非对称成本扰动信息非线性需求函数下的供应链契约设计

为了分析非对称的成本扰动信息对于供应链契约设计的影响,研究了当制造商的成本发生扰动并且扰动信息是非对称的情形下的零售商的最优契约设计问题。假定市场需求是关于价格的非线性函数,使用委托-代理理论,设计了非对称的成本扰动信息下的供应链最优契约菜单,并且分析了非对称的扰动信息对于供应链绩效的影响。研究结果表明,当需求为常数柔性函数或者指数函数形式时,可以设计有效的契约菜单来改善供应链的绩效;在非对称的成本扰动信息下,当生产成本扰动满足一定条件时,初始的生产计划仍然是最优的;非对称的成本扰动信息并不必然会给供应链带来利润损失。最后通过数值算例对模型的结果进行了验证。     

基于非对称理性的ITIO动态演化分析

本文根据一对多配送系统ITIO问题的特点,构建了配送中心和零售商双方理性不对称条件下的退化收益矩阵,得出复制动态方程,求出复制动态演化稳定策略(ESS),并分析了各参数对ESS的影响.研究结果表明,有限理性的零售商最终会演化成采用联合优化策略还是不采用联合优化策略,取决于完全理性的配送中心是否选择联合以及零售商分到的联合优化利润份额大小.当零售商分到的联合优化利润份额大于其单独优化利润占联合优化总利润的比例时,所有零售商最终都会采取联合优化策略;当零售商分到的联合优化利润份额小于其单独优化利润占联合优化总利润的比例时,所有零售商最终都会采取不联合优化策略.这意味着不完全信息条件下有限理性零售商的ESS与完全信息条件下完全理性的零售商选择是一致的.通过对运输库存各参数对ITIO双方演化稳定策略的影响可以知道,单独优化时候的库存安全因子、零售商与配送中心的距离、运输启动成本越大,零售商最终越倾向采取联合优化策略.     

多类顾客环境下报童模型中库存分配策略研究

考虑一个报童模型中多类顾客的库存分配问题,将顾客按照他们愿意支付价格的高低划分为不同级别。零售商在销售期初决定产品订货量,并在销售期内决定接受或者拒绝不同顾客的需求,以最大化销售期内的期望总利润。将销售期分成大量足够小的时间单位,通过建立一个反向Bellman动态规划方程,以优化每个时间单位内的库存分配策略,并得到了零售商最优的期初订货量。通过与没有库存分配策略下零售商的期望利润进行比较,算例分析得出库存分配策略可以大幅提高零售商的利润。这主要是因为通过库存分配可以使得零售商从高端顾客中获取更多利润,同时能够减小期初的订货量,以节约采购成本和库存持有成本。     

绿色供应链中不对称需求预测下的信息共享研究

研究了由一个制造商和一个零售商组成的绿色供应链和他们的需求预测信息共享问题。考虑了两种方案：订货型生产方案和库存型生产方案，两种方案下分别考虑了无信息共享和信息共享两种情况。分析了预测信息对两种方案下制造商利润、零售商利润和信息共享价值的影响，同时研究了绿色成本系数对信息共享的影响。研究表明，两种方案中制造商始终能从信息共享中获利，而零售商只有在制造商绿色成本系数较低时才会自愿共享预测信息。当绿色成本系数较高时，制造商可以通过一个讨价还价合同，促进零售商进行信息共享。当绿色成本系数很高时，供应链成员之间不存在信息共享。此外，库存型生产方案中信息共享带来的总收益增量要高于订货型生产方案，因此，库存型生产方案中参与者信息共享的可能性要高于订货型生产方案。     

中国商品期货隔夜信息对日间交易的预测能力

鉴于供应管理对装配系统的重要意义,本文以VMI管理策略和成本共担机制为背景,研究了信息封闭和信息共享两种环境中多供应商对单制造商的库存博弈问题,以及供应商决策对于零部件库存量和供应链利润分配的影响。此外,通过对比集中模式,给出了提高分散模式绩效的两种途径。研究结果表明:在信息封闭时,供应商对较小库存者的不合理预期会导致决策失误,从而同时损害到制造商和供应商的收益。在保证各参与方期望利润不减和博弈均衡解存在的前提下,信息共享和成本共担比例的调节可以提高分散模式的绩效。如果分散决策能够协同为集中决策,那么在延误成本较高时,集中模式应该采取等量的零部件库存策略,而在延误成本较低时,非等量库存策略会更优,这一结论细分了分散模式向集中模式的改进方向。     

非对称信息条件下的水资源供应链库存模型研究

水量库存控制问题是水资源供应链研究的重要内容.文章以南水北调水资源供应链的子链作为研究对象,根据我国目前水资源配置的实际情况,以下游节点提出的订水量作为决策变量,研究并得出了非对称信息条件下水资源供应链的库存集中控制决策模型.     

