变精度优势粗糙集属性约简择优算法

以从多个粗糙集属性约简中选择最优的约简为目的,分析了作为度量工具的现有条件信息熵在应用过程中的缺陷.借鉴变精度粗糙集理论的思想,在对阈值参数进行二次选择的基础上,提出一种新的条件信息熵.基于新的条件信息熵设计了一种变精度优势粗糙集属性约简的择优算法,克服了现有条件信息熵的不足.理论分析和实践结果均表明了所设计算法的有效性.     

网络组织复杂性度量的熵模型研究

网络组织是企业组织发展的新趋势.本文应用信息熵理论构建了度量网络组织复杂性的信息熵模型.通过网络组织两种典型结构的模拟计算,揭示了网络组织复杂性与系统元素之间的联系长度、联系幅度以及系统的微观态总数密切相关,并提出了提高组织有序度的4种途径.     

具有边权特性的社会网络重要成员识别

根据成员间关系的强弱给社会网络中各边赋予权重,将二元网络扩展到边权网络,提出一种新的度量指标。该指标通过累加一个成员在网络中成为关键点的次数来度量其删除后给整个网络带来的损害程度,从而判断该成员对维护网络运行绩效的重要性。通过组织沟通网络的实例分析,说明新指标可以从维护网络安全的视角,有效辨识那些虽然结构位置不显著,但对网络安全具有重大隐患的重要成员。     

会计准则国际趋同度量方法拓展——模糊聚类分析法初探

一般认为,会计国际协调/趋同①包括形式协调(准则协调)和实质协调(实务协调)两个方面.形式趋同是实质趋同的基础和前提,是当前国内外会计领域研究的热点问题,也是会计职业发展的重点领域.形式趋同程度的检验无论对会计理论的发展,还是对会计实务的改进都至关重要.由于会计国际趋同程度的量化研究方法存在多例证现象,以致研究结论相互矛盾或难以解释.本文以会计形式趋同度量为研究内容,在对国内外有关文献回顾的基础上,针对现有度量方法的不足和会计准则本身的特性,提出了会计形式趋同度量的新方法---模糊聚类分析法,并以我国会计准则为例,在对比点、度量方法的选择、度量的内容等方面对该领域方法论和方法创新进行了初步尝试.     

产业结构有序度的测算方法-基于熵的视角

本文利用申农的信息熵理论,分别从静态和动态角度构建了产业联系熵和产业运行熵数学模型,给出了模型求解方法.数学模型可以反映产业之间的有机联系和发展水平,描述产业结构合理化与高度化程度.应用以上理论和方法,对某工矿城市进行了实证测算,同时对测算结果进行了分析和讨论.     

"以人为本"的管理效益问题研究的一个新途径——管理有效性

管理效益是管理工作的重中之重,管理的本质需要"以人为本'的管理效益.本文提出由人的有效努力程度来研究管理效益的思想,在当前的管理理论中充分反映"以人为本"的属性.将管理有效性作为研究工具,初步建立管理效益问题研究的一般理论框架及其度量方法,消除客观基础条件优劣的影响,真正体现由于管理者的有效努力所产生的管理效益.从有效努力的角度定量研究管理效益,为管理工作的开展营造有利条件,有助于调动人们的积极性和创造性.     

基于属性影响度的多属性决策方法

本文对多属性决策中属性之间相互依赖和相互影响的情况进行了研究.多属性决策的大多数成果都默认属性之间是独立的.然而在实际决策中并非如此.我们就需要度量属性之间相互影响的程度,进而把这些相互影响的部分去掉.定义了属性之间的影响度,使属性之间相互影响的程度得到了度量.在原来的决策矩阵中消除这些相互影响的程度,得到了改进的决策矩阵,使之更加贴近实际决策结果.最后,本文给出一个算例,证明了这种方法的有效性和合理性.     

基于模糊信息熵的环境管理过程控制能力

建立了环境管理过程的闭环过程控制系统模型,用模糊控制系统表达环境管理过程中的不确定性,分析了环境管理过程的控制能力,建立了过程控制能力函数。将信息熵引入模糊环境过程控制函数的参数识别,建立了环境管理过程度量方法。同时,建立了环境管理过程决策支持系统,以实现环境管理过程的参数识别和能力评估。     

证券市场的条件可预测性分析

为了摆脱证券市场弱式有效性传统检验范式的理论困境,提出用价格时间序列转化为数位序列后的条件可预测性进行检验的新途径,并定义条件熵为这种研究范式下市场有效性的度量.新方法不仅简单明确,且给出了有效性程度的量化度量.实证分析了上证综合指数的条件可预测性特征及其历史变迁趋势,并用香港恒生指数进行对比,取得了几个重要的检验成果,并阐述了理论和政策意义.     

考虑保险缓释条件的我国商业银行操作风险度量

巴塞尔新资本协议(2004)规定,在使用高级度量法(AMA)度量操作风险最低资本金时,银行可以考虑操作风险保险缓释效应.本文将保险合同纳入极值理论度量我国商业银行操作风险,考虑了银行投保后面临的新风险,如还款不确定性,交易对手风险等.通过实证分析,得出保险对我国商业银行操作风险损失的缓释作用.     

