我国房地产价格与信贷扩张的实证研究

本文利用2005年7月至2010年12月间的月度数据,首先运用两变量协整检验法验证了我国房地产价格与信贷扩张之间存在长期稳定的比例关系。其次运用Granger因果检验法对房地产价格与信贷扩张之间的关系进行Grang-er检验,结果表明信贷扩张是房地产价格变化的短期原因,仅有1至4个月,而房地产价格变化是信贷扩张的中长期原因,有14至21个月。最后鉴于实证检验的结论提出了相关的政策建议。     

基于时间序列的二线城市房地产价格影响因素

以唐山市相关房产数据为例,运用协整检验及Granger因果检验对影响房价的三个主要因素进行实证分析,结果表明:人均GDP对唐山房价影响最大,所以大力发展经济是城市繁荣的硬道理,房地产开发投资对唐山市房价有一定影响,但是影响不是很大,说明影响唐山市房价的另一个主要因素是房地产的供给不足,唐山市应该加大房地产开发的投资力度,而三个因素中对房价影响最小的就是房屋造价,说明物价上涨并不是房地产价格上升的主要因素.     

房地产增量与房地产住宅投资的关联性简

针对房地产增量与房地产住宅投资导向机制问题,运用了协整检验、Granger因果检验对1995-2010年房地产增量与房地产住宅投资数据进行因果关系验证。结果表明：中国房地产增量与房地产住房投资存在着双向的因果关系,两者之间长期促进作用比较明显。     

环渤海区域房地产价格波动传递机制的实证研究

某一城市房价的变化不仅会影响到其位置相邻或经济发展水平相近地区的房价变动,也会通过消费者和投资者的预期影响到非相邻及经济发展水平不同城市的房价变化。利用协整分析、Granger因果关系检验、基于VEC模型的广义脉冲响应函数等方法对环渤海区域七城市房价变化的动态关系进行实证分析,结果表明,各城市房价之间存在长期稳定的均衡关系,并具有明显的互动影响关系,沈阳、北京和石家庄均对其他城市的房价变化有显著的引导作用。短期内各城市房价波动受自身影响强度较大,具有较强的惯性。     

入世后中美食糖价格联动效应动态变化的实证研究——基于2002—2012年中美食糖价格数据

以2002—2012年中美食糖价格序列作为研究对象,实证检验了入世以来两国食糖价格联动关系的总体状况以及2002—2005、2006—2008和2009—2012三个时段的动态变化情况。结果表明:中美食糖价格之间存在显著而稳定的长期均衡关系,两国糖价变动均受到这种均衡关系的影响,美国糖价变动是中国糖价变动的原因。分段结果进一步显示,两国价格引导关系由"中国糖价单向引导美国糖价"向"美国糖价单向引导中国糖价"演变,长期均衡关系仅在2006—2008年时段消失,这主要与入世以来中国食糖供需平衡状况、贸易量以及食糖政策等因素有关。     

我国房地产市场财富效应的实证分析

本文应用格兰杰因果关系检验和协整分析方法,对我国房地产市场的财富效应作了实证分析。实证结果表明,我国房地产市场不具有财富效应而仅具有替代效应。     

基于动态VECM的我国铜期货的价格发现功能研究

通过采用ADF检验、协整性检验及Granger因果检验对近年来上海铜期货市场的价格发现功能进行全面深入的动态实证分析,表明铜期货价格具有良好的价格发现功能。通过动态向量误差修正模型(vector error correc-tion model,VECM)检验,铜现货市场和期货市场价格波动相关性趋于加强,但呈现出非线性规律,说明企业在进行套期保值决策时能以期货价格波动作为决策依据之一,但不能对期货价格波动反应过度,致使套期保值行为失当,需要综合分析外部市场环境和期货市场运行规律,做出全面科学的套期保值决策。     

基于VAR模型的我国食品价格与货币供给关系的动态研究

结合我国2001年1月至2011年9月的数据,利用VAR模型进行实证分析,认为我国货币供给增长是食品价格上涨的格兰杰原因,食品价格上涨是M0增加的格兰杰原因。短期内,M1对食品价格的影响作用最强,M0对食品价格的影响速度最快。食品价格上涨促进M0增速上升,而M1和M2增速下降。长期来看,食品价格与M0、M1和M2具有稳定的协整关系,成本推动的食品价格上涨和货币供给增加是CPI走高的根本原因。提出有效控制货币增长、合理干预食品价格和保障食品供给的政策建议。     

房地产价格模型研究

本文运用供需理论、系统理论、房地产周期理论,结合统计分析分别建立了房地产价格走势曲线模型、房地产价格构成系统模型,并通过我国房地产的历史数据验证以上模型的正确性。     

我国房地产市场的价格波动与宏观调控效应分析

通过建立马尔可夫转换模型并应用于中国的房地产市场分析,发现1998年以来中国的房地产市场价格一直处于上升周期,但增长快慢程度经常改变,宏观调控政策是其中的重要因素。但房地产市场发展的惯性和宏观调控的时滞、调控政策多元化目标的冲突及着力点不当、执行力度和贯彻落实不彻底等导致房地产调控的效果不佳。为此,要从明确调控目标、完善调控手段、规范政府行为等方面做出努力,使房地产宏观调控更为有效地发挥作用。     