基于产品生命周期的战略库存与动态定价决策研究

本文考虑一个基于短周期产品供应商和零售商组成的两级供应链系统,在两个销售周期内,市场容量根据产品所处的生命周期变化而变化。文章研究了在承诺定价合同和动态定价合同下,零售商使用战略库存策略和战略缺货策略的条件,以及产品在不同生命周期下供应商和零售商的最优决策和利润。研究发现,战略库存策略和战略缺货策略在两种定价合同下都可能存在,产品所处生命周期和持有(缺货)成本的大小对供应链成员的决策和利润起着决定性作用。战略库存策略在产品处于发展期时可以有效降低产品第二期批发价格,但战略缺货策略却不具备议价效果。同时,当第二周期产品市场容量变化不剧烈,且持有成本较小时,零售商在动态定价合同下使用战略库存策略可以同时提高供应商和零售商利润,进而提高整体供应链效率;零售商在动态定价合同下使用战略缺货策略同样可以提高整体供应链效率,但当供应商决定供应链成员间的定价方式时,战略缺货策略始终不会存在。     

VMI模式下供应商之间的生产进度信息共享研究

当制造商采用供应商管理库存策略时,供应商之间的生产进度信息共享一般能减少供应商的缺货和存货持有成本。针对供应商的生产提前期的不同情况,建立了供应商库存成本的优化模型。分析了供应商之间的生产提前期变动大小比较对供应商生产进度信息共享选择的影响,指出在绝大多数情形下生产进度信息共享是有利的,但在某些情形下共享不一定有利。无论信息共享与否,供应商中某一方存在的生产提前期的不确定都会增加供应商的最小期望成本,并对供应商如何实现期望成本最小提出了建议。     

考虑异质消费者的线下到线上供应链合作广告契约设计

本文针对一个拥有线上渠道的制造商和一个零售商组成的线下到线上(O2O)供应链,考虑渠道产品差异化策略下零售商为制造商线上渠道进行广告引流,刻画消费者对产品的异质性需求,分别设计对称信息和不对称信息下制造商的最优合作广告契约,通过对比两种情形中最优决策及利润的变化分析信息不对称的影响,并进一步探讨不对称信息下消费者渠道转换的麻烦成本、单位不匹配成本等重要参数对合作广告契约设计和供应链成员利润的影响。研究发现:不对称信息下,制造商可以策略性选择三种不同策略以最大化自身利润,其中不甄别零售商真实信息的混同均衡在某些条件下是制造商的最优策略;尽管信息不对称会给制造商带来利润损失,但制造商通过策略选择可缓和信息不对称的不利影响,某些条件下信息不对称并不损害供应链总体的利润;麻烦成本的变化会改变制造商不对称信息下最优合作广告契约的策略选择,某些条件下麻烦成本的增高对制造商利润反而存在正影响。最后,通过数值仿真对上述研究结果进行直观考察和说明。     

需求信息不对称下基于战略库存的信息披露与契约选择

在考虑市场需求信息为零售商私有信息的基础上,研究了制造商和零售商之间的两阶段动态博弈问题,其中零售商进行信息披露和战略库存决策,而制造商则决定合适的批发价格承诺契约或动态契约。通过对比分析信息披露与不披露两种情形下不同定价契约的博弈均衡决策及供应链各方利润,发现：零售商在实际市场规模小于其均值时披露需求信息、大于其均值时不披露需求信息;无论零售商是否披露信息,制造商通过使期望利润最大化,始终会选择动态定价契约;信息不披露条件下,若单位库存持有成本大于某一阈值或实际市场规模小于某一阈值,零售商则不会持有战略库存。最终通过数值分析,发现零售商的披露决策总能使供应链的总体利润增加;且信息不披露条件下零售商第一阶段的订货量以及战略库存持有量都要高于信息披露情形,而制造商两阶段的定价始终小于信息披露情形。     

非对称信息条件下成本控制模型研究

运用委托代理理论方法探讨了信息不对称条件下,生产管理者如何激励生产者努力降低成本的问题。信息不对称情况下,管理者不能观测到生产者为降低成本而付出的努力,因此管理者需要对生产者进行激励。管理者根据自己的要求和生产者的自报数确定了一个合约基数,并建立了满足生产者个体理性约束和激励相容约束条件下的管理者期望效用最大化模型,分别以奖励系数和惩罚系数为决策主量。运用进化规划算法作了仿真计算。     

时间约束下不对称信息鲜活农产品供应链应对突发事件协调模型

针对一个由供应商和一个零售商构成的鲜活农产品供应链,在考虑损耗和新鲜度的影响下,假设产品的市场需求为零售价格的非线性函数,零售商成本为私有信息,研究如何协调供应链应对突发事件。 首先,给出了对称信息下供应链协调模型;然后,研究了不对称信息下集权式与分权式供应链的协调机制;再次,研究了在突发事件引起零售商成本分布函数扰动情况下,供应链的最优应对策略。 研究表明,供应链的最优生产计划、最优批发价格和最优零售价格均具有一定的鲁棒性,当突发事件造成零售商期望成本在一定范围内发生扰动时,三者可以保持不变。最后,通过数值仿真验证了相关结论。     

