基于蒙特卡洛模拟的贷款组合优化决策方法

通常项目的收益与风险成正比,银行贷款不仅要考虑总体收益最大,同时尽量降低贷款的总体风险,而目前的贷款组合方法不能做到收益和风险的同步优化.通过蒙特卡洛模拟,以贷款项目的财务内部收益率及其波动反映其收益和风险,建立组合收益最大、组合风险最小的贷款组合多目标规划决策模型.分步求解得到满足约束条件的若干贷款有效组合和有效前沿曲线,有效前沿曲线与银行的无差异曲线的交点是满足银行风险偏好的最优贷款组合.该方法直接应用组合收益和组合风险进行贷款组合优化,提高了决策分析精度,银行可以根据自身的需要灵活方便地调整贷款组合中各贷款的权重,降低风险,提高收益,并且通过最优贷款组合达到收益和风险的同步最优化.     

基于copula函数的贷款组合期限结构优化模型

本文运用copula 函数方法拟合短期贷款与中长期贷款的收益率的联合分布函数,运用风险价值确定风险最小的贷款组合,建立基于copula函数的贷款组舍期限结构优化模型.通过确定合理的各期限贷款的结构.解决银行的流动性风险及资产匹配效率问题.本研究的特点一是建立基于copula函数的贷款组合期限结构优化模型.通过确定短期贷款及中长期贷款的合理比例来控制资产的组合风险,降低商业银行的流动性危机,提高商业银行的资金运营效率.二是运用copula函数拟合短期贷款与中长期贷款的联合分布函数.解决了现有研究假设贷款组舍的联合分布是多元正态分布、进而低估了贷款组合风险的问题.三是通过度量贷款组合联合分布的风险价值.来确定贷款组合的最优期限结构.     

高校投资扩张的高风险

高校贷款办学是一种风险行为.按照利益与风险共存的原则,贷款既给学校带来经济利益,解决了资金短缺问题,也可能因贷款债务超过学校的自身偿还能力而危及学校的经常性开支和可持续发展.部分高校在利用贷款加快事业发展的同时,也出现了对贷款风险认识不够、还贷责任意识不强、贷款论证不充分和贷款规模超出经济承受能力等问题.     

基于存量与增量全部组合风险最小的贷款优化决策模型

以0-1规划为工具,以VaR风险控制为约束条件,建立基于存量与增量全部组合风险最小的贷款优化决策模型,模型综合反映贷款存量组合累计风险对贷款决策的直接影响,合理地考虑贷款存量组合与贷款增量组合的关系,真正地控制银行全部贷款组合风险,改变现有研究仅优化增量贷款组合的现状,开拓金融资产组合优化理论的新思路;将VaR作为防范贷款风险的一道防线,用组合的VaR来控制贷款收益率风险限额,直接反映商业银行的风险承受能力;在贷款组合过程中,使用上下界限制,使商业银行既能较好地进行风险控制,又可以充分利用贷款头寸,使贷款总额保持阶梯型分布,这样商业银行可以尽量做到负债到期时有相应数量的资产相互匹配.     

我国商业银行个人住房抵押贷款风险分析

个人住房贷款工作开始之初被大众认定为是一种风险低、有一定利润的信贷商品.但从我国目前的商业银行个人住房贷款的实际情况分析可以看出该贷款工作仍然具有多项风险。     

房地产市场与银行业系统性风险北大核心CSCDCSSCI

中国房地产市场通过贷款违约及其与银行业之间的耦合作用等渠道影响银行部门风险.基于持有共同资产网络模型,考虑上述两种渠道引发的银行业系统性风险.时间维度而言,房地产贷款违约造成的直接风险远小于降价抛售带来的间接风险.空间维度而言,5家大型商业银行、招商银行、浦发银行等是系统重要性银行,华夏银行、广发银行和招商银行等是系统脆弱性银行,个人住房抵押贷款等是系统重要性资产.研究发现资产结构、银行结构和加权资产结构等是重要的风险因素,系统性风险错配指数可以刻画中国银行业系统性风险状况.通过耦合作用分析发现,银行业系统性风险同时也会对房地产市场形成冲击作用,两者风险的相互强化加剧了风险爆发程度.     