我国房地产市场与股票市场的波动相关性研究

我国股市和房市的收益率都存在明显的GARCH效应,相比股市,房市的投资者更加厌恶风险。在样本期内,无论是房市,还是股市,利好消息对市场波动的影响,均要大于利空消息对市场波动的影响。换言之,我国的房市和股市都不存在明显的杠杆效应。房市和股市之间的波动也存在溢出效应,而且是单向的,即房地产市场的波动将引起股票市场的波动。     

房地产定价中有关问题的探讨

综述房地产定价与房地产估价的不同之处,房地产定价应遵循的工作程序,指出因素成对比较法可以帮助发展商确定各个因素对房屋单元价格的影响程度．     

城市化发展与房地产价格的相关性研究

城市化所导致的人口大量迁移引起了对房地产的庞大需求。对未来十年城市化发展所带来的房地产业需求规模进行预测,并使用OLS回归估计进行证明的结果表明,城市化发展水平与高房价二者之间存在显著的相关性。     

人民币实际有效汇率失调对房地产价格的影响

房地产行业是我国国民经济的重要支柱产业。2005年我国汇率制度改革后,人民币单向升值的预期吸引了大量境外资金流入,推动房价快速上涨。随着我国汇率制度改革及资本项目开放的推进,汇率已成为影响房价变动不可忽略的因素。在对人民币实际有效汇率失调程度进行测算的基础上,运用STR模型可检验汇率失调对房价的影响。研究结果表明:2005年以来人民币实际有效汇率偏离均衡程度在8%以内;汇率失调对房价有显著影响,当失调程度小时,汇率每低估1%将引起房价上升1.62%;当低估超过4.57%或高估超过2.05%时对房价表现出非线性影响。因此,合理引导人民币汇率在均衡水平附近基本稳定,协调好汇率政策与房地产政策,加强境外资金流向房地产领域的有效监管,是维护国内房价基本稳定的关键。     

我国房地产价格影响因素分析

分析了我国受政策影响下的市场价格体系中,房屋价格构成及波动主要影响因素,然后介绍了随机梯度回归方法理论.以天津市为例,采用随机梯度回归方法,通过分析近十年天津市商品房销售价格的实际数据,阐释了影响天津市近几年商品房价格变化的主要因素及其对房产价格的影响程度.     

流动性过剩与我国房地产价格上涨:理论及对策

房地产的虚拟资本性质使之成为吸纳流动性过剩的重要载体,流动性过剩也是房价过快上涨、房市波动的重要力量.流动性过剩从不同的研究视角有不同的诠释和测度,通过对我国流动性过剩的成因及其对房地产市场影响的途径和潜藏风险的分析,提出相关对策建议.     

论房地产存量市场与流量市场均衡

房地产商品的耐用性特征决定了房地产市场可以划分为存量市场和流量市场.所谓房地产存量市场是指已开发的现存房地产供给与需求;而流量房地产市场是指对正在开发或预期开发的房地产供给与需求.存量市场与流量市场的相互影响形成房地产市场的存量--流量均衡机制,这个机制不仅影响着房地产市场的均衡水平和房地产开发商的投资规模,同时对房地产政策的制订具有一定的指导作用.     

投资和投机因素对我国房地产价格影响的多元回归分析

在我国居民高储蓄率的前提下,房地产市场成了资金投向的重点区域.本文采用1997-2008年全国以及北京市的数据,使用多因素回归模型来分析上一期房地产价格和居民人均可支配收入对本期房地产价格的影响,得出了目前影响我国房地产价格的主要因素为投资和投机因素以及局部地区已经出现较为明显的房地产泡沫的结论.     

房地产价格上涨与信贷扩张、地价上涨--基于省际面板数据的分析

根据2003—2012年中国省际面板数据,运用Granger因果关系检验模型检验房地产价格上涨与信贷扩张、地价上涨三者之间的作用关系。研究结果表明,房地产价格上涨与信贷扩张、地价上涨三者之间存在着相互反馈的作用机制。对房地产价格上涨的各影响因素进行估计后发现城镇劳动者工资上涨、地价上涨和信贷扩张对房地产价格上涨产生正向影响,房地产供给对房地产价格上涨具有负向影响。增加房地产供给,限制房地产业信贷规模和平抑地价是抑制房地产价格过快上涨的重要途径。     

土地财政与房地产价格关系分析及其治理对策

本文在对我国房地产价格基本走势分析的基础上,通过土地出让收入与地方商品房售价关系模型的构建与结果检验,指出了土地财政是推动地方房地产价格上涨的重要力量。从合理划分中央和地方政府的事权、财权,改革土地出让金制度,开征物业税,完善土地收益分配制度,积极防范政府土地融资风险四个方面提出了治理对策。