基于GS正交算法的信号检测方法

基于ＧＳ（Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）正文算法，推导出一个正交基范数阈值，据此阈值可在ＧＳ正交化过程中判定出信号矢量空间的维数，从面实现对信号源个数的检测。在此基础上，利用所获得的正交基构造一个信号矢量空间，并在此空间中定义了一个搜索画数来实现对信号方位的估计。这种方法的优点在于算法简单，运算量小，且特别适于大阵列的测向。计算机模拟结果也显示了本方法的良好检测效果。     

PN码自适应门限捕获新方法

针对扩频通信中PN码固定门限捕获性能上的不足,结合图像处理中的中值滤波和数学形态学原理,提出了一种新的自适应门限捕获方法。在分析判决量统计特性的基础上,使用由序列转换电路和形态滤波器构成的估计器对背景噪声进行实时估计,得到自适应门限用于捕获判决。蒙特卡罗仿真结果表明,该文提出的自适应门限捕获方法能够适应多径环境,抗干扰性能优越,具有较强的实用性。     

一种有效的宽带雷达信号压缩算法

针对宽带雷达回波信号采样数据量大、传统小波压缩算法保真度不高的特点,利用小波多层次变换系数之间的关系,提出了基于小波变换的自适应贪婪算法,并将其应用于宽带雷达回波信号数据压缩.将该算法与传统的小波多层次方法在对宽带信号的压缩性能上进行了比较,结果表明,基于小波的自适应贪婪算法对数据压缩保真效果优于传统的小波方法.     

负信噪比信号的侦察与干扰技术研究

该项目具有以下创新点:(1)通过对现有检测方法的全面研究,推导了检测器的一种统一框架,并根据该统一框架提出了DSSS信号侦察与解扩的系统实现方案,完全摒弃了传统的先解调再解扩的思路。     

Proteus在微弱信号检测教学中的应用探讨

针对目前"微弱信号检测"课程存在实验资源有限和设备维护要求高的问题,提出了采用Proteus仿真与实验相结合的教学模式。以微弱信号检测技术中最重要的锁相放大器为例,利用Proteus软件设计了锁相放大器的仿真实验,通过对锁相放大器仿真实验的学习,一方面可以让学生更好的掌握锁相放大器的结构和原理;另一方面熟悉Proteus仿真技术,了解锁相放大器的构建过程,通过自己动手开发锁相放大器,为下一步实验做好准备。     

过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法

利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法 ,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响。针对化工生产过程的复杂性和在线监测控制的要求 ,在其他学者研究的基础上 ,基于前馈 -反馈型神经网络模型 ,提出了一种自适应盲分离算法用于过程信号的分离。计算机仿真实验的结果表明了算法的有效性     

信号检测论在内隐学习研究中的应用

信号检测论引入心理学研究领域是对传统心理物理学方法的一个发展.在内隐学习实验中,信号检测论的两个指标d'和β分离了个体的感受性和主观判断标准,利用d'和β的共变关系证实了内隐学习的存在和内隐学习的特征.本文探析了内隐学习研究中应用信号检测论(正态分布信号检测模型)的逻辑机理.从被试的心理行为反应上微观地分析了用SDT揭示无意识领域的可行性.     

AMW谱估计算法以及在信号识别中的应用

本文在对Burg格型算法谱线分裂原因分析、讨论的基础上,提出了一种短数据点时AMW算法,并对其性能进行了分析。讨论了这种AMW算法在信号识别中的应用,提出了一种基于AMW算法的信号检测方法。此外,还在附录中,给出了此算法稳定的证明。     

宽带噪声中未知频率窄带信号的提取

提出一种从宽带噪声中提取未知频率窄带信号的方案，该方案采用单滤波器与数字式频率扫描锁定系统相结合。经混频后，与低速模拟─数字转换器，与ＦＦＴ配合，可对高频信号实现细化的谱分析。应用此系统可提取０～２６ＭＨｚ内任一未知单频信号，并且改善信噪比约１８ｄＢ。文中还给出了系统框图和实际测试结果。     