供应链中企业物流信息耦合度测量方法

物流信息的有效性是一体化物流管理的关键,而目前缺乏相关的工具和方法对可用物流信息的量级和有效性进行度量.提出了一种物流信息耦合度法来度量企业与其供应链中伙伴企业之间的耦合程度,该方法用延展度、广度和强度三个指标对企业在供应链两个方向上共享和使用的需求、供应和运输信息进行度量,并给出运用这一方法度量两家汽车生产企业的实例.     

分班制下的学生评奖评优绩点计算方法——以南京邮电大学通达学院为例

本文采用中介真值程度度量理论,建立一套适用于“分班制”的学生评奖评优绩点计算方法,不仅科学、有理论依据,同时还能保证公平、公正。计算结果显示,采用基于中介真值程度度量的方法,能够客观、公正、全面地反映学生对课程的掌握程度,评奖评优结果较为合理,有说服力。     

浅谈无线组网的技术分析

目前,图论已经广泛应用于计算机网络、通信工程、数学、经济、工程和社会科学等领域,并且使得这些领域取得了巨大突破.因此,图论的研究非常有意义.本文首先是对网络脆弱性参数——韧性度计算方法进行了分析研究,然后将韧性度应用于 Ad Hoc 网络的可生存性,给出了一种度量 Ad Hoc 网络可生存性的方法;最后将此度量方法应用于 Ad Hoc 网络几种移动模型中,来度量各种移动模型的可生存性.随后分析了Ad Hoc 网络中的几种典型移动模型,构造了其时刻的简化的拓扑结构图,最后将此度量方法应用于 Ad Hoc网络移动模型中.     

基于期权视角的海外市场拓展的双目标多项目多期优化随机机会约束模型

随着经济全球化趋势进程的加快,海外市场资源优化配置逐步成为理论研究和实务关注的热点,而已有研究却鲜有涉及海外目标市场开拓的资源配置问题。本文在对此问题进行分析的基础上,提出了基于期权度量的收益目标模型和基于信息熵度量的风险目标模型,构建了随机环境下基于现金流供需约束的双目标多项目多期优化0-1机会约束优化模型。在吸取NSGA-Ⅱ算法思想的基础上对DE算法进行了改进,设计了求解此类配置问题的Pareto解算法,比较了伸缩因子分别为固定数和随机数时差分算法的性能,得出后者算法性能稍微优于前者。     

基于熵的水质综合评价的相似插值模型

准确的水质评价在水资源可持续发展中具有重要的意义.运用相似理论建立评价模型的关键问题是如何合理确定样本间的相似度.提出非等权距离系数法计算相似度,并用最大信息熵原理处理权重的随机性,建立了新的水质评价模型.结果说明,新模型评价精度高、实用简便,在系统综合评价中具有应用价值.     

VaR风险度量模型在证券投资基金绩效评估中的应用

证券投资基金绩效评估的方法多种多样,现代理论认为,只有引进风险价值因素的绩效评估方法才能有效的对基金做出评价.因此,基金绩效评估的核心应该是对其所面临的风险进行准确的计算和测量.将VaR风险度量模型应用于证券投资基金绩效评估中,这种经风险调整后的绩效评估方法符合现代理论的要求,能更全面、有效的描述基金的真实收益.     

基于模糊理论的R&D员工创新绩效评价模型

针对员工绩效评价模型中存在的忽视基础条件、衡量绝对绩效、缺乏相对标准、过分关注短期绩效等问题,依据创新本身特征与R&D员工绩效的特点,设计了能够有效反映企业R&D员工努力程度与潜力水平的创新绩效评价指标体系。将创新绩效作为评价主体,构建了基于模糊理论的能够客观综合度量R&D员工创新绩效的评价模型。将模型应用于某大型制造企业300名R&D员工的样本中,综合评价出每一名员工的努力指数、潜力指数、优秀程度与不良程度,作为企业全面评价R&D员工绩效的基础数据。     

基于遗传算法的分辨系数的优化方法

灰关联分析中分辨系数的选取会影响到分析结果的信息分辨程度,甚至灰关联序。把遗传算法和差异信息熵理论结合给出了优化分辨系数的方法。此方法把分辨系数作为优化变量,关联度序列的熵最小为优化目标,利用遗传算法的优化机制获得优化的分辨系数。最后,给出了一个计算实例。     

基于公共权重的集成DEA排序方法

基于公共权重的排序研究是管理科学中的一个重要课题,具有很强的现实意义.传统DEA方法确定了使得每个决策单元最优的偏好权重,却无法得到所有单元都能普遍接受的公共权重.本文提出了集成DEA模型,寻求一组公共权重,使得所有单元的无效程度之和最小,此时系统的效率最优.这组权重可以同时度量所有单元的有效程度,进行效率评价,也可以度量每个单元对系统的贡献程度,从而对这些单元进行排序.实例分析证实该模型的有效性和适用性.     

一致性风险价值及其在中国证券市场的应用研究

本文分析了VaR做为风险度量工具本身具有的缺点;行为金融理论要求风险度量必须度量下偏风险,要与投资者对信息的非线性反应相符;而收益率分布的实证研究要求风险度量要考虑收益率的尖峰厚尾现象.本文上将双曲分布用来模拟收益率实际分布,在此基础上计算CVaR,及其CVaR在中国证券市场中的应用.