房地产市场与银行业系统性风险

中国房地产市场通过贷款违约及其与银行业之间的耦合作用等渠道影响银行部门风险.基于持有共同资产网络模型,考虑上述两种渠道引发的银行业系统性风险.时间维度而言,房地产贷款违约造成的直接风险远小于降价抛售带来的间接风险.空间维度而言,5家大型商业银行、招商银行、浦发银行等是系统重要性银行,华夏银行、广发银行和招商银行等是系统脆弱性银行,个人住房抵押贷款等是系统重要性资产.研究发现资产结构、银行结构和加权资产结构等是重要的风险因素,系统性风险错配指数可以刻画中国银行业系统性风险状况.通过耦合作用分析发现,银行业系统性风险同时也会对房地产市场形成冲击作用,两者风险的相互强化加剧了风险爆发程度.     

基于行业组合的贷款总体风险优化决策模型

应用资本资产定价模型中的单因子模型表达贷款收益和风险函数,以不同行业贷款组合后的总体风险最小化为目标,运用非线性规划方法建立了基于组合贷款总体风险优化的行业贷款分配模型。通过负相关行业的风险对冲,避免了选择单个或少数行业进行贷款所导致的、当该行业不景气时的系统性风险对贷款质量的影响,降低了贷款组合的系统性风险。从组合贷款总风险中分离出系统风险和非系统风险,并通过实例验证行业组合可以降低系统性风险,显示通过行业组合可以部分地抵消由于行业自身所产生的系统性风险。     

高教贷款风险分析

利用贷款来发展教育已经成为我国教育界的共识,作为以利润最大化为目标的商业银行在进行高教贷款时需要密切注意贷款风险.本文从高校偿还能力、利率和流动性、产权机制、贷款管理和法律方面分析了商业银行高教贷款的风险,提出了相应的风险管理办法.     

多银行贷款池的组合违约风险研究

资产组合的违约风险是决定其定价的重要因素.根据多银行贷款池这样一类特殊的资产组合的契约特征,可将其组合违约风险的影响因素分解为:1)宏观的系统风险因素;2)各贷款银行的风险因素;3)各债项的异质风险因素.在此基础上,构建了反映这类贷款池的违约风险和相关性结构的多因素模型,并在条件独立性假设和多元正态分布假设下,得到了该贷款池的违约行为随机特征.数值分析表明,多元正态分布的因素模型能够比较清楚地刻画所研究的多银行贷款池的组合违约风险.     

基于违约损失控制的商业银行多期资产组合动态优化模型

将银行资产组合的单位收益所承担风险损失和风险价值作为银行各项资产组合收益最大化约束,运用逆向递推原理和非线性规划方法,建立了基于违约损失控制的多期资产组合动态优化模型.运用逆向递推原理在考虑下一区段优化配置结果的前提下,控制本区段单位收益所承担的下偏矩风险.反映了不同区段的单位收益所承担的风险对贷款总体效果的相互影响,在考虑单个区间贷款最优的过程中,优化配给所有区段的贷款配给.用单位收益的风险损失下偏矩来控制违约风险损失,改变了流行研究用方差表述风险而导致的组合风险刻画不准的现象.     

银行贷款风险定价的"翘板效应"

商业银行贷款的风险定价机制是利率市场化的核心,实现贷款利率的自主定价将是一个必然的发展趋势.目前中国各商业银行已广泛开展了客户信用等级评定工作,在此基础上如何进行贷款利率的风险定价并确定市场竞争的策略是亟待解决的问题.基于巴塞尔新资本协议内部评级法所使用的4个假设条件建立贷款的损失分布模型,并根据不同信用等级的债务人具有相同风险调整后的资本收益率得出银行贷款的风险定价具有"翘板效应",即经营成本低的银行在对信用等级高的债务人放贷时有价格优势,可以收取相对(经营成本高的银行)较低的利率,而对于信用等级低的债务人放贷则要收取相对较高的利率,这对中国商业银行进行贷款市场细分并确定合理的市场竞争策略具有重要的指导意义.     