大气湍流对激光大气通信机导频信号检测的影响

本文就大气湍流对10.6μm CO_2激光大气通信机导频信号检测的影响进行了研究,推导出了在大气光功率起伏和高斯白噪声的共同干扰下,系统接收到的角反射器反射的导频信号幅度的概率密度表达式,并对计算结果作了分析。     

基于阈值分割的数学形态学道路标识线检测

针对边缘检测算子对噪声敏感的缺点,提出了一种新的基于阈值分割的形态学道路标识线的检测方法.仿真结果表明,这种方法保留了更多的图像细节,具有更强的去除噪声能力,可以有效地从道路图像中检测道路标识线.     

光PPM取样信号的最大似然解调

研究了光脉冲位置调制全数字接收机的取样信号的最大似然解调及其性能．对接收到的任意脉冲波形给出了解调算法和差错概率上界。以此为基础,对容易实现的最大累加计数判决算法,讨论了各种参数对其解调性能的影响,其结果对设计和实现全数字ＰＰＭ接收机是有益的。     

基于电容近感原理的无源探测信号分析

无源近感探测系统信号处理模块中的振荡网络设计是产生探测信号的关键所在,系统通过产生准静电场敏感近距目标的存在与否。鉴于此,讨论了一种基于电容原理的无源近感探测系统的探测信号。通过对三导体进行电磁分析,描述了探测信号产生的机理。仿真实验指出了相关部件设计的关键点所在,并描述了不同弹目交会条件下,鉴频信号变化的特点。     

大气闪烁对激光信号检测的影响

激光在大气信道中传输时,会受到大气闪烁的影响,从而造成激光检测系统性能不稳定。文中对大气信道中大气闪烁效应对激光信号检测的影响作了初步的分析和计算,并给出了在一定大气湍流条件下激光检测相应的变化。     

微弱高频CW信号的自适应滤波

高频电报(CW)是强噪声背景下战术应急通信的主要工作方式,由于高频信道是典型的随参信道,不可能事先已知干扰噪声的统计特性。该文提出了一种基于ARMA新息模型的CW信号自适应Kalman滤波方法,以解决高斯背景下高频电报系统干扰噪声方差未知的问题。根据CW信号的时频域特征定义状态空间随机信号模型,构造ARMA新息模型,通过在线辨识新息模型参数来估计Kalman滤波增益,实现CW信号的自适应跟踪滤波。仿真结果表明,该方法能够有效估计微弱高频CW信号时域波形,算法可递推实现,实时性强。     

基于随机共振的微弱高频CW信号检测技术研究

针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将CW信号的检测问题转换为参数空间(ρ,θ)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。     

对确定疲劳裂纹扩展理论门槛值方法的评介

归纳介绍了确定疲劳裂纹扩展理论门槛值ΔKthT的方法 ,特别对利用疲劳裂纹扩展速率表达式 ,根据da/dN～ΔK试验数据外推确定ΔKthT 的三种方法作了较为详细的介绍 ,并用四套试验数据进行评估。结果显示 ,如果所采用的表达式能够正确反映近门槛值区域的疲劳裂纹扩展规律 ,且参与外推的试验数据中又包含了足够多的近门槛值区域的数据点 ,这类方法获得的结果是基本一致的。     

基于FFT的快速跳频同步信号存在性检测

提出了在宽带快速跳频通信系统中的一种基于FFT的同步信号存在性检测算法,给出了干扰环境中在频域上计算信号归一化信噪比的限幅法、相邻跳做差法、二次限幅法、限幅做差再限幅法四种方法,分别进行了理论分析、计算机仿真和性能的比较。在白噪声环境和多音干扰环境下,四种方法计算出来的归一化信噪比与理论值差别不大,误差在±3 dB内;在部分频带噪声干扰环境下,二次限幅法与限幅做差再限幅法性能基本一致,明显优于限幅法和相邻两跳做差法,改善5 dB以上,其中二次限幅法实现简单并更为实用.