基于模糊神经系统的多传感器数据融合算法

将自适应模糊神经推理系统(ANFIS)和卡尔曼滤波器应用于目标跟踪系统中,构成多传感器数据融合算法。该算法假设在目标运动过程中,过程噪声和测量噪声是相互独立的高斯白噪声序列。使用ANFIS分别对目标的加速度和测量噪声的方差进行估计,通过卡尔曼滤波器获得目标后验状态,最终由神经网络对多传感数据进行融合得到系统输出。仿真结果表明,该算法可以通过自适应调整跟踪参数有效地防止目标丢失。     

基于多属性决策的模糊综合评估方法及应用

为解决对旅游产业发展状况的评估问题，文章分析了旅游产业发展的主要属性，提出一种有效的模糊多属性决策（ multiple attribute decision making，简称MADM）模型。在综合考虑客观优化排序和领域决策者对方案有偏好的基础上，建立了一种主客观结合的属性权重获取模型，使属性权重信息更加合理。并将该方法运用到旅游产业发展评估中，以说明其具有一定的操作性和推广应用价值。     

模糊决策中常用的规范化方法

在多属性决策的研究中，规范是决策过程中必不可少的步骤。根据多属性决策属性理论，明确了效益型、成本型、固定型、区间型、偏离型、偏离区间型等六种属性的评价值是表示梯形模糊数时的规范化方法，并同已有的效益型、成本型的规范化方法进行了比较和例证分析。结果表明，常用的六种规范化方法在模糊决策中具有较好的应用价值。     

基于粗糙集属性约简的模糊模式识别

通过运用粗糙集归约理论对资料进行浓缩和筛选，略去不必要的属性，简化数据。用模糊模式识别确定对象应当归属的模式，给出其对于各个模式的相对隶属度，从而达到分类目的。经实例计算，得到了较好的结果。     

基于模糊多属性决策的社区体育服务

社区体育服务的发展水平作为城市文明程度和居民生活质量提高的标志,愈来愈受到人们的关注,社区体育服务公众满意度也日益成为了研究的焦点。结合满意度理论和我国社区体育服务的特色,引入基于期望值的模糊多属性决策方法构建了社区体育服务居民满意度测评体系,进行社区体育服务的满意度测评研究。综合考虑开展社区体育服务公众满意度评价的实际情况,采用三角模糊数得到带有定量指标和定性指标的区间型评价矩阵,并以实证研究验证该方法的合理性,从而为科学评价社区体育服务质量及公众满意度开辟一条新途径。     

基于有效预测区域的模糊数据关联

多目标多传感器跟踪系统由数据关联和目标状态估计两部分组成,数据关联是多目标跟踪系统研究的核心。数据关联和目标状态估计两部分既有一定的独立性又有密切的联系,而将两部分合理地结合对提高跟踪系统的性能是重要的。该文以跟踪目标的有效预测区域为依据,利用基于Mahalanobis距离的模糊均值聚类方法解决数据关联问题,在一定程度上将数据关联和目标状态估计两个不同的过程相结合,仿真计算说明了其有效性。     

工业产品环境意识的一种模糊评价方法

推行环境意识产品的生产,不仅能提高产品的国际竞争力,还能够促进公众环境意识的提高。为了促进环境意识产品的生产,有必要评价工业产品的环境意识。本研究采用产品的可降解性、可回收性、环境意识宣传能力、可维修性、能量消耗及耐久度6个指标,研究了如何利用模糊矢量投影的方法评价产品的环境意识。该方法是将每个模糊变量向量投影到模糊权重矢量上,以投影系数来确定结果的优劣。     

模糊多属性决策与审计绩效评价

随着内部审计在行政及事业单位监督和管理作用的不断加强,如何对审计人员实施绩效评价与激励就成为保证审计职能实现,积极发挥审计作用的重要手段。笔者引入基于期望值的模糊多属性决策方法进行行政及事业单位内部审计人员绩效评价研究。考虑到行政及事业单位开展内部审计人员绩效评价的实际情况,笔者采用三角模糊数方法得到带有定量指标和定性指标的区间型评价矩阵,并就指标权重完全未知和部分未知两种情况,运用基于期望值的模糊多属性决策原理,结合主观偏好值和客观偏好值求解得到指标权重。最后通过实证研究案例说明该方法可行、有效。     

一种关于企业核心竞争力模糊评价的新方法

在传统评价方法的基础上,构建了反映企业核心竞争力的指标体系。用梯形模糊数作为语气表达方式,结合企业实际,提出核心竞争力的模糊多属性评价方法,并建立了数学模型。通过实例分析,表明该模型具有可操作性、通用性和科学性。     

模糊多属性决策方法及其在投资决策中的应用

根据模糊多属性决策基本原理 ,结合投资决策的特点 ,运用三角模糊数 ,提出一种模糊多属性决策方法 ,建立了决策模型。该模型具有良好的通用性和可操作性     

基于Multi-Radio Multi-Channel传感器网络无冲突信道分配算法的研究

为降低通信冲突和信道干扰,对Mult-i Radio Mult-i Channel传感器网络无冲突信道进行研究,结果证实在网络通信半径大于3倍的网络最大功率通信半径的前提下,Sensor节点规模满足2倍网络功率级数加1的环境下,网络无冲突信道分配的信道数达到网络信道冲突图的最大值。文章通过对无冲突信道算法的运用,最终证实其可以有效地提高传感器网络的工作效率,大幅度提升网络的吞吐量。     

