蓖麻毒素A链的结构模建

蓖麻毒素A链（RTA）有抑制蛋白质合成的功能，可与单克隆抗体交联制备免疫毒素，用以治疗肿瘤顽症，但其免疫原性较强．天然RTA分子量大，不易渗透到肿瘤组织内部．因此，利用同源模建的方法对RTA分子进行改造，构建RTA突变体（MRTA），以改善天然RTA缺陷成为必要．近年来，生物信息学飞速发展，各种蛋白质库日益完善，计算机技术日趋成熟以及各种软件的开发，为分子结构模建提供了可能．     

ECFA:“两岸特色”的区域贸易协定实践

《海峡两岸经济合作框架协定》( ECFA)是区域贸易协定(regional trade agreement,RTA)实践和两岸经济合作机制的重要发展.ECFA在名称、主体、调整对象、基本原则、执行机制等方面显示出鲜明的“两岸特色”,不仅不同于一般的主权国家之间的RTA实践,也不同于中国RTA实践特殊形式中的内地与香港、澳门之间的CEPAs.ECFA对于实现两岸经济合作关系的正常化、法制化具有重要的里程碑意义,其对中华台北RTA实践发展可能具有的法律意义也值得关注和研讨.     

建设RTA网络能降低国际贸易摩擦风险吗?

伴随全球范围内区域贸易协定(RTA)网络的形成和深化,各国在RTA网络中的地位对全球RTA经贸规则的影响力和运用能力日益凸显。构建全球RTA网络,分析中国在该网络中国家地位的演变,结果显示,虽然近年来我国的RTA伙伴数量一直不断增加,但在RTA网络中的地位却经历了先升后降的过程,与世界最高水平间仍存在较大差距。利用GTA数据库研究RTA网络中国家地位对贸易摩擦的影响,发现一国建设RTA网络并提升其在全球RTA网络中的国家地位,可以通过政策替代效应和贸易分散效应显著降低该国遭遇贸易摩擦的频次,并缩小受到这些贸易摩擦影响的行业范围。这种作用受到国家发展水平和双边RTA关系的异质性影响,且在不同贸易摩擦间也存在差异。如果在建设RTA网络过程中同时实现网络国家地位和双边规则质量的提升,将从更大程度上降低潜在的贸易摩擦风险。因此,我国建设RTA网络不仅应关注扩大RTA伙伴“朋友圈”,还应注意发展RTA伙伴关系的优先级,优先与那些能够较大幅度提升我国网络地位的国家开展RTA的研究与谈判。由于边境后措施正逐渐取代包含反倾销等传统措施在内的进口控制,成为贸易摩擦的主要类型,我国在RTA谈判过程中也应注...     

蛋白质折叠速率的Kramers理论分析

理解蛋白质的快速折叠机制对于现代分子生物学具有基本的重要性.以蛋白质天然态非局域接触数的1/n次幂估计折叠自由能垒高度(n为耦合振动自由度),基于弱碰撞极限情形的Kramers逃逸速率理论,得到一个蛋白质折叠速率预测模型.在包含150个蛋白质折叠速率的实验数据集上检验该模型,n=3时,模型获得了对实验值约80%的拟合度.结果表明,天然态非局域接触数是蛋白质折叠速率的决定因素之一.此外,在n=1时模型退化为拓扑异构体搜索模型.     

