基于主成分分析的高速公路工程项目风险评估研究

高速公路工程项目运行过程涉及到大量物力、财力、人力,面临风险大小直接决定其社会、经济收益。选择适当的风险评估方法对提高工程项目风险管理效率有着重要的影响,本文借助主成分分析对选择的高速公路工程项目个案进行了风险评估的实证研究。     

基于主成分分析的工业园区主导产业选择

主导产业在工业园区产业体系处于支配地位。结合工业园区的发展特征,合理设定主导产业的选择基准,并构建科学的产业评价指标体系。采用主成分分析法,以株洲高新区优势产业为案例,从产业规模、扩张能力、市场竞争、技术创新、社会效益等进行评价,科学确定主导产业,从而构建紧密协作、特色鲜明的工业园区产业体系。最后,从加强产业关联协作、加大技术创新力度、加快招商引资步伐、推动制造业与生产性服务业融合发展等方面提出了建议。     

主成分分析在SPSS中的应用

主成分分析是利用降雏的思想.在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法.这里主要解释主成分分析方法的基本理论,在实际当中的作用争在SPSS统计软件中实现的方法.     

基于主成分分析的陕西科技竞争力实证研究

由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分。所以,近年来在多指标评价上得到越来越广泛地应用。因此,文章采用主成分分析方法对陕西科技竞争力问题加以分析,其最终目的是落实科学发展观,促进陕西科技进步,推动陕西社会、经济的可持续发展。研究结果表明,陕西的科技竞争力综合水平得分为负值,这说明陕西的科技发展水平低于全国的科技整体发展水平。这显然与陕西教育大省、科教大省的地位不匹配。     

基于主成分分析法对山东省区域差异的研究

在对山东省区域差异特征分析的基础上,根据综合评价指标体系的构建原则,建立了山东省区域差异指标体系;运用主成分分析确定19项指标的两个主成分,通过计算两个主成分的得分对山东省17地市进行排序;在此基础上运用聚类分析对山东省17地市进行了类型划分。     

基于主成分分析的高校科技成果转化探讨

科技成果转化是高校自身可持续发展的需求。我国高校科技成果转化率、成果产业化及专利成果的实施等方面均远远落后于发达国家。针对我国科技成果转化率低的问题,文章结合高校成果转化的具体数据,利用主成分分析法找出影响和制约成果转化的原因,并提出相应的对策和建议。     

基于主成分分析的基金绩效评价模型研究

基金评价作为投资者进行投资最主要的参考依据,在基金投资中发挥着举足轻重的作用.文章应用主成分分析这一适用于多项指标综合评价的多元统计分析方法,建立了基金绩效的综合评价模型.通过对偏股型、股债平衡型两类基金绩效评价的实证分析,得出各类基金运作业绩的优异与不足,证明本文所建立的综合评价模型具有较好的实用性. .     

基于主成分分析的食品价格影响因素研究

通过构建食品价格影响因素的评价指标体系,运用主成分分析法对2001-2009年度的食品价格影响因素进行研究,得到了三个主成分因子。根据主成分计算出各年度的食品价格综合得分并排序,发现食品价格在这九年里呈现出波浪线形式的变化。     

基于主成分分析的房地产泡沫程度评价体系研究

文章针对房地产泡沫评价问题进行研究,基于房地产泡沫的8个测度指标,选用主成分分析法构建了度量房地产泡沫程度的综合指标体系,并运用该指标体系对我国35个大中城市进行实证研究,结果发现,我国35个大中城市存在不同程度的房地产泡沫,且房地产的泡沫程度由西向东,随着经济的发达程度增强而增强。     

基于主成分分析的债券风险度量研究

用久期和凸性度量债券价格波动性的前提是利率期限结构的平行移动，而实际上利率期限结构曲线往往发生更复杂的变动；本文首先通过多项式样条分析法拟合出我国即期利率的期限结构，通过主成分分析得出影响利率期限结构的三个主成分，分别反映了利率期限结构的水平、倾斜和曲度移动；结合债券的定价模型提出了一个基于主成分分析的VaR计算模型，由于主成分的数量较少并且是不相关的，因此大大简化了计算量。本文还给出了基于主成分分析的风险分解方法，为风险控制人员和债券组合投资经理识别风险来源和风险贡献，将组合风险控制在预算范围内提供了便捷的手段。     

