数据挖掘在教学测评系统中的应用与研究

教学测评是教学管理过程中的重要环节。将数据挖掘运用于教学测评之中,可以提高教学评价技术水平。利用数据挖掘方法中的聚类分析和Apriori算法相结合,从而对测评系统数据进行关联规则挖掘。     

数据挖掘技术在高校教学评估中的应用研究

为解决只能取得单纯的有点片面的教学评估体系,提出了数据挖掘技术在教学评估中的应用研究,应用数据挖掘技术,重点利用关联规则方法中的Apriori算法,对学生的评教数据及教师档案数据进行数据挖掘工作,找出数据的内在规律,分析数据挖掘的结果,把这些规律运用到教学管理中,提高教学质量,提升学院的管理水平、使评估充分发挥对教学的指导作用。为学院的管理提供更多有价值的决策信息。     

关联规则在教学管理决策支持中的应用

运用数据挖掘中的关联规则分析了教学管理中教师信息之间的隐藏关系．并对数据进行了标准化、离散化处理，采用优化的Apriori算法进行数据挖掘．通过事例分析了教师的教学工作量和发表论文之间的隐含关系，可为教学管理提供决策支持．     

数据挖掘技术在辅修教学管理中的应用研究

辅修是本科教学中培养复合型人才的一项重要举措。通过对辅修教学管理的各个层面建立辅修教学调查指标体系,对采集到的数据进行预处理后利用数据挖掘技术如聚类算法中的k-中心点算法,关联规则中的Apriori算法等,挖掘出辅修教学各个层面之间的一些隐性规则,从而对辅修教学有一个全方位的了解和理性的分析,并能作出一些有意义的探索。     

基于关联规则的数据挖掘算法研究

数据挖掘中关联规则算法用途广泛,通过研究关联规则算法,对各关联算法进行分析、对比总结出各关联规则的适用领域,并对经典的关联规则算法进行了举例与性能分析。     

商务智能系统中两种改进的关联规则挖掘算法

根据日常商务数据的特点,提出了商业应用系统中进行数据挖掘的改进的Apriori算法和对点击流数据进行挖掘的改进的多支持度关联规则算法,并结合具体实例进行了分析.分析结果表明,2种改进的算法可以有效地提高系统数据挖掘的效率.     

关联规则挖掘在运动伤病管理系统中的应用

提出将数据挖掘理论应用到运动伤病规律研究的方法,在运动伤病管理系统中集成关联规则挖掘算法。介绍了数据挖掘和关联规则挖掘的基本概念,阐述了面向关联规则A priori算法的基本思想。描述基于关联规则的运动伤病管理系统的设计模型、各模块的功能和系统执行过程,并采用.net环境下的C#程序开发语言给出部分算法的代码实现。以足球运动为例,把若干运动员的运动伤病信息和比赛运动数据结合,通过数据采集和数据预处理,挖掘出与伤病关联的各项规则,实现系统的应用。     

基于分布式数据库的关联规则挖掘算法

现有的数据挖掘算法和模型主要是基于大型数据库或数据仓库的环境,大多采用集中式处理.而目前绝大部分的大型数据库都是以分布式的形式存在的,因此,提出新的分布式关联规则挖掘算法是非常必要的.针对FDM算法中可能造成频繁项集丢失的缺点,提出了一种改进的分布式关联规则挖掘算法DARM,该算法同时也减少了各分站点间的通讯量,从而提高了整个挖掘算法的效率.     

数据挖掘技术在研究生教育管理工作中的应用

针对研究生教育多年来积累的大量数据信息,引入数据挖掘技术中关联规则挖掘算法对研究生课程、学生计划、课程成绩等数据间的相关性和依存性进行挖掘,挖掘出的结果将为研究生课程体系设置提供有效的决策支持。数据挖掘技术的引入为研究生教育管理人员发现隐含在数据之间有价值的信息并将其应用于研究生教育管理工作之中提供一种科学高效的分析方法。     

利用销售数据的商品影响关系挖掘研究

数据挖掘技术作为一种有效的决策工具正为企业做出科学决策提供依据。该文针对关联规则挖掘商品间相关性的不足,提出了一种新的计算方法利用销售商的商品销售数据挖掘商品之间的相关性及影响关系。该方法根据商品销售数据的变化得到所有商品销售数据的时间序列,然后计算测量序列的相似度,从而确定商品间影响关系。实验证明了该方法的有效性,同时得到了一些有价值的结果,可用于指导具体商业实践。     

陕西省陕北绒山羊工程技术研究中心简介

陕西省陕北绒山羊工程技术研究中心是以榆林学院生命研究中心为依托,经陕西省科技厅2008年批准组建,2012年通过验收的榆林市第一个省级工程技术研究中心,也是榆林市“61211”科技创新工程中的十个工程技术研究中心之一,是陕西省乃至西北地区唯一从事绒山羊研究与开发的专业机构。中心的主要任务是搭建绒山羊科技创新平台,整合技术、人员和设备资源,从事绒山羊的基础研究和应用技术的推广与示范,创建“陕北白绒山羊”品牌,努力成为全国绒山羊研究的排头兵。     

