采用圆形匹配限制框的指纹特征点匹配算法

介绍了指纹特征点的匹配原理,提出了一种改进的实时指纹特征点匹配算法,并对算法性能进行了实验研究.给出了错误匹配率(FMR)和错误不匹配率(FNMR)随阈值变化的情况及算法的ROC曲线.得到算法的等错误率(EER)为1.8%,最小FMR(zeroFNMR)为6.8%,平均匹配时间为0.1s.算法在指纹库FVC2004上的实验结果表明,算法性能较好,适合于实时指纹识别系统.     

点模式指纹匹配算法研究与实现

指纹匹配是实现指纹识别的重要环节,针对如何提高识别率、减少算法复杂度,介绍了一种点模式的指纹匹配算法。其优点是:将匹配分为两步进行,减少了拒判时间;初匹配利用了细节点间的局部结构关系,既克服了图像的平移和旋转也得到了更精确的坐标校准参数;二次匹配阶段,整合多种判决条件作为识别的依据,提高了识别率。其实验结果表明,该算法复杂度低,识别率较高,有较强实用价值。     

基于多分辨率分析和改进离散余弦变换的音频水印算法

提出了一种基于多分辨率分析的音频水印算法.首先通过对音频信号进行小波分解得到信号的时变低频分量,然后通过扩频和改进离散余弦变换将水印信息分散嵌入低频分量;最后通过误差修正获得较高的水印提取准确率.该算法增大了水印信号的嵌入量,在保证水印安全性和隐蔽性的同时,对常见的信号处理还具有较好的鲁棒性.     

采用完全匹配层吸收边界的隐含变向时域有限差分算法

将完全匹配层吸收边界应用于隐含变向时域有限差分算法 ,讨论了此方式下的迭代公式和计算步骤 ,并比较了该算法与显式时域有限差分算法的数值结果 ,证明了该算法快速高效的特性 .     

基于消息"指纹"的等同测试方法研究

研究通信复杂性中的等同测试,提出基于消息“指纹”的概率测试方法,推导“错误匹配”概率计算公式;论述引入“随机性”不仅保证极低的通信复杂性,并使出现“错误匹配”的概率可忽略。     

5类茶叶总组分的核磁氢谱指纹图谱研究

用1H-NMR分析测定5类茶叶总提取物,检测出约20种物质,包括多种儿茶素（EC,EGC,ECG,EGCG）、氨基酸、茶氨酸、蔗糖、脂肪酸、咖啡因等.通过对茶叶组分的1H-NMR图谱分析,总结了各类茶叶特有的化学成分特征峰,实现了不同种类茶叶的区分：普洱茶含有咖啡因、蔗糖和茶氨酸,有强特征峰;滇红茶的儿茶素由于基本被氧化,因此没有相对应的儿茶素特征峰;乌龙茶在6.36和4.64 ppm有EGC和EC的特强峰,成为其典型的特征峰;滇绿茶和铁观音的核磁图谱最复杂且类似,但由于滇绿茶儿茶素和茶多酚的含量最高,也可以将其有效地区分开.     

基于改进ORB算法的特征点匹配研究

针对ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法不具有尺度不变性的缺陷,结合多尺度Shi-Tomasi算法提出了改进的ORB算法:STORB(Shi-Tomasi-ORB)算法。首先在多尺度空间中通过快速预筛选后检测Shi-Tomasi特征点,然后使用ORB算法生成具有方向信息和尺度信息的特征点描述子,最后采用汉明(Hamming)距离对特征点进行匹配,并结合随机抽样一致(RANSAC)算法对匹配结果进行优化,实现图像的准确匹配。实验结果表明,STORB算法不仅保留了ORB算法优良的旋转不变性与实时性,而且当图像发生尺度变化时特征点匹配正确率达到了95.8%,比ORB算法提高了65.2%。     

周线上复积分的几种算法

通过典型例题,恰当运用复变函数论中有关复积分的基本理论与方法,系统地给出了周线上的复积分的八种不同的计算方法.     

EB环境下的一个匹配模型及其算法研究

描述了基于相同属性的元素两两重复匹配在实际应用中的具体意义,提出了EB环境下基于相同属性的元素两两重复匹配问题的基本概念,讨论了重复匹配的各种情况和最大重复匹配、最小重复匹配以及平凡匹配的定义和判定准则;分析了最大重复匹配(最小重复匹配)的精确求解算法,得出在m个元素、n种属性的情况下,求解两两最小(最大)重复匹配算法的时间复杂性为Smn的结论;最后提出一个改进算法,其时间复杂性为O(C),改进后的算法还适宜于手工作业。     

考虑复散射的颗粒群光散射蒙特卡罗算法研究

在Ｍｉｅ光散射理论对单个颗粒光散射计算的基础上，应用蒙特卡罗直接模拟方法实现对颗粒群的复散射计算，得出了不同粒径及分布、不同颗粒浓度条件下，颗粒群的复散射光强分布．该方法可用于在线颗粒测量中的复散射计算．     

音频回放延迟算法的研究

根据Internet网上实时音频传输目前存在的问题，提出一种音频回放延迟改进算法，能较好地自适应改变主机级的延迟，以改善回放的语音质量。     

基于改进的遗传算法的快速图像相关匹配

为了解决图像匹配中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于改进的遗传算法的匹配方法,算法的主要改进手段是,用自识别交叉算子进行交叉操作,避免种群过早成熟。实验结果表明,与基本遗传算法相比,基于该算法的图像匹配具有运算量小、匹配精确等优点,且算法稳定。     