区域贸易协定条款深度对进口二元边际的影响研究

随着全球多边贸易自由化受阻,区域贸易协定(RTA)逐渐成为一国开展经济战略合作与竞争的重要手段,中国的外贸政策也正由原来的注重出口逐步调整为进出口并重。以2003—2019年中国已签署的RTA为研究对象,通过构建多种衡量RTA条款深度的指标,深入分析了条款深度变化对中国进口二元边际的影响。研究发现:总深度指数、核心深度指数、“WTO+”深度指数及“WTO-X”深度指数的提升对中国进口扩展边际的影响不显著,但均能显著促进中国进口集约边际的增长；RTA灵活度的增加会削弱RTA条款深度对中国进口集约边际的促进作用；降低双边贸易成本及缩减双边制度距离是RTA条款深度促进中国进口集约边际增长的重要渠道。异质性分析显示:RTA条款深度的提升显著促进了来自发展中经济体和发达经济体进口集约边际的增长,但显著抑制了来自发展中经济体进口扩展边际的增长；相对于农产品的进口二元边际,RTA条款深度的提升仅显著促进了工业品进口集约边际的增长。为更好地发挥RTA促进进口的积极效应,中国应加快签署深度RTA,同时积极推进与发达经济体之间RTA的谈判与合作,有选择性地设置RTA条款的灵活度。     

靶向木瓜样蛋白酶的抗SARS-CoV-2药物虚拟筛选

利用与急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)具有高度同源性的人冠状病毒类木瓜蛋白酶(human coronavirus papain-like protease)晶体,对木瓜样蛋白酶(PLpro)进行同源模建,再通过该模建的蛋白对已上市或已进入临床试验的药物运用分子对接的方法进行虚拟筛选和动力学模拟研究,以找到对SARS-CoV-2引起的新冠肺炎疾病(COVID-19)可能具有治疗作用的药物。经过筛选,共确定了11种与SARS-CoV-2 PLpro结合较好的候选药物。分子动力学模拟和结合自由能分析结果表明:疏水性相互作用在候选药物与PLpro的结合过程中具有重要作用,并且发现替诺福韦艾拉酚胺(Tenofovir alafenamide)具有对COVID-19治疗的潜力。虚拟筛选是一种快速且经济的药物筛选的方法,用此方法筛选得到的替诺福韦艾拉酚胺可能可以作为候选药物对COVID-19进行治疗。     

人缺血脑组织IL-17、TNF-α和IL-β的研究

细胞因子(cytokine)是具有多种生物活性的可溶性小分子蛋白质,包括白细胞介素(interleukin,IL)、趋化因子(chemokine)、黏附分子(adhesion mol-ecule)、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)和干扰素(interferon,IFN)等。白细胞介素是一组由单个核细胞(包括单核—巨噬细胞和淋巴细胞)产生的细胞因子,作用于淋巴细胞、巨噬细胞和其他细胞。脑缺血发生时,一些细胞因子参与了脑缺     

人缺血脑组织IL-17、TNF-α和IL-1β的研究

细胞因子(cytokine)是具有多种生物活性的可溶性小分子蛋白质,包括白细胞介素(interleukin,IL)、趋化因子(chemokine)、黏附分子(adhesion molecule)、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)和干扰素(interferon,IFN)等.白细胞介素是一组由单个核细胞(包括单核-巨噬细胞和淋巴细胞)产生的细胞因子,作用于淋巴细胞、巨噬细胞和其他细胞.脑缺血发生时,一些细胞因子参与了脑缺血后炎症反应的启动、发展过程.本课题采用尸检的方法,取因脑梗死死亡患者脑组织以对侧正常脑组织为对照,通过免疫组化检测IL-17、TNF-α和IL-1β在人类缺血脑组织中表达状况.     

蛋白质中strand-loop-strand模体的分类

从蛋白质一级序列出发,以氨基酸紧邻关联为参数,用离散量的方法,采用5交叉检验,对蛋白质中的strand-loop-strand模体进行了分类.文中使用了两个数据库,采用了不同的截取方式和序列模式长,均得到了较好的预测效果.     

母乳喂养也不安全

正母乳一直被视为天然的完美食品,倘若我们给母乳贴上成分标签,上面大概会列出:脂肪(4%),维生素A、C、E、K,糖分,主要的矿物质,蛋白质,酶类和免疫抗体。母乳中几乎囊括了专家建议婴儿成长所需的所有成分,还有一些神秘成分可以帮助孩子在一生中抵御从糖尿病到癌症的各种疾病。