基于资源配置逻辑的国防经济学理论体系探析

国防经济学相关理论主要是专题性的研究,专题之间呈现出较强的独立性。现有的国防经济学理论体系主要是外延性的归纳,缺乏一脉相承的内涵式界定。运用逻辑的方法梳理国防经济学的相关理论,建立国防经济学理论体系的逻辑框架是学科发展的必然要求。尽管学界对国防经济学研究内容的认识并不统一,但国防经济学领域主要的研究主题都与资源配置范畴之间存在着一定的联系,都属于不同层次的资源配置问题。与国防经济学相关的资源配置包括全球范围社会经济再生产中的资源配置、国民经济再生产中的资源配置和国防资源配置及国防资源在国防供给和国防需求系统内部各层次的配置等。国防经济学和资源配置理论现有的研究表明:每个层次的资源配置逻辑当中都包含着国防经济学的理论点;同时,国防经济学当前的理论点也都包含在资源配置的层次体系和各层次资源配置逻辑当中。这表明,以资源配置为逻辑主线建立国防经济学理论体系的逻辑结构是合理的。     

基于模糊逻辑的公共项目风险分配模型

在参与方之间合理地分配风险，对于公共项目的成功是至关重要的。在已有研究成果的基础上，提出了公共项目的风险分配标准，借鉴国外基于模糊逻辑的风险分配方法建立了公共项目风险分配模型，并对基于模糊逻辑的风险分配方法进行了详细介绍。其中提出的公共项目风险分配模型将主观的、模糊的风险分配过程转化为系统化、更加理性的定量分析过程，同时不失人类思维的灵活性与适应性，对实现公共项目合理的风险分配具有重要的参考价值，尤其是对各公共项目中特有风险或争议性风险的分配具有量体裁衣的战略意义。     

资源配置活动的契约性制度

资源配置实际上是权利的配置,权利的确定、利益的获得是通过契约制度来得到和保障的,契约制度可以解释资源配置活动的各个方面。市场化资源配置活动实际就是契约性资源配置活动。     

税收的土地资源配置效应研究

税收在鼓励节约使用土地资源、调整土地收益分配关系、调整土地利用方向、保护土地资源的生产能力等方面功能显著。理论模型分析结果表明：对土地和土地改良物征收从量税,除了能增加税收收入以外,起不到优化土地资源配置的作用。对土地和土地改良物征收从价税,可以影响到政府和开发商的投资决策,从而可以达到提高土地资源配置效率的政策目标。从目前实际情况看,在土地开发以后,按期实行从价税率,对土地课以重税,对土地改良物课以轻税是理想的选择。     

区域发展中资源地域空间配置优化计量与微观均衡研究

本文在区域资源地域空间优化计量分析的基础上 ,对区域资源地域空间配置效应、微观主体地域空间运动、资源地域空间配置均衡进行微观比较研究 ,指出微观主体地域空间移动有利于区域资源地域空间配置效率的提高     

OFDM系统多小区联合资源分配算法

提出了一种正交频分复用(OFDM)系统多小区间联合的自适应资源分配算法。为了降低系统复杂度,子信道分配和功率分配在不同的层次上分步执行,在小区内部采用改进的Max C/I算法进行动态子信道分配,并以此为基础利用禁忌搜索算法(TS)寻求多小区同频子信道发送功率的最优分配解。性能分析和仿真结果表明,与已有算法相比,该算法能够在满足用户的最小速率要求下充分利用无线频谱资源,提高系统吞吐量。     

试论市场经济条件下人才资源的市场配置

在我国社会主义市场经济条件下,人才资源要得到充分利用,必须按照市场经济规律进行市场配置。人才资源市场配置的基础是加快人才市场主体建设,加速人才市场的机构建设。核心是充分发挥市场机制的内在功能,同时要目标明确、举措科学、坚持创新。     

基于DEA的动态资源分配——生产计划中的应用

针对基于DEA的资源规划方法没有考虑到多期的生产过程以及现有的生产计划和控制方法定量研究的不足，提出了安排多期生产计划的设想，构建了基于DEA方法的多期生产计划模型。基于DEA的视窗分析方法不断更新历史数据可以实现对未来的多期生产计划进行安排，在满足市场需求的条件下，通过合理的分配各种资源投入使生产过程得到优化。最后用模拟的企业生产数据验算该模型，以成本最小为目标得到企业每一期的各种资源投入、产出以及库存信息。     

湖南报业资源配置现状与问题分析

以对湖南报业资源配置现状的调查为基础 ,从人力资源、媒体资源、信息资源、广告资源、受众资源等五个方面展开分析 ,探讨了湖南报业资源配置存在的主要问题 ,旨在为湖南报业资源的优化配置和湖南报业的发展提供借鉴。