ISO14000管理标准与企业效益同步发展研究

至 1997年止 ,鞍钢的六大产品系列 ,通过了中国冶金工业质量体系认证中心 ISO90 0 2标准认证审核 ,分别获得由国家技术监督局、国家商检局认可的 12张质量体系认证证书 ,获得良好的经济效果。并从 1999年开始全面贯彻执行 ISO140 0 0标准 ,制定了鞍钢贯彻 ISO140 0 0标准实施方案 ,2 0 0 0年 3季度 ,由鞍钢新轧钢股份有限公司试点申请ISO140 0 0标准认证。在此基础环境下 ,结合鞍钢贯彻 ISO90 0 0族标准的成功经验 ,探讨鞍钢贯彻 ISO140 0 0标准的总体规划及工作模式。     

网络连接主义视阈下的视听说认知范式

网络连接主义为英语视听说认知模式研究提供了新的理论阐释视角和构建框架。基于节点和连接是形成知识网络要素的观点,探讨了语言输入—输出互动信息流系统和静态—动态多维节点资源网络系统的构建。研究表明,连接主义能有效地促进学习者连接内部认知节点和外部资源形成整体认知网络,同时网络技术应用为多元化评价学习过程提供了有力支撑,连接主义下的视听说认知模式体现了语言学习自主、互动、连接、交流的特征,将为信息时代语言认知提供一个适用范式。     

指纹识别技术在校园管理系统中的应用研究

人体的指纹具有唯一性和不变性,这使得指纹识别技术相对其他传统的识别方法具有极高的准确性和可行性.文章提出指纹校园模式,将指纹识别技术应用于高校的管理系统中,并与无线网络技术相结合用于替代当前流行的“一卡通”管理等模式,并着重介绍指纹识别技术的发展史、工作原理、安全性和它在校园管理系统中各方面的应用及其优点.     

基于有向加权复杂网络的自适应粒子群算法

标准粒子群算法在高维空间寻优迭代过程中存在易陷入局部最优和后期收敛速度慢的问题.引入复杂网络思想,提出一种基于有向加权复杂网络的自适应粒子群算法.该算法在粒子寻优的过程中引入有向动态网络进化机制,使粒子群的拓扑结构在入度服从幂律分布的条件下向无标度网络进化,同时根据粒子之间适应值的差值自适应调节动态学习因子的大小,使得粒子的飞行惯性在时间和空间上都是异质的,提高了粒子之间学习的多样性.仿真实验表明,该算法能够有效避免早熟问题,并且具有较快的收敛速度.     

城市道路复杂网络单元脆弱性实证研究

为分析城市道路复杂网络的拓扑性质及识别脆弱单元,以十堰市为例,选取98条线路和128个节点为样本数据,以交叉口作为节点,相邻节点之间的道路作为边,采用原始法运用复杂网络理论构建基于邻接站点的复杂网络模型,从城市道路网络拓扑结构特性和状态特性的角度阐述了网络单元综合脆弱性及其内在联系,计算其脆弱性指标。结果表明,网络拓扑结构和功能状态共同影响了城市道路复杂网络单元的脆弱性。     

面向评价需求的ESI学科分类与我国一流学科类目的匹配研究

以ESI体系中22个学科和我国"双一流"建设中108个一流学科的匹配问题为研究对象,根据分类学原理,采用学科映射表等方法创造性地将二者相对应,试图打通中外两套评价体系因学科分类不匹配而导致的评价隔阂.文章首先论述了学科国际评估是"双一流"建设的迫切需要及其重要意义.其次,明确指出了ESI学科分类的三个特点及不足,即论文分类基于期刊,而学科分类则偏重自然科学;学科设置粗细不一,分类不尽完善;以大学科设置类别,不利于专业机构和院系评价等.然后,重点研究了ESI学科分类与我国一流学科类目的匹配办法,包括匹配路径、匹配方法等,除了采用学科映射表匹配之外,还创新性地采用期刊分布、文章分布、中国文章分布和中国第一作者文章分布等四个指标进行最后的匹配.最后,对匹配结果进行详细分析,并得出三点规律性的结论:(1)绝大多数一流学科可以匹配到一个占有绝对优势的主要ESI学科;(2)中国学者的发文倾向性决定次要ESI对应学科;(3)"自定"一流学科的匹配与某些学科出现重复.可以认为,本文的研究结果基本上解决了我国的世界一流学科评价中的"瓶颈"问题,为构建国内标准与国际标准相结合的世界一流学科的评价体系提供了重要支撑.     

基于两阶段算法的带时间窗车辆路径研究

车辆路径问题(VRP)是研究在规定区域内如何规划车辆行驶轨迹来提高运输效率的调度问题。实际生活中往往有顾客对服务时间有自己的要求,因此对于特定时间内车辆路径问题(VRPTW)的研究不但可以提高运输行业配送水平,而且可以有效提高顾客满意度及车辆利用率,实现资金合理配置。通过研究大量配送环节的VRPTW问题并结合实际配送需要,构建运输成本最小的带有惩罚函数的目标函数并设计两阶段算法,将聚类分析和改进遗传算法相结合。通过MATLAB仿真计算和对实验结果进行比较,验证所建模型及算法设计能够有效解决实际问题,降低配送成本。