电子商务数据挖掘技术研究和应用探讨

电子商务网过程中顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息,运用数据挖掘技术对客户访问信息进行Web数据挖掘,便于了解客户的访问行为,动态地调整网站结构,使电子商务更具个性化和针对性.     

数据仓库、数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

随着电子商务的兴起 ,数据仓库和数据挖掘技术越来越受到人们的重视 .本文对数据仓库和数据挖掘技术作了简要介绍 ,并对两者在 2 1世纪电子商务中的应用前景作了分析和预测     

网络数据挖掘及其在电子商务中的应用分析

企业进行电子商务交易的各种信息有结构化的信息,也有非结构化的信息,企业要从中获取客户的规律性、特征性信息并以此为依据采取不同的策略,消费者也要在不同的企业数据中进行分析以制定最佳的消费策略.这都需要通过对网上的数据进行挖掘和分析来获得.主要介绍网络数据挖掘的基本概念、分类、挖掘的过程及其在电子商务中的应用.     

电子商务推荐系统研究

简要介绍了电子商务推荐系统的概念和作用,研究了数据挖掘与电子商务的结合点。并对推荐系统的分类进行了综述,详细分析了几个具有代表性的推荐系统实例,最后对电子商务推荐系统的进一步研究方向进行了展望。     

基于ASP的最IN发型电子商务网站的设计与实现

随着网络的不断普及,互联网的商业作用已经得到广泛的认同,许多企业以网络为信息平台,开展电子商务这种新型的交易方式,很快赢得了竞争优势。本文提出的最IN发型电子商务网站,正是为了使理发店满足更多用户的需求而进行设计与建立的。顾客可以在网站上自行完成发型的设计,并可与理发师进行预约,理发店经核实顾客下的订单无误后,与其联系,约定理发时间等,最终完成交易。本电子商务网站采用了B/S核式,利用Web开发技术ASP,调用后台数据库中的数据,实现B2C的交易方式。     

电子商务在煤炭贸易中的应用

电子商务是对整个贸易活动实现电子化 ,具有营运成本低、用户范围广、无时空限制以及能同用户直接互动交流等特点 ,代表着未来贸易发展的方向。电子商务在化工、家电、IT等商品流通领域已得到充分利用 ,而在我国的煤炭销售方面还没有专业性网站。建立专业的煤炭贸易电子商务网站对促进煤炭销售市场规范化、加速煤炭工业的可持续发展有重大意义。本文以中国煤炭贸易电子商务网站 (WWW .JCLC ,COM .CN)建设为例介绍了电子商务在煤炭贸易中的应用     

电子商务中数据挖掘技术的选择

从挖掘任务和可获得的数据方面讨论了电子商务中有关数据挖掘技术的选择问题,指出了各种数据挖掘技术适用的场合,可为进一步开发切实可用的数据挖掘系统提供依据.     

国际电子商务的发展趋势

国际电子商务已成为国际贸易的一个新兴领域 ,其重要性与日俱增。本文讨论了国际电子商务的几个主要发展趋势 ,包括其占全球贸易总额的比重逐年递增、B2C模式的重要性、网络用户多语种化、网站多语种化、“门户”网站的兴起与发展等。在网络时代从事国际贸易的公司必须重视并适应这些新趋势     

发展企业电子商务网站的对策分析

电子商务网站是电子商务系统的重要组成部分,电子商务的飞速发展使得当代企业越来越重视电子商务网站的建设。电子商务改变了企业的竞争方式、竞争基础和竞争形象。如何建立功能完备、运行良好的企业电子商务网站,成为摆在所有企业面前的一个重要问题。分析了影响当代企业电子商务网站发展的因素,探讨了促进企业电子商务网站发展的新途径。     

电子商务网站中的Web数据库管理系统

电子商务是一种基于Internet的新型交易方式,电子商务网站是电子商务系统运行的主要平台,是电子商务系统的体现者和承担者.Web数据库则是电子商务网站数据的集散地和管理中心.本文从电子商务网站的特征入手,从理论和实践两个方面,阐述了Web数据库在电子商务网站中的实际应用.     

