一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法

提出了一种复杂背景下自动、实时地检测和跟踪非刚体目标算法。该算法利用自适应的背景减除方法,在复杂背景条件下提取出运动目标;采用颜色直方图模型为特征的均值平移法作为跟踪算法。试验结果验证了该算法的实时性和有效性。     

用于地形跟踪回避的一种最佳路径算法

提出了一套用于数字地形图中求取最佳路径的算法。算法的核心是改进的动态规划算法，同时还用到图像和图形处理中的一些算法，如图像的膨胀，图形的扫描线转换。分析了算法的计算复杂度，包括时间和空间复杂度。该算法的适应性和稳定性较好，在大多数的情况下能给出符合实际的结果算法还加入了最大爬升角和最小转弯半径这两个飞机机动参数。作为一套完整的考虑飞机机动参数的算法，具有高效稳定和符合实际的特点。     

一种激光雷达的机动目标跟踪算法

分析了激光雷达在点跟踪模式下的工作特点，得到了适用于此激光雷达边缘跟踪的四象限输出加权方法。不少文献中都讨论过跟踪算法。经过对这些算法的研究，提出的新算法基于双模型、两次检测结构的卡尔曼滤波器，并外加一些举措提高了它的精度。这种算法有运算量简单、精度高的优点。计算机访真结果显示了它的有效性。     

基于改进的MeanShift人体跟踪算法

MeanShift算法是利用特征空间中的密度梯度方向进行迭代搜索,获得局部密度极大值的样本点。由于利用单一颜色特征和整体目标区域建立模型,在目标尺度变化和光线变化情况下鲁棒性较差。传统的MeanShift算法没有模板更新机制,在跟踪过程中跟踪的窗口带宽始终不变,这导致了目标再次变化时易跟踪失败。采用对目标进行分决,利用人体的特征,对人体进行分块,并对每块进行纹理和颜色相结合的方式进行建模,形成改进的MeanShift算法,通过有遮挡情况下的人体跟踪实验,证明改过后的算法大大地提高了跟踪的鲁棒性。     

一种基于多目标的角度时延联合跟踪算法

提出了一种多目标角度时延联合跟踪算法.该算法首先利用高分辨处理估计出目标的个数及其初始角度和初始时延,接着通过相邻时刻估计得到的信道频域冲激响应的差,再得到各个目标相邻时刻的角度差和时延差,从而估计出不同时刻各个目标的角度和时延.相邻时刻估计得到的目标的角度和时延是自动关联的,避免了运算量较大的数据关联过程,而且在跟踪过程中并不需要进行子空间分解.仿真结果表明,该算法具有较高的跟踪性能.     

基于形态灰度边缘检测算法的一种改进

使用形态学的思想进行图像的边缘检测,提出了在一次形态处理中使用双结构元的一系列一般性形态边缘检测算子和抗噪型形态边缘检测算子的算法,并给出算子的性质。新算子在使用同一对结构元处理中既具有定位能力又具有细节保留功能,抗噪型算子能很好地检测出图像的单像素宽的边缘。     

低信噪比下基于Keystone变换的多目标检测

在脉冲多普勒雷达里,针对低信噪比的多目标数据,该文提出了一种基于Keystone变换的运动补偿方案。利用Keystone变换校正由径向速度引起的线性距离走动,通过对所有脉冲的相干积累来提高信噪比。仿真实验结果表明,基于Keystone变换方法的性能优于传统相参积累的方法。     

一种基于信用的综合蠕虫检测算法

提出一种基于信用的综合蠕虫检测算法(CBCWD)。首先,通过检测对比实验对连接成功概率参数进行优化设定;其次,在对基于信用的连接率限制算法响应策略进行了重新设计,以此为基础对该算法的响应处理过程进行了改进。在上述研究基础上,设计一种基于信用的综合蠕虫检测算法。该算法通过监测网络流量信息,对监测事件执行响应策略,通过攻击条件判定和综合分析得出检测结果。采用NUST 2011开放数据集进行5种不同频率的攻击检测对比实验,实验结果表明该算法具有更高的检测率和更低的误报率。     

基于差分和肤色图像的人脸检测算法

提出并实现了一种基于差分和肤色图像的人脸检测算法。该算法利用视频图像的运动信息,在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取,确定目标在原图像中坐标位置,然后设计肤色模型表征人脸颜色,采用彩色图像的色系坐标变换进行人脸的准确定位。该算法的优点是可将运动信息序列图像中与人脸肤色相似的固定区域删除,在目标跟踪和运动检测上,不仅能有效地抑止背景噪声,减少误检率,而且还能缩小人脸检测范围,加快检测速度。实验表明,该算法可行、有效。     

一种基于卡尔曼滤波的改进多用户检测算法

总结了DS-CDMA系统的异步高斯信道模型和多径衰落信道模型,重点讨论了用状态空间方程表述多径衰落信道模型的方法,并采用卡尔曼滤波的递推算法求出每个用户每条路径上的状态估计。针对期望用户,对属于同一个码元的所有状态估计求和,接着进行最大比合并再判决。最后对两种信道模型进行算法仿真,分析其收敛性和抗“远-近”效应的性能。结果表明本文给出的算法收敛速度快,并且能有效地抑制“远-近”效应。     

