三大需求对我国GDP增长的贡献率简析

2008年9月以来金融危机全面爆发以来,我国外需急剧萎缩,最严重的时候,出口同比下降26%,进口同比下降43%(图1)。面对严峻复杂的经济形势,我国政府采取了十分果断的决策,实施了包括积极的财政政策和适度宽松的货币政策在内的一揽子应对金融危机的宏观经济政策,有效遏止了经济增长明显下滑态势。当前我国经济回升的基础还不牢固,短期问题和长期问题相互交织,国内因素和国际因素相互影响,保持经济     

如何计算固定资产投资对GDP增长的贡献率

近几年以来,面对复杂多变的世界经济形势、国内消费需求不足状况,中央和地方政府采取了积极的财政政策,促进了国民经济健康稳定发展。四川省以加强交通运输、水利设施和电网、气网、水网、信息网建设为重点,加大了农林、邮电通信、城市基础设施、文教和制造业的固定资产投资力度,如四川省政府将1998年全省全社会固定资产投资规模由原计划1080亿元增加到1180亿元,要求固定资产投资对经济增长的贡献率达到60％,贡献     

三大需求对我国GDP贡献率的波动特征分析

文章基于三大需求对我国GDP的贡献率分别建立广义条件异方差双门限自回归模型(DTAR-GARCH),通过贝叶斯方法估计了模型参数,并考察了贡献率的非线性波动特征.结果显示:三大需求贡献率都存在两体制转变和大幅度非线性波动的特征,投资贡献率波动最大,净出口次之,消费最小.而且,三大需求贡献率都存在门限效应,反映了我国经济长期稳定发展的控制条件.建议政府部门把握门限控制条件,以保证经济稳定、持续发展.     

城乡居民储蓄推动GDP增长贡献率分析

高储蓄、高增长是中国的一大特点.文章基于1992-2016年中国GDP和城乡居民高储蓄余额的数据,采用线性最小二乘法建立了城乡居民储蓄额(Savings)推动GDP增长的经验回归模型,通过积差系数检验、回归系数检验、拟合优度检验以及残差的齐次性检验验证了经验回归方程的合理性,研究结果显示:不存在奇异值和异方差,城乡居民储蓄余额(Savings)对GDP增长的贡献率为99.7％.     

江苏乡城迁移对第二产业GDP增长贡献率的统计测算

乡城迁移使得大量农村剩余劳动力进入城市,实现了闲置资源的空间再分配,增加了市场上劳动力的供给量,从而在一定程度上促进了GDP的增长。以江苏省第二产业GDP的增长为例,基于新古典经济增长理论和增长核算理论,建立统计模型,测算江苏乡城迁移对第二产业GDP增长的贡献率。研究表明,江苏各年第二产业GDP的增加值中有大约三分之一是来自于乡城迁移劳动力的贡献。     

浅析三大需求与GDP增长的关系

社会消费品零售总额、固定资产投资完成额和外贸出口额与支出法GDP核算中的三大需求有相关关系,但也有较大的区别。本文分析了"三大需求"与GDP核算中三大需求的联系与区别,指出社会消费品零售总额、固定资产投资完成额、外贸出口额可以作为分析三大需求对经济拉动的重要参考指标,但不能等同。若一定要分析三大需求对经济的拉动作用,最好使用支出法GDP核算中的三大需求。     

GDP增长的要素贡献率分解

在GDP增长的要素分析中,国内学者一般强调单一要素的作用,如资本的高积累、劳动参与率或技术进步等,并且对不同要素在所研究的特定时期内的贡献率变动趋势缺乏分析;而能源对GDP增长的作用往往被认为是不明显的,这显然与中国政府非常重视能源消耗与GDP增长的关系的事实不吻合。因此,把能源资源引入模型GM（1,4）,构建灰生产函数,借鉴＂索洛剩余＂的思想,对中国2001—2008年期间GDP增长的主要生产要素贡献率进行分解,结果发现：2001—2008年期间,资本对GDP增长的贡献率处于绝对强势地位,其产出弹性保持着强进的增长势头;相反,劳动、能源与技术等要素对GDP的贡献率处于绝对弱势,并且劳动的产出弹性保持着直线式的下降趋势,能源的产出弹性则始终处于比较低的平稳状态,技术的贡献率呈现波动性下滑趋势。鉴此,提出了与之相应的建议。     

经济增长要素贡献率实证分析

经济增长是一国政治、经济、科技、国防等诸方面实力提高的重要条件。研究促成经济增长诸要素的贡献,对于调整经济增长方式、促进资源充分利用,提高综合国内等有重要作用。从现有的文献看,要对全国经济增长源泉进行精确和详细的分解,尚有一定的困难,因为这不仅涉及到指标选择的正确性,同时也面临统计数据的可靠性和可获得性等因素。本文引入柯布-道格拉斯生产函数模型,试图通过一些替代的经济计量分析,透视我国经济增长的源泉和基本特征。     

GDP增长与能源困局

随着我国社会经济的快速发展,能源消费迅速增加。在1980年到2000年的20年中,我国以能源翻一番,支持了GDP翻两番,现已成为继美国之后的世界第二能源消费大国。但目前,电力、煤炭、石油三大能源支柱出现大范围的紧缺态势,油价、煤价不断上涨,屡创新高,拉闸限电成为家常便饭,可以说我国经济社会发展已面临严重的能源瓶颈。如果能源问题处理不好,不但会影响经济持续发展,还会危及到社会的稳定。现阶段能源短缺原因能源需求增长过快1987至2003年我国能源消费总量变化趋势见图,从图可看出在1996年以前,我国能源消费总量持续增长,1996年至2000年…     

