石油价格波动、人民币汇率与宏观经济相互影响的机制分析

我国人民币汇率制度改革以来,人民币汇率升值和石油价格波动对我国宏观经济产生巨大影响,本文首先从理论机制上分析金融危机发生前石油价格、人民币汇率与宏观经济之间的影响。再通过建立协整和误差修正模型实证检验,分析结果表明：石油价格上涨会推动我国的通货膨胀上升;美元贬值会使得石油价格提高;在其他条件不变情况下,人民币兑美元名义汇率、石油价格与工业经济三者保持长期稳定关系。     

小波包与贝叶斯LS-SVM在石油价格预测中的应用

掌握国际石油价格变化趋势,可以为决策者提供决策依据.文章提出了基于小渡包和贝叶斯推断的最小二乘支持向量机石油价格预测方案.对石油价格时间序列进行小渡包分解与重构,采用贝叶斯推断对得到的各近似序列和各细节序列进行最小二乘支持向量机模型参数优化,再分别利用优化了的模型进行预测,合成得到最终预测结果.对美国纽约商品交易所原油价格进行仿真实验,结果表明该方法很好地改善了石油价格预测模型的运行速度与预测精度.     

近期国际石油市场价格走势不容乐观

像所有大型商品价格变动一样,石油价格的上涨同样具有如下特点,即上涨时机、幅度和持续时间均不可预知。尽管国内外专家学者和有关机构对未来国际市场石油价格走势做出了不同的判断,未来石油价格的涨跌、幅度及持续时间仍无法准确预测。但通过近一个时期国际石油价格变动的趋势,特别是刺激石油价格上涨的各种因素依然存在等方面的信息看,近期内国际市场石油价格走势不容乐观。预计今明两年国际市场石油价格水平总体上难以大幅回落,且继续保持居高不下势头的可能性较大。一、从近期国际石油价格变动的趋势看,石油价格仍处在快速上升期今年以…     

原油期货市场的价格发现功能 --基于信息份额模型的分析

近些年来石油价格的上涨对中国和世界经济产生了重大而深远的影响,在期货市场上可以通过套期保值在一定程度上避免这种价格风险,可以利用期货市场的价格发现功能对石油价格进行预测.本文利用向量误差修正模型分析了原油期货市场对原油价格的发现功能.     

国际油价跳跃性上涨与美元指数持续走弱的动态关系比较

近年来,随着金融商品价格与战略性资源产品价格的交错盘整,汇率、股价、金价等金融价格指数已经与石油价格的波动产生了联姻效应.作为世界上最具影响力的货币,美元和石油价格之间必定有着紧密的联系.文章基于VAR模型,应用协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应和方差分解等方法,对比分析了国际油价与美元指数在1988～1996年和1997～2010年两个阶段内的动态关系.     

石油价格波动对我国物价水平的影响

石油价格波动对我国经济的影响越来越大,本文首先介绍了石油价格影响物价水平的理论模型,然后以结合了奥肯曲线的菲利普斯曲线为基础,对石油价格变动对我国物价水平造成的影响进行实证分析.计量结果显示,当前国际石油价格波动已经对我国物价水平产生了一定的影响,我国中央银行在治理通货膨胀的过程中,应当把石油价格波动考虑进来.     

我国石油价格的风险管理

一、我国石油价格风险的基本现状及发展趋势(一)石油价格的基本现状由于我国实行的是一种国内油价紧跟国际油价的石油价格形成机制,使得国内石油价格与国际油价保持一致。所以有必要介绍国际油价的有关情况。从2000年到2004年,世界石油经历了大幅度的变动。2001年比2000年     

我国石油消费与经济增长关系研究

本文通过对国内生产总值(GDP)、石油消费、石油产量和石油工业产品出厂价格指数进行分析,建立向量自回归模型(VAR)并进行因果关系检验,模拟了GDP、石油产量和石油价格对石油消费量的影响,并预测了今后我国的石油消费量.     

世界石油价格的长期趋势预测

由于世界石油价格具有的波动性、非线性以及非平稳性,如果直接利用ARIMA模型,不但会因为求积降低预测模型的精度,而且在长期的预测上也将趋于收敛;如果直接以神经网络模型进行预测,虽可以任意精度近似任意的动态系统,但仍有一些不易解决的难题。如,难以确定神经网络的隐层节点数,存在过学习现象,训练过程中存在局部极小问题等。     

