分配格上伴随矩阵的性质和作用

在分配格上引入伴随矩阵,阐述了伴随矩阵与原矩阵的关系,给出了分配格上矩阵可逆、正定的性质,指出了分配格上矩阵的行(列)正交、1分解与可逆等价.     

关于格的凸子格格

本文对格的凸子格格进行了研究,给出了凸子格的两种定义,同时证明了这两个定义的等价性,得到了凸子格格是分配格、幂集格的充分必要条件,研究了凸子格格对格的刻画问题和凸子格的数量问题.     

有零分配格上矩阵半环的理想格

证明了有零分配格 L上的 n阶方阵半环的所有理想在集合包含关系 下构成完备的分配格 ,且此分配格同构于格 L的理想格 .     

分配格上矩阵的指数与周期

本文证明了分配格上方阵的幂必形成周期，然后把模糊代数［０，１］上矩阵的传递闭包的计算方法及文［１］中关于Ｆｕｚｚｙ矩阵的指数与周期的一些结果推广到分配格上。当方阵的幂序列中有两项可比时给出了指数与周期的较小上界。特别当分配格上的ｎ阶方阵Ａ满足αｋｋ＝ｃ≥αｉｊ（１≤ｉ，ｊ，ｋ≤ｎ）时，得到ｉ（Ａ）≤ｎ－１，改进了文［１］中对Ｆｕｚｚｙ矩阵得到的结果ｉ（Ａ）≤ｎ。     

最大极在集是渗透及最大极小集是理想

给出了完全分配格L中任一元a是分子的一个等价刻画。证明了当1不是完全分配格L中的分子或L是非平凡的完全分配格时,最大极大集α(a）是渗透：当L是完全分配格时,最大极小集β（a)是理想。     

弱自反L──Fuzzy矩阵的正则性

文章在全序分配格（Ｌ，Ｖ，）上讨论了弱自女儿──Ｆｕｚｚｙ矩阵的正则性质。     

与四阶矩阵特征问题相关的约束流与完全可积系统

主要讨论与四阶矩阵特征值问题相联系的孤子方程及其Lax上,利用位势函数与特征函数之间的Bargmann约束,将四阶特征值问题及相应的伴随特征值问题非线性化,获得新的有限维Hamilton系统,并应用r-矩阵理论证明了新的有限维Hamilton系统在Liouville意义下的完全可积性。最后借助于在Liouville意义下完全可积Hamilton系统的对合解得到孤子方程族解的对合表示。     

分配格上秩－1阵的特征及Schein秩的一个不变性

讨论了分配格Ｌ上的秩－１矩阵分解为向量叉积的特点，然后得到对Ｌ上的任一矩阵Ａ，只要，则在Ａ中插入或去掉元素都是λ的行（或列）所得矩阵与Ａ有相同的Ｓｃｈｅｉｎ秩．     

分配格上秩—1阵的特征及Schein秩的一个不变性

讨论了分配格Ｌ上的秩－１矩阵分解为向量叉积的特点，然后得到对Ｌ上的任一矩阵Ａ，只要λ≤∧ｉ，ｊａｉｊ，则在Ａ中插入去掉元素都是λ的行所得矩阵与Ａ有相同的Ｓｃｈｅｉｎ秩。     

完全分配格上的极小族拓扑

采用极小族理论建立了完全分配格上的另外一种拓扑棗极小族拓扑,使得最大标准极小族是该拓扑仅有的非平凡开集。给出了极小族拓扑的一些性质及该拓扑下函数连续的必要条件,讨论了该拓扑下映射的连续性和广义序同态的关系,证明了完全分配格上的标准极小族映射为广义序同态。     

格上TL理想

利用完备Brouwer格L及L上的无穷V-分配t-模定义分配格M上的TL理想，讨论一些基本性质，并给出由L子集生成的TL理想的计算公式。     

一类区间矩阵特征值界的性质

对称三对角区间矩阵特征值界的计算在工程领域和力学问题中具有很重要的应用价值。证明了对满足一定条件的对称三对角区间矩阵,区间特征值的上下界必定在矩阵元素区间的端点上取到。本文的结果为计算此类对称三对角区间矩阵特征值界的方法提供了良好的判据。     

完全分配格上p．q．度量的刻划

给出了完全分配格上ｐ．ｑ．度量的纯距离函数式刻划与远域映射族式刻划，从而使其更直观且便于应用．     

关于矩阵特征值应用的探索

矩阵的特征值在众多的领域中都存在着非常广泛的应用,能够解决众多的实际问题。因此,矩阵的特征值的应用具有非常重要的意义。本文主要进行了关于矩阵特征值的应用的探索,对于矩阵特征值在数学建模问题方面的应用进行了总结和梳理。     

浅谈矩阵特征值的估计

矩阵的特征值问题是矩阵计算的一个重要方向,在众多的领域中都得到了应用。在这样的大背景下,有必要深入地研究矩阵的特征值的估计问题。基于此,本文将结合国内外对于矩阵的特征值的估计方面的研究,以及一些具体的应用实例,来深入地探索矩阵的特征值的估计问题。     

子格成为相对凸子格的条件

从正反两个方面论证了两个格的相对凸子格的直积是这两个格直积的相对凸子格,介绍了子格成为相对凸子格的充分必要条件,给出了相对凸子格与幂格之间的关系.     

Mkdv方程族的约束流与r—矩阵

利用矩阵特征值问题得到了Ｍｋｄｖ方程族的Ｌａｘ表示，对于Ｍｋｄｖ方程和约束流建立了ｒ－矩阵和经典的Ｐｏｉｓｓｏｎ结构，并由此得到了与Ｍｋｄｖ方程相联系的完全可积系。     

关于矩阵特征值研究性教学的探讨

矩阵特征值在科学研究与工程计算中有着广泛的应用。结合教学实践和科研体会,本文从为什么研究矩阵特征值问题、怎么研究及其应用等方面给出了矩阵特征值研究性教学的探讨。     

对称三对角矩阵的特征值

利用n阶对称三对角矩阵B划去第k行．第k列后所得到的矩阵特征值，给出了对称三对角矩阵每个特征值的范围，这样可以很容易地求出矩阵B的特征值．     

分配格L上方阵的收敛性与伴随矩阵

证明了分配格Ｌ上的准自反矩阵Ａ（满足条件ａ（１１）＝···ａ（ｍｎ）≥ａ（ｉｊ）的矩阵）的伴随矩阵ａｄｊＡ与收敛指数ｉ（Ａ）之间的关系ａｄｊＡ＝Ａ（Ｉ（Ａ）．从而得到Ａ幂等的一个充要条件为Ａ＝ａｄｊＡ及Ａ的伴随矩阵ａｄｊＡ的一些性质。