改革开放以来我国三大需求走势分析

第一次经济普查之后,国家统计局利用经济普查资料,对支出法GDP历史数据进行了系统地修订。本文利用修订后的支出法GDP历史数据,以及联合国和OECD的统计资料,对改革开放以来我国投资、消费和出口“三大需求”的变动趋势进行了国内、国际比较分析,揭示出我国经济发展过程中的一些内在特征。     

中国区域金融业对经济增长贡献的比较

 本文利用有关核算资料对近十几年中国四大区域金融业对经济增长的贡献进行数量考察。通过从总量、结构和贡献率等角度,并辅之于部分省际的比较分析发现,中国区域金融的分布与地区生产总值的分布一致,金融业增加值向东部地区高度集中,区域金融对经济增长的贡献率也是东部高于中西部和东北地区。值得关注的是,在区域各行业对经济增长的贡献率比较中,区域金融业贡献率最低,且呈平稳的下降趋势。     

世界经济增长率的测度以及中国贡献的分析

 摘　　要:国际上常用的世界经济增长率测算方法有按汇率法或按购买力平价（PPPs）法加权的连锁加权法和固定基期法。不同方法测算出不同的数据结果。它们各有优缺点和独特的经济含义，满足不同的经济研究目的需要。统计数据分析表明，按PPPs法加权的世界经济增长率要明显高于汇率法加权的结果。不论按何种方法测算，自1980年以来，中国对全球经济发展的贡献不断增大，现已成为拉动世界经济增长的重要引擎     

我国经济增长影响因素和当前形势分析

本文通过对影响我国经济增长的因素进行了定量分析,以论证我国目前在全球经济危机下所采取的宏观经济政策。社会总需求是影响经济的主要因素,消费和投资是国内需求,出口是国外需求,这三个经济变量都以不同程度地影响经济增长。本文通过数据定量分析了消费（CU）、投资（1）、出口（EX）三个变量对我国GDP的贡献,同时分析了我国目前的经济形势,从而论证我国目前的宏观经济政策并提出建议。     

“三驾马车”对国内经济拉动作用的再评估——基于针对加工贸易的非竞争型投入产出模型

通过编制针对加工贸易的非竞争型投入产出表,测算了消费、投资和出口各自所诱发的国内增加值,以体现＂三驾马车＂对国内经济的拉动作用。测算结果表明：2002年至2007年,GDP总量对最终消费的依存度最高,但呈下降趋势,对出口的依存度最低,但呈上升趋势;出口对经济增长的贡献度最大,最终消费贡献度最小;最终消费和非加工出口对国内增加值的诱发系数在下降,而资本形成和加工出口的诱发系数在上升。     

正确认识出口贸易对中国经济增长的贡献

  出口贸易自改革开放以来在中国经济的发展中一直扮演着重要角色,出口贸易对中国经济发展的影响究竟有多大是本文关注的主要议题。本文在原始竞争型投入产出表、只分离出进口的非竞争型投入产出表以及同时分离出进口及加工贸易的非竞争型投入产出表的基础上建立了测算三大需求因素对GDP形成与增长的三类投入产出表模型,并通过2007年中国投入产出表进行了测算。研究表明,如果采用竞争型投入产出表及其投入产出模型,仍不能较准确地测算消费、投资与出口对GDP形成与增长的贡献;分离出进口产品的非竞争型投入产出表给出了一个较好的分析框架,但由于未区分加工贸易和普通贸易,出口贡献存在高估现象;而采用区分加工贸易和普通贸易的非竞争投入产出模型,能够较客观地反映国内产品出口与加工贸易出口对GDP形成与增长的实际贡献。     

利用互联网大数据预测季度GDP增速的方法研究

大数据为季度GDP走势预测创新研究带来重要突破口。本文利用百度等网站的互联网大数据,基于代表性高维数据机器学习(和深度学习)模型,对我国2011-2018年季度GDP增速深入进行预测分析。研究发现,对模型中的随机干扰因素作出一定分布的统计假设,有助于降低预测误差,任由模型通过大量数据机械地学习和完善并不总是有利于模型预测能力的提升;采用对解释变量集添加惩罚约束的方法,可以有效地处理互联网大数据维度较高的棘手问题;预测季度GDP增速的最优大数据解释变量集的稳定性较高。     

中国经济增长趋势与人均国内生产总值、收人以及消费之间关系的研究：1978-2002

自1978年改革开放以来,中国人均国内生产总值连续高速增长。研究表明:截至2002年,25年来中国人均国内生产总值的增长不是均衡的,而是分阶段的。文章基于对25年来中国人均国内生产总值、人均收入以及人均消费的关系的研究,提出一个更为合适的分段模型———线性误差模型。同时,给出该模型中参数的估计方法。     

外部经济变量对我国货币需求模型影响程度的实证分析

近年来,对于中国货币需求函数的实证研究越来越受到重视,分析影响货币需求的各方面因素,确定货币需求函数,探究我国现阶段国情下货币需求与其影响因素之间长期稳定的关系,对于指导、推测中国金融改革中货币政策的实践有着重大的意义。本文以中国货币需求为研究对象,运用现有的货币需求理论,结合中国实际情况,考虑我国经济发展进程中的一些经济因素和制度因素对我国的货币需求模型的影响,探讨分析我国货币需求的稳定性,建立中国的货币需求函数模型,并得出简单的结论,旨在为中国的货币需求的研究提供一些依据和政策建议。