一种高性能目标识别融合算法

考虑到目标类型数和传感器扫描次数对识别的影响，提出了一种改进的多传感器多目标识别相关算法，导出了新的累积融合公式。对多传感器多目标识别融合作了计算机模拟，模拟结果证实了改进的算法在性能上有明显的提高。     

模糊多属性决策方法应用于区域经济发展研究

针对区间直觉正态模糊环境下的多属性决策问题,提出了新的信息集成算法,并构建了一种新的多属性决策方法。首先,定义了区间直觉正态模糊数的概念,探讨了其运算法则和性质;其次,提出了区间直觉正态模糊信息集成算子,包括区间直觉正态模糊加权平均(IVINFWA)算子和区间直觉正态模糊加权几何(IVINFWG)算子,并探究了它们的优良性质以及这两种算子之间的内在关系;最后,基于提出的这两类算子,建立了一种新的区间直觉正态模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例,对决策方法的可行性与有效性进行检验。     

基于S-D分配的集中式多传感器不敏滤波算法

研究了非线性环境中的集中式多传感器多目标跟踪问题,提出了一种基于S-D分配的集中式多传感器不敏滤波算法。算法通过广义S-D分配技术实现每个传感器中的量测与目标的数据关联,求得所有可能互联中的最佳划分,然后按照顺序多传感器联合概率数据互联算法,依次处理最佳划分中各传感器源于同一目标的量测,在此基础上通过不敏卡尔曼滤波(UKF)解决非线性系统中的目标跟踪问题。最后给出了该算法与MSJPDA/EKF算法的仿真比较,结果表明该算法具有更高的稳定性和跟踪精度。     

基于灰关联无源多目标跟踪系统航迹关联算法

目前分布式无源多目标跟踪系统的航迹关联算法基本上照搬多传感器数据融合的理论,仅利用目标的状态信息.文中利用了目标的多特征信息(载频、脉宽、脉冲重复间隔等),应用灰关联理论,提出了一种基于灰关联的分布式无源多目标跟踪系统的航迹关联算法.由于利用了目标多特征信息,算法具有关联速度快、正确率高、而且能够适应密集目标环境的优点.仿真实验证明该算法的航迹关联效果明显优于加权航迹关联算法.     

一种基于软件定义的弹性网络资源分配方案

介绍了一种在SDN架构下的新型网络资源分配机制。传统的网络结构在资源分配的过程中存在诸多缺点,导致网络性能不够稳定,拥塞控制比较被动,严重影响用户体验。提出一种综合考虑影响资源分配一切因素、系数优先的弹性网络资源分配算法,通过划定优先级来决定资源分配的方式。本算法基于SDN架构,可以显著改善传统网络资源分配的不足。介绍了SDN体系的背景和发展以及针对无线网络的SDN扩展,提出系数优先的弹性网络资源分配算法,从各个细节描述和分析本算法的思路和实现过程。通过仿真实验对本算法的性能进行评测,说明本算法的优越性。     

模糊多属性决策方法及其在投资决策中的应用

根据模糊多属性决策基本原理 ,结合投资决策的特点 ,运用三角模糊数 ,提出一种模糊多属性决策方法 ,建立了决策模型。该模型具有良好的通用性和可操作性     

基于结构元理论的折衷型决策方法

根据折衷型决策方法的原理,提出了基于结构元理论的模糊折衷型决策方法,共有两种模式：一种是先加权,后综合的模式,另一种是先综合,后加权的模式。借助传统模糊多属性决策中的一个实例,运用这两种算法进行了决策,得出了与传统决策方法相同的结论,证明这两种算法的可靠性,同时与传统的决策算法相比,本算法不仅易于理解,而且计算的速度也远比传统算法快。     

模糊概率决策系统的属性约简

基于模糊等价关系及论域上的概率分布建立模糊概率信息系统,并给出了模糊概率信息系统的熵与条件熵.最后基于模糊概率信息系统的条件熵提出模糊概率决策信息系统的属性约简并给出了算法.     

多目标模糊优化潮流模型及其基于神经网络的算法

提出了一种计算交流潮流的多目标模糊优化模型。模型中,同时考虑了发电费用最少及网损最小等多重目标。针对该模型,还提出了一种基于神经网络模型的新算法。该算法分别采用神经网络模型进行模糊集隶属函数的表达及优化问题的求解,从而将模糊优化同神经网络有机地结合起来。通过算例对所提模型及算法进行了验证。     

基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取

提出一种基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取算法,利用相似性聚类方法自动获取模糊隶属函数,将连续属性表示成模糊值,通过定义模糊相似关系和模糊相似类给出了变精度粗糙-模糊模型的近似表示,并引入蚁群算法求取模糊相似关系下的属性约简,进行诊断知识的获取。将其应用于精对苯二甲酸生产过程尾氧浓度故障诊断知识获取中,结果表明:该算法可以从故障数据中提取更客观有效的诊断规则,在实际故障诊断中具有很好的应用价值。     

基于模糊神经系统的多传感器数据融合算法

将自适应模糊神经推理系统(ANFIS)和卡尔曼滤波器应用于目标跟踪系统中,构成多传感器数据融合算法。该算法假设在目标运动过程中,过程噪声和测量噪声是相互独立的高斯白噪声序列。使用ANFIS分别对目标的加速度和测量噪声的方差进行估计,通过卡尔曼滤波器获得目标后验状态,最终由神经网络对多传感数据进行融合得到系统输出。仿真结果表明,该算法可以通过自适应调整跟踪参数有效地防止目标丢失。     

