方式 ,不同于传统的现场购物。本文着重探讨了网上购物的主要特点 ,分析了网上购物在我国“叫好不叫座”的主要原因 ,并据此提出了争取消费者网上购物的若干对策     

网络购物中消费者交易安全权的保护

随着网络的快速发展,网络购物在人们的日常生活中扮演者重要角色,但消费者在网络购物中的合法权益经常受到侵害,得不到救济。网络购物消费者安全权保护不利的原因:一是网络对消费者权利的限制;二是经营者行为规制的不足;三是对服务商责任规制的不足;四是消费者权利司法救济的障碍。加强网络购物消费者安全权保护的对策:一是健全和完善网络购物方面的法律;二是建立规范的消费市场;三是加强监督管理;四是消费者加强自我保护。     

让我震惊的海外网上购物

我是一个网虫,很多事情都在网上完成,自然也就包括网上购物了。但在国内网上购物,吃了几次亏,就很少再碰了。到了美国后,小心翼翼地试着网上购物,生怕再被网上商家骗了。但在美国,我遇到了几次非常让我震惊的网上购物经历。我一直想买一个衣柜,但看了好几家店都没找到一个满意的,倒是在网上看到了一个古色古香的款式,挺喜欢它,而且价格又特别合适。那个网上商店不是一家有名的网上商店,但想想还是忍不住冒险用信用卡交了钱。     

论网络购物消费者个人信息的立法保护

网络购物消费者个人信息具有信息范围的广泛性、信息易获得性和商品性三个特征。目前我国网络购物消费者个人信息保护立法存在缺乏系统、专门的法律、个人信息权利未建立、法律义务规定不明确、法律责任设置不合理等缺陷。借鉴国外相关经验,通过出台个人信息保护立法,建立个人信息权利体系、明确信息掌控者的义务、调整法律责任的比重等,能够有效加强网络购物消费者个人信息保护。     

浅谈网络购物中的消费者权益保护

网络购物的迅猛发展,改变了传统购物手段,开拓了新的市场,产生了巨大的效应,同时也为消费者的权益保护带来了新的挑战.分析了网络购物的发展与消费者权益保护中存在的问题,给出了在网络购物中的保护消费者权益的政策建议.     

网上购物,从哪跌倒从哪爬起

我也算得上一个资深的网购族了。吃穿住用很多东西都是在网上购买的,便宜,还不用花时间出门。总结这几年的网购之路,买到的假货、劣货居多,正所谓便宜无好货也。父亲的手机是很老很旧的国产手机，     

面向网上消费者的微观卖方信任机制研究

互联网用户数的增长及其所带来的网民特征、上网行为及购物意向的变化决定了未来几年网上购物将会有较大发展。而如何面向网上消费者建立相应的信任机制,仍是提高网上交易质量的关键。在正式及非正式外围信任机制之外,B2C交易中的网上商家和C2C交易中的拍卖平台提供商与个体卖方应该从能力信号的发布机制、趋同性机制、保障机制和互动性机制4个方面分别建立信任机制,促进消费者信任。     

网上购物风险来源、类型及其影响因素研究

从风险来源的角度深入地研究了网上购物感知风险类型与其相对强度,对于企业从风险来源上降低和管理网上风险具有重要的指导意义.文章发现消费者在网上购物时,风险主要来源于产品本身、远距离交易、互联网这种交易模式和网站这四个方面.研究结果揭示了,当消费者在网上购物的时候,所感受到最强烈的三个风险分别是,来自于产品本身的产品绩效风险、来自于远距离交易的服务风险和来自于网站的来源风险.最后,研究还发现,消费者网上购物感知风险的强弱与消费者的年龄、网络购物频率之间存在较强的相关性,年龄越大,感知风险越强;网上购物频率越高,感知风险越低.