新鲜度信息不对称下生鲜农产品供应链协调

生鲜农产品供应链上下游存在新鲜度信息的不对称性,加剧了耗损。为此,迫切需要研究生产商隐瞒新鲜度信息的生鲜农产品供应链协调。基于Stackelberg博弈,使用单周期报童模型分别构建生产商和零售商的利润函数,分析供应链性质;并提出具体的回购契约形式进行供应链协调。研究认为：一般的批发价格契约下,即使生产商隐瞒农产品新鲜度信息,也不一定损害供应链总收益;回购契约可以保证新鲜度信息共享并协调供应链。最后,通过数值算例验证分析结论的有效性。     

非对称信息下供应链应急管理和信息价值研究

研究了非对称信息下供应链在突发事件下的应急管理和信息价值问题。当供应链生产计划已经完成后,突发事件发生并导致零售商所面临的市场需求规模以及供应商的生产成本同时发生突变,而且这些突变信息对于供应链成员而言是非对称的。分析了非对称信息对应急管理的影响以及相应的管理对策,发现非对称信息下的最优生产量不超过对称信息下的最优生产量,导致供应链系统收益减少并产生了信息价值,分析了非对称信息下供应链系统的信息价值规律以及影响因素。最后给出数值算例说明了信息在供应链中的重要价值,同时也说明了突发事件情况下实施应急管理的必要性和重要性。     

Postponement implementation in integrated production and inventory plan under deterioration effects: a case study of a juice producer with limited storage capacity

Abstract

The aim of this study is to develop a production and inventory plan for a fresh apple juice producer. During harvest season, the producer extracts premium juice from freshly picked apples and keeps an inventory of these premium apples in his temperature-controlled storage facility. The producer extracts also regular juice from regular apples purchased from third-party storages. To satisfy future demand, the producer carries inventories of juice and apple. The levels of apple inventories are constrained by the producer’s limited storage space, but he can replenish regular apples. To assist the producer in facing demand uncertainty and deterioration of apples, we develop a production and inventory plan that incorporates postponement to mitigate demand uncertainty. As postponement decisions are shaped by the cost structure of inventories, we integrate in one model the postponement decisions and the deterioration mitigation decisions that can alter the inventory costs. We build multi-period stochastic programming with recourse model to determine juice batch sizes and apple inventories that maximize the producer’s expected profit. The optimal solution illustrates the use of time and form postponements. We discuss the interactions between postponement implementation and decisions to mitigate apples deterioration. We compare the production and inventory plans with and without postponement and with and without apple deterioration. We also present sensitivity analyses for the plan under varying inventory cost and storage space.     

不对称信息下线上零售商定价与O2O渠道策略研究

针对由制造商和线上零售商组成的供应链，考虑消费者退货行为以及产品退货会给企业造成退货损失，且线上零售商退货损失为其私有信息，研究不对称信息下的供应链定价、O2O渠道策略以及合同设计问题，分析线上零售商引入O2O渠道的可行条件及其对供应双方最优决策和消费者剩余的影响，考察不对称信息对各个企业、供应链系统利润的影响。研究表明，线上零售商引入O2O渠道存在可行条件，取决于退货损失的大小；当线上零售商引入O2O渠道时，制造商和供应链系统的期望利润水平均能得到有效提升；O2O渠道策略有利于提高消费者剩余，但到体验店体验产品的消费者不一定能够得到更高的消费者剩余；如果满足一定条件，则线上零售商会选择信息共享谈判与制造商共享其私有信息，进而实现"双赢"。     

基于Cobb-Douglas效用函数的多属性采购拍卖

在多属性采购拍卖的实践中,利润和赢得合同对供给者来说具有不同的重要性.假设供给者使用Cobb-Douglas效用函数对利润和赢得合同的重要性程度进行权衡,在第一评分拍卖及第二评分拍卖下获得了供给者的均衡投标策略和采购者的期望效用,并对采购者的期望效用进行了比较.结果表明供给者对被采购物品的质量选择只与自己的成本参数和打分函数有关;当供给者越看重获取采购合同,采购者的期望效用越高;当采购者只能使用效用函数打分时,如果供给者更看重利润,采购者应该采用第二评分拍卖节约采购成本,否则使用第一评分拍卖.     

消费者退货对在线零售商促销与合同设计的影响研究

针对由制造商和在线零售商组成的供应链系统，在存在消费者退货情形下，考虑在线零售商在线上渠道提供促销与退款保证服务，其中在线零售商促销成本为其私有信息，建立了信息不对称下的供应链博弈模型，研究了在线零售商的最优促销策略与供应链合同设计问题；进而分析了不对称信息对供应链均衡的影响，考察了退款保证对供应双方期望利润、信息价值以及消费者剩余的影响。研究发现，当制造商在决策合同参数（设计合同）时，需要在在线零售商信息租金与供应链系统绩效损失之间进行权衡；若满足一定条件，制造商和在线零售商之间进行谈判并能够实现信息共享而分享整个系统的利润；当退货产品总是会给供应链成员造成损失时，退款保证会导致制造商和零售商期望利润的损失，但在一定条件下却能提升消费者剩余。