金融功能观视角下的数字金融与共享旅游融合发展

金融与旅游都经历了中介化—去中介化—再中介化的发展历程,而数字金融与共享旅游分别是金融与旅游再中介化的典型表现形式。数字金融与共享旅游均具有显著的互联网属性,在发展机制、资源配置理念、用户群体、产品属性、价值观念等方面皆高度契合,具有良好的融合发展基础。从金融功能观的视角来看,数字金融与共享旅游融合发展的实质是数字金融的支付结算、资源配置、风险管理和信息服务功能在共享旅游场景中的具体应用。在政策与市场的双重推动下,二者的融合发展日益深化,但仍存在网络支付的安全性和便捷性有待提升、产品体系陈旧、行业信用体系不健全等问题,需要在既定的金融功能框架下,从监管主体、参与主体和合作机制三个层面加以改进。     

收入分配的效用研究

当前中国收入分配中出现的问题,其实质就是效率与公平的矛盾问题。从效用角度研究收入分配,指出收入分配具有基本效用、调节效用和公益效用等三种效用。结合收入分配效用最大化理论,认为当前中国应适度减缓经济增长速度,同时加大社会福利和公平方面的支出,才能实现收入分配的最大效用。针对收入分配的三种效用,分别给出具体的收入分配政策调整建议,对构建和谐社会具有积极的指导意义。     

资源配置活动的契约性制度

资源配置实际上是权利的配置,权利的确定、利益的获得是通过契约制度来得到和保障的,契约制度可以解释资源配置活动的各个方面。市场化资源配置活动实际就是契约性资源配置活动。     

基于模糊DEA的地方高校学科建设绩效评价方法研究

学科建设的绩效评价可以为地方高校学科的资源配置、协调发展以及服务地方经济提供有价值的信息。通过引入数据包络分析(DEA)方法,借助专家经验建立起体现学科差异性和地方高校社会服务职能的输入输出指标体系,提出基于模糊DEA的地方高校学科建设绩效评价方法。实证分析表明,应用产出导向的模糊DEA模型可以为地方高校学科建设提供参考与借鉴。     

OFDM系统多小区联合资源分配算法

提出了一种正交频分复用(OFDM)系统多小区间联合的自适应资源分配算法。为了降低系统复杂度,子信道分配和功率分配在不同的层次上分步执行,在小区内部采用改进的Max C/I算法进行动态子信道分配,并以此为基础利用禁忌搜索算法(TS)寻求多小区同频子信道发送功率的最优分配解。性能分析和仿真结果表明,与已有算法相比,该算法能够在满足用户的最小速率要求下充分利用无线频谱资源,提高系统吞吐量。     

可持续发展原则下林业资源贴现的动态分析

林业资源政策的制定必须要以承认资源是有限的这个生态规律为前提。现实经济生活中,人们并不很愿意为投资的收益等待较长的时间,并对他们自己消费的评价比对他们后代消费的评价要高。这种情况下,人类可能更快地利用现有的自然资源,使得林业资源日益匮乏。本文提出建立可持续发展原则下林业资源贴现率的动态制定,依据林业资源的禀赋和不同林业利用背景制定动态贴现率。把林业资源从边际利益较低的用途转移到边际利益较高的用途之中———直到每单位资源的各种边际利益达到相等的最终均衡点为止--资源贴现率的动态变动就能够让人们的消费从中得到好处,这样就通过价格的上升影响到每个个人的消费欲望和选择。在可持续发展原则下制定贴现率的目的是可持续地利用林业资源。而且,随着林业资源的可持续力状况的改善,很多林业资源配置问题涉及在不同时间、不同世代之间进行选择的问题,动态制定贴现率的优势就可以充分发挥。     

多心理账户投资决策优化模型研究

本文在行为投资组合模型的基础上,引入模糊数学来描述投资者在多心理账户下投资决策过程中的多种模糊属性,用隶属度函数刻画投资者的心理满意度。本文在投资收益服从Log-Normal分布,用下偏矩的方法度量每个心理账户的风险承受度。最后根据模型给出了相应的数值模拟。     

基于Multi-Radio Multi-Channel传感器网络无冲突信道分配算法的研究

为降低通信冲突和信道干扰,对Mult-i Radio Mult-i Channel传感器网络无冲突信道进行研究,结果证实在网络通信半径大于3倍的网络最大功率通信半径的前提下,Sensor节点规模满足2倍网络功率级数加1的环境下,网络无冲突信道分配的信道数达到网络信道冲突图的最大值。文章通过对无冲突信道算法的运用,最终证实其可以有效地提高传感器网络的工作效率,大幅度提升网络的吞吐量。     

影响消费者购买决策的产品属性效用实证分析

本文采用UTASTAR方法,以手机产品为例,从多属性效用这个新视角来评估决策这一因素,研究了七种手机产品对消费者的总效用、各属性的边际效用及各影响因素的重要程度.目前,产品属性影响力大小的获知主要依靠市场调研或网络调研,该文所采用的UTASTAR方法是市场调研方法的补充和完善.论文首先阐述了UTASTAR方法在研究消费者购买决策方面的优势,然后对通过网络挖掘获取的手机属性数据进行定量计算,结果各款手机的总效用排序与实际调查得到的消费者的关注度基本一致.另外,本文计算得到的属性边际效用和属性的权重,能够使营销人员和产品设计人员更好地把握手机产品的重要属性及其重要程度,有利于指导企业制定具有竞争力的产品和市场战略.