国际粮食价格与能源价格的关联性——基于VECM和DCC-MGARCH模型的实证分析

使用VECM和DCC-MGARCH模型分析了国际粮食价格与能源价格间的关联性。两者的关联性主要体现在价格水平间和价格波动间的关系上。在价格水平方面,长期内,国际能源价格对粮食价格具有显著正向影响;短期内,误差修正项对短期波动偏离长期均衡的调整在总体粮食价格以及小麦价格的回归方程中作用显著。总体粮食价格对能源价格的长期影响显著,但误差修正项的短期调整作用不明显,在各类粮食价格对石油价格短期影响中,误差修正项起到显著调整作用。在价格波动方面,总体粮食价格波动与石油价格波动间存在显著正向相关关系,在具体某一类粮食中,除稻米外,小麦、玉米、大豆市场价格波动都与石油价格波动存在显著正向相关关系。     

油气开发的实物期权特征及应用B-S模型的条件检验

分析石油开发期权特征以及应用B-S模型的假设条件,并使用SPSS软件的K-S检验以及Q-Q图分析方法,通过对纽约伦敦两大石油交易所原油价格数据的研究,验证了石油价格遵循对数正态分布的假设,从而检验了石油开发期权应用B-S模型评价中几何布朗运动的前提条件假设。     

国际石油市场的分形特征与价格突变分析

1应用分形理论预测国际石油价格的依据1.1理论阐述石油价格由于受到许多因素的影响(供求关系、生产成本、库存变化、社会政治因素等),这些因素对石油价格的影响方向有正有负,它们对石油价格的影响大小还会随着时间的变化而发生改变,并且其中的社会政治等因素还会使石油价格发生     

石油价格的一种变权重组合预测

石油价格的预测具有重要的意义,近年来的研究表明,变权重组合预测比常数权重组合预测具有更高的精度.本文提出一种利用神经网络和时间序列进行变权重组合预测石油价格的方法,这种方法相对于常数权重组合预测方法更接近油价波动的实际情况,对于石油价格的预测具有一定的应用价值.     

国际石油价格波动对中国宏观经济的影响分析

文章回顾了国际石油价格波动对宏观经济的作用机制,以此为基础建立结构VAR模型分析了国际石油价格波动对我国主要宏观经济变量的影响,研究发现,国际石油价格上涨会导致国内物价水平上涨,并且会通过财富效应和价格效应影响到居民消费水平.但是由于国内消费对经济增长贡献不足,所以并不能最终对经济增长造成负面影响.货币政策能够迅速反应并发挥效应但却存在两难境地,为了应对石油价格上涨可能带来的通货膨胀压力需要采取紧缩性的货币政策,但这又会使得产出下降从而抑制经济增长.因此为了避免货币政策的频繁调整和过度反应,需要在一定程度上容忍石油价格冲击对宏观经济的影响.     

可持续性系统模型的构建与阐释

可持续性系统包括人口子系统、社会子系统、经济子系统、环境子系统、资源子系统和科技子系统,文章依据这6个方面的内容构建了不同意义上的可持续性系统模型,比较分析了各种可持续性系统模型的作用与特点,并在此基础上构建了广义可持续性系统模型。     

基于综列线性支出系统模型的城镇居民家庭消费分析

本文在分析线性支出系统和扩展线性支出系统模型特点的基础上,结合PANEL DATA设计了综列线性支出系统模型,并结合不同收入等级的城镇居民家庭消费问题,进行了实证分析。     

社会核算矩阵稳态均衡模型研究

不同于社会核算矩阵乘数模型(SAM-M)和基于社会核算矩阵的可计算一般均衡模型(CGE),本文设计了一套社会核算矩阵稳态均衡模型(SAM-SE)。该模型采用目标规划模型形式,以经济系统稳态性作为目标函数,给出了冲击变量、系统平衡、价格方程、技术行为方程、局部优化方程和表外变量6 组约束条件。设定在不同的约束条件下,可以建立稳态预测,技术模拟和均衡优化三种不同功能的层次模型。本文在编制中国2017 年SAM 的基础上,给出了一个SAM-SE 模型应用实例。SAM-SE模型可以用于国家经济系统运行模拟、预测和经济政策效用评价。     

对非线性经济周期模型分岔的研究

基于Goodwin与Puu的经济周期模型,得到了一个推广的非线性动力学经济周期模型,利用路径积分法计算了系统转移概率密度,通过对不同参数条件下概率密度函数形状的变化分析,结合lyapunov指数图,得出了系统发生分岔和混沌的参数域.     

国有商业银行市场营销效率的测算

现有的商业银行效率评价方法存在理论适用性,但也存在不同程度的局限性。文章从实现不同效率评价方法优势互补的目标出发,借鉴系统评价领域中组合评价的思想和方法,建立了基于漂移度的效率组合评价模型。并应用该模型对我国五大国有商业银行的市场营销效率进行了实证研究。研究结果证明了模型的科学性和有效性。     

时间序列混合预测模型的应用

时间序列模型是分析与预测复杂系统的常用方法。与多维分析和系统分析不同,时间序列模型仅考虑单一指标,不考虑系统内各种相互作用的因素,将系统看作一种按照某种规律演化,沿着一