大数据视阈下学习资源智能推荐模型构建

借助大数据和人工智能提供的技术基础和思维框架,构建了以学习者大数据分析和学习资源大数据分析为基础、以智能推荐引擎为核心、以个性化资源服务为目的的学习资源智能推荐模型。该模型由数据源模块、学习者分析模块、学习资源分析模块、智能推荐引擎模块和个性化服务模块等六部分组成。该模型既关注对学习者的知识水平、学习行为、学习风格、学习兴趣等方面的大数据分析,又关注对学习资源的属性、类型、效能、进化等方面的大数据分析,还注重学习资源检索Agent、匹配Agent、管理Agent、算法优化Agent和推荐Agent的协同工作,该模型具有适应性、个性化和易用性等特征。     

一种基于多Agent系统的智能家庭网络研究

在分析家庭网络智能化需求的基础上,提出一种基于多Agent系统的智能家庭网络MAIHN模型,用Agent实现不同功能单元的控制与管理,通过MAS技术的思想、方法和体系建立智能家庭网络整体结构。给出了MAIHN模型的各个组成部分,对模型中各种Agent的功能设计与实现模型进行了分析,研究了MAIHN模型中的多Agent协作与通信策略,并设计了系统的实验原型。     

基于Petri网的多Agent系统设计与实现

以面向对象Petri网OPN为语义基础,从软件体系结构的角度,建立了一种直观的多Agent系统模型MASM,可以形象地描述Agent的内部结构和动态行为。为了缩小形式化模型与系统实现之间的差距,基于MASM设计了一个多Agent系统开发工具箱MASDT,提供了多Agent系统的基本实现框架。利用MASM对智能加油站系统进行建模和分析,并用MASDT开发了智能加油站系统原型,证实了所提出的一系列理论和方法对于实际系统开发具有一定的指导意义。     

面向Agent的需求分析环境

提出了一种面向Agent的信息处理模型及其支撑环境.该模型将客观世界中具有信息处理能力的自主实体视为Agent,通过对Agent的自主行为及它们之间协同工作的描述,建立信息处理过程的模型.由于该建模方法与人们认识现实世界的方法一致,因此,基于该模型的支撑环境更容易适应现实世界.     

基于贝叶斯学习的Agent谈判策略构造研究

提出了一个在电子商务中辅助用户进行谈判的智能Agent谈判模型,并在模型中引入了贝叶斯学习方法,使得Agent在谈判过程中能更好地调整谈判策略,提高谈判效率.     

智能Agent自我的统一与分离

在以自我表示Agent精神中心思想的基础上，进一步提出在智能Agent行为与活动过程中，对外其自我表现出统一，而在其内部却常表现出分离的新观点。揭示出智能Agent自我需要和自我愿望等多重性特征，并对Agent自我分离的特点和性质进行了分析和讨论，为将智能Agent行为与其结构联系起来奠定了基础。     

基于博弈的供应链协作策略决策模型及其在智能Agent平台上的实现

针对供应链企业协作过程中存在的不确定性,提出了基于重复博弈理论的供应链协作策略决策模型,并利用这个模型的特点和智能Agent技术构建了多智能Agent系统。该系统利用了智能Agent的交互能力和协作能力让持有不同协作策略的博弈者逐对的进行策略对弈,经过一个“优胜劣汰“的迭代过程,帮助博弈者找到最佳的协作策略,从而有效的减免了供应链协作过程中不确定性给企业带来的损失。     

基于多智能体的货物运输调度模型

应用MATSim（Multi-Agent Transport Simulation,多智能体运输仿真）技术,研究微观仿真和基于智能体的方法在交通政策分析中的应用.将货物运输车辆整合到MATSim运输仿真软件,建立了一个基于Multi-Agent的货物运输调度模型其中,将物流决策Agent分成运输服务提供商Agent和承运商Agent两类.这种货物运输调度模型,通过多智能体运输仿真迭代运行,得到了将货物从起始地运往目的地的最佳物流决策及行驶路线.应用案例分析,虚构一个货运经营商,为客户提供运输服务,验证了货物运输可以在不同的运输条件和政策措施下进行仿真.     

