三维运动目标体的微机图像模拟

重点阐述模拟训练系统中采用微机成像技术实现空中运动目标体的图像生成原理。微机图像与模拟训练系统的其它设备相配合可实现运动目标体的实时可视模拟。     

基于FastICA的高光谱图像压缩技术

提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)的高光谱图像压缩算法。首先引入虚拟维数算法估计图像中的目标端元个数,进而提取出感兴趣的目标端元矢量,并初始化快速独立分量分析的混合矩阵;利用最小噪声分量变换对原始数据进行降维,从降维后的主分量中提取独立分量;对独立分量进行恒虚警率检测与形态学滤波,实现目标分割。对高光谱图像进行谱间Karhunen-Loeve变换,利用比例位移法对感兴趣目标的小波系数进行提升,最后对各主分量进行最优码率的SPIHT压缩。实验结果表明,该方法在获得较高压缩性能的同时能够有效地保留感兴趣的目标。     

一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法

提出了一种复杂背景下自动、实时地检测和跟踪非刚体目标算法。该算法利用自适应的背景减除方法,在复杂背景条件下提取出运动目标;采用颜色直方图模型为特征的均值平移法作为跟踪算法。试验结果验证了该算法的实时性和有效性。     

一种光环消除方法在视频前景分割中的应用

将人从静态背景中分割出来是视频监控、面向对象编码、模式识别等领域的关键技术．但是，由于场景中光线的原因，使得提取出来的人往往带有光环．本文提出一种基于边缘检测的光环消除算法，实验结果表明，该算法能够较好地实时消除人体周围的光环．     

H.263编解码器中视频捕获与图像显示的研究与实现

在视频通信系统中,视频捕获与图像显示是必不可少的两个环节.为此对视频捕获的实现、YCrCb4:1:1格式到RGB格式的转换和图像快速显示的实时实现进行了介绍和探讨.     

基于TMS320DM6446的智能视频分析系统设计

本文以智能视频分析为背景,提出了一种以TMS320DM6446为核心的入侵检测智能视频分析系统设计方案,完成了相应的软硬件设计。系统硬件采用模块化设计,实现了视频的输入、输出、分析、存储、外设报警等模块的设计。系统软件算法采用了一种背景差分与三帧差分相结合的方法进行运动目标检测和提取,并与预定的报警规则比较,完成入侵检测和报警。该方案作为嵌入式系统,设计简单,具有良好的扩展性和灵活性。     

一种快速整像素运动估算算法研究

在对已有快速整像素运动估计算法中使用的模板进行分析和实际测试的基础上,提出了一种新的适合于大运动矢量搜索的搜索模板,然后把该模板和小菱形模板结合起来而形成了一种新的快速运动估计算法。该算法充分利用了相邻块运动矢量的相关性以及运动矢量的中心偏置特性,显著减少了运动估计的运算量。把该算法运用到视频编码标准H.264/AVC中,取得了良好的编码效果,实验结果表明,新的运动估计算法和FS及DS算法相比平均搜索速度分别提高了98.08%和48.71%;重建图像的信噪比比DS算法平均提高了0.001875dB,更接近FS算法的编码质量。     

人脸识别中多目标最优不相关图像鉴别分析研究

考虑图像投影鉴别分析问题,为提高特征抽取的速度和识别率,利用图像矩阵直接构造图像散布矩阵,在具有统计不相关的条件下将Foley-Sammon鉴别分析(FSLDA)转化为两目标约束优化问题,并给出了有效投影向量的概念;根据多目标优化的最优性条件可将求取有效投影向量的问题归结为求广义特征方程的最大特征值对应的特征向量,并据此进行特征抽取,进而提出了两目标最优图像投影鉴别分析方法。与其他鉴别投影分析方法相比,该方法具有以下特点:(1)可直接由图像矩阵构建散布矩阵;(2)有效投影向量具有统计不相关性;(3)训练样本的类内散布矩阵不必为可逆的,也不需要求某种形式矩阵的逆。在ORL标准人脸库和NUST603人脸库上的试验结果表明,上述图像投影鉴别分析方法在识别性能上较以往的方法有一定的提高,尤其是特征抽取的速度有明显的提高。     

基于视频图像的高校校园火灾探测研究与应用

阐述了高校消防的重要性,传统火灾探测方法的局限;研究了基于视频图像的火灾探测方案;提出了一种背景自动更新目标提取法和改进的支持向量机分类识别方法;最后将图像型火灾视频监控与计算机技术结合起来实现火灾监控系统的智能化。     