基于数据挖掘的高校人才科研能力综合评价方法研究

通过构建高校人才科研能力评价指标、设计联合聚类分析和关联分析算法的数据挖掘方法,对高校人才科研能力进行了数据挖掘分析。研究结果表明,所提方法能够很好地反映算例中某高校人才队伍学缘关系、骨干人才横向项目开发能力和科研能力差异化等主要问题,从而有针对性地提出了注重引进重点高校人才、加强骨干人才学术交流、设置具有针对性的激励政策等策略,这有利于高校人事部门制定科学的人才政策,促进高校整体科研水平的提升。     

基于主成分logistic回归模型的餐饮商务信息意识研究

数据挖掘技术日趋成熟,广泛应用于金融、地产、投资、评估等各个领域。数据挖掘技术亦可应用于餐饮业,为其经营决策做出分析。其他领域的数据挖掘的成功案例也可以引用到餐饮行业中。本文对餐饮人士在餐饮商务中是否具备信息意识、对信息意识的重视程度进行调查,利用数据挖掘中主成分分析和 logistic 回归处理和分析收集来的数据,从而说明数据挖掘在餐饮业管理中的重要意义,反映餐饮人士信息意识状况。利用数据挖掘技术对餐饮商务资讯进行管理势必提高企业效率和盈利水平,促进餐饮业健康稳定的发展。     

基于Web的数据挖掘

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识,分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等,着重讨论了XML技术与Web挖掘的关系以及Web挖掘中需进一步研究的课题,并介绍了3种比较成熟的Web挖掘产品。     

空间数据库中的数据挖掘

数据挖掘能从庞大的数据群中提取出有益的信息,通过建立空间数据库可以对现实中复杂和相互关联的数据进行更为有效的存储、分析和各种处理,从而提高获取信息的效率。本文对目前空间数据库中知识发现所面临的困难做了一些研究,通过对比空间数据库挖掘和扩展传统数据挖掘之间的区别,提出了一些解决的方案,并对空间数据库的数据挖掘目前仍存在的问题和未来的发展趋势做了预测。     

数据挖掘在考古遗址功能研究中的应用——以乌兰木伦遗址第一地点微痕研究为例

数据挖掘是从大量数据中提取隐含未知信息的过程，能够有效处理大批量数据。基于2012—2017年对内蒙古乌兰木伦旧石器时代遗址第一地点全地层石制品的微痕观察数据和测量数据，利用Apriori算法和K-means聚类算法进行关联规则挖掘和聚类分析，探索其遗址结构，结果显示：一方面，乌兰木伦遗址第一地点确实存在一个动物屠宰加工的场所，并在某一阶段被集中使用；另一方面，被用来进行某种行为的石制品在长度、宽度、长宽比、厚度和重量等方面具有共同特征，同时，主要运动方式、加工材料、行为所对应的石制品的规格比较相近。     

陕北白绒山羊体尺指标与生产性能的多元统计模型简

研究陕北白绒山羊体尺指标与生产性能之间的关系,确定产绒量与体重、体长、体高、胸围、管围之间的线性相关关系,应用相关分析、多元线性回归、逐步回归、主成分分析等统计方法,借助SPSS等软件的数据分析功能,建立生产性能与体尺指标之间的最优回归模型,为陕北白绒山羊品种的选育、羊绒产量的提高提供良好的建议。     

基于模糊卷积神经网络的大数据分类挖掘技术

关联规则约束下云服务组合大数据挖掘容易出现邻阶干扰,数据挖掘的聚类性和抗干扰性不佳。为提高云服务组合大数据挖掘能力,提出一种基于模糊卷积神经网络的大数据分类挖掘技术。采用连续模板匹配技术进行大数据的分布式数据结构分析,结合匹配相关检测方法进行云服务组合大数据的信息融合处理,对高维融合数据进行频繁项检测和关联规则特征提取;对提取的云服务组合大数据的关联规则采用模糊卷积神经网络分类器进行属性分类,结合特征压缩方法对分类输出的云服务组合大数据进行降维处理;采用模糊聚类方法实现对云服务组合大数据的分类挖掘。仿真结果表明:采用该方法进行云服务组合大数据挖掘的聚类性能较好,在挖掘精度和抗干扰性能表现方面具有优势。     

陕北白绒山羊精细养殖技术平台的设计

介绍了国内外畜禽精细养殖技术平台的研究进展,提出了平台采用的技术架构和开发环境,设计了平台的总体结构、数据库表和各子系统的功能模块。平台提供了生产管理、辅助育种、饲料配方、疾病诊断等功能,实现了陕北白绒山羊精细养殖过程中的数字化管理。     

基于改进的聚类和关联规则挖掘的学生成绩分析

针对北京邮电大学通信工程专业学生的学习状况分析和培养方案的改进需求,提出一种基于改进的聚类和关联规则挖掘的成绩分析方法,借助数据挖掘手段对学生在校期间的各课程成绩进行相关性分析.以2009-2011级通信工程专业本科生的课程成绩作为样本数据,应用该挖掘方法得到课程之间的关联规则网络,从而分析课程间的衔接关系、判断课程的重要程度以及评价各课程的教学效果.另外,以2011级学生的高考成绩数据作为样本,挖掘高考成绩与大学成绩间的关联规则,分析学生入学前成绩对入学后表现的影响.应用本文所述方法得到的挖掘结果能够为教学方案的设计和改进提供一定参考信息,对提高学生学习质量具有良好作用.