基于均匀圆阵的相干信号波束形成方法

提出一种新的相干波束形成方法,利用内插变换对相干背景下的真实阵列进行虚拟平移,得到多个虚拟平移后的信号协方差矩阵;对其进行平均后,所得到的相干信号协方差矩阵具有满秩性。利用一般的波束形成法求出最优权向量。该方法解决了五阵元均匀圆阵下二维相干信号的波束形成问题。计算机仿真表明该方法在小快怕数及低信噪比时能很好地抑制相干干扰,对期望信号和相干信号方向估计误差具有较强的稳健性。     

基于t-copula的信用组合一致性风险度量

以预期短缺ES作为信用组合的风险量度,利用t-copula建模债务人的资产相关性,然后运用小样本近似方法求解信用组合损失分布,并与利用高斯copula得出的结果作比较,提出了一种确定信用组合一致性风险量度ES的方法,并研究债务人资产相关性建模中的模型风险。     

基于京津冀协同发展的区域保险问题分析

在京津冀协同发展背景下,对京津冀保险业的发展现状进行了分析。首先,通过对2001年-2013年人均GDP、保费收入、保险深度、保险密度、保险业绩指数、保险业务构成等方面的数据统计,观测到京津冀保险业发展存在着地区差异性和梯度层次性。其次,对京津冀地区保险业与经济增长之间的关系进行相关描述。最后,为使区域保险适应京津冀协同发展的新要求,利用地缘优势,建立京津冀保险业有效的金字塔结构,达到京津冀保险业生态系统设想的效果,文章从五个方面提出了对策建议。     

连贯话语中的句组与翻译

话语语言学使得人们重新审视交际单位问题,突破了传统语言学中句子的框架,提出了语句或话语这样一个新的研究课题,从而将语言单位和言语单位区分开来,这也导致翻译研究的新进展.本文运用交际理论,以话语语言学为视角,探讨了作为连贯性话语中的语句的翻译问题.     

基于资源整合的顾客资产管理研究

从资源整合角度研究顾客资产管理的必要性,构建基于资源整合的顾客资产管理模型,从分析可以得出：基于资源整合进行顾客资产管理的关键是顾客价值,以顾客资产为导向进行资源整合需整合信息资源、产品与服务、营销资源、人力资源、组织资源、客户资源、文化、供应链等8个方面。     

概念整合理论视角下汉语“连”字句认知研究

“连”字句是一种普遍而又特殊的汉语结构,能产生丰富的字面外意义,蕴含特殊含义。本文运用概念整合理论的网络模型探讨“连”字句的意义构建过程,呈现“连”字句在不同语境下意义构建过程的差异,阐释“连”字句产生的认知机制,证明概念整合理论对“连”字句的意义建构和推理机制具有较强的解释力。     

基于整合观下的微格教学

课程改革对教师的教育实践能力提出了新要求,微格教学作为培养职前教师教育技能的一种手段,受限于人们对教育的理解。因此,传统的微格教学需要反思和重构。微格教学在发展过程中经历了行为主义、信息加工、建构主义等不同的教学理论的影响,因此需要结合各种理念的长处来构思与实践微格教学,使得整合观下的微格教学,能够兼顾教学知识、教学行为与反省创新能力的发展。     

基于知识整合的企业产品创新研究

在超竞争环境下,企业产品创新的企业知识要素具有高度的分散性、默会性和复杂性。产品创新所需要的知识往往超越了一个企业的能力范围,需要具备获取外部知识和综合内部知识的知识整合能力。成功的产品创新所需要的知识应被视为一个整体,而不是被组织边界分割的部分,产品创新是通过整合不同组织的知识而产生新知识来实现产品创新。整合专门知识、专业技术和其他资源是产品革新的本质。企业产品创新中的知识整合能力、整合方式以及外部整合与内部整合,共同构成了基于知识整合的企业产品创新范式。企业产品创新是在企业知识整合能力基础上,运用有效的整合方式,通过对知识要素的外部整合和内部整合,把各种创新的组分知识转变为结构化的知识体系,并以此作为产品创新的知识平台。     

中国社会保障整合研究

中国的社会保障项目处于分割的状态,造成了资源的浪费,对其进行整合是当务之急。本文重新认识和分析了中国的社会保障制度及存在的问题,论证了社会保障资源整合的可能性,并提出相应的整合对策。     

适于大阵列天线应用的多相关信号方向估计

研究了使用大型天线阵列对相关信号进行DOA估计的修正协方差矩阵的方法,主要对接收信号的协方差矩阵中的噪声功率部分进行抑制,得出了最终的谱估计式,并进行DOA估计。其理论分析和仿真结果表明,该方法对于相关信号以及空间角度比较接近的信号有较好的分辨能力。