中小企业B2C商务网站构建模式分析与对策研究

B2C商务网站在企业电子商务的发展中起到非常重要的作用,研究中小企业如何决策选择一种合适的B2C商务网站构建模式,具有重要的应用价值。B2C电子商务网站构建模式有自建、虚拟主机、主机托管、租用公共服务平台、ASP外包5种形式,它们各有其自身的特征,应用SWOT分析法,我们可以发现企业的经济实力、信息化水平、技术力量、所在行业及产品特点等方面都是B2C商务网站构建模式的决策因素。中小企业根据自身特点和不同类型,可以提出基于不同战略的构建B2C商务网站模式的相应对策。     

视频点击流数据挖掘在远程教育中的应用

Web数据挖掘已经成为数据挖掘技术一个重要的应用领域,文章主要通过对远程教育网站的视频点击流日志文件进行数据挖掘,寻求用户访问规律,构建动态的个性化教育网站.     

生鲜农产品电子商务消费者购买意愿研究

消费者的购买意愿直接影响到电子商务交易能否顺利进行,在农产品电子商务发展过程中消费者购买意愿具有非常重要的作用。为分析和探讨影响生鲜农产品电子商务购买意愿的主要因素,研究基于电子商务消费者行为模型和我国生鲜农产品电子商务的特点,构建了我国消费者生鲜农产品电子商务购买意愿影响因素模型,并通过在线和线下两种途径进行问卷调查收集了相关数据,通过实证分析发现消费者的产品安全和质量预期和网站信息丰富度显著影响消费者农产品电子商务购买意愿,而价格折扣、包装及物流服务预期等因素的影响不显著,基于实证研究的结论提出了加强产品质量安全控制和保障以及加强网站上产品信息提供等发展农产品电子商务的对策建议。     

大数据技术背景下的电子商务伦理建构探析

电子商务的广泛应用在变革传统商业模式的同时也带来了新的伦理挑战,构建相应的伦理规范已迫在眉睫。大数据技术与电子商务之间密切的技术和伦理关联性使得运用前者来构建后者成为可能。大数据技术在电子商务中的应用是全过程的,通过运用大数据技术,以预设的方式将电子商务伦理的基本规范导入电子商务平台运行的全过程,从而建立起操作性与规范性相称的电子商务伦理规范。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

本文介绍了Web数据挖掘技术的概念,分析了Web数据挖掘的类型,给出了电子商务中进行Web数据挖掘的方法,最后提出了Web数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。     

电子商务网站特征对心流体验的影响研究

文章基于文献回顾与深度访谈,提出了电子商务环境下网站特征对心流体验影响的研究模型.该模型聚焦于网站的互动性与生动性这两个主要特征对心流体验的影响作用.并通过问卷调查收集数据,运用层级回归分析法进行假设检验.研究发现:网站互动性与生动性对心流体验均有显著正向影响;网站互动性显著正向影响心流体验的控制、专注与好奇维度,而对愉悦维度没有显著影响;网站生动性对心流体验的控制、专注、好奇与愉悦四个维度均有显著正向影响.研究结果不仅丰富了在线心流体验理论,而且为电子商务企业提供了有益的借鉴.     

Web数据挖掘技术模型分析

研究和分析Web数据挖掘技术模型具有重要的作用和意义,本文主要分析Web数据挖掘技术以及该技术模型目前发展所面临的严峻形势,阐述了Web数据挖掘技术基本类型、技术特点以及技术的重要性.针对Web数据挖掘技术在电子商务方面的应用进行研究,取得很好地应用效果.XML技术在Web数据挖掘技术模型中的应用,为非技术人员研究工作提供了新的方向和思路.     

基于数据挖掘的Internet远程教学研究

研究了基于数据挖掘的Internet远程教学模型和方法,提出利用数据挖掘解决基于Internet的远程教学还存在的诸如怎样获得准确的反馈信息、怎样实现个性化学习、怎样实现自动答疑等问题的思想。研究表明,数据挖掘可以解决Internet远程教学中现有的一些问题,促进Internet远程教学的发展。     

非典与中国的电子商务

探讨了非典对于中国电子商务的影响以及电子商务在此期间发挥出的作用、存在的不足，进而提出了关于如何促进中国电子商务进一步发展的思考和建议．