基于模糊专家系统的钻井溢流智能预警技术

针对钻井过程中由于地质信息复杂或缺乏邻井资料的原因，而使得无法建立基于样本信息的溢流预警模型的 问题，通过对溢流发生机理及其表征规律进行研究，提出了一种基于分层思想的模糊专家系统所构建的溢流智能预警 模型，该模型利用钻井专家的知识经验结合溢流表征规律能实现钻井溢流智能预警。该溢流智能预警模型通过对溢 流表征参数进行模糊化处理，再结合模糊规则库进行推理计算，并将所得结果进行反模糊化处理，从而实现快速、准确 的溢流智能预警。通过现场数据对钻井溢流智能预警系统的验证表明，该溢流智能预警技术能够满足现场应用需求， 具有较好的应用前景。     

基于多Agent的软件工程实践教学模型研究

以多Agent系统（MAS）为依据,根据其自主性、社会性、反应性和主动性等特征,针对软件工程实践教学中遇到的问题,结合大学本科软件工程实践教学的特点,提出了移动代理服务器的软件工程实践模型（SEPM）,明确了系统中存在的各种实体以及实体之间的协同机制,并将其应用于实践教学。     

阳光运作：现代煤炭企业供应物流建设的目标

现代煤炭企业供应物流建设，要以阳光化运作为目标，系统筹划、总体推进供应物流阳光建设工程。这是市场经济的要求、时代进步的要求、企业发展壮大的要求，是供应物流实现快捷高效、规范运作的需要，是确保供应物流从业人员提高素质、保证煤炭生产经营顺利进行的需要。     

基于委托-代理理论的供应链企业间合作关系

针对供应链中各合作企业间信息不对称，致使委托一代理问题大量发生而影响供应链整体效益提高问题，运用供应链理论和委托一代理理论研究供应链企业间合作关系，建立委托一代理模型，分析得出各变量关系及合作关系影响因素，并提出促进供应链企业间合作关系发展的相关策略。     

中小企业供应链管理的汇率风险决策分析

中小企业的经营面临越来越多的风险,汇率风险就是其中之一.中小企业在供应链管理中,实施怎样的供应链风险管理策略,降低供应链风险对企业整个供应链的影响,是我国众多中小企业亟待解决的一个重要问题.将汇率风险纳入中小企业供应链的决策模型中加以考虑,提高中小企业供应链的稳定性和运作效率是中小企业供应链管理的关键.文章建立了基于汇率风险的中小企业供应链决策模型,并进行实证,为中小企业的供应链管理决策提供参考.     

企业政治论——“企业黑箱”之解析

任何企业都既是经济组织,同时又是政治组织。其中充满了各个"企业政治家"为争夺"企业政治租"而展开的政治博弈。揭示其中奥秘是解析"企业黑箱"之要害所在。     

企业风险管理

介绍了适用于企业的风险管理方法 ,即制定企业风险管理计划、识别风险因素、评估企业风险、制定风险应对计划 ,使对企业的风险管理更具可操作性     

企业的管理创新

分析了企业管理创新的历史意义及必要性 ,认为在市场经济体制下 ,企业管理创新应把握好管理思想、管理战略、组织结构、管理规范、管理方法、人员素质六个方面的创新 ,实现管理创新需要建立起以正规化为基础的管理保证机制     

公路运输企业发展现代物流的分析及对策

公路运输业在整个运输业中处于基础地位并发挥着重要作用,因此其向现代物流企业发展具有现实的必要性,这一发展过程一般要经过三个阶段:功能型物流服务企业———多元化物流服务企业———综合性一体化物流服务企业。政府在促进公路运输企业发展现代物流方面,也应给予政策引导和扶持,为其创建良好的宏观环境。     

虚拟企业:值得国企借鉴的经营模式

虚拟企业(VirtualEnterprise)作为一种全新的管理模式,以其具有对市场的极大适应能力,并能提供高效率、低成本、高质量的产品和服务的优势而日益受到企业界的关注。对于缺乏生机和活力的国企来说,除了体制上的改革外,经营模式的革新也显得尤为重要,虚拟企业的思想对国企来说不失为一剂良药。     

小微企业参与乡村振兴的实践与困境

通过对西南地区S省W村的微观案例进行分析,讨论小微企业参与乡村振兴过程中面临的现实困境及其原因,提出未来可能的路径。研究发现,在实践过程中,小微企业与乡村内部各主体间的行动逻辑、具体目标并不完全一致,面临着权力分配困境、商业逻辑与乡土社会的融合困境以及目标冲突困境。究其原因,当强势资本遭遇强势乡村时,村庄原有的利益结构被打破,而未能建构起新的“资本 乡村”利益联结机制。因此,需明确小微企业在乡村振兴中的地位和定位,充分发挥农村基层党组织领导作用,使各方成为互嵌的融合体。此外,还应引导资本、农户和村集体深度融合产业链要素,促进“资本 乡村”新利益结构的形成,建立稳定的利益联结机制。     

汽车企业纳税筹划简

针对中国汽车企业存在的税负过重和中国税制结构不合理问题,在分析汽车企业发展现状基础上,根据汽车企业的实际经营情况,结合涉及的各税种基本规定及优惠政策,运用经营活动筹划法,提出了对汽车企业的经营活动进行纳税筹划。