分布式SAR系统中运动目标检测定位技术

建立了分布式卫星SAR系统动目标检测定位和测速模型,提出了一种基于改进的ESPRIT算法的多通道动目标检测定位和测速方法。该方法用DPCA技术检测动目标,再利用改进的ESPRIT算法确定动目标数并定位,提取运动参数。理论和仿真结果表明该方法能正确检测动目标并确定运动参数,与传统FFT方法比较,尤其对于成像后在一个方位分辨单元内的多个动目标情况,该方法具有明显优越性。     

基于ICA对价值链与企业家心智的关联研究

文章在分析影响价值链的企业家心智因素过程中引入了ICA理论,对应用ICA理论进行企业家心智因素的提取进行了可行性分析.在实证研究中通过基于ICA理论的FastICA算法从一组观测数据中分离出了影响价值链波动的主要因素,经分析,企业家的认知结构对价值链的影响比较显著.该方法用于筛选企业家心智因素是可行的,为ICA理论用于价值链管理和优化提供了理论参考.     

基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制

根据极化SAR图像的特点,针对传统空域滤波方法总存在降低相干斑与有效保持边缘纹理信息这一对矛盾,探讨了基于独立分量分析的极化SAR图像相干斑抑制技术,研究了两种基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制方法,并分析了其优缺点及应用条件。实验结果表明:基于独立分量分析的方法能有效降低相干斑噪声,较好地保留边缘纹理信息,是一种有效的相干斑抑制方法。     

偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究

针对扩展Infomax语音分离算法仅只对无偏信号的概率密度分布进行建模的不足,提出了一种有效分离的有偏亚高斯信号ICA算法。通过修改扩展Informix算法所基于的Pearson混合模型,使修改后的模型既能较好地逼近对称的概率密度分布,又能逼近非对称的概率密度分布,从而在源信号是非对称分布的情况下,能获得更好的分离质量和较快的收敛速度。     

工业CT扫描台高加速运动控制研究

当工业CT采用高加速间歇运动方式时,扫描台的运动控制性能直接影响着图像采集的质量.为了保证采样的质量,文中给出了该设计的工业CT运动控制系统结构方案及其配置.     

部分HHT和ICA的混合语音增强算法

根据语音信号中噪声特性的不同,该文将其中的白噪声和色噪声分别进行处理以达到较好的语音增强效果。对信号进行不完全希尔伯特-黄变换,从中得到含有白噪声的分量并进行处理,降低白噪声在整个语音信号中的能量;利用独立分量分析的方法将目标语音与色噪声进行分离,得到最终的目标语音信号。实验结果证明,该混合算法有很好的性能和降噪效果,提升后的语音信号几乎完全消除了色噪声的影响,并相对白噪声有很好的抑制,对于实际和理论模型的不完全吻合也有较好的鲁棒性。     

小波-神经网络在视频文本自动检测中的应用

数字视频数据中的文本能提供重要的语义信息,用具有良好时频局部特性和变尺度特性的小波分析方法,提取图像中的尺度一空域特征,经神经网络分类器进行分类后,自动检测视频数据中的文本信息,为基于内容的视频检索提供索引．实验表明该检测方法效果良好。     

SMSC负荷状态检测方法研究

对短消息服务中心的负荷状态检测方法作了探讨。在研究系统负荷状态与内部资源关系的基础上,给出了负荷状态检测参数、检测模型及基于多参数数据融合的检测方法,并通过实验测试结果对其有效性进行了分析。研究表明,系统的负荷状态可以通过对多种内部资源消耗量的检测进行评价,多参数冗余信息融合后可以提高结果的可靠性和置信度。     

同场景多幅图像中的强噪声抑制

提出了利用独立分量分析滤除同场景多幅图像中的噪声方法,假设在含噪的同场景多幅图像中,噪声信号和图像信号之间是相互独立的。利用独立分量分析方法可以将含噪的同场景多幅图像分解成图像信号分量和噪声信号分量,根据独立分量的固定时间模式的标准差特性可以将图像信号分量提取出来,以重构成去噪结果图像。实验结果表明,该方法能有效地抑制多幅同场景图像中非零均值强高斯噪声,而且可适用于稳定噪声强度和不稳定噪声强度环境。     

步进频连续波体制生命迹象探测方法研究

基于步进频连续波,利用MTD滤波,通过时域、频域联合检测,研究了生命迹象探测的新方法,在检测到人体的同时,实现测距的目的。首先,基于人体微动模型建立步进频连续波生命迹象探测的回波模型;然后由回波得到距离像信息,划分距离门,经时域检测后,对有信号的距离门内距离峰值变化信息进行傅里叶变换;再通过MTD滤波,滤除静止目标的影响,经频域检测,即可检测到人体。仿真证明了该方法的有效性。