高校贷款风险与防范

银行贷款已成为现阶段学校建设资金的重要来源。但是,贷款的风险是客观存在的,主要有不能偿还到期贷款承担民事责任的风险、失去银行信用的风险以及再筹资的风险等。本文对高校贷款从其必要性、特殊性、存在的问题及相关的风险等方面进行了分析,在此基础上提出了防范银行贷款风险的措施。     

广西高校助学贷款风险控制分析

近年来，广西省加大了高校助学贷款力度，然而，高校助学贷款存在着较大风险。本文通过阐述当前广西高校的助学贷款风险，其中包括管理风险及道德风险，并有针对性地提出相关建议控制高校助学贷款的风险，全面、有效地促进高校助学贷款的健康可持续发展。     

基于风险偏好的银行贷款组合优化研究

通过蒙特卡洛模拟，以贷款项目的财务内部收益率及其波动反映收益和风险，建立了组合收益最大、组合风险最小的贷款组合多目标规划决策模型。求解模型得到贷款组合有效前沿曲线，有效前沿曲线与无差异曲线的交点为满足银行特定风险偏好的最优贷款组合。该方法直接应用组合收益和组合风险进行贷款组合优化，实现了收益和风险共同最优化，提高了决策分析精度。     

金融管制、风险识别能力和我国中小企业融资难

我国长期对银行业实行严格的金融管制,导致银行业存在垄断低效,银行对借款人风险识别能力弱,无法从众多风险各异的中小企业中筛选出那些能够还本付息、符合贷款条件的企业。本文通过建立一个风险识别能力——风险识别难度模型,说明了银行风险识别能力决定了银行的放款能力,风险识别能力强的银行不仅可以向风险容易识别的借款人提供贷款,还可以向风险难以识别的借款人提供贷款;而风险识别能力弱的银行只能向风险容易识别的借款人提供贷款,不能向风险难以识别的借款人提供贷款。我国现有银行风险识别能力弱,无法向风险难以识别的中小企业提供贷款,这是造成我国中小企业融资难的主要原因。问题根源在于我国银行业市场化的步伐远远落后于实体经济。     

高校化解贷款风险的研究——以交通类高校为例

随着我国高等教育和交通事业的发展,交通行业高校与众多高校一样通过贷款等方式来满足建设过程中的资金缺口,由于贷款规模的扩大,贷款的风险也日益突出,如政策风险、结构风险及利率变动风险等,可从把握宏观政策、拓宽融资渠道及成本控制方面寻求化解贷款风险的途径。     

我国商业银行对房地产抵押贷款的管理和监控

正房地产贷款目前是我国商业银行贷款的主要组成部分,我国主要金融机构人民币房地产贷款期末余额截止2012年底达到12.11万亿元,房地产贷款期末余额占金融机构全部贷款期末余额的比例为19.23%。房地产抵押贷款在商业银行贷款中的高比例使房地产抵押贷款对于商业银行抵押贷款的风险很关键。房地产市场大都会经过复苏、繁荣、衰退、萧条阶段,而我国房地产市场正处于繁荣的顶峰,没有经历过房地产市场的衰退阶段,商业银行没有经历过大量的违约风险,而将来我国房地产市场会随着政策调控慢慢回落,房地产抵押贷款的风险也会慢慢体现出来。所以在这房地产市场发展的繁荣期,商业银行更要加强房地产抵押贷款的贷前     

基于联合风险的商业银行贷款定价研究

当前的贷款定价研究主要针对信用风险,对信用风险和市场风险的联合风险的研究较少。因此从信用风险与市场风险的联合风险角度进行贷款定价的研究,目前还是较新的课题。本文对此进行了探索性研究,构建了基于联合风险的贷款定价模型,并得到了有意义的研究结果:不同的项目贷款,若其市场风险与信用风险的关联程度不一,即使其它指标一致,银行也应对它们执行不同的贷款利率,这个结果对实践有很好的指导意义。     

高校贷款发展中存在的问题及对策

贷款发展事近年来我国高等院校普遍采取筹资的一种筹资方式,但贷款发展带来的种种新问题尤其是贷款风险的防范和控制是高校贷款一个亟需研究的问题;本文系统分析了高校贷款发展过程中问题的主要表现形式、来源、以及控制高校贷款筹资风险的关键点,最后得出控制高校贷款风险必须从规模和结构两个方面着手的研究结论.