基于全局主成分分析的湖南省各地级市 经济增长质量评价

基于全局主成分分析法,构建湖南省经济增长质量综合评价体系,利用湖南省各地级市1996—2014年的面板数据,对湖南省各地级市的经济增长质量进行综合评价。结果表明：湖南省各地级市经济发展较不平衡,经济增长质量水平存在较大差异,并且区域间经济增长质量差距在逐渐拉大;湖南省第一梯度城市的经济增长质量在21世纪前10年提升较为显著,增速较快;湖南省经济增长质量以第一梯度城市（长沙市、株洲市、湘潭市和岳阳市）为核心城市,以第二梯度主要城市（郴州市、常德市、益阳市以及衡阳市）为次核心城市,逐渐形成由东部城市带动中西部城市发展的趋势。     

基于PCA与Markov残差灰色模型的京津冀物流能力评价和预测

采用主成分分析法和Markov残差灰色模型对京津冀物流能力进行评价和预测。综合研究表明,京津冀物流能力在2007年至2016年总体较为平稳,河北省近两年物流能力有所下降,北京市近五年物流能力有所起伏,天津市物流能力逐年提升,势头强劲。在未来五年,旅客周转量、客运量将成为制约河北省物流能力提升的重要指标,货运量、客运量将成为制约北京市物流能力提升的重要指标,邮电业务总量和货物周转量将成为制约天津市物流能力提升的重要指标。     

基于主成分分析的上市文化企业经营绩效分析简

文化企业近年来发展迅速,上市文化企业更是迅速增加,其上市后的表现也是良莠不齐。本文利用主成分分析方法对44家上市文化企业的经营状况进行分析,运用主成分分析法构建了财务状况的分析模型。通过运用统计软件SPSS对样本数据进行实证分析．进而获得44家上市公司2012年度财务状况的综合得分和排列次序。科学、合理地分析了这些上市公司的经营业绩,以期对投资者的决策提供信息帮助。     

基于主成分分析的产品保证管理价值提升研究

新形式下产品竞争策略的转移,使产品保证成为企业关注的重点。以产品保证管理活动为分析对象,以保证管理价值为分析重点,利用调查数据运用主成分分析法找到目前中国制造业企业在产品保证管理实践中主要差异来源的四个主成分,依次为:保证控制因子、保证组织协作因子、保证政策因子以及保证理念和支持系统因子。以这四个主成分为分析核心,从不同角度分析了保证管理价值的提升途径。     

唐山港港口物流发展趋势——基于主成分分析方法的研究

首先采用主成分分析法对唐山港的港口物流发展状况进行分析并获取了唐山港物流发展指数,通过与相同时期的天津港的相关指数进行对比分析得出,虽然唐山港目前在港口物流方面处于劣势,但是腹地的物流支撑、港口基础设施的兴建和港口良好的发展潜力决定其未来必将有望实现快速发展.然后结合环渤海地区其他港口的发展策略,对唐山港如何实现港口物流的快速发展、提升港口竞争力方面提出了相应的政策建议.     

基于主成分分析的企业信息化评价模型的研究

企业信息化评价由组织建设、基础建设、应用状况、效益指数四个一级指标,以及相应的19个二级指标构成。采用简单的加权合成法或者专家评分法,人为地给定权数,评价结果不能反映企业信息化的真实情况。采用主成分分析法,各主成分原有指标的载荷值和公因子方差值反映了它们对主成分所起作用,能为确定各指标的权重提供客观依据。     

基于主成分和聚类分析的省际城镇居民消费结构研究

精准判识省际城镇居民消费结构发展现状及空间格局,对于我国扩大内需战略与区域协调发展有重要意义。结合2013年分地区城镇居民人均现金消费支出的数据,选取影响居民消费结构的八项指标,利用主成分分析法对各地区综合得分进行排名,通过聚类分析法研究省际城镇居民消费结构的区域差异性,结果表明我国31个省区市（不含港澳台）可分为五类,呈“金字塔”型布局。最后结合分析成果提出相应的对策建议。     

基于直方图主分量分析的珠光体球化评级方法的研究

研究了数字图像处理技术在球化珠光体评级中的应用。提出了一种珠光体球化计算机自动评级的方法，该方法首先计算灰度图像的直方图并表示成一个向量，然后对其进行主分量分析，最后用规范化的马氏距离按最近邻方法进行分类。实验表明本方法可行。