电子零售商和供应商的最优库存及渠道选择决策

针对单周期需求不确定下电子零售商和供应商以期望利润最大化为目标的情况,通过数学建模来分析其在3种不同电子商务渠道模式下的最优库存,并求出需求为一般分布时电子零售商和供应商最优库存及期望利润的解析解。进一步通过仿真实验分析Drop Shipping(代发货)服务成本、需求不确定性和库存运营成本水平对电子零售商和供应商最优库存及期望利润的影响,给出电子零售商、供应商以及供应链的最优渠道选择策略。实验结果表明:纯Drop Shipping电子零售商模式在大部分情况下都最优,但对于电子零售商、供应商以及供应链整体来说,其最优渠道选择依赖于实际的运营情景。     

随机价格条件下零售商风险厌恶的应急数量弹性契约研究

文章以风险厌恶的零售商和风险中性的供应商组成的二级供应链为研究对象,考虑突发事件造成市场需求大幅减小、市场价格随需求波动,对原有的"利润-CVaR"风险度量准则加以改进,构建市场价格随机条件下零售商风险厌恶的数量弹性契约模型,求解供应链应对突发事件时的最优订货及定价策略,同时运用数值模拟分析了风险厌恶程度及需求函数波动程度对供应链最优决策及供应链成员收益的影响。研究结果表明：在价格随机与零售商风险厌恶情形下,采用数量弹性契约能够使供应链实现供应链协调,并使供应链最优决策对零售商风险厌恶程度及需求的波动程度具有较强的鲁棒性。     

不同决策模式下农产品质量控制策略研究

农产品质量已经引起公众的广泛关注。考虑由一个供应商和一个零售商构成的两级农产品供应链,构建零售商主导下的Stackelberg分散决策博弈模型和两者协同合作下的集中决策博弈模型,以供应商和零售商的最优质量努力水平为状态变量,利用逆向求解法得出供应商和零售商的最优质量决策。研究表明:在一定条件下,农产品供应链中主体的合作可以实现供应商、零售商和整个供应链系统利润的Pareto改善,在此基础上分析实现Pareto改善的条件以推动农产品供应链达到协调。     

考虑制造商机会成本的全单位数量折扣定价模型

已有的大多数有关数量折扣的文献都是从买方的视角来构建最优数量折扣定价模型.Monahan从供应商的角度提出了数量折扣定价模型,但未考虑其库存成本.基于制造商的视角,考虑制造商的库存成本以及制造商和零售商的机会成本,建立了改进的全单位数量折扣定价模型,分析了影响零售商增加订购批量的决定因素,为制造商和零售商作出最优决策提供依据.     

考虑提前销售和支付方式的供应链最优订购策略研究

在由一个供应商和一个零售商组成的供应链中,受资金约束,供应商往往采取提前销售方式来缓解生产中断风险,并给出提前支付折扣率吸引零售商投资.零售商在权衡折扣与其他投资方式后,决定是否提前定金支付或提前全款支付.针对上述情况,为了解提前销售和支付方式对供应链最优订购策略的影响,依据Stackelberg定价策略构建了资金受限下供应商、零售商在中断未提前销售、中断提前销售(定金支付、全款支付)两种策略下的期望利润模型,并进行了数值分析.结果表明:在符合生产范围内,供应商为吸引零售商投资,折扣价往往低于未提前销售的批发价.但零售商处于保守状态,在全款支付下不愿过多订购产品,也不愿放弃产品折扣,往往选择定金支付策略,订购大量产品.     

价格随机和销售成本信息不对称下的应急数量弹性契约

以市场需求和市场价格同时波动的二级供应链为研究对象,运用显示机理构建了销售成本信息不对称下的应急数量弹性契约模型,得出最优订货和定价策略,并与对称信息下的决策情况进行对比,分析突发事件及销售成本信息不对称对于供应链最优决策的影响,并用算例进行验证。研究结果表明:当突发事件暴发时,数量弹性契约无法实现价格随机和不对称信息下供应链的协调,供应商仅能通过重置契约保证零售商分享私有信息;此时,供应商期望收益随信息不对称程度增大而减小,零售商却能通过信息不对称获取更丰厚的收益。若市场需求增大,零售商隐藏信息的行为会抑制增产计划,进而降低供应链整体效益;若市场需求减小,供应商采取降低供应量和批发价的策略,可以有效防止供应过量风险。     

基于政府主导的应急供应链时延管控协同研究

文章针对突发事件导致的应急供应链短期失能,及其引发的应急公共产品供需不匹配问题,分析了需求供给扰动下信息的时效性与时延性,构建了基于政府主导的应急公共产品时延管控采购决策模型。文章将全时段决策问题转化为多个序贯阶段动态决策问题,并将所有决策主体的决策变量视为关于时间的函数进行演化分析;在协同和非协同两种模式下比较供应商的效用以确定模型的可行性;通过数值仿真研究突发事件中各主体最优决策值及其相关参数的敏感性。研究结果表明:在一定范围内政府应急管理成本与时延值正相关,应急公共产品供应商期望效用及柔性供给量与时延值负相关;在时延管控中物资实际需求量、物资采购价格在不同时空下影响时延值的敏感程度不同。该模型能够给政府和相关企业在应对突发事件时进行合理的应急公共产品采购或生产决策提供参考,从而实现协同策略。     

零售商多元理性下的农产品供应链社会责任决策研究

研究零售商多元理性对农产品供应链最优定价策略和企业社会责任投入与分担决策的影响。针对由农产品供应商和零售商组成的农产品供应链,在零售商多元理性情境下,分别探讨供应商与零售商主导时农产品供应链的最优决策问题。研究表明：1）零售商经济理性情境下,农产品供应商多承担社会责任,有助于农产品供应链整体和各成员利润的提高,当零售商作为主导时,零售商成本分担较多但是固定,供应商的社会责任投入更多。当供应商作为主导时,零售商会提高成本分担比例,供应商多承担社会责任的收益更明显。2）零售商生存理性情境下,农产品零售商对消费者剩余关注程度的增大会带来农产品零售商最优成本分担比例增加,激励供应商多承担社会责任,对供应商总是有利的,零售商会通过让利的方式提升消费者满意度。3）零售商社会理性情境下,虽然零售商提高了成本分担比例,却不能激励供应商多承担社会责任,农产品零售商的公平关切对供应商总是不利的,在供应商主导时对农产品零售商有利,在零售商主导时对农产品零售商自身效用有利,对经济利益不利。     

考虑提前期压缩和需求预测信息更新的产品供应链博弈分析

在供应商主导的分散决策二级供应链中,考虑可以压缩提前期和更新需求预测信息.本文讨论了零售商的订货批量决策以及供应商的提前期和批发价格决策,分析了零售商和供应商决策之间的交互影响以及提前期压缩成本对零售商和供应商决策的影响.研究显示:均衡时零售商的最优订货批量偏低,从而导致供应链的服务水平低于50％、供应链的提前期偏长;激励零售商提高订货批量是提高供应链服务水平、压缩供应链提前期的关键;而降低提前期压缩成本,既能使零售商增大订货批量、提高供应链对市场需求的服务水平,又能使供应商压缩订货提前期,提高供应链对市场需求的响应速度.     

考虑零售商风险偏好信息的双渠道供应链广告合作与定价决策

在一个制造商与一个零售商构成的双渠道供应链中,文章考察供应链参与者的风险规避度与广告合作对供应链定价决策的影响。在零售商风险规避度是完全信息与非对称信息结构下,得到了供应链的最优直销价、批发价与零售价,发现不同水平的广告投入,有不同形式的最优定价决策。文章还探讨了最优直销价、批发价与零售价与广告投入、风险规避度、零售市场份额的关系,比较了两种信息结构下供应链的定价决策并利用数值算例,验证理论结果。结果表明,在非对称信息下,当制造商高估零售商风险规避度时,直销价与批发价会增加,而零售价会降低,有利于制造商攫取更多供应链的收益,因此,在博弈过程中,零售商应充分